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861 人のフリーランスが見つかりました (0.03 秒)
「自己紹介」をご覧いただきありがとうございます。 ビジネスの成長に欠かせなくなったITシステムですが、開発にあたって「お悩み」のことがありませんか? ✅「新規ビジネスのためのWebサービスを立ち上げたいけど、どの開発会社に委託したら良いの?」 ✅「Webサービスの漠然としたイメージはあるけど、ビジネスとして形にする方法が分からない…」 ✅「ユーザー数が順調に伸びてきたけど、商品ページの表示や検索が重くてクレームが多く、サービスの品質が下がってる…」 ✅「Web開発案件が増えてきたけど、要件定義や設計できる人間がいない…」 これらのお悩みに「システム開発歴30年」の経験を活かして、お客さまのお役にたてるよう、誠心誠意努力してまいります。 【お役に立てるスキル】 <PM系> ・プロジェクトマネージャー(PM/PMO) ・開発上流工程支援(要件定義/システム仕様等) ・Webディレクション ・プロダクトマネージャー(PdM) <開発系> ・B2C型Webサービスの開発(PHP/Laravel) ・データベース設計/構築(Oracle/MySQL) ・サーバー環境構築及び運用(AWS/Xサーバー) ・サイト高速化 <品質管理系> ・品質保証スキーム導入 ・テスト工程サポート(テスト計画/テストケース作成等) 【実績】 ・「クラウドワークス」にて「受注実績:23件(※全て最高評価)」達成 ・多数のITシステムPJのPM/PL歴 ①大手ネット銀行システム(9年) ②ペイメント系(キャッシュレス決済プラットフォーム)(3年) ③大手ゲーム会社のIoT/POSソリューション(2年) ④「QR決済(PayPay/楽天ペイ/LINE Pay等)」サービス導入(2年) ⑤一部上場ソーシャルゲーム企業にてモバイル公式サイト/アプリの開発(4年) ※守秘義務のある職務開発中心のため、詳細の記載を控えております 【作業時間帯】 ・平日:3~5時間 ・休日:15~20時間 【ポリシー】 ・納期厳守 ・丁寧で密なコミュニケーション 【資格】 ・高度情報処理(ソフトウェア開発技術者) ・ORACLE MASTER ・インターネット検定 .com Master★★ ・JSTQB認定テスト技術者試験 ・金融コンプライアンス・オフィサー(2級) ・TOEIC (Score:815) もしご興味を持っていただければメッセージお気軽にご連絡をお願いします!
フリーランスのプログラマーとして10年以上のキャリアを持ち、MetatraderとPythonを駆使した複雑な自動化ソリューションの開発に特化しています。FXトレーディングシステムの最適化、医療業界のデータ処理、及びAI技術を活用したビジネスプロセスの自動化により、クライアントのビジネス成果を大幅に向上させています。 ▼主な業務/スキル ・自動売買システムの設計と実装 ・高度なデータ分析と視覚化 ・PythonとMQL4を利用したプログラム開発 ・AIとの連携による新しいビジネスモデルの探求 ・OpenAIのAPIを活用した業務自動化ツールで顧客の問題解決 Metatrader4での実績には、複雑なアルゴリズムのカスタムEA開発から、効率的なトレーディング戦略の設計まで含まれており、各クライアントの具体的なニーズに合わせたカスタマイズを行っています。 各プロジェクトの成功は、効果的な要件定義と丁寧なプロジェクト管理から始まります。顧客と密接に連携を取りながら、そのニーズに合わせた仕様を確定し、品質と期間内に納品することに尽力しています。 ▼実績例 ・FXトレードの自動化ツール開発で、取引効率を向上 ・医療データ集計ツールを開発し、クリニックの業務効率を改善 現在の焦点 Pythonを用いた業務自動化の強化 AIとの連携による新しいビジネスモデルの探求 先端技術の習得の過程で得た知見などは依頼を受けるお仕事に関わらず、十二分に責任を持った形で最大限に活用してクライアント様の課題解決に貢献できるよう努力しています。
はじめまして。AI・自然言語処理を中心に、語学学習アプリや音声チャットボットなどの開発を行っているumiです。 Python・Streamlit・FastAPIを用いたアプリ開発、Gradio×Whisper×ChatGPTを使った音声対話アプリの試作にも取り組んでいます。 特に「ユーザー視点に立った使いやすいAIサービス設計」を大切にしており、教育・語学・UX分野での応用に力を入れています。 フルリモート、副業ベースでも柔軟に対応可能です。どうぞよろしくお願いいたします。
約1年 Cursor,Pandas,Streamlitを使った データ分析ツール開発、約50種のツール開発を1年で。データツール開発のAIを用いた、次世代のプログラミング経験が豊富です。 [作成したいプログラムを作るために、どのようにAIへプロンプトだせばよいか] これまでの外注コントロールの経験とPandasライブラリを用いたPythonプログラムによる経験で素早く効率的に目標を達成させることができます。 AIプログラミングで異次元の開発スピードを広めたい思いがあります、人間はもっと仕事で楽できる! 自身も様々なジャンルに取り組み、ともに成長していきたいです。 そのほかに、 約3年車載関連 DX,データ処理 分析 EXCEL,VBA,Python Pandas Streamlit 約4年車載関連の機械学習開発PL 約4年 IOT商品企画 開発、営業支援や品質保証QAのリーディング 約16年 Note Windows PC SW設計 外注コントロールや設計者レベルPC操作 PL業務 PMBOK システムアーキテクチャ システムテスト、品質向上 商品企画 機械学習 業務効率化 など、企業主催のTraining参加 知見豊富です。
私は、深層学習・生成AI・データ分析の研究開発から、業務プロセスへの実装・改善まで一貫して推進してきたAIエンジニア/データサイエンティストです。東京理科大学大学院にて情報科学を専攻し、博士課程まで進学。論文多数・高度な数学知識を背景に、論文ベースのR&Dとプロダクト開発の両軸からAI活用を進めてきました。 大学卒業後は、自己位置推定・量子化・ポーズ推定など先端AIの研究開発に従事し、顧客研究機関と連携したプロジェクトリーダーを担当。要件定義〜実装〜レビューまで主導し、新人研修講師としてPython・アルゴリズム教育も行いました。 現職の金融機関では、解約予測や時系列分析などのコア分析業務に加え、音声認識・AI-OCR・行動認識AIなど複数のAI開発を主導。リアルタイム行動認識AIの開発では実証実験・特許出願を達成。RAG Chatbot、データ分析自動化エージェント、Multimodal LLMによる業務自動化PoCなど、生成AIの実用化も多数推進しました。また、大学との共同研究で異物検知・金銭取り忘れ抑止など製造業に近い領域のAI課題にも取り組み、高い再現性のある実験設計・技術検証を行っています。 さらに、副業では衛星データと最新AI技術を組み合わせた画像処理アルゴリズムを開発し、その他にもデータサイエンス講師として企業向けにAI・数学・Pythonを体系的に指導しています。 Python・PyTorchを中心とした研究開発、クラウド・Docker・CI/CDを利用した実装、LLM・画像認識・時系列など幅広い技術領域に対応可能です。現場課題のヒアリングから最適なアルゴリズム選定、PoC設計、プロダクト実装まで一気通貫でリードできる点が強みです。即戦力のAIエンジニア/R&D人材として貢献できると考えております。
はじめまして。 機械学習エンジニアとして5年以上の経験があり、主に制御開発の分野で、データ分析とモデル構築を通じて制御性の向上に貢献してまいりました。 データの傾向を読み取り、特徴量を抽出・設計し、それをもとに制御ロジックへと落とし込むことで、実用的かつ高精度な改善提案を多数行ってきました。 ある案件では、予測モデルの改善によって制御精度を大幅に向上させ、工程全体で約8%の効率化に貢献しました(詳細は守秘義務の関係で非公開です)。 また、AI講師としても活動しており、Python基礎から始まり、データ分析、機械学習、画像認識、自然言語処理といった分野での指導経験があります。 ビジネス課題に対してAIをどのように活用できるかのご相談も承っておりますので、お気軽にご連絡ください。 業務経験・対応可能分野 #AI講師業務 -Python基礎、データ分析、データ収集、機械学習(基礎〜応用)、画像認識、自然言語処理 #機械学習モデルの構築 -時系列データ(例:温度推定モデル)に対する特徴量設計・分析・モデル開発 -自然言語処理を用いた文章解析・分類 -画像データを用いたランキング・識別モデル #その他技術 Webスクレイピング、簡易アプリケーションの開発(Streamlit + Render)、クラウド環境での運用(GCP) #スキルセット -言語:Python、C言語、COBOL -ライブラリ/フレームワーク:scikit-learn、PyTorch、TensorFlow+Keras、Transformers、OpenCV、OpenAI、LightGBM、XGBoost -クラウド・ツール:Streamlit、Render、Google Cloud Platform(GCP) -チーム開発対応:Git、GitHub、Slack、Notion 等を使用したリモート開発可 ご相談ベースでも大歓迎です。AI技術の導入・活用に関して一緒に最適解を探していければと思います。 どうぞよろしくお願いいたします。
職種・スキル データサイエンティスト | 機械学習エンジニアリング | バックエンドエンジニアリング プロフィール文 機械学習と画像解析を専門とし、AzureとPythonを中心にデータ活用とAIソリューションの設計・実装を行っています。 これまで4年間、クラウド環境におけるデータ分析基盤やAIモデルの開発・運用を経験し、スケーラブルなマイクロサービス型バックエンドシステムの構築にも携わってきました。 得意分野 RAGパターンの実装とLLM統合(LangChain, OpenAI API, ベクトルDB 等) 機械学習モデルの設計・実装(Python, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow 等) 画像解析・コンピュータビジョン(OpenCV, YOLO, Azure Cognitive Services 等) Azureを活用したクラウドAI基盤構築(Azure Functions, Azure SQL, Cosmos DB 等) スケーラブルなバックエンド開発(REST API, FastAPI, Flask, マイクロサービス設計) 提供できること データ分析・予測モデルの開発 画像認識や異常検知などのAIソリューション構築 クラウドを活用した効率的なシステム設計 API開発やバックエンドシステム構築
システム開発エンジニアとして、これまでにPython、JavaScript、Golangなどを用いた開発経験があります。フロントエンドはVue.jsやReact、バックエンドはDjangoやNode.jsを中心に担当してきました。AI画像認識や機械学習にも携わり、データ分析やモデル構築の経験もあります。複数の国際会議でAI関連の研究論文を発表した実績もあり、技術面と研究面の両方で貢献可能です。
学生時代はAIを専攻しておりました。実務経験のしてはPHP(laravel)をメインに2年、Linux,Docker,AWS,Azureのインフラ業務2年、 基本情報技術者、Linuc.level1、Python3エンジニア認定基礎試験
Python × FastAPI × スクレイピング × SaaS構築 現場課題に即した「収益直結型ツール」を開発いたします。 Pythonを中心としたデータ収集・自動化ツール・Webアプリ(SaaS)開発を専門としています。 夜職サイトやパチンコホール、eBay物販といった「ニッチ × 実務性の高い」分野で実績多数。 現在は、自ら企画・構築したSaaS型の無在庫転売ツールを運用・販売中です。 単なる技術者としてではなく、 **「誰のどんな課題を、どう数字と自動化で解決するか」**というビジネス視点を重視しています。 ⸻ 対応可能なスキル・分野 •Python + FastAPIによるWebアプリ/業務自動化ツールの構築 •Selenium / BeautifulSoup / requestsによるスクレイピング •SQLAlchemy + SQLiteによるDB設計・API開発 •pandas / matplotlibによるデータ分析・グラフ化 •LINE Notify / Twitter APIによる通知Bot・SNS連携 •Stripe APIによるSaaS課金システムの導入 •Next.js + NextAuth.jsによるモダンなUI構築・Googleログイン連携 ⸻ 実績例 •夜職サイトから女性キャストの出勤率・報酬を自動取得 → 稼働レポートを自動生成 •パチスロホールのAタイプ機データから設定傾向を解析 → 日別の設定示唆を出力 •新台の初当たり分布を10G刻みで可視化 → ハイエナ期待値の自動分析 •eBay × メルカリで利益を算出 → 在庫監視&LINE通知付きSaaSを構築・販売中 •Stripe決済 × FastAPI × LINE通知を組み合わせたWebサービスの運用経験あり ⸻ 特徴・強み •要件定義 → 設計 → 実装 → ローンチ → マネタイズまで一気通貫で対応可能 •依頼者の課題をヒアリングし、「本当に必要な機能」を提案するのが得意です •スピードと再現性を重視し、単発から継続まで柔軟に対応します ⸻ お気軽にご相談ください 「こんなこと自動化できる?」 「この作業、なんとかならない?」 まずは一言ご相談いただければ、技術 × ビジネスの両面から最適な形をご提案。 地に足のついたツール開発とスピーディな実装対応を
Python, JS(React, Vue, Nodejsなど), Kotlin, Swift, C, C++, C#, Go, Dart, HTML, CSSなど
Python, Pytorch, Tensorflow Go, AWS Lamba Java, Spring Boot, RxJava, Vue.js, MongoDB 東大松尾研究所にてインターン。東大工学部だけでなく、MIT、ワシントン大学、クインーンズランド大学、University of North Texasにて機械学習の研究経験のあるメンバーが揃っています。 真摯に課題に耳を傾け、最高の解決策を提案させていただきます。
初めまして。宇佐美幸弥と申します。現在は大手金融機関でデータアナリストをしています。主な使用言語はPythonで3年程度の経験があります。 以前は大手Fintech企業にてビジネス向けのデータアナリスト業務に従事。GCPなどのデータウェアハウスからBI toolに向けてのデータパイプラインの構築、BI toolによるデータのvisualizeなどに取り組んできました。 それ以外にも、証券会社にて金融市場向けのデータ分析、統計解析などに従事していた経験もあります。そこでは、EC2とMy SQLを使ったトレーディングアルゴ研究のためのデータ分析基盤の構築、Jupyter Notebookを使った統計解析などをしていました。 現在は、別の大手金融機関にて、同じく金融市場向けのデータアナリスト業務に従事しています。 得意な領域はデータ分析、BIツールによるデータのVisualize、統計解析などです。メイン言語はPythonになります。それ以外にもSQLやHTML、CSSなども使用可能です。 よろしくお願い申し上げます。
Unity歴3年、C#歴5年、他にもPythonやHTML、postgresqlなども触っております。 中小勤めばかりでしたので、経験が浅いものも多いですが、自分で調べ作成しその後リファクタリングはそれなりに行ってきた自負があります。 宜しくお願い致します。
Python 3年 デスクトップアプリ開発(tkinter, kivy, flet)、numpy, pandas, scikit-learn, matplotlib Go バックエンド開発(実務経験含む) JavaScript 半年 React.js Next.js Electron.js(実務経験含む) C++ 半年 MPIを使用した分子動力学シミュレーションシステム開発 Ruby on Rails
~2022年3月 北海道大学大学院情報科学院を卒業 2022年4月~現在 通信企業に入社 現在までIoT/AIに関する基盤開発やシステム・ソリューション開発、研究開発に従事 2022年4月~現在 副業として地方向けDX業務に従事 ▼可能な業務/スキル ・IoTシステムの設計からテスト ・機械学習を用いたデータ分析/活用機能の実装 ・Webアプリの実装 ・プログラミング言語:C/C++,Python,Node.js ▼資格 ・基本情報技術者試験 ・IoTシステム技術検定初級 ・IoTシステム技術検定中級 ・G検定 ・E資格 ・Python 3 エンジニア認定基礎試験 ・Python 3 エンジニア認定データ分析試験 ・画像処理エンジニア検定 ベーシック
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