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データとビジネスの橋渡しを行います!
飲料メーカー研究員・植物工場ベンチャーで研究員、データ分析支援企業でデータサイエンティスト、PMとして業務に従事してきました。 顧客行動分析や流行トピック予測モデルの開発、ダッシュボード設計なども対応可能ですのでご相談ください。 ▼可能な業務/スキル データ分析・機械学習モデル構築(Python/Pandas/scikit-learn/Prophet/BERT ほか) BIダッシュボード設計(Tableau/Power BI/Looker Studio) DWH設計・ETL(BigQuery/Snowflake) & SQL 最適化 PM/PMO・要件定義・進捗管理・社内育成 ▼資格 統計検定 2級(2023 年 12 月) G検定(2024 年 1 月) Generative AI Test(2024 年 6 月) Tableau DATA Saber(2024 年 4 月) ▼実績例 ・大手教育プラットフォーム向け 顧客行動と購入の関係性分析 回帰分析で購入率を高める特徴量を抽出し、売上予測モデルとダッシュボードを構築。 ・流行トピック予測モデル構築 BERT による自動分類+時系列モデルで検索数を半年先まで予測し、月 40 時間の工数を削減。 ・社内データ利活用内製化支援 分析パイプライン設計と勉強会実施で、担当部門の自走率を向上。(詳細は個別にご説明可能) ※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。個別にはお話しできるものもございますので、ご興味をお持ちいただけましたらお気軽にご連絡ください。 ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟にご対応します。急ぎの案件もお気軽にご相談ください。連絡は基本的にいつでも可能で、迅速な返信を心がけていますが、状況によりお時間をいただく場合がございます。ご了承ください。 ▼得意/好きなこと ・データから示唆を出すこと ・データ活用の内製化支援・メンターリング ・新技術の学習とPoC開発 ご興味を持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
【生成AI活用・データ基盤構築/分析/可視化】 東大卒・一部上場会社のコンサル
初めまして、プロフィールを読んでいただきありがとうございます。 案件にはできる限り柔軟に対応いたします。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 クライアント様との連絡を大切にし、満足していただけるように心がけます。 【自分の経歴】 ・在学中には統計モデルを使用したデータ分析を専攻 ・機械学習を取り扱うスタートアップで、インターンとしてソフトウェア開発エンジニア兼データサイエンティストを経験 ・大手コンサルファームのIT分野のコンサルタントとして勤務し、以下プロジェクトに従事: - 通信会社の分析基盤クラウド導入支援 - 小売業のデータ活用支援/戦略策定 - 商社向けの生成AIを用いた社内ナレッジ共有システム提案・構築 - シンクタンク向けの生成AIを用いた定性データの整形及び分析 - 通信会社向けのデータ基盤・ダッシュボード構築 等 【業務案内】 ・生成AI活用に関するコンサルティング/PoC開発/実開発 「生成AIを活用したいが、何ができるのか、どのようにしたらいいかわからない」といった悩みについてご相談に乗ります。一緒に生成AIができることを明確化し、実際の業務に落とし込んだり、場合によってはシステム開発をするところまで、一気通貫で伴走します。 ・データ活用についてのアドバイス/コンサルティング 「社内で蓄積されたデータはあるが、どうすればいいか分からない」、「ベテランの経験や勘に頼った業務を改善したい」等のお悩みについて、ご相談に乗ります。継続してコンサルティングをご希望であれば、ヒアリング後に長期の契約をしていただくことも可能です。 ・分析基盤のクラウド環境構築 現在のデータ分析では、イニシャルコストの低いクラウドサービスを扱うことが一般的です。Google Cloud Platform、Microsoft Azure等のクラウドサービスの導入代行が可能です。 ・データ分析 / 可視化 実際に、ご依頼者様の課題を解決する示唆を提供するデータ分析、図表・LookerStudio, Tableau等を用いたダッシュボードの作成等の可視化が可能です。 データ分析や技術周りの気軽なご相談から、コンサルティングやシステム構築まで幅広く対応いたします。 また、AI活用&データ活用周りの知見に課題感のある、企業様との協業・パートナーシップも募集しております ご依頼・ご連絡を心よりお待ちしております!
ITエンジニアとして9年間従事しております。非エンジニアの方々の支援メインを目的にしています。
後で記載
最適なUIを設計開発します!データ解析を行いビジネスの意思決定をサポートします!
幅広い技術と豊富な経験で、Web開発からアプリ開発までを強力にサポートします。 20年以上にわたり、PHP、MySQL、JavaScriptを中心に、サーバーサイドからフロントエンド、インフラ構築、セキュリティ対策まで幅広い技術領域で開発に携わってきました。 大規模ブログサービス、ソーシャルゲーム、ゲーム公式SNS、アニメ公式サイト、RSSリーダー、メディアサイト、CMS、ECサイト、フィットネスジム、歯科ポータルサイト、自治体サイト、スクレイピングサービス、スマホアプリなど、多岐にわたるジャンルで設計・システム開発・インフラ構築・セキュリティ対策の実績があります。 特にサーバーサイドに強みを持つベテランエンジニアに加え、Angular.js、React、Vue、Next.jsなどのモダンなフロントエンド技術に精通したエンジニア、そして、若手ながらも着実に経験を積み重ねている意欲的なエンジニアを含むチーム体制で、お客様の多様なニーズに対応いたします。 その他に、データ解析も行っています。データの見える化、統計解析、多変量解析を行えます。 某大手カーメーカーで市場にある車両のデータを解析しました。 データの解析結果を元に、ビジネスの意思決定のサポートも致します。 主な得意な技術: サーバーサイド: PHP (20年)、MySQL (20年)、Linux (20年)、Ruby (5年)、Perl (5年)、Java (3年) フロントエンド: JavaScript (20年)、Angular.js、React、Vue、Next.js CMS: WordPress (18年) その他: スマホアプリ開発 (5年) データ解析ツール: R、Tableau
デジタル戦略とコンテンツクリエイションで、ビジネスの成長をサポートします。
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。フリーランスWEBマーケターの竹安と申します。デジタル戦略とコンテンツクリエイションで、ビジネスの成長をサポートします。 以下に経歴や可能な業務などを記載しておりますので、ご覧ください。 【経歴】 ・香川高専 情報工学科 卒業 ・徳島大学 知能情報工学科 卒業 ・通信会社でプロジェクトマネージャー・セールスエンジニア・販売企画/推進業務を経験(6年半) ・2024年7月からパートナーに帯同してメキシコへ移住、フリーのマーケター兼エンジニアとして活動中 【資格】 ・CompTIA Cloud+ ・データ分析実務スキル検定(CBAS) ・ビジネスキャリア検定マーケティング2級 【可能な業務】 <WEBマーケティング業務> ・マーケットリサーチ分析 ・サービス企画・販売企画 ・広告・宣伝コンテンツ作成 <エンジニア業務> ・webデザイン・HP制作 ・ツール開発・修正 ・プロジェクトマネージャー などをお引き受け可能です。 【稼働時間】 平日は5~6時間、休日は3時間で在宅ワークをお受けしております。 ※メキシコに住んでいるため日本時間+15時間の時差があります。 納期を守ることはもちろん、丁寧なコミュニケーションを心がけております。 ご連絡いただければ、すぐに対応できる態勢を整えておりますので、どうぞよろしくお願いします。 【興味のある分野】 ・アウトドア ・スポーツ ・映画 ・生成AI ・データ分析 ご興味を持っていただきましたらお気軽にメッセージでお声がけください。 よろしくお願いします!
機械学習・ディープラーニングのおすすめポートフォリオ
Twitter口コミのポジティブ度を判定をして、5段階評価でまとめたサイトを毎日生成するアプリを作りました
初心者でも簡単に正しく使えるAI音声クローンツールを作りました
AIで顔・目・口・手・ポーズ・輪郭等取得認識ました
簡易システム立案を請け負いました
AI開発・DWH構築・BIなどデータ領域に強み!データドリブンな意思決定ができる仕組みを構築します
【当社について】 株式会社dotConfは東京都に本社を置き、データ分析の知見を活かしたAI開発を最大の強みとして、お客様の様々な課題を解決しています。当社の事業の柱は、「AIを用いたシステム開発」「データ分析・可視化のツールとしてのダッシュボード開発」「効率的かつ継続的にデータ分析を可能とするデータ分析基盤構築」です。当社には、大手企業のAI研究開発チームに所属した経験のあるメンバー、データ分析コンペ「Kaggle」で上位入賞したメンバーをはじめ、データ分析に長けたメンバーが多く所属しています。ビックデータの取扱いには中小規模のデータの取扱いとは異なるノウハウ・スキルが必須です。経験と技術に優れたメンバーが揃う当社だからこそ、お客様のご要望やお悩みにプロの視点で課題解決方法を提案することが可能です。データマネジメント・データガバナンス設計をはじめ、データドリブン経営を実現するためのご提案・実装は当社にお任せください。 【得意領域】 ・ChatGPT, OpenAI等を利用した生成AI開発 ・AI開発全般(画像, 自然言語, テーブルデータ) ・Tableau, LookerStudioをはじめとするダッシュボード開発 ・BigQuery, Redshift, SnowFlake等のデータ分析基盤構築 ・統計解析 ・ETLパイプライン構築 ・MLOpsスキーム構築 【開発実績】 ・大手航空会社の位置情報ログBIダッシュボード開発 ・AI・データを活用したデータドリブン経営支援システムの構築 ・某国立大学の研究開発支援(ディープラーニング領域) ・某私立大学の研究開発支援(統計領域) ・広告効果AIシミュレーションシステムの開発 ・エンタメアプリのユーザ行動分析とグロースハックコンサルティング ・学習塾の成績データ分析及びAIコンサルティング ・顧客属性分析及びダッシュボード開発
機械学習、Data Science, Data Analyticsは任せてください!
数学および物理学の修士号を持つ機械学習エンジニア/データサイエンティストで、数学、物理学、統計学、コンピュータサイエンス、機械学習、ディープラーニングの分野で、多様なビジネスステークホルダーに対してデータ駆動型の洞察および機械学習モデルを提供することができます。ビッグデータの取り扱いやコンピューティングに精通し、複雑な問題に効果的にアプローチし、ビジネスパフォーマンスを最適化するためにAIモデルや分散型アルゴリズムを開発する能力を持っています。統計分析、探索的データ分析、データの処理と解釈、機械学習モデルの構築に特化し、記述的、予測的、数値的な分析に基づく問題解決を提供します。またNLPプロジェクトの経験も豊富です。 スキル: • 数学(大学院レベル) • 統計学(大学院レベル) • 物理学(大学院レベル) • R, SQL, MATLAB, Python • Power BI, Tableau • 機会学習 • 深層学習 (TensorFlow, Pytorch, Keras) • NLP • Data Visualization • Data Interpretation • MLops 機械学習エンジニア| 04/2023 〜 現在 Dyne Technology Inc. -トロント • 会社が保有するビッグデータの前処理とクリーニング。 • 新たな機械学習モデル(NLPを用いた文類似度モデル)の提案。 • 開発・構築した機械学習モデルのDeployment(クラウド:Azure、FW:Flask)。 TUTOR (物理学, 数学) | 04/2020 〜 03/2022 立命館大学 - 京都 • 課題の実験、コーディングおよび分析方法のデモンストレーション。 • 機械学習、数学、統計学の知識を活かし、生徒が納得する データ分析 | 10/2018 〜 03/2021 EF Education First Inc. – 京都 • データに基づいた最適なPR戦略を提案し、自社PRイベントに約200名の集客に成功。 • 日本の高校生・大学生の近年の留学目的の傾向を分析し、プロモーションイベントの意思決定の多くを担当。 • Data Visualizationを活用した市場分析を行い、最適なプロモーションイベントを数多く担当。
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。
大学・大学院で統計学を専攻しこれまでデータサイエンティストとして活動して参りました。分野としては金融・マーケティングが中心で予測モデルの策定やLTV顧客離反防止施策の実施などを実施して参りました。ビジネス側と開発側どちらの経験もありアジャイル開発の現場から経営陣への分析報告なども行って参りました。また、案件に応じて様々な提案も逐次実施し、クライアントの分析ツールをエンドに導入した経験もあります。 技術としてはPython、SQL、Rが中心ですがDocker、Git、Linaxなどの経験もあります。また統計学だけでなく機械学習やディープラーニング、自然言語処理などの経験もございます。生成AIについてもスクールに通いながら自己開発を行っております。昨年来より生成AIガイダンスのアドバイザーやRAG構築PJのPMOを担当しました。 データサイエンス中心で活動して参りましたが、BIやバックエンド開発やマーケ活動やその補助など含め広くデータ活用に取り組めたらと考えています。また、これまでの経験をいかしつつ、分野や組織とらわれ様々な経験を積めたらと考えております。 ※現在他案件参画中ですが、平日日中の稼働可能
国内タイヤメーカーでDXの推進、業務の自動化,機械学習等による効率化を主に担当していました。
プログラミング歴7年(習熟済み言語:Python,excel VBA,SQL.C) 前職では主に ・在庫管理の自動化 ・AIを活用したデータモデルの作成 ・DX化推進による人材育成 丁寧な仕事を心がけております。
リスキリング用動画教材を作成しました
トランスコスモス・アナリティクスました
中小企業-AI活用研究所|noteました
DeepFakeで動画の顔部分を入れ替えました
データとスポーツで新境地を開くパイオニア。新しい視点で価値を創造します。
【経歴】 (2022年8月 - ) ■株式会社Full Unleash/代表取締役 ・各種アプリケーションソフトウェアの企画、制作、販売、運用及び管理 ・スポーツに関するデータ分析及びコンサルティング業務 ※四国アイランドリーグplus アナリティクスディレクター、新規事業担当 ※スポーツアナリティクスジャパン2023 コンテンツ企画リード ・各種イベントの企画、制作、運営及び管理 ・人材育成に関するコンサルティング業務 ・各種マーケティング・リサーチ業務 (2021年 10月 - 2022年 9月) ■一般社団法人日本スポーツアナリスト協会/SAJ2022事業運営本部 スポーツアナリティクスジャパン(SAJ)2022プロジェクトマネージャー ・スポーツアナリティクスカンファレンスのマネジメント(企画、イベント運営、マーケティング等) ・官公庁の進めるスポーツDX政策のアドバイザリー (2018年11月 - 2022年9月) ■株式会社リクルート/プロダクト統括本部/プロダクト開発統括室/データ推進室/HR領域データソリューションユニット/HRデータサイエンス部 ・HR領域におけるレコメンド、KPIモニタリングなどデータ利活用の機能組織のマネジメント、PMO ・データ分析、機械学習モデリング、開発ディレクション ・データを利活用するクラウド環境の保守運用のディレクション ・新規ソリューションのPoC、実証実験のプロジェクトマネジメント、ディレクション (2009年4月 - 2022年10月) ■データスタジアム株式会社/ベースボール事業部アナリスト、フェロー ・社内業務サポート、アドバイザリー ・野球アナリストとしてのメディア出演 ・業界のネットワーキング、スポーツカンファレンスの企画等 ・R&Dのディレクション ・プロ野球チームに向けたデータ分析サポート ・野球番組等の企画、出演 ・野球データ関連の書籍執筆 ・スポーツアナリティクスイベントの企画、運営 ・野球ゲーム等、データを用いたエンタテインメントの企画、監修
理系分野、人材育成、HRテック分野ならお任せ下さい
編集中
SCMにおけるコンサルティングとデータサイエンスを提供
流通小売歴10年: 株式会社ニトリ、株式会社ニトリホールディングス 2013年4月~2022年4月 ニトリ店舗(5店舗)、配送営業所(1営業所) ・物流においては運行管理、庫内作業を経験。 ・店舗においては、店舗担当~店長まで一通りの現場業務を経験。 2022年4月~2023年8月 ニトリホールディングス 業務システム改革室 【店舗発注ロジック再構築 PJ】 ・ 全店舗、EC における発注点算出式と在庫引当ロジックの見直し、 新規構築 ・ 数学、統計知識を元にした発注点算出論理式の素案作成 ・ 店舗間の在庫引当が公平になるような順序ロジックの変更を実施 ・ Python による在庫変動シミュレーション 【組織再編 PJ】 ・部署横断のPJリード ・ 一部大型店舗で実施していた周辺店舗の受電業務集約を廃止 ・ 新たなカスタマーサービス部門の業務要件定義、拠点選定によって人件費や設備費の削減を実現 ・コールセンター業務の見直しと新規業務の要件定義 【EC 受注・発送フロー変更による物流コスト削減】 ・ EC 受注後の発送拠点選択システムフロー変更 ・ 情報システム部門との要件定義 ・ システムフロー変更に伴う、物流拠点におけるオペレーション変更 における作業手順書の改定推進 物流コンサルタント歴1年6か月: 株式会社ロジクロスコミュニケーション 【建材メーカーにおける全国物流網再編 PJ】 ・ 需要(販売量)と現配送拠点配置の可視化と診断 ・ 拠点配置再編案の提案 ・ 首都圏新拠点の運用業務要件策定に向けたデータ分析と試算 ・ 中京圏物流網の課題抽出と試算に基づいた物流網再編案を提示 【建材メーカーにおける中京エリア物流網再編 PJ】 ・ プロジェクトリーダーとしてリーダーかつワーカーとしてPJを牽引 ・ 主に、工場→倉庫、倉庫間の幹線物流がターゲット ・ 流量データ分析から非効率区間の抽出、改善施策の立案 【コンビニチェーン庫内改善・ツール開発PJ】 ・プロジェクトマネジャーとしてプロジェクトをリード、自身もワーク ・ クライアントとの折衝 ・ メンバーのタスク、スケジュール管理 ・ 出荷・配送流量データ分析 ・出荷予測ソフト(時系列モデル)、ヒートマップ、適正補充量算出ツール開発(開発環境Python,Jupyter notebook)
Data Science, Machine learningは任せててください。
データサイエンティスト歴:3年 機械学習エンジニア歴:1年 スキル • Mathematics • Statistics • Physics • R, SQL, MATLAB, Python • Power BI, Tableau • Machine-Learning • Deep-Learning (TensorFlow, Pytorch, Keras) • Data Mining • NLP • Data Collection and Handling • Data Visualization • Data Interpretation • Modeling (classification models, regression models, decision tree, etc.) • MS Office (PowerPoint, Excel) • Web scraping • MLOps 機械学習エンジニア| 04/2023 〜現在 Dyne Technology Inc. ・ 同社が保有するビッグデータの前処理とクリーニング。 ・ 新たな機械学習モデル(NLPを用いた文類似度モデル)の提案。 ・ NLPを用いた文類似度モデルの構築 ・ 提案した機械学習モデルのデプロイ(クラウド:Azure、FW:Flask) ・ Python、Tableauを用いたビッグデータから新たな価値を探索するためのData Visualization。 TUTOR (物理学, 数学) | 04/2020 〜 03/2022 Masato Tamai, 立命館大学 • 教授と協力して課題、テスト、その他の提出物の採点を行い、授業内容の改善案の提案。 • 課題の実験や分析方法のデモンストレーション。 • 機械学習、数学、統計学の知識を活かし、生徒が納得するまで教える。 プロモーション分析 | 10/2018 〜 03/2021 EF Education First Inc. • 最適な広報を提案し、会社PRイベントに200⼈ほど集客することに成功させた。 • 顧客満足度90%以上の多くのプロモーションイベントを担当しました。 • 日本の学生や留学先の最新トレンドを分析し、プロモーションイベントの意思決定の多くを担当しました。
6年間のデータサイエンティストの経験を活かし、要件定義から分析まで幅広くお手伝いさせていただきます。
機械学習、ディープラーニング、数理最適化の技術を保有しています。 大手重工にて6年間、問題設定から、要件定義、データの分析、解決策の実装、運用支援まで、幅広く顧客の課題解決を行ってきました。 具体例では、カメラの画像から作業内容を推定するディープラーニングモデルを作成し、正しい作業が行われているかを自動判定システムの開発を行い、不良品低減に寄与しました。
Python,webスクレイピング,推薦システムを搭載した、家具のレコメンドアプリケーションを開発しました
ボートレースのAI予想システム「Racing Oracle」をローンチしました
Stable DIffusionで作成しました
Stable Diffusionによる画像の生成をしました
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サーバ・インフラエンジニア
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