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2,091 人のフリーランスが見つかりました (0.07 秒)
プロフィールをご覧いただき、誠にありがとうございます。 北海道在住ITエンジニアの工藤雅徳と申します。 生成AIを活用した業務効率化・システム開発を通じて、中小企業様・個人事業主様の ビジネス成長を支援いたします。 Lancersでは累計42件・評価満足度100%・完了率98%の実績がございます。 ★★主な対応業務★★ ◆AI・生成AI活用支援◆ Claude Codeを活用したアプリ開発(iOSアプリ・Apple審査申請済み・2026年6月) 生成AIを用いた業務効率化・既存システムへのAI機能追加に対応します。 AIニュースの発信も継続しており、最新動向を踏まえたご提案が可能です。 ◆アプリケーション開発・改修◆ システムの新規開発・既存システムの改修を支援致します。 対応フェーズ:要求定義、要件定義〜試験、運用 対応言語:PHP、Python、JavaScript、React、C++ 対応DB:PostgreSQL、MySQL、Oracle ◆データ分析支援◆ テキストマイニング、Power BIによるデータ分析、機械学習の活用。 ◆課題の整理と対処法のご提案◆ デジタル化・DX推進などご相談ください。 ◆ECサイト構築◆ Shopifyによる構築・運用を行います。 ★★主な実績・経験★★ ◆生成AI活用◆ Claude Codeによるアプリ開発・業務自動化の実装経験あり ◆クラウドサービスの開発支援◆ 大手クラウドマッチングサービスの開発支援 (CakePHP、MySQL、GitHub、Docker) ◆Oracleデータベース・チューニング◆ 大手食品製造企業様の大規模DB性能不具合対応(Oracle 9i) ◆G検定合格◆(2020年・日本ディープラーニング協会) ◆マナビDX Quest修了◆(経済産業省主催) <上記以外のご相談もお気軽にどうぞ>
業務自動化と小規模システム開発を専門にしています。「現場が毎日手作業でやっている面倒」を、ボタンひとつで終わる仕組みに変えるのが得意です。 たとえば幼稚園向けに、備品の在庫管理・発注・FAX/Web発注・帳票印刷までをまとめた管理システムを開発し、実際の現場で日々使われています。Excelや紙でやっていた作業を、誰でも迷わず使える画面に置き換えました。 対応できるのは、Python/Flaskによる業務Webアプリ、Reactの管理画面、スプレッドシートやAPI連携による自動化、スクレイピング、帳票・PDFの自動生成など。VPSへのデプロイ・運用まで一貫して対応します。 大事にしているのは「説明書がいらないこと」。導入してすぐ、現場の人がそのまま使えるものをお渡しします。まずは"何を楽にしたいか"だけ、気軽にご相談ください。
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 以下に経歴や実績を記載しておりますので、ご覧ください。 【可能業務】 ・IT研修講師 ・プログラム講師 ・フロントエンドエンジニア業務 ・HTML・CSSコーディング ・ブログ記事全般 ・勉強講師(主に数学) IT企業の新入社員を対象とした研修を担当した経験があります。 また、ITエンジニア養成スクールに在籍しており、Python(FlaskやFastAPI)のサーバーサイドの技術を使用したWEBアプリ開発なども行っています。 その他、ライティング・勉強講師についても受注可能です。 【実績】 ・IT企業 新入社員向けのIT研修の講師経験有り ・ IT基礎からPythonや機械学習などについての研修を実施 ・HTMLやCSSを使用した、Webサイトの作成 ・React(Next.js)を使用した、Todoアプリの作成 ・Python(FlaskやFastAPI)を使用し、新規登録機能・DBとのデータの受け渡し等のサーバーサイド機能を実装した、旅行管理アプリの作成 【経歴】 ・2017年:北海道大学大学院修了 ・2019年~2023年:一般財団法人にてイベントの企画・運営などの業務を担当 ・2023年~2024年:コンサルにてCADによる図面作成等の業務を担当 ・2024年~現在:高校の非常勤講師として主に数学を担当 ・2023年~現在:ITエンジニア養成スクール在籍 ・2025年 IT企業の新入社員を対象とした研修を担当(業務委託) 【使用スキル】 ・HTML・CSS ・JavaScript ・React(Next.js) ・Python(FastAPI) 【使用ツール】 ・Canva ・Figma ・github 【稼働時間】 作業時間は平日2~5時間とれます。休日はお休みをいただいています。 初心者ではありますが、金額よりもまずは経験を積むことを目的にクラウドワークスに登録しました。色んな経験をさせていただきスキルと業務の効率を上げ少しでもお力になれるよう努力して参ります。どうぞよろしくお願いします
Python×API連携や業務自動化(Power Automate/GUI操作)を得意としています。要件整理〜実装まで迅速に対応します。まずはお気軽にご相談ください。
Java歴1年。Pythonに触れた事あり。良縁をよろしくお願いいたします。
フリーランスAWSエンジニア・Web系エンジニア/AWS資格:SAP・SAS・DBS・AIF/スキル:Python・Javascript・Vue.js・React・Java・Golang AWS最上位パートナー企業によるAWSを利用したデータウェアハウス(Snowflake・ Redshift)へのデータ連携自動化を行うための環境構築を実施 ≪担当業務≫ ・StepFunctions・WorkatoによるSnowflakeへのデータ連携自動化 <AWS StepFunctions> - バックアップファイル自動検知(EventBridge・S3) - 自動リストア(SSM・EC2) - データ自動加工処理・Slack通知(Lambda(Python)) - CSVファイル自動出力(SSM・EC2) <Workato> - CSVデータをSnowflakeテーブルへコピー・マージ処理 - Snowflakeテーブルの欠損埋め処理(ストアドプロシージャ(Python)) ・Cloud FormationによるAWSリソース構築 ・Redshiftデータマートへのデータ連携自動化 - CSVファイル自動取り込み - データ自動加工処理、データウェアハウス・データマート作成 - CSVファイル自動出力 ・StepFunctionsによるRDS(Postgres)バックアップファイル出力の自動化 ・CSVデータ自動加工およびSnowflakeへの取り込み自動化 - CSVファイルからJSONLデータへの自動変換 - JSONLデータの自動取り込み処理(Snowflakeストアドプロシージャ(Python)) ・テーブル(Snowflake、Redshift)設計 ・構成図作成 ・検証およびテスト ・本番デプロイ ・ノウハウの標準化、手順書作成
【Coconala プラチナランク達成 ✅ / 納品5件・全案件★5評価】 毎日の繰り返し作業、AIと自動化で仕組みごと変えませんか? ▼ こんな方に選ばれています ・採用担当者:候補者スクリーニングに毎日2〜3時間かけている ・士業・コンサル:書類作成・報告書を手作業でこなしている ・EC・Webサービス担当:データ集計・レポート作成が月末の悩み はじめまして、AIフローアーキテクトと申します。 Python・Playwright・n8n・Claude API を使ったAI自動化・業務効率化を専門としており、 Coconala プラチナランク取得・Anthropic公式「Claude Code in Action」修了済みです。 ■ 直近のCoconala納品実績(すべてAI自動化案件) ・スカウト型求人マッチング:採用手作業95%削減(¥385,000受注) ・X(Twitter)自動抽出:手動3〜4時間→数分・97%削減(¥44,000受注) ・GA4×BigQuery×AI月次レポート:Looker Studio 5P・24時間クラウド稼働(¥76,440受注) ・n8n×Railway 見積書自動送信:月20時間削減・ランニングコスト90%削減(¥80,000受注) ・社労士法人の書類作成:月30時間超の手作業をWebアプリ1本でゼロに削減 ■ お客様の声(Coconala ★5評価) 「求めていたものそのものを作っていただきました。スピードも品質も期待以上でした」 「納品後すぐに実業務で使えました。マニュアルも丁寧で助かりました」 ■ 他より圧倒的に早く、一気通貫で完結 相談→設計→実装→納品→サポートまで、外注や分業なしに自分一人で完結します。 ■ PC不要・24時間クラウド稼働が差別化の核心 納品するシステムはすべてクラウド完結設計。 PC電源OFF中も、夜中も、休日も自動で動き続けます。 ■ 使いこなせることを設計の前提に 納品物には操作マニュアルを標準付属。 非エンジニアの方でも運用できるシンプルな設計を徹底しています。 ■ 全額返金保証 納品したシステムが正常に動作しない場合は、全額返金いたします。 【今月あと3件受付中】 ①無料ヒヤリング(30分)→ ②3日以内に提案書提出 → ③最短7日で稼働 何から自動化すればいいか分からない段階でもOKです。 まずはお気軽にメッセージをどうぞ。
AI/LLM活用、Python自動化、ブラウザ自動化、RPA、音声処理、データ処理ツールの開発を中心に、リモートで対応可能です。近年は個人開発・受託型の形で、要件整理から設計、実装、テスト、ドキュメント作成、ローカル導入まで一貫して行っています。 最近の主な開発領域は、LLM統一呼び出し・ブリッジサービス、複数モデル協調ワークフロー、Playwright高性能ブラウザ自動化ライブラリ、RPA実行証跡収集、求人クローリング・自動化、Kaggle自動化、機械学習/NLP実験ツール、音声文字起こし・話者処理、音声波形アノテーション、コード依存関係分析・可視化です。Python、TypeScript/Node.js、Playwright、Django REST Framework、Celery、Redis、Vue、PaddleNLP、funasr、Whisper、pyannote、scikit-learn、Keras、mitmproxy などを使用しています。 対応可能な業務: ・LLM/API連携、OpenAI互換API、ローカルLLM、複数モデル連携 ・Python/Node.jsによる業務自動化、バッチ処理、データ処理 ・Playwright/Seleniumによるブラウザ自動化、スクレイピング、RPA ・Django/DRF、Vue等を使った小中規模Webツール開発 ・音声文字起こし、話者識別、SRT/JSON生成、音声アノテーション支援 ・機械学習/NLP、特徴量設計、モデル評価、データ分析、可視化 ・新規プロジェクトの要件整理、設計、開発、テスト、リリース準備 ・既存コード調査、依存関係分析、改善提案、技術文書作成 IT業界経験は26年以上あり、また、約20年の対日プロジェクト経験があります。過去にはIBM等で銀行・保険・製造・物流向けの業務システム設計、データ分析、システム統合、アーキテクチャ検討にも携わりました。現在は、実装力、調査力、再現性、保守性、ログ・エラー処理を重視し、リモートで進めやすい開発・自動化・技術調査案件を中心に対応します。
製造業の品質管理・検査部門で5年以上の実務経験を持つエンジニアです。自動車関連の製造 現場で、品質データの管理・分析、検査工程の改善、不具合対応などに携わってきました。 現場で感じた「業務の属人化」「Excelでの集計に時間がかかる」「情報共有がうまくいか ない」といった課題を、自らアプリを開発して解決した経験から、製造業に特化したIT支援 を行っています。 【技術スタック】 ・フロントエンド: Next.js / React / TypeScript ・バックエンド: Python / Node.js ・その他: AI活用(業務自動化・データ分析)、Webスクレイピング 【対応可能な業務】 ・業務アプリ開発(日報管理、品質記録、在庫管理、検査チェックシートなど) ・業務自動化(繰り返し作業の自動化、データ集計・レポート生成など) ・Webサイト制作(コーポレートサイト、LP制作など) ・製造業向けDX(現場課題のヒアリング〜改善提案)
私はシステム設計およびフルスタック開発において十五年以上の経験を持っています。 これまでに C/C++、.NET、PHP、Python、Bash、Node.js、Java、JavaScript をはじめ、MySQL、MongoDB、Elasticsearch などのデータベースに携わってきました。 また、Windows・Linux の運用、ネットワーク、セキュリティに精通し、ReactNative、React.js、Vue.js などのフレームワークも熟知しています。 マイクロサービスを含むシステムアーキテクチャに関する深い理解を持ち、経済と情報技術の両面から物事を捉えることができるため、ビジネス目標と技術的実現を結びつける強みがあります。 柔軟な勤務時間に対応可能で、効率と成果を最優先にプロジェクトを推進することができます。
これまで約5年間、Webシステム開発において設計から実装、運用まで一貫して経験を積んでまいりました。バックエンドを中心としつつ、フロントエンド(Next.js / React)やインフラ(AWS / GCP)まで対応可能であり、フルスタックに開発を推進できる点が強みです。 また、近年はAI領域への関心が高く、Pythonを用いたAI開発やLLMを活用したシステム構築に取り組んでおります。単なる技術導入にとどまらず、業務課題に対してどのようにAIを適用すべきかといった観点での提案・設計が可能です。 プロジェクトにおいては、SEおよびPDMの経験を活かし、要件定義や仕様整理、進捗管理などにも積極的に関与してまいりました。技術面だけでなく、ビジネス視点を持ってプロダクト全体の価値向上に貢献できるよう意識しております。 今後は、これまでのフルスタック開発経験に加え、AIを活用したサービス開発やデータドリブンなプロダクト改善により深く関わり、より高い付加価値を提供できるエンジニアとして成長していきたいと考えております。 経験環境・保有スキル OS:Linux、Windows 言語:PHP、Python、TypeScript、JavaScript、HTML/CSS FW:Laravel、Next.js、React DB:MySQL、PostgreSQL、(分析基盤:Redshift等) クラウド:AWS、GCP その他:Docker、Apache、Nginx、CI/CD、REST API設計、LLM/API連携
●Web開発歴3年以上、フルスタックエンジニアとして幅広い技術領域に対応しています。 C/C++によるシステムプログラミングから、TypeScript・Pythonを使ったWebアプリ開発、REST APIやWebSocketを用いたリアルタイム通信処理まで経験があります。 ●大学ではAI・機械学習の数理的アプローチやアルゴリズムの研究に従事し、AIを活用したWebサービス開発も可能です。 ▼可能な業務/スキル ・フルスタック開発(フロントエンド:Nuxt.js/Vue.js/TypeScript、バックエンド:Node.js/Python) ・AI・機械学習を用いたサービス開発・プロトタイプ制作 ・Docker・CI/CD構築、データベース設計(PostgreSQL等) ▼資格 ・情報系学士(人工知能・機械学習関連の研究経験あり) ▼実績例 ・大規模Webサービスの新規機能設計・実装を一貫担当 ・AI技術を組み込んだプロトタイプ開発 ・複数のBtoB/BtoCプロジェクトにて要件定義から運用まで幅広く経験 ※守秘義務の都合上、詳細は非公開ですが、個別にお話しできる案件もございます。お気軽にご相談ください。 ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟に対応いたします。急ぎの案件もお気軽にご相談ください。 連絡は基本いつでも可能で、迅速な返信を心掛けていますが、業務中は返信が遅れる場合もございます。ご了承ください。
ご覧いただきありがとうございます。柳田と申します。 情報系大学院 修士1年に在籍し、機械学習を用いた医療データ解析の研究に取り組んでいます。 研究活動と並行して、Pythonを中心としたデータ分析・自動化スクリプト・機械学習モデル構築の案件を承っています。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ▼ 主な対応領域 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【1. データ分析・可視化】 ・Pandas/NumPyによるデータ整形・集計 ・Matplotlib/Seaborn/Plotlyによる可視化 ・ExcelデータからのレポートPDF自動生成 【2. 機械学習・予測モデル構築】 ・scikit-learn/XGBoost/LightGBMによる回帰・分類モデル ・SHAPによる特徴量寄与度の解釈 ・研究で実績あり(MRI画像から認知機能予測 R²=0.58) 【3. Webスクレイピング・自動化】 ・BeautifulSoup/Seleniumを用いたデータ収集 ・定期実行スクリプト構築 ・スクレイピング結果のExcel/CSV/DB保存 【4. ChatGPT/Claude API活用】 ・LLMを使った業務自動化スクリプト ・文書の自動要約・分類・抽出 ・AIチャットボット構築 【5. その他】 ・iOSアプリ開発(Swift) ・簡易Webサイト制作(HTML/CSS/JavaScript) ・Unity(簡易ゲーム・ツール制作) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ▼ 経歴・実績 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・国立大学院 修士1年 ・卒業研究:MRI画像と機械学習による認知機能予測モデル構築 ・TOEIC 860点 ・基本情報技術者資格 保有 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ▼ 仕事への姿勢 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◎ 報連相を徹底 着手前・進捗・完了時に必ずご連絡します ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ▼ 稼働時間 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・平日:19:00〜23:00(4時間程度) ・土日:柔軟に対応 ・急ぎ案件もご相談ください ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ▼ ご連絡について ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 平日日中は研究のため返信が遅れることがありますが、24時間以内には必ずご返信いたします。 お気軽にお問い合わせください。
I have experience in web development, SQL, and App development. I worked on various technologies like ruby on rails, graphql, next.js, react, sql and nosql databases, express.js, node.js etc. Also,I have a little experience of data analysis in python
これまで世界中で24/365稼働の生産管理システムや、上場不動産企業公式物件サイト、国内トップクラスECでの数千万会員に対する配信プラットフォームのリードエンジニアとして設計〜運用までの経験があり、業務系の信頼性と性能要件が高いシステムに対応して来ました。 この規模の個人情報に対応するセキュリティ設計も行っています。 インフラ系ではGoogleCloudのサーバレスプラットフォームを得意とし現在もGoogle公式サイトに掲載されているパートナー企業の2トップエンジニアとして活動しております他、AWS/Azur、VPSやオンプレの基盤も対応可能です。 サーバレスによる高いスケーラビリティと信頼性に加えて低い運用コストの両立させるシステムの構成を得意とし、 「動くだけでは無く動かし始めてからも困らない」 そんなシステムを心がけています。 より適した提案を選択して頂くため、募集中やその前段階でのアドバイスなどメッセージ機能で無償対応いたします。 ▼可能な業務/スキル ・Webアプリケーション設計・開発(PHP、Python、React、C#、システム全体対応) ・LINE等のメッセージング連携、ミニアプリ開発 ・AIクラウドを活用したAI応用開発(RAG構築、独自データの繋ぎ、Slack等接続)や強化学習チューニング等 ・SendGrid等のメールプラットフォームを活用した大規模配信システム ・秒間数万トランザクション等の高負荷システム ・コード改善、チューニング ・セキュリティ設計や調査等運用系も対応 ▼資格 ・Google Professional Cloud Architect ・AWS Certified Solutions Architect Associate ・テクニカルエンジニア(NW、DB) ・情報セキスペ ・第一種情報処理技術者 ▼実績例 ・アフィリエイトシステムの開発(PHP) ・不動産物件連動システムの開発(Python) ・上場不動産会社グループの公式物件サイト開発と運用(RoR) ※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。 ▼活動時間/連絡について 平日19時〜で2〜3時間、週末フルタイム。 後進支援として学習者のご相談や添削は、1時間から安価に対応しています。 現場レベルのアドバイスが欲しい方はお気軽に。 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。
【自己紹介】 国立大学の工学部4年生(来春より同大学院進学予定)のエンジニアです。 現在は、大学での研究活動に加え、IT企業での実務を通じて、最新のAI技術とWeb開発を組み合わせたソリューション開発を行っています。 【対応可能な業務】 ・Webフロントエンド開発: React / TypeScript / Vite を用いたUI構築 ・ブラウザ操作の自動化: Playwrightを用いたE2Eテスト作成や、Webサイトの自動操作・入力ツール開発 ・データ分析・可視化: Pythonを用いたCSVデータの統計解析、グラフ出力(研究にて電力関係のプログラムを開発中) ・AI(LLM)連携開発: LLM APIを活用したテキスト生成や、アプリへのAI機能組み込み 【実績・経験】 ・実務: Reactを用いたマインドマップ作成ツールの開発(リアルタイム共有・LLM拡張機能の実装)。 ・実務: Playwrightを用いたE2Eテストの自動実行環境構築。フロントエンドからバックエンドAPIを介した自動実行の制御まで実装経験あり。 ・研究: PythonによるCSVデータの処理とモデルの構築。
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