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Hibiki89と申します。デザイナーとして4年、特に企業や団体で様々なシーンで実績を多く積んでまいりました。募集内容を拝見し、デザインでの経験がお役に立てると思い応募いたしました。 過去の制作実績も一部添付しておりますので、ぜひご覧ください。 【実績】 デザイナー歴 4年 企業、団体などでロゴ、グッズ、ポスター、POP、Webページ等の作成を担当しておりました。 もしご興味がありましたら、ポートフォリオサイトをご覧ください。 ▼可能な業務/スキル ・illustrator 2年 ・photoshop 2年 ・Procreate 3年 ・Canva 4年 ・python 2年 ・C 4年 ▼実績例 ・団体イベントTシャツ 300枚完売 ・団体記念Tシャツ 60枚完売 ・団体記念グッズ 販売中 ・団体記念ロゴ作成 ・企業事業ロゴ作成 ・企業SNSロゴ作成 ・飲食イベントTシャツ作成 ・Webサイトデザイン etc... ※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。 個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。 ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。 ご了承いただければ幸いです。 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
8086cpu のアセンブリ言語を理解し、CPU の観点からプログラムを開発できるようになります。
●プログラミング言語: ◉上手: Java、PHP、JavaScript、python ◉熟練: c、c++、MATLAB、octave ◉理解: Assembly language(8086) ●Web開発: ◉フロントエンド: html5、css3、JavaScript、react、angular、vue.js ◉バックエンド: NodeJS、express、Django、spring boot ●データベース: ◉リレーショナルデータベース: MySQL PostgreSQL ◉非リレーショナルデータベース: mongo、Redis ●開発ツールと開発環境: ◉IDE:IntelliJ IDEA、Visual Studio Code ◉バージョン管理: git、SVN ◉継続的インテグレーション: Jenkins ●静的モジュール パッケージャー: ◉Uglify JS、Webpack ●オペレーティング·システム: ◉Linux、macOS、Windows ●Web サーバ: ◉Nginx、Apache、Fast Reverse Proxy ●通信プロトコルとテクノロジー: ◉RESTful API、WebSocket ●安全性: ◉SSL/TLS ●その他のスキル: ◉優れた問題解決能力と論理的思考力 ◉ コンパイルされた開発言語であるかインタープリタされた開発言語であるか .メモリ内のスタック、ヒープ、コードセグメント、データセグメントとして想像します
経験豊富なデータサイエンティスト/AIエンジニア
データサイエンティスト/AIエンジニアの道下孝之です。 私はこれまでAIウェブサービスの予測や最適化などのAIロジックの開発に携わってきました。その過程で、探索的データ分析(EDA)、機械学習、ディープラーニングの手法を駆使し、プロジェクトにおける革新的で効果的なソリューションの提供に焦点を当ててきました。機械学習とディープラーニングの導入においては、先進的なアルゴリズムやモデルの選定、データ駆動型のアプローチを通じて予測モデルの構築に成功し、クライアント企業のビジネス上の問題解決に貢献してまいりました。 そうした経験を基に、私はPythonプログラミング、データサイエンス、AI、機械学習、深層学習の分野での講座を開講しています。要点を捉えた無駄がなく分かりやすい講義内容と、実践的なトレーニングで、受講者の皆様から高い評価をいただいています。
Data Science, Machine learningは任せててください。
データサイエンティスト歴:3年 機械学習エンジニア歴:1年 スキル • Mathematics • Statistics • Physics • R, SQL, MATLAB, Python • Power BI, Tableau • Machine-Learning • Deep-Learning (TensorFlow, Pytorch, Keras) • Data Mining • NLP • Data Collection and Handling • Data Visualization • Data Interpretation • Modeling (classification models, regression models, decision tree, etc.) • MS Office (PowerPoint, Excel) • Web scraping • MLOps 機械学習エンジニア| 04/2023 〜現在 Dyne Technology Inc. ・ 同社が保有するビッグデータの前処理とクリーニング。 ・ 新たな機械学習モデル(NLPを用いた文類似度モデル)の提案。 ・ NLPを用いた文類似度モデルの構築 ・ 提案した機械学習モデルのデプロイ(クラウド:Azure、FW:Flask) ・ Python、Tableauを用いたビッグデータから新たな価値を探索するためのData Visualization。 TUTOR (物理学, 数学) | 04/2020 〜 03/2022 Masato Tamai, 立命館大学 • 教授と協力して課題、テスト、その他の提出物の採点を行い、授業内容の改善案の提案。 • 課題の実験や分析方法のデモンストレーション。 • 機械学習、数学、統計学の知識を活かし、生徒が納得するまで教える。 プロモーション分析 | 10/2018 〜 03/2021 EF Education First Inc. • 最適な広報を提案し、会社PRイベントに200⼈ほど集客することに成功させた。 • 顧客満足度90%以上の多くのプロモーションイベントを担当しました。 • 日本の学生や留学先の最新トレンドを分析し、プロモーションイベントの意思決定の多くを担当しました。
Webサイトの管理やシステムの開発・運用経験、3次元レベルのAI利用経験から、幅広い業務に従事します
【実績】 公開 ・当日予約システムの開発(ザ・洋食屋・キチキチ様) ・当日予約システムの管理・運用(ザ・洋食屋・キチキチ様) ・ホームページの管理・運用(ザ・洋食屋・キチキチ様) 非公開 ・タスクの掲示板アプリの開発(関係者80人規模の特定の環境での使用) ・タスクの掲示板アプリの管理・運用(関係者80人規模の特定の環境での使用) 【可能な業務】 ・システムの開発 ・システムの管理・運用 ・Webアプリの開発 ・Webアプリの管理・運用 ・HPの開発 ・HPの管理・運用 ・LPの開発 ・LPの管理・運用 【使用可能な技術・言語】 ・Docker ・Anaconda ・AWS ・Nginx ・Apache ・Git ・React.js ・Express.js ・Node.js ・Django ・Laravel ・PostgreSQL ・MySQL ・WordPress ・HTML/CSS/JavaScript ・Python ・LINEAPI
機械学習・ディープラーニングのおすすめポートフォリオ
AIを活用した森林資源予測システムの開発ました
AIで顔・目・口・手・ポーズ・輪郭等取得認識ました
簡易AIロボットを作成しました
リスキリング用動画教材を作成しました
DSP設計から最先端の組込設計まで、最新の設計手法と豊富な実績でお客様の課題を解決します。
● 経歴 - NTT系電話交換機メーカー - DSP周辺設計を8年間担当。携帯電話の高能率音声符号化設計、VoIPテレフォニーなど - 米国系半導体メーカー - 国内最大手携帯電話基地局メーカー様のダイレクト技術サポートを11年間担当。TI C6000シリーズDSP) - 屋号ファームロジックスとして独立後の実績 - 2014年に独立し、上場企業を含む多様なお客様のプロジェクトをお手伝い ● 強みと専門分野 - 仕事の進め方 - 単体テストや定量評価を重視し、信頼性の高い設計を提供 - 専門分野 - 信号処理(音声、画像など) - IoT機器、センサーネットワーク、低消費電力マイコン設計 - プロトタイピング(Arduino、Raspberry Pi、ESP32を活用) - 資格 - 電気主任技術者、第一級陸上無線技術士など ● 設計理念 - 最先端の設計手法とツールを採用。お客様のコストを最小限に抑えることを常に重視 - GitHubやオープンソース技術を活用し、透明性と柔軟性のあるプロジェクト管理を実現 ● 実績例 - TI C6748 DSPとレーダーデバイスを用いた高齢者見守りシステム - Xilinx FPGAによる4K動画処理システム(MicroBlaze周辺) - 機械学習を用いたセンサデータ判別システム ● 今後の目標 - TensorFlowやHugging Faceを活用し、機械学習の軽量モデルを活用したクラウド連携型IoTソリューション ● キーワード 組込ソフトウェア, IoT, 試作, ディジタル信号処理(DSP), 半導体技術, 機械学習(人工知能, AI), Python, C言語, Arduino(アルデュイーノ), Raspberry Pi(ラズパイ), ESP32, FPGA, RISC-V, ARM, 低電力無線(BLE, ZigBee), ChatGPT, TensorFlow, Node-RED, Grafana, ソフトウェア無線(SDR), Texas Instruments, GitHub
Pythonを使用したデータ解析、AIには自信があります。
大学院で医療AIの研究をしています。 Python:5年 MATLAB:5年 深層学習フレームワークは主にPytorch、Tensorflowですが、業務に合わせて変更可能です。
海外経験8年のイギリス在住材料工学生
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 山本諒と申します。 イギリスのシェフィールド大学にて物質・材料工学を専攻しており、これまでに約8年間、海外での生活を経験してきました。 現在は多様なバックグラウンドを持つメンバーと共に、義足開発や材料分析、日本文化イベントの企画など、国際色豊かなプロジェクトに携わっています。 以下に、経歴や可能な業務についてまとめましたので、ご覧ください。 【経歴】 ・University of Sheffield 材料工学科 在学中(2022年〜) ・義足開発、材料分析、日本文化イベントなどのチームプロジェクトに従事 ・国際チームでの活動を通じて、英語・日本語の両言語による柔軟なコミュニケーション力を習得 【スキル・知識】 ・MATLAB(大学での演習・研究で使用) ・Python(独学で基礎を習得中) ・材料工学/データ分析/AI応用への興味と知識 ・グローバルなチームでの調整・進行経験 ・英語/日本語のバイリンガル対応 【対応可能な業務】 ・材料系・工学系リサーチ補助、レポート作成 ・英語⇔日本語の翻訳・資料作成 ・科学技術分野のライティング(学生向け〜一般向け) ・基本的なPythonによるデータ整理や可視化補助 【稼働時間】 ・日本時間 平日17:00以降および土日祝に稼働可能 ・週5〜10時間のリモート業務が可能です ※学業の状況に応じて調整も柔軟に対応いたします 丁寧な対応と納期厳守を心がけております。 ご依頼やご相談など、まずはお気軽にご連絡いただけましたら幸いです。 どうぞよろしくお願いいたします。
在米スタートアップの精鋭が貴社のAI化のお手伝いをいたします
在米24年。機械学習エンジニア歴8年。ソフトウェア開発歴15年です。某大手電機メーカーの開発本部で機械学習を利用した製品開発をしていた経験もあります。スタートアップが本業なのですが、いろいろと厳しくこちらでお世話になります。よろしくお願いいたします。
仕事でシステム開発をしています。
現在SESとして働いています。4年ほど開発の現場にいて、そこで物体検出AIを用いた装置の開発を行っています。その過程でPC用アプリやPLCのプログラミングなどの経験も積んでおります。それ以外でも要件定義や設計にも関わってきています。 【可能な業務/スキル】 ・C#によるデスクトップアプリ開発 ・C,C++を用いたシステム開発 ・PLC(KEYENCE,富士電機)を用いたシステム開発 ・Excel/VBAによるツール開発 【活動実績】 ・製品開発 - 物体検出AIを用いた装置の開発(C#,C++,ラダー) ・社内ツール - データの可視化アプリ開発,業務簡易化のためのツール開発 【活動時間】 日勤での就業があるため、以下の時間がメインとなります。 平日 - 20:00 ~ 24:00 休日 - 終日 【メッセージ】 経験は少ないかもしれませんが、よろしくお願いします。
DeepFakeで動画の顔部分を入れ替えました
簡易システム立案を請け負いました
Twitter口コミのポジティブ度を判定をして、5段階評価でまとめたサイトを毎日生成するアプリを作りました
Kaggle「Predict Future Sales」挑戦記録ました
ビジネスを加速させる、効率的なITソリューション
過去5年間にわたり、IT開発のプロフェッショナルとして経験を積んできました。ソフトウェア開発のプロセスに関わり、幅広いプロジェクトに参加し、技術的なリーダーシップを発揮してまいりました。また、5年間のプロジェクトマネージャーとしての経験もあり、チームを率いて数々のプロジェクトを成功に導いてきました。私は技術的な知識とプロジェクト管理のスキルを習得し、常にチームと協力して目標達成に取り組んでいます。私の目標は、革新的なITソリューションを提供し、ビジネスの成長と成功を支援することです
5年以上の経験を持つ機械学習エンジニア。データ分析、モデル開発、デプロイに精通し、実践的な課題解決と
私は、5年以上の経験を持つ機械学習エンジニアであり、予測分析、自然言語処理、コンピュータビジョンなどの分野で複数の高影響プロジェクトを成功裏に納品してきました。Python、TensorFlow、PyTorch、SQL、Scikit-learnに精通し、データ前処理からモデルのデプロイまでの全工程を対応できます。 これまでの成果として、以下が挙げられます: 小売業向けの販売予測モデルを開発し、精度を95%まで向上させ、在庫コストを20%削減。 深層学習に基づくパーソナライズ推奨システムを構築し、ユーザーのクリック率を30%以上向上。 大規模な自然言語処理システムの構築に参加し、顧客サービスの自動化効率を最適化、人手による介入を50%削減。 複数の国際チームと連携し、データパイプラインのプロセスを最適化して、プロジェクトを予定より15%早く納品。 私は実際の課題解決に重点を置き、複雑な技術をビジネス価値に転換することを得意としています。また、優れたコミュニケーションスキルを活かし、クライアントの要望に応じたカスタマイズソリューションを提供します。
複雑な処理を、Matlabアプリ化により、誰でもいつでも簡単に。
【得意なこと】 ・Matlabを用いて、誰でも使いやすいアプリを作成すること。(AppDesignerを使用) ・Matlabを用いたプログラミングやMBDモデル(Simulink)、AIモデルの作成。 ・Pythonを用いたAI開発関連のお仕事。 【実績一覧】 ・振動騒音開発経験(自動車メーカーにて10年以上の経験) - 計測/解析(モーダル解析(Matlabでもできます)、TPA解析など) - シミュレーション(構造解析、機構解析(MatlabSimulinkでもできます)、CFD) - アクティブノイズコントロール開発/研究(実車適合、Matlabによるシミュレーション) ・AI研究経験、信号処理研究経験(音響メーカーにて5年以上の経験) - 生成AI研究(詳しいことはここには書けません) - 立体音響研究(高次アンビソニックスのエンコード、デコード手法の研究、HRTFなど) - その他、音響信号処理研究経験あります。(詳しくは問合せください)
博士号あり(看護学)|医療系の論文執筆や商業誌の記事作成経験あり。機械学習モデル開発もできます。
初めまして。平山英幸と申します。 2025年3月に博士号取得、現在はフリーランスとして活動しております。 医療やAIに関する日本語・英語論文の執筆経験があります。 また、看護師として病院での臨床経験もあります。 テクニカルな記事をはじめ、コラムなども幅広く対応可能です。 〇得意分野 ・医療:特にがん、看護全般、医療AI、終末期医療、在宅医療など ・AI:機械学習、音声認識、生体信号処理、自然言語処理 〇スキル ・技術的な文章の作成(日本語・英語) ・医療に関する記事執筆(商業誌の記事執筆経験あり) ・WordPress、noteでの記事作成 ・Python、MATLABを用いた機械学習 ・PowerPointを用いた資料作成 ・看護師業務 〇資格 ・看護学博士 ・看護師 ・医療情報技師 ・日本ディープラーニング協会 E(エンジニア)資格 〇連絡ツール・連絡可能な時間帯 e-mail、Slack、Discord(なんでも大丈夫です) 基本的に夜間も含めて連絡可能です。迅速な返信を心がけています。 ご興味をもっていただけましたら、メッセージお待ちしております。 どうぞよろしくお願いいたします。
PythonとMatlabを駆使し、データ解析、可視化、統計解析で課題解決を支援します。
初めまして。私は、ドイツで5年以上にわたり音響研究施設や鉄道インフラ整備プロジェクトに従事してきたデータ解析・可視化のスペシャリストです。PythonやMatlabを駆使して、膨大なデータの管理や解析を行い、効率的なソリューションや新しい視点を提供してきました。特に音響学の分野では、空間音響や人間の聴覚特性に基づいた研究を行い、実用的な結果を生み出しています。さらに、鉄道関連プロジェクトではインフラ整備に必要なデータ処理と可視化を通じて、安全性や効率性向上に貢献しました。 現在は、これまでの経験を活かして、データ解析、可視化、統計解析を必要とする企業やプロジェクトに向けたフリーランス活動を行っています。複雑な課題を分かりやすく、そして価値ある成果へと導くお手伝いができれば幸いです。日本語、英語、ドイツ語で対応可能です。どうぞお気軽にご相談ください!
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Python,webスクレイピング,推薦システムを搭載した、家具のレコメンドアプリケーションを開発しました
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