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20年以上の経験を持つシニアエンジニアとして、特にIoTプラットフォームのサーバーレスアーキテクチャ設計・構築を専門としています。 デバイス通信プロトコルの設計から、大規模なUplinkデータを処理するクラウドネイティブなバックエンドシステム、そしてフロントエンドアプリケーションまで、一貫して手がけることでビジネスの価値創出をリードしてきました。 ・IoTプラットフォーム「BraveGATE」の立ち上げを主導:通信プロトコル設計から商用リリース・運用までリードエンジニアとして牽引。 AWSのサーバーレス技術を全面的に採用し、大量のデバイス接続にも耐えうるスケーラブルなシステムを構築。 本プラットフォームは複数の商用IoTサービス(農業、インフラ点検AI等)で採用される実績を上げました。 ・高可用性システムの実現: 共通会員基盤システムの設計・構築において、サーバーレスアーキテクチャを駆使し、「SLA 99.9999%」という極めて高い可用性を達成しました。 ・クラウドインフラのコスト最適化を推進: 担当した不動産マッチングサービスにおいて、AWSへのクラウド移行を主導。 アーキテクチャを全面的に見直すことで、月額運用コストを75%(1/4へ)削減することに成功しました。 これまでのIoT領域における深い知見と大規模システム構築の経験を活かし、貴社の事業成長を支える堅牢かつ先進的な技術基盤の構築に貢献したいと考えています。
はじめまして。 プロフィールをご覧いただき、誠にありがとうございます。 都内の大手技術商社にて、生成AI×クラウドエンジニアとして勤務しております。 現在は、Azure OpenAI Serviceなどを活用したソリューション開発や、お客様のDX推進・開発を技術面から支援する業務に従事しております。 ▼ 経歴 ・AWS:3年 ・Azure:3年 ・生成AI、DX推進:5年 ▼ 開発事例 ・AWS、機械学習、Python、Docker、天気APIを使用したPDMシステム開発・要件定義 ・MetaAPI、AWS、Pythonを使用したSNS自動投稿システム作成 ・Python Pandasを使用したデータチェックスクリプト開発 ・SEO、LLMOを考慮したWebサイト・SNS運用 ・Azure、RPAを活用したノーコード在庫管理システムの開発・自動化・DX化 など、 物理通信インフラの保守・運用経験もあり、現場目線の様々な課題を形にして解決してきた実績があります。 AWSの経験を軸に、現在はAzure×生成AIでの課題解決に貢献。 まずはお客様の現状の課題や「こんなことを実現したい」といったご要望をお聞かせください。DX、生成AI、クラウド、自動化など、どのようなことでもお気軽にご相談下さい!
私は、6年以上にわたり、Python、Django、JavaScript、Linuxを駆使したWeb開発を手掛けてきました。独学でプログラミングを習得し、実務経験を通じてスキルを磨いてきました。これまでに、開発から保守、運用まで一貫して担当し、様々なプロジェクトを成功に導いてきました。 また、情報処理安全確保支援士(登録番号:025110)として、セキュリティ面の知識を持っています。これにより、セキュリティ対策を考慮した安全なWebシステムの構築が可能です。 実績と強み 生産管理システムの構築::一人で要求定義からコーディング、サーバーの構築まで全てをこなして製造業の生産管理システムを構築した実績があります。 クライアント対応:クライアントとも密にコミュニケーションを取っていきます。 ITに不慣れで要求定義をする事も難しい方でも一緒に要求を確認し、要件定義からリリースまで円滑な進行を実現しました。 提供できるサービス Webアプリケーション開発: Python(Django)、JavaScriptを用いたフルスタック開発 サーバー構築・管理: Linux環境でのサーバー構築、設定、保守
▼経歴 情報工学科を修了(最適化を専攻) →リクルート(データサイエンティスト) → LINEヤフー(機械学習エンジニア) ▼経験 ・SEO,CMなどマーケティング施策の効果検証 ・機械学習レコメンドモデル開発およびAPI/バッチ開発 ・店舗需要予測モデル開発 ・広告ターゲティング機械学習モデル開発 ・業務効率化や、機械学習モデル精度向上のための生成Aの活用(要件定義〜実装までを経験) ▼ 技術・スキル面 ・データパイプライン構築 - BigQuery, SQL, PySpark, Hive, Airflow, Docker, Kubernetes, Terraform ・機械学習モデル開発 - Pytorch, Tensorflow, LightGBM, TransformersなどのMLライブラリ - ドメイン知識や仮説に基づいた特徴量設計・検証を行い、ビジネス課題に直結するモデルを開発 - 生成AIを活用した特徴量作成 ・API実装 - FastAPI, Docker, ECS - 他システムとのインターフェース設計を含め、要件定義〜実装・テストまでを一貫して担当 ・運用・モニタリング - Git, CI/CD - ABテスト設計、モデル精度監視、MLOps ・生成AI活用による効率化 - 現場の要求を整理しながら、生成AIを活用した業務効率化システムを設計・開発 - コード自動生成やレビュー支援、プロンプト設計テンプレート化を通じて、開発工数削減と品質向上を実現 ▼資格 ・応用情報技術者試験 ・Kaggle Expert ▼活動時間/連絡について 平日:7:00 ~ 9:00、19:00~ 土日祝:日中 可能な限り柔軟に対応させていただきます。急ぎの案件もどうぞご気軽にご相談ください。 どうぞご了承いただければ幸いです。
SIer企業にて6年間、主にIoT関連のシステム開発に従事し、豊富な実務経験を積んでまいりました。 また、副業としてWebデザイン業務に3年間携わり、UI/UXの視点を取り入れたクリエイティブな提案も行っております。 加えて、SNSアイコン向けのアニメ風イラスト制作や、ChatGPTを活用した業務効率化・コンテンツ開発の実務経験も2年あり、 これらに関するご依頼も柔軟に対応可能です。 現在は、これまでの技術的知見(コンサルティング力)とデザインの感性を融合させ、 クライアントの課題に寄り添った「ヒアリング〜提案〜形にする」までのトータルサポートを行っております。 ビジネス×デザイン×AI活用という複合的な視点から、最適な解決策をご提案いたします。
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現在フリーランスとして抱えている仕事はなく、研究も落ち着いたので仕事可能時間は幅広いです。 経歴 2014年企業に入社しフロントエンド、バックエンド、ネットワーク、サーバーセキュリティ等一通りを経験。 X年慶應義塾大学にて仕事をしながら学ぶ。 2020年に独立し、1人でAIを組み込んだ様々な開発を進める。 例:大規模建造物見積もりAI •DevOps: GitHub Actions, Docker, Docker Buildx, Nginx, Terraform •Backend: FastAPI, Python, Pydantic, SQLAlchemy, Alembic, JWT/OAuth2 •DB/GIS: PostgreSQL, PostGIS, 空間SQL, インデックス設計 •ML/CV: OCR(Tesseract/TrOCR), YOLO, PyTorch/ONNX, 画像前処理, 推論API •Frontend: React, TypeScript, MapLibre/Mapbox-GL, PDF生成 •Async/Batch: Celery/RQ, Redis, スケジューリング •Sec/Compliance: TLS, Secret管理, 入力検証, 監査ログ •Observability: OpenTelemetry, Prometheus, Grafana, Sentry •Testing/Quality: pytest, mypy, ruff/eslint, pre-commit •Release: Blue-Green、DBマイグレーション自動化、バックアップ運用
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 以下に経歴や実績を記載しておりますので、ご覧ください。 【経歴】 ・2021年 東京大学入学 ・2023年 電子情報工学科に進学 【可能な業務】 ・ブログ作成(CMSと連携することで効率的に作成することができます) ・WordPressを使ったWebサイトの構築 ・モバイルアプリ開発(Flutterでの開発経験およびApp Storeへのリリース経験があります) ・バックエンド機能を有したWebアプリ開発(Remix・FastAPI・Supabaseなどを用いたアプリ開発の経験および、Vercelなどのホスティングサービスを利用したリリース経験があります) 【得意なジャンル】 ・Remixを用いたフロントエンド開発 ・PythonをベースとしたFastAPIを利用したバックエンド開発 ・Flutterを使ったクロスプラットフォームアプリの開発 【使用ツール】 ・コーディングにはVScodeを最近だとCursorも利用しています。 ・コード生成支援ツールとしてはGitHub CopilotやChatgptなどを用いています 【稼働時間】 平日午前中や夜間の時間は稼働可能です。 納期を守ることはもちろん、丁寧なコミュニケーションを心がけております。 ご連絡いただければ、すぐに対応できる態勢を整えておりますので、どうぞよろしくお願いします。
【当社について】 株式会社dotConfは東京都に本社を置き、データ分析の知見を活かしたAI開発を最大の強みとして、お客様の様々な課題を解決しています。当社の事業の柱は、「AIを用いたシステム開発」「データ分析・可視化のツールとしてのダッシュボード開発」「効率的かつ継続的にデータ分析を可能とするデータ分析基盤構築」です。当社には、大手企業のAI研究開発チームに所属した経験のあるメンバー、データ分析コンペ「Kaggle」で上位入賞したメンバーをはじめ、データ分析に長けたメンバーが多く所属しています。ビックデータの取扱いには中小規模のデータの取扱いとは異なるノウハウ・スキルが必須です。経験と技術に優れたメンバーが揃う当社だからこそ、お客様のご要望やお悩みにプロの視点で課題解決方法を提案することが可能です。データマネジメント・データガバナンス設計をはじめ、データドリブン経営を実現するためのご提案・実装は当社にお任せください。 【得意領域】 ・ChatGPT, OpenAI等を利用した生成AI開発 ・AI開発全般(画像, 自然言語, テーブルデータ) ・Tableau, LookerStudioをはじめとするダッシュボード開発 ・BigQuery, Redshift, SnowFlake等のデータ分析基盤構築 ・統計解析 ・ETLパイプライン構築 ・MLOpsスキーム構築 【開発実績】 ・大手航空会社の位置情報ログBIダッシュボード開発 ・AI・データを活用したデータドリブン経営支援システムの構築 ・某国立大学の研究開発支援(ディープラーニング領域) ・某私立大学の研究開発支援(統計領域) ・広告効果AIシミュレーションシステムの開発 ・エンタメアプリのユーザ行動分析とグロースハックコンサルティング ・学習塾の成績データ分析及びAIコンサルティング ・顧客属性分析及びダッシュボード開発
合同会社ddamは、自社での物件管理を軸に、不動産投資とAI・システム開発を掛け合わせた新しいソリューションを提供しています。 テクノロジーを活用することで、従来の不動産投資の枠を超え、より効率的で多様な投資体験を実現します。 【サービス】 不動産関連のシステム開発 不動産業界に特化したシステム構築が可能です。 物件管理システムや投資分析ツールなど、業務の効率化と収益性向上を支える仕組みをオーダーメイドで開発いたします。 【私たちの強み】 不動産 × AI : データドリブンで投資判断をサポート 不動産 × システム開発 : 現場に根ざした業務改善を実現 自社運用の実績 : 実際の物件管理で培ったノウハウを反映
私はシステム設計およびフルスタック開発において十五年以上の経験を持っています。 これまでに C/C++、.NET、PHP、Python、Bash、Node.js、Java、JavaScript をはじめ、MySQL、MongoDB、Elasticsearch などのデータベースに携わってきました。 また、Windows・Linux の運用、ネットワーク、セキュリティに精通し、ReactNative、React.js、Vue.js などのフレームワークも熟知しています。 マイクロサービスを含むシステムアーキテクチャに関する深い理解を持ち、経済と情報技術の両面から物事を捉えることができるため、ビジネス目標と技術的実現を結びつける強みがあります。 柔軟な勤務時間に対応可能で、効率と成果を最優先にプロジェクトを推進することができます。
ChatGPT(DALL·E 3)を利用して画像を生成しました
コンクリート会社の実績を自動で取得しショート動画として生成する環境を実装し工数削減と費用の支出を抑えました
電子帳簿保存法用 AIレシート解析 ファイル名変更しました
【社会保険労務士】法律・制度チェッカー|誰がやってもブレない回答!カスタムGPTsを作成しました
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 坂本 貴樹と申します。 防衛省陸上自衛隊で6年間、普通科隊員として勤務し、高い忍耐力と迅速な状況判断能力を習得しました。 退職後は、経営者交流会を通じてマーケティング・集客戦略を学び、起業スキルを磨く。2020年に個人事業主として独立し、経営者同士のマッチング事業を展開。2024年からは、GPT-4を活用したプロンプトエンジニアとして活動を開始しました。 迅速・丁寧な対応を徹底し、納期を厳守します。 課題解決に向けた柔軟な対応が可能です。 コミュニケーションを大切にし、誠心誠意サポートいたします。 ご相談・ご依頼は、お気軽にお問い合わせください。 防衛省陸上自衛隊(2012年4月 - 2018年7月) 普通科連隊に所属し、安全保障・チームマネジメント・危機対応能力を習得。 極限状況下での冷静な判断力と適応力を磨く。 警備業(2018年7月 - 2018年12月) 身辺警護(4号警備)に従事し、リスク管理・機密保持のスキルを習得。 起業準備・ネットワーク構築(2019年 - 2020年) 全国の経営者コミュニティに参加し、ビジネス戦略を学ぶ。 個人事業主(2020年1月 - 現在) 「Unlimited Growth Work」名義で事業を開始。 経営者のマッチング・集客支援を実施。 2024年からプロンプトエンジニアとしてAI活用支援を開始。
5年間、上場企業の製品企画室で業務Webアプリケーションの開発、スマートフォンアプリの開発、プロジェクトマネジメントを行いました。モダンな技術を選定し、開発効率の高い開発環境の整備やマネジメントが得意です。 3年間、スタートアップ企業でECサイトの開発、保守、プロジェクトマネジメントを行いました。急成長する組織に合わせ、PMとして技術選定から開発、マネジメントまで幅広く対応できます。 また、これまでに役員、代表者として2件の法人設立、新規事業の立ち上げに参画しています。 経営者としての視点も持ち合わせているので、クライアントのニーズ、さらに根底にある考えや動機を理解し、より良い提案ができると考えています。
事業内容 (1) コンピュータシステムの企画、開発、販売及び保守に関する業務 (2) 各種アプリケーションソフトの企画、制作、販売、運営及び管理 (3) Webサイトの企画、制作、販売、運営及び管理 (4) 前各号に附帯又は関連する一切の事業 フリーランスのデータアナリストとして、8年以上にわたり、データ分析、WEB開発、プログラミングなどを経験しました。データ分析基盤の構築、データの可視化、WEBサイトの改修・作成なども対応可能ですのでご相談ください。 ▼可能な業務/スキル ・データ分析 ・プログラミング(Python, PHP, Javascriptなど) ・WEB開発 ▼実績例 ・大手小売業のデータ分析業務 ・GCP上のデータ収集基盤の改修 ・美少女ゲームスクリプター ※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。 ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。ご了承いただければ幸いです。 ▼得意/好きなこと ・データ分析 ・クリエイティブなプログラミング ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。どうぞよろしくお願いいたします!
VPSの法人向けサポート窓口でキャリアをスタートし、以降10年以上 以下のような高信頼性・高トラフィックを求められる案件に多数関わってきました。 ・携帯キャリア向け決済基盤システムの構築・運用 ・各自治体のプレミアム付商品券/地域クーポン事業の支援システム ・新型コロナワクチン接種予約システム(大規模アクセス対応) こうした実績を活かし、現在は法人(Noriva合同会社)として活動しております。 ※法人化は副業的な位置付けで、平日日中も対応可能ですが、週5常駐などの稼働はお引き受けしておりません。 VPSやレンタルサーバーの保守・運用(Apache/Nginx/Postfix/MySQLなど)、旧システムのリバースエンジニアリングによる仕様調査・ドキュメント化、要件整理支援なども実績があります。小規模な技術相談からインフラ全体の再設計まで、幅広くお任せいただけます。 ▼可能な業務/スキル ・Linux(RHEL、CentOS、AlmaLinux、Rocky Linux、Ubuntuなど):経験15年以上 ・AWS全般(Lambda / API Gateway / DynamoDB / ECS):経験10年以上 ・TerraformによるIaC構築、CI/CD設計:経験5年以上 ・ClaudeやChatGPTを活用したAI支援導入:経験2年以上 ・VPS・レンタルサーバーの運用・構築:経験20年以上 ▼保有資格 ・AWS Certified Solutions Architect - Professional ・LPIC Level 2 ▼実績例 ・携帯キャリア向け決済基盤システムの構築・運用 ・各自治体のプレミアム付商品券/地域クーポン事業の支援システム ・新型コロナワクチン接種予約システム(大規模アクセス対応) ・IT基盤刷新支援(SaaS導入+AWS構成改善) ・AIコードレビュー自動化環境の構築 ・VPS再設計と老朽化サーバーからの移行支援 他、多数 ▼得意/好きなこと ・Linuxサーバー上でのコマンドを用いた操作、趣味レベルで日々多用しています ・クラウド×自動化で業務を仕組み化すること ・現場の声を反映した、使えるITの設計・導入 ・新技術(生成AI、IaC、サーバレス)の活用と啓蒙 ・マネージメント、試行錯誤によるプロジェクト伴走 まずはお気軽にご相談ください。柔軟かつ丁寧に対応いたします。
【長所】 ①AIサービスの開発により業務時間の削減可能です。 AI活用能力はこの先重要と考え、AI開発経験を積んでいる最中です。 具体例としてはAIチャットボットの開発があります。前職ではシステム開発における設計書が膨大(100以上)であり、目当ての内容を発見するのが困難でした。そこで設計書を学習させ、質問応対できるチャットボットを開発しました。これによりリサーチ及び新人教育に要する時間を削減することができました。 ② 読書習慣があるため、業務遂行に有益な知識をチーム内でシェア可能です。 具体例に、前職においてスタンディングデスクを導入があります。通常会議は座って実施しておりましたが、メンタリストdaigoさんの本にて「スタンディング会議は生産性を上げる & 時間短縮になる」ことを知りました。こちらを提案したことで、以前の半分以下の時間で会議終了するようになりました。 ③ 説得技術について学習していますので、セールスに役立てることができます。 最終ゴールとして経済的独立を考えていますがセールス能力を必須と考えて学びました。 上述のように職場にスタンディングデスクを広めるなどして説得練習しています。 まだ学習中ですが、特に効果が大きかったのは「状況別に説得フレーズを用意する」ことです。例えば「意見が違い対立してる相手にはWEというワードを使う」などがあります。 ※デンバー大学研究では「You」より「We」を使う方が双方の親近感が湧き説得確率が上がるとされています 「この程度の違いで?」と最初思っていましたが実際試すと効果は大きく説得術は奥が深いと考えてます。 【短所】 ①通勤出社が不得意 リモートワーク主体の勤務形態を希望しています。自分のペースで仕事ができるだけでなく、通勤時間も節約できるからです。 しかし、リモートワークではコミュニケーションや協調性が求められる場面も多くあります。 そのため、オンラインでの会議や連絡を積極的に行い、チームメンバーや上司との関係を築くようにしています。 必要に応じて対面での打ち合わせや出社も柔軟に対応できるようにしています。 ②早朝対応が困難 7~9時頃については読書などの自己研鑽活動に費やしているため早朝帯の業務は対応が困難です。また22時以降の深夜帯についても体調に影響があるため対応することが難しいです。
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