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大手ITコンサル会社にて、小売•エンタメ•製薬•航空業界など多くの業界でデータサイエンス案件を経験
2021年に大手ITコンサル企業へ新卒入社し、主に小売・エンタメ・製薬・航空業界を対象としたデータ分析・AI開発業務に従事。PythonやSQL、Excel VBAを用いた需要予測モデルの構築や可視化ツールの開発を通じて、業務効率化・意思決定支援を実現してきた。近年は、因果推論(Meta Learner)による施策効果分析や、生成AIを活用した業務自動化にも注力しており、航空業界向けのAIエージェント開発や、音声認識・自動入力ツールの開発など先進的な取り組みを主導。最大4名のメンバーマネジメントも経験しており、若手育成や顧客折衝、提案活動にも貢献している。 特に小売業界では、店舗別の顧客クラスタリングや需要要因分析を通じて施策立案に直結するデータ活用を支援。クラスタ単位の施策提案により実売上の向上に貢献したほか、精度検証にも因果推論を活用し説得力の高いアウトプットを実現。また、飲料メーカー向けに日次で1万件以上の需要予測システムを開発・運用し、異常検知・要因分析機能を備えた自動化フローを構築。複雑なKPI間の相関分析やクラスタ単位の仮説検証を通じ、課題特定と改善施策の立案を支援した。 強みは、ビジネス課題をデータで構造化し、ユーザーに届く形でアウトプットを届ける力。エンジニアと連携しながらPoCから本番運用までリードできる技術・業務の橋渡し役として、現場との信頼関係を築きながら成果を上げてきた。今後は、プロジェクト推進やAIサービス開発における企画力・統合力を活かし、より高い視座から価値創出に貢献していきたいと考えている。
I have 10 years of experience in Data Science.
I have 10 years of experience in Data science
- スクレイピング・データ分析・業務効率化が得意なデータサイエンティスト -
アクセスありがとうございます。 Yuuuuu000と申します。 【2025/06/07】 これまで別のクラウドソーシングサービスをメインで利用しておりましたが、 パッケージ出品のため、こちらでも活動してまいります。 みなさまのお役に立てればと思います。 【経歴】 銀行(融資・営業)→大手通信事業者会社(データサイエンティスト)→個人事業主 【スキル】 ・機械学習データ分析/予測、データ収集/レポーティング ・SEOライティング(IT、生成AI、データサイエンス、金融、暗号資産) ・Webスクレイピング ・Python、R、SQL、PySpark、PostgreSQL ・GitHub、GitLab、AWS(EC2、S3、EKS、EMR、RedShift)、GCP(BigQuery、BigQuery ML、ComputeEngine、AI Platform)、Docker、JupyterLab、JupyterNotebook、GoogleColaboratory、Tableau ・テキスト生成AI(ChatGPT Pro、Gemini Advanced、Claude Pro、Perplexity、Felo、DeepSeek、Kimiなど) ・画像生成AI(Stable Diffusion、Midjourney、DALL-E、imageFX、ChatGPT-4oなど) ・動画生成AI(Sora、KLING、Lumaなど) ・AIエージェント(Codex、manus、ChatGPT Operator、Browser use) ・基本情報技術者試験 ・生成AIパスポート試験 ・一種外務員資格 ・日商簿記検定2級 ・銀行業務検定2級各種 ・統計検定2級 ・実用英検2級 よろしくお願いいたします。
データ収集からモデル構築、Webアプリ開発まで幅広く対応。誠実さがモットーです!
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 Nexa Engineering代表でフリーランスエンジニアの市原健太郎と申します。 【経歴】 - 信州大学大学院 工学系研究科 情報工学専攻 修了 - 2010年から現パナソニックHDで電池生産プロセスエンジニア、生産システムエンジニアとして勤務 - 2017年から北米駐在。電池生産システム開発や新規ライン導入を担当 - 2025年からフリーランスエンジニアとしてAPI開発や機械学習モデル開発に参画中 【資格】 - AWS Certified Cloud Practitioner - Python3エンジニア認定基礎試験 - 基本情報技術者試験 - 1級電気機器組立て技能士 - 品質管理検定2級 - TOEIC 740点 等 【現在の業務内容】 - Pythonを用いたサーバーサイド開発 - データ分析、機械学習モデル構築 【可能な業務】 - プログラム作成、ツール作成 - データ取得・分析の自動化 - Webアプリ開発 - スクレイピング(物件情報や予約空き情報など) - 上場企業決算分析AI開発(収益保証はありません) - プログラミング教育、メンター、キャリア相談 【得意分野】 - データ駆動型モノづくり改善 - データ収集から機械学習モデル構築までの一貫開発(SIGNATE総合上位1%以内) 【個人の開発例】 - 電力予測モデル - 生産データ自動分析配信システム - 上場企業決算分析モデル - 北米キャンプ場空き情報収集配信システム - 物件情報収集システム - IoTデータ収集&可視化デスクトップアプリ - OpenAI APIを活用したチャットアプリ - 登記簿謄本OCRアプリ 【稼働時間】 - 平日は1~2時間、休日は2時間程度で在宅ワークをお受けします。 【自己PR】 生成AIやデータ分析、アプリ開発に強みがあり、最新技術を活用して課題解決に取り組みます。お気軽にご相談ください!
コンピューターサイエンス博士号持ちトリリンガル
データの持つ価値を「見える化」し、直感的に理解できる形で伝えることを専門とするデータサイエンティストです。特に、時系列データや多変量データの可視化分析 (Visual Analytics)を得意とし、インタラクティブなデータ探索ツールの開発 に強みを持っています。データのパターンや関係性を明確にし、意思決定のスピードと精度を向上させることを目的としています。 過去には、ドイツの研究機関 にて、膨大な時系列データの可視化手法を研究・開発 し、データ探索を直感的に行えるツールを設計しました。また、IT企業やコンサルティング業界 で、可視化技術を活用したデータ分析プロジェクトに参画。PythonやD3.jsを駆使し、データのインサイトをより分かりやすく伝える手法を磨いてきました。 可視化による分析の「分かりやすさ」こそが、より良い意思決定に繋がると考えています。複雑なデータを整理し、実際のビジネスや研究に活かせる形でご提供いたします。 ▼可能な業務/スキル データ可視化・視覚分析(D3.js, Python, R) インタラクティブなデータ探索環境の設計・開発 時系列データ・多変量データの解析 機械学習モデルの構築・適用(Autoencoder, LSTM, CNN など) Pythonを用いたデータ処理・分析(Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch) Webベースのデータ可視化ツール開発(Nuxt.js, Firebase) ▼実績例 ・ドイツの研究機関 にて、時系列データの視覚分析ツールを開発 ・IT企業 にて、機械学習と可視化を組み合わせた分析プロジェクトを担当 ・コンサルティング企業 にて、データドリブンな意思決定支援ツールを開発 ・マーケティング企業 で、市場データの可視化とトレンド分析 を実施 ・金融機関 における、ネットワーク分析とリスク評価のための可視化ツール開発 ※守秘義務の都合上、詳細は公開できませんが、個別にはご相談可能です。 日本語:ネイティブ 英語:C1(業務レベル・国際学会発表経験あり) フランス語:C1(業務レベル・ビジネスコミュニケーション可) ドイツ語:B1 レベル ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟に対応いたします。急ぎの案件もご相談ください。
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データアナリストとして20年、DX推進担当者として5年。データの活用方法の提案はお任せ下さい
データ分析・DX推進のスペシャリストです。 データ分析歴 20年以上、統計解析・予測分析・データ可視化を強みとしています。 直近では、DX推進・機械学習にも取り組み、経済産業省のDX推進プログラムで「総合優秀賞」を何度も獲得、企業のDX課題解決を多数支援するなど実績を挙げています。PythonやBIツールを活用し、データ活用による業務改善・意思決定支援に貢献いたします。 ▼ 可能な業務/スキル データ分析・統計解析(Python, SQL, Tableau, Power BI) 機械学習/AIモデル開発(回帰分析、分類、クラスタリング、ディープラーニング、画像認識、物体検出、自然言語処理) データ可視化・レポート作成(ダッシュボード開発、KPI設計) DX推進コンサルティング(業務デジタル化、データ戦略提案) 環境データ解析(公害防止、環境モニタリングデータの解析) ▼ 資格 技術士(環境部門、総合監理部門) 基本情報技術者 / 応用情報技術者 プロジェクトマネージャ データサイエンティスト検定(DS検定)リテラシーレベル JDLA-G検定 ▼ 実績例 製造業向けDX支援:図面データからの自動見積もりシステム開発 小売業の人事DX:従業員データ解析用のBIツール導入 製造業DX:業務効率化のためのBIツール導入、基幹システム、バックオフィスシステム導入支援 受注・売上の確認/予測ダッシュボード:BIツールを用いたリアルタイム分析基盤の構築 自然言語処理を用いた引き合い情報の解析:問い合わせデータを解析し、トレンドや商談成立の可能性を予測 SAS Hackathon 2023参加:データ可視化担当 Rising未来のデータサイエンスコンテスト:データサイエンス部門「最優秀賞」受賞 ▼ 活動時間/連絡について 現在分析会社勤務中のため、基本的には土日と平日の夜間のみの対応となります。 ▼ 得意/好きなこと データを活用した問題解決 DX推進・業務改善の提案 BIツールを活用したデータ可視化 環境・社会課題のデータ分析 ご興味を持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください! どうぞよろしくお願いいたします。
製薬データサイエンティスト
日本学術振興会特別研究員 (DC1) → 製薬業界
バックエンド中心で開発を行ってきました
上場企業含めて2社で合計4年以上エンジニアとして勤務してきました。 1社目はLINEの業務ツール作成をしてきていましたので、LINE関連の仕事であれば一定は回答ができると思います。 2社目では会計を中心とした、バックオフィス向けツール開発に従事していたため会計周りの知識も一定あります。 エンジニアとしての経歴は以下の通りです。 経歴としてはAWSでの開発がメインです。GCPなども対応可能です。 AWSでの主な使用サービスとして、 Lambda Glue SageMaker DynamoDB StepFunctions Athena などのサーバレス分析サービスがあります。 学生時代はAIの研究をしてきており、AIについてはKaggleなどのAIコンペに出て数100人中11位など一定のスキルがあります。 LLMのような最新ツールでも、SlackBotの形式で数日でPoCを作ってきた実績もあります(Slack SDKとLangChainの組み合わせ)。 可能な業務 - Webサイトのスクレイピング - LINEの自動配信 - バックエンドのシステム開発 - AWS構成のレビュー ※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。 個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。 活動時間 日中であれば柔軟に対応いたします。急ぎの場合でもお気軽にご相談ください。 リモートでの対応がメインとなります。名古屋であればお伺いも可能ですので一報くださればお伺いいたします。 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
多言語スキルと技術力でソリューションを提案
社会人歴7年、ITエンジニアとして多様なプロジェクトに携わってきました。 日本語のほか、英語とスペイン語も話せますので、翻訳業務もお任せいただけます。 「課題解決に寄り添うエンジニア」をモットーに、クライアントのニーズに合わせた柔軟な対応を心がけています。 ▼可能な業務/スキル プログラミング・システム開発 Python: データ分析、GUI開発、AI農業プロジェクト運営 HTML/CSS/JavaScript/PHP/Laravel: Insta風サイト、ECサイト、映画評価サイト開発 SQL: データベース設計・運用 C言語: CAN通信関連の開発 電子工作: Arduino、Raspberry Piを用いたプロトタイプ作成 業務効率化ツールの開発 M365: VBA、Power Apps、Power Automate、Power BIを活用した業務効率化 ▼資格 基本情報技術者試験 全商簿記1級 他 商業系の資格1級3つ保持 ▼実績例 Pythonを活用した業務自動化ツールの開発 Insta風SNSサイトのフルスタック開発(Laravel) AI農業プロジェクト:Raspberry Piを使用したデータ収集・解析 Power Automateによる社内ワークフローの効率化 Power Appsによる部品管理アプリ作成 VBAを使った、日程ガントチャート、データ比較ツール、その他業務効率UPさせるツール作成 前職では、VBAやPowerAppsを用いた改善が評価され所長表彰を2回受賞 ※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。詳細は個別にお話しいたしますので、ご興味をお持ちいただけましたらお気軽にご連絡ください。 ▼活動時間/連絡について 可能な限り柔軟に対応いたします。急ぎの案件もご相談ください。 基本的にいつでも連絡可能です。返信は迅速に対応するよう努めますが、状況によりお時間をいただく場合がございます。ご了承ください。 ▼得意/好きなこと 一人海外旅: これまでに30カ国以上を訪問。現在は南アメリカの文化や自然に魅了されています。 ご興味をお持ちいただけましたら、ぜひメッセージでお気軽にお声がけください! どうぞよろしくお願いいたします!
シリコンバレーエンジニアに育てられたエンジニア
・普段の業務内容と経験 本業では都内のヘルスケア系のスタートアップのR&Dでデータ分析や機械学習アルゴリズムの開発を行っています.R&Dと言ってもスタートアップのR&Dですので開発したアルゴリズムの実装のためにフロントでReactを触ったり,バックエンドの調整や運用などもしているので幅広くなんでも触れます. また,副業で,大学時代に交流のあった会社や行政からウェブアプリやFlutterでのアプリケーション開発を依頼されたこともあります. □キャッチフレーズに関して キャッチフレーズの「シリコンバレーエンジニアに育てられたエンジニア」ですが,学生時代に,make schoolのサマーキャンプに参加していました. その際に,知り合ったシリコンバレー在住のエンジニア(日本人)が主催するプログラミングスクールで講師補助のバイトをしており,様々なご指導をいただいたこともありキャッチフレーズとして使わせていただきました. ※make schoolは。スタートアップで求められるプロダクト開発ができる人材の育成を目的としているシリコンバレー発のプログラミングスクールです. □可能な言語と環境 言語:AI系(NLP)8年,Python 8年,Rails 4年,React 4年,Flutter 1年 バックエンド:AWS 8年,GCP8年,Firebase 4年,Azure 2年 バックエンドに関してですが,基本的にWebや機械学習系の立ち上げがメインです.Iotなどの込み入ったものでも対応は可能ですのでぜひお声がけしていただけますと幸いです. そのほかネイティブアプリの開発も可能です. □業務可能な時間について 本業は裁量労働制ですので,日中の打ち合わせ等にも対応することが可能です.比較的時間が自由に使えますのでお声がけ待っています. また,メールやslackの返信も比較的早い方(忙しくない限り30分以内くらい)かと思いいます. □実績例 ・行政向け観光スタンプラリーアプリ(React・Flutter,Firebase,GCP) ・社内向けアプリケーション(React・Firebase,ElasticSearch,GCP) ・教育効果及びマーケティングデータ分析(BigQuery,GCP) ご興味持っていただけましたら,メッセージでお気軽にお声がけください. どうぞよろしくお願いいたします.
複雑なデータも的確に整理し、分かりやすく可視化。高度な技術で貢献します
はじめまして、Summerと申します。 データ処理・データ分析(データ解析)のスキルを活かし、課題解決をサポートいたします。統計解析やプログラミングを用いた効率的なデータ活用が可能です。大量のデータの整理・可視化から、機械学習を活用した予測モデルの構築まで対応できます。 ▼可能な業務/スキル ・データ分析(データ解析)、可視化(C++, Python, SQL, Tableau) ・統計解析(t-tests, ANOVA)、機械学習モデル構築(Python, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, scikit-learn) ・データマネジメント(Python, SQL, Amazon Web Services (AWS)) ・技術文書の作成(日本語/英語) ▼実績例 ・データ分析(データ解析)による改善の提案 ・英語技術文書の翻訳・作成 ・データ可視化によるレポート作成 ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟に対応いたします。急ぎの案件もご相談ください。 ご興味を持っていただけましたら、ぜひお気軽にご連絡ください!
アカデミア、メーカー、総コンにてデータサイエンス分野でバリューを出してきたプロフェッショナル
【概要】 NAISTにて医療分野における画像認識アルゴリズムの研究で修士号を修める。その後、総合メーカーにてAIエンジニア、BIG4にてデータサイエンティストやコンサルタントを経験。現在は事業会社にてデータ利活用に関する事業開発に取り組む。 【スキル】 Python:8年 C++:1.5年 C#:0.5年 R:0.5年 git:4年 docker:7年 Excel:1年 特に機械学習(scikit-learn)や深層学習(TensorFlow, PyTorch)などの開発経験があります。データ分析(pandas, statmodels, stan)も幅広く経験があります。 他、スクレイピングや簡単なGUIアプリ開発など業務効率化ツール開発の経験があります。 コンサルタントとして従事していた際にはExcelを用いたデータ分析も経験しております。 【実務経験】 ・カメラ画像を用いた画像認識アルゴリズム開発(分類・セグメンテーション・姿勢推定・ルールベース) ・機械学習/統計モデリングを用いた工場データ分析 ・データ分析による意思決定支援
正確・丁寧・着実!データ入力から記事作成までお任せください
はじめまして!大学院でデータサイエンスを学んできたsyummyです。 普段は、パソコンを使ったデータ入力や情報収集、記事作成のお仕事をしています。「コツコツ作業が好き」「スキマ時間を有効活用したい」方におすすめの仕事に興味がありますので、お気軽にご相談ください。 得意なこと データ入力:レシートや領収書などのデータを正確に入力します。マニュアルがございましたら、その手順に沿って確実に業務を遂行いたします。 情報収集:指定された条件に合わせて、必要な情報を集めてリストにまとめます。 記事作成:ビジネス書籍のレビュー記事作成経験があります。 使えるツール Excel Google スプレッドシート など 正確さと丁寧さを大切に、責任をもって取り組みます。どうぞよろしくお願いいたします!
データサイエンスとして企業課題を解決するプロフェッショナルを目指して日々成長中
高専卒業後、酒類製造メーカーにて品質管理業務に従事(5年間)。 その後、データサイエンティストにキャリアチェンジし現在に至る(0.5年間)。 【スキル・経験概要】 ■プログラミング ・python(0.5年):データ集計、加工、可視化、WEBアプリ作成 ※ライブラリ:pandas,numpy,seaborn,matploylib,plotly,streamlit ・SQL(0.5年):データ集計、加工 ・VBA(5年):RPA、データ操作 ■BIツール ・Tableau ・Power BI ・Looker Studio ■ETL/ELT ・Power Query ・Google Cloud Dataform ■データベース ・postgreSQL ・BigQuery ■その他 ・Git:GitHub,GitLab ・GCP:GCS ・Microsoft office:Teams,Word,Excel,PowerPoint,Outlook,OneNote ・Microsoft Power Platform:Power Apps,Power Automate
多くのデータ分析基盤開発の経験をもとにデータ分析戦略の立案やデータ分析に関わる業務をご支援いたします
放送、スポーツ業界のデータ分析を経験しました。 分析の要件定義〜データの加工/集計/分析〜レポート化の一連の業務、BIツールを活用したダッシュボード作成、クラウドでのデータ処理、分析パイプラインの構築など対応可能ですのでご相談ください。
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