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2,153 人のフリーランスが見つかりました (0.03 秒)
ご覧いただき、ありがとうございます。 伊藤 誠二と申します。 以下に経歴や可能な業務などを記載しておりますので、ご覧ください。 【経歴】 ・中央大学 理工学部 卒業 ・中央大学 大学院 卒業(修士号取得) ・大手上場 半導体メーカーでソフトウェア開発のプロジェクトマネージャーを7年間歴任 ・2022年にAIシステムの開発者として独立(「技術で人類を幸せにする」ために活動中) 【資格】 ・TOEIC:770 【可能な業務】 ・LLM(ChatGPT)や自然言語処理を利用したAIシステム開発 ・WEBスクレイピング・データ収集 ・データ解析・統計分析 ・業務効率化システムの開発 ・試作システムのお試し開発 ・DXや経営改革のコンサルティング などをお引き受け可能です。 【開発言語】 ・Python(Django, FastAPI, Flask) ・フロントエンド開発(HTML, CSS, JavaScript, Bootstrap) ・バックエンド開発(AWS, Linux(VPS)) ・ChatGPT, OpenAI API, LangChain, Claude, Dify 【稼働時間】 週20時間程度の在宅ワークをお受けしております。 納期を守ることはもちろん、丁寧でスムーズなコミュニケーションを心がけております。 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
私は、AI・機械学習分野を専門とするフリーランスのエンジニアです。 自然言語処理(NLP)、画像認識、予測モデルの構築、AIのビジネス応用設計など、実務に根ざしたAIソリューションを提案・開発しています。 企業のPoC(概念実証)から本格導入まで幅広く対応し、「精度」「効率」「現場への浸透」を意識した設計を心がけています。 Python・PyTorch・scikit-learn・GCP・LangChainなどのツールを活用し、データ分析からWeb連携まで一気通貫で対応可能です。 また、技術だけでなく、ビジネス価値との結びつきを重視し、「使われるAI」を作ることをモットーとしています。 「技術はわかるけど、どう活かせばいいか分からない」と感じている方こそ、ぜひ一度ご相談ください! 尚、本文はChatGPTが作成しておりますが、概ね妥当です。
Dynamic and results-driven software engineer with over a decade of experience in data engineering, AI-powered solutions, and full-stack development. Skilled in building scalable backend systems, AI integrations (like RAG for chatbots), and end-to-end project delivery using technologies such as Scala, Django, and cloud platforms (GCP, AWS). Co-inventor of a patent, with experience across digital marketing, cybersecurity, and video content workflows. Passionate about building meaningful, business-driven solutions. データエンジニアリング、AIソリューション、フルスタック開発において10年以上の経験を持つソフトウェアエンジニアです。Scala、Django、クラウド(GCP/AWS)を活用し、スケーラブルなシステムやRAGチャットボットなどのAI統合を得意とします。特許の共同発明者でもあり、デジタルマーケティングやサイバーセキュリティ分野での実績があります。ビジネス価値を高めるソリューション作りに情熱を持っています。
●Web開発歴3年以上、フルスタックエンジニアとして幅広い技術領域に対応しています。 C/C++によるシステムプログラミングから、TypeScript・Pythonを使ったWebアプリ開発、REST APIやWebSocketを用いたリアルタイム通信処理まで経験があります。 ●大学ではAI・機械学習の数理的アプローチやアルゴリズムの研究に従事し、AIを活用したWebサービス開発も可能です。 ▼可能な業務/スキル ・フルスタック開発(フロントエンド:Nuxt.js/Vue.js/TypeScript、バックエンド:Node.js/Python) ・AI・機械学習を用いたサービス開発・プロトタイプ制作 ・Docker・CI/CD構築、データベース設計(PostgreSQL等) ▼資格 ・情報系学士(人工知能・機械学習関連の研究経験あり) ▼実績例 ・大規模Webサービスの新規機能設計・実装を一貫担当 ・AI技術を組み込んだプロトタイプ開発 ・複数のBtoB/BtoCプロジェクトにて要件定義から運用まで幅広く経験 ※守秘義務の都合上、詳細は非公開ですが、個別にお話しできる案件もございます。お気軽にご相談ください。 ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟に対応いたします。急ぎの案件もお気軽にご相談ください。 連絡は基本いつでも可能で、迅速な返信を心掛けていますが、業務中は返信が遅れる場合もございます。ご了承ください。
私は熟練したWebエンジニアで、フロントエンドとバックエンドの両方の開発に確固たる基盤を持ち、ソフトウェア品質保証の分野でも確かな経験を積んでいます。25歳です。物流、eコマース、コンテンツ管理システムなど、幅広い業界向けに、レスポンシブでユーザーフレンドリーなWebアプリケーションの構築において、長年の実務経験を持っています。 ReactやVue.jsといった最新のフロントエンドフレームワークに精通しており、Laravel、Node.js、Pythonベースのフレームワークを使用したバックエンドシステムの開発にも同様に精通しています。QA重視の考え方に基づき、Selenium、Cypress、Jestなどのテストツールを常に活用することで、高い信頼性と保守性を確保しています。 彼は細部へのこだわり、効果的なコミュニケーション能力、そして強い責任感で知られており、アジャイルチームと個人開発プロジェクトの両方において貴重な貢献者となっています。ビジネス目標に沿った、クリーンなコード、スケーラブルなアーキテクチャ、そして視覚的に魅力的なインターフェースを提供してきた実績があります。 日本語が堪能で英語にも堪能な私は、国際的に協力し、実際に効果のある高品質の Web ソリューションを提供し続けられるリモート ワークの機会を歓迎します。
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Hi, I'm Richard Karanu, a Full Stack Engineer with over four years of experience. I hold a Bachelor of Science in Computer Technology from Jomo Kenyatta University of Technology. I am proficient in Python, Java, and JavaScript, and experienced with frameworks like SpringBoot, Django, and React.js. My skills include CI/CD pipelines, Docker, AWS services, and Kubernetes. Notably, I led the development of the Miksi AI SDK, published on PyPI, which improved system performance by 40% and reduced deployment times by 30%. I am passionate about software architecture, machine learning, AI, and quantum computing. I am available most of the time and eager to contribute to innovative projects. Let's connect!
【現在の業務内容】 ・セキュリティ、サーバー関連、サーバーサイドエンジニア、データ整理 ・CV、CG ・アプリの開発 ・AI関連 ・画像計測 ・ソフトウェア開発 【可能な業務】 上記の業務内容の他、 ・プログラム作成、ツール作成 ・Webデザイン ・ツール開発・修正 ・UI/UX設計 ・Flutterを使ったアプリ開発 などをお引き受け可能です。 【開発言語】 ・HTML ・CSS ・JavaScript ・PHP ・Visual Basic ・Python ・Flutter ご連絡いただければ、すぐに対応できる態勢を整えておりますので、どうぞよろしくお願いします。
Hello
## 経験した分野 データ分析歴: 7年 画像認識システム開発経験 自然言語処理研究開発歴: 9年 クラウドサービス利用歴: 7年 検索サービス開発運用歴: 5年 ## 取り組みプロジェクト例 * **電動アシスト自転車バッテリー残量予測モデル開発** * 電動アシスト自転車のバッテリー残量予測機械学習モデルを開発。特に低残量時や再充電直後の予測精度向上が課題であり、特徴量生成による改善と独自指標の設計を実施。実運用時の表示安定化のため、データ平滑化の後処理も導入。 * **OCRシステム開発と精度改善** * 文字検出・文字認識・属性分類の3モデルで構成されるOCRシステムを開発。文字検出・認識モデルでは、多様な実環境下でのロバスト性向上のため疑似データを活用し精度を改善。属性分類モデルでは、文字認識結果のノイズに頑健な特徴量を構築。 * **HR領域における人材クラスタリング手法の設計・実装** * HR領域にて、職務経歴書データに基づき、類似スキル・経験を持つ人材をクラスタリングする手法を設計・実装。 * **固有表現認識(NER)アルゴリズム開発** * 特定固有表現を認識するシーケンシャルラベリングアルゴリズムを開発。チャットボットのテンプレート登録効率化のため、テキストから質問・回答ペア等を抽出するアルゴリズムを開発中。 * **ローカル環境対応型 特許翻訳システム開発** * ローカル環境で効率的に稼働する特許翻訳システムをエンドツーエンドで開発。データ収集戦略策定、学習データ整備、アルゴリズム選定、モデル学習、評価、推論処理パイプライン設計・構築まで一貫して担当。 * **特許推薦システム開発** * 社内外組織の階層構造と多様性を考慮した特許推薦アルゴリズムを設計・評価中。推薦システムへのバンディットアルゴリズム適用も推進。 * **情報検索アルゴリズム開発(特許検索)** * 特許検索システムの情報検索性能向上を目指し、クエリ拡張や検索結果の多様性を考慮したアルゴリズムを開発中。 * **特許システムモダナイゼーション推進** * 既存特許システムの課題分析から着手し、新システムへの移行に向けた要件定義・技術選定を推進。AI駆動開発アプローチを導入し、拡張性・保守性を見据えたプロトタイプを実装中。
現在、大手外資IT企業でソフトウェアエンジニアとして勤務し、主にPython, Java, Javascriptを使い、クラウドを活用したシステム開発に従事しています。過去には、YelpとAmplitude(ともにアメリカ・サンフランシスコのユニコーン企業)でデータエンジニアやソフトウェアエンジニアとして、データパイプラインの開発やリアルタイムストリーミングの最適化に貢献しました。システム設計から実装、そして運用に至るまで、一貫して効率的かつ高性能なソリューションを提供しています。
Python歴4年
2015年から8年間業務コンサル、データサイエンティストとして勤務。 製造、小売、金融、製薬、運輸等幅広い業種の顧客に対し、主にデータ分析を用いた業務改善、新規ビジネス創出のプロジェクトに従事。 課題整理、分析設計、分析実践、業務適用まで一連のコンサルティングサービスについて、プロジェクトリードとプロジェクトメンバーの両方の立場で多くのプロジェクト経験を持っている。
AWS12冠
大学卒業後に数社で総務や人事、データ処理の業務を経験した後、広告事業を行うファンコミュニケーションズにデータサイエンティストとして入社。漫画村などのコンテンツの違法性が問題視される中、外部サービスを利用するよりも精度が高いアドフラウド対策・メディア審査体制を構築。 また、アドネットワーク用の広告入札システムを転用する形で、DSPの開発にも携わり、機械学習を用いたアルゴリズム改善を主導。その後、仮想通貨取引所事業を行うbitFlyerや家具レンタル事業を行うクラスにてデータ分析やBI・DWHの構築運用に従事。現在は自営業として活動を行っている。
Web開発なども可能ですのでご相談ください。
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