自己紹介
データ分析、AI開発案件を得意としています。
▼経歴
情報工学科を修了(最適化を専攻)
→リクルート(データサイエンティスト)
→ LINEヤフー(機械学習エンジニア)
▼経験
・SEO,CMなどマーケティング施策の効果検証
・機械学習レコメンドモデル開発およびAPI/バッチ開発
・店舗需要予測モデル開発
・広告ターゲティング機械学習モデル開発
・業務効率化や、機械学習モデル精度向上のための生成Aの活用（要件定義〜実装までを経験）
▼ 技術・スキル面
・データパイプライン構築
- BigQuery, SQL, PySpark, Hive, Airflow, Docker, Kubernetes, Terraform
・機械学習モデル開発
- Pytorch, Tensorflow, LightGBM, TransformersなどのMLライブラリ
- ドメイン知識や仮説に基づいた特徴量設計・検証を行い、ビジネス課題に直結するモデルを開発
- 生成AIを活用した特徴量作成
・API実装
- FastAPI, Docker, ECS
- 他システムとのインターフェース設計を含め、要件定義〜実装・テストまでを一貫して担当
・運用・モニタリング
- Git, CI/CD
- ABテスト設計、モデル精度監視、MLOps
・生成AI活用による効率化
- 現場の要求を整理しながら、生成AIを活用した業務効率化システムを設計・開発
- コード自動生成やレビュー支援、プロンプト設計テンプレート化を通じて、開発工数削減と品質向上を実現
▼資格
・応用情報技術者試験
・Kaggle Expert
▼活動時間/連絡について
平日:7:00 ~ 9:00、19:00~
土日祝:日中
可能な限り柔軟に対応させていただきます。急ぎの案件もどうぞご気軽にご相談ください。
どうぞご了承いただければ幸いです。
- 稼働時間の目安
- 今は忙しいです (4日前)
- 稼働単価の目安
-
基本単価:5,000 円 / 時間
- 得意なカテゴリ
-
Webシステム開発・プログラミングソフトウェア・業務システム開発その他 (システム開発)データ収集・入力・リスト作成データ整理・分類・カテゴリ分けデータ調査・分析・統計その他 (タスク・作業)データ分析・統計解析
- 得意な業種
-
IT・通信・インターネット大学・学校学術・研究リサーチ・調査
- 得意なスキル
-
Git 5年Python 5年SQL 5年データサイエンス 3年データ分析 2年機械学習 5年
- 登録日
- 2018年11月25日
- メッセージ返信率
- ---%
- メッセージ通知
-
お知らせメールの受信アプリの通知
実績・評価
資格
-
応用情報技術者試験
よくある質問 by ランサーズチェック
- 作業をするパソコンはウイルス対策が行われていますか？
- はい
- 作業をするパソコンは共有ではないか、パスワードが設定されていますか？
- はい
- メールの確認頻度は？
- 毎日
- 一日に作業ができる時間（1週間平均）はどれくらいありますか？
- 1～3時間
- 著作権などの知的財産権について理解し、提案や仕事内容に権利侵犯がないか注意していますか？
- はい
- 個人情報保護について理解していますか？
- はい
- 業務委託契約や秘密保持契約などの契約を結ぶことができますか？
- はい
- プロジェクト開始後など、必要であれば情報を交換し、電話などでも連絡できますか？
- できる
- 見積書や請求書などが必要であれば、作成できますか？
- はい
- ランサーズの利用規約や各種ルールを理解していますか？
- はい