AIアノテーションをフリーランス個人へ依頼･外注･発注-ランサーズ

4 人のフリーランスが見つかりました (0.03 秒)

プロフィール

米大学院にて言語学とコンピュータサイエンスを専攻

対応可能です

実績 0
満足率 0%
完了率 ---
リピーター ---人

橋本周典と申します。日本語を母語とし、英語も流暢に扱うことができます。同志社大学で英語学（認知言語学）を専攻し、現在はアメリカ・インディアナ州にあるインディアナ大学の大学院で計算言語学を学んでいます。

アルバイト経験として、個別指導塾で高校生に英語を指導したほか、現在はオンライン英会話の講師として活動しています。翻訳に関しては、大学の授業を通じて翻訳理論を学び、さらにボランティアとして、アメリカからの留学生向けに翻訳業務を担当した経験があります。

また、AI向けの日本語テキスト生成や評価、オンライン英語指導、留学生向けの日本語指導にも携わり、正確かつ自然な表現を重視した言語処理を行ってきました。日本語と英語の細かなニュアンスを理解し、的確な翻訳が得意です。

翻訳を通じて、異なる文化と言語の架け橋となることを目指しています。どうぞよろしくお願いいたします。

▼可能な業務／スキル

・日英翻訳・通訳

・NLP (自然言語処理)
・Python (Pandas, NumPy, Matplotlib, PyTorch, spaCy, NLTK, Scikit-learn)
・音声・スピーチ分析(Praat)
・言語アノテーション(ELAN)
・LLM評価分析
・英語講師

▼資格
IELTS: OVERALL 7.5
Algorithmic Toolbox authorized by University of California San Diego
(Issued February 2024)

Linkedin: Shusuke Hashimoto
Github: shuhashi0352

得意なスキル

matplotlib 2年英語翻訳 3年 TensorFlow 2年 Pandas 2年 AIライティング 2年 AI予測分析 2年自然言語処理 2年 AI言語分析 2年 AIアノテーション 2年 NLP 2年 SQL 2年 Mac 5年 NumPy 2年 R 2年 Jupyter 2年 PyTorch 2年 Python 2年英語通訳 3年 PowerPoint 8年 Word 10年以上 Excel 4年

プロフィール

Nadaf Amra (nadafamra)

プロフィール

AI & Performance Engineering Smart, Optimized Soln

対応可能です

実績 0
満足率 0%
完了率 ---
リピーター ---人

am an AI specialist with experience in machine learning, performance engineering, and data analysis. I have worked on AI research projects, including brain tumor detection using deep learning. With hands-on industry experience optimizing system performance, I deliver efficient, data-driven solutions. Available for flexible remote work to meet your needs.

得意なスキル

TensorFlow 3年 R 3年

GAN 1年

Service Now 1年

Apache JMeter 1年

Dynatrace 1年

ComputerVision 3年 DeepLearning 3年 MachineLearning 3年 Selenium 2年 OpenCV 3年 Keras 3年 Python 3年 Google Cloud Platform 1年 MySQL 3年 MongoDB 2年 Tableau 1年 PowerBI 1年 scikit-learn 3年 SciPy 3年 seaborn 3年 matplotlib 3年 NumPy 3年 Pandas 3年

プロフィール

すみ (wesmi)

プロフィール

統計検定1級, TypeScript, Python, 薬剤師

対応可能です

実績 0
満足率 0%
完了率 ---
リピーター ---人

自己紹介

こんにちは！私はすみと申します。統計検定1級を取得し、幅広い技術スタックを持っています。フリーランスとして、クライアントのニーズに合わせて柔軟に対応できることを大切にしています。

経歴とスキル

統計検定1級を保有しており、データ分析や予測モデリングの経験があります。
TypeScriptとReactを使ったWebアプリケーションの開発に携わってきました。
Firebaseを利用したバックエンドの構築やデータベース設計が得意です。
PythonとPyTorchを用いて機械学習モデルの構築とトレーニングを行っています。
薬剤師の資格を持っており、医療領域にも理解があります。
実績例

クライアントのウェブアプリケーションのフロントエンドを開発し、ユーザビリティの向上に貢献しました。
データ分析プロジェクトで、顧客の購買傾向を予測するモデルを構築しました。
活動時間と連絡方法

柔軟な活動時間で対応いたします。急ぎの案件もお気軽にご相談ください。
連絡は基本的にいつでも可能です。迅速な返信を心がけていますが、仕事が入っている場合はお時間をいただくこともあります。
得意なこと

ユーザフレンドリーなUI/UXの設計
データ分析と予測モデリング
医療領域の知識と薬剤師の経験
ご興味がありましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。どうぞよろしくお願いいたします！

得意なスキル

AI 8年 AIアノテーション 8年 AI異常検知 7年 AI言語分析 3年 API 5年 Apache 5年 Babel 6年 Bash 10年以上 ChatGPT 1年 CSS 10年以上 Cygwin 8年 CUDA 8年 D3.js 5年 DDD（ドメイン駆動設計） 8年 DNS 3年 DeepLearning 8年 Docker 8年 Firebase 6年 Excel 10年以上 Firestore 6年 GPT-4 1年 Git 10年以上 GitHub 6年 Flask 6年 GitLab 8年 Google Cloud Platform 6年 GoogleDrive 3年 GoogleColaboratory 3年 HTML5 6年 HTML 10年以上 HTTP 6年 GoogleAppEngine 3年 GoogleAnalytics 6年 ImageMagick 8年 Keras 6年 LaTeX 8年 MachineLearning 8年 Markdown 10年以上 MariaDB 8年 MeCab 6年 MySQL 8年 NLP 6年 Network 6年 Nginx 6年 Node.js 6年 OAuth 3年 NumPy 8年 Office365 10年以上 OpenCV 8年 OpenSSL 6年 PWA 6年 Pandas 8年 Pandoc 3年 PowerPoint 10年以上 Pug 6年 PowerShell 8年 PyTorch 6年 Power Automate 1年 PowerApps 1年 Python 8年 R 10年以上 SQL 8年 SQL Server 8年 SQLite 8年 Jupyter 6年 SSL 6年 SciPy 8年 Socket.io 6年 Selenium 1年 RStudio 10年以上 React 6年 ReactNative 6年 TensorFlow 8年 TeX 10年以上 Redux 6年 SharePoint 3年 Terminal 10年以上 TypeScript 6年 UIデザイン 6年 UXデザイン 6年 Ubuntu 10年以上 VBA 10年以上 VPN 6年 Vue.js 6年 WSL 6年 XML 10年以上 TCP/IP 6年 Whisper 1年 Windows 10年以上 Web 10年以上 Webデザイン 6年 Word 10年以上 Word2vec 6年 algorithm 10年以上 YAML 6年 matplotlib 8年 jQuery 6年 npm 6年 scikit-learn 8年 seaborn 8年 sed 10年以上 webpack 6年 WebSocket 6年 yarn 6年アジャイル 10年以上アニメーションGIF制作 10年以上アプリUIデザイン 6年アルゴリズム 10年以上アーキテクチャ 6年ウェブセキュリティ 6年インタビュー(英語) 8年スクレイピング 10年以上チャットボット開発 1年ディープラーニング 8年データ入力 8年データ分析 10年以上リファクタリング 6年形態素解析 6年提案資料作成 8年時系列解析 8年戦略・立案 8年機械学習 8年検索 3年正規表現 10年以上画像処理 8年深層学習 8年画像編集・加工 8年画像認識 6年統計学 10年以上調査・統計 10年以上関数型プログラミング 10年以上自然言語処理 6年音声認識 1年

プロフィール

kaki13106 (kaki13106)

プロフィール

Pythonによるデータ解析・ツール開発に幅広く対応

対応可能です

実績 0
満足率 0%
完了率 ---
リピーター ---人

プロフィールをご覧いただきありがとうございます。

大学院にて、生体信号データ解析および機械学習を用いたリアルタイム感情推定システムの研究に取り組んでいます。Pythonを中心としたデータ処理、可視化、機械学習モデリング、ツール作成に対応可能です。

【対応可能な業務内容】
・データ前処理・集計（pandas, numpy）
・グラフ作成・可視化（matplotlib, seaborn）
・機械学習モデル開発（scikit-learn）
・Webスクレイピング（requests, BeautifulSoup4）
・簡易GUIツール作成（tkinter）
・Git/GitHubを用いたソース管理

【稼働時間】
平日：18時～22時
土日祝：10時～17時
（ご依頼に応じ柔軟に調整可能です）

【ポリシー】
・丁寧なコミュニケーション
・進捗共有と納期遵守
・小規模案件も誠実に対応

研究活動を通じて培った「データを活かす」「システム化する」スキルをもとに、ビジネスデータにも応用できる形でご提案・開発いたします。
小さなご相談でもお気軽にご連絡ください。
よろしくお願いいたします！

得意なスキル

機械学習 2年 GitHub 1年 Git 1年 seaborn 2年 matplotlib 2年 Pandas 2年データサイエンス 2年 NumPy 2年 scikit-learn 2年 Python 3年 AI 2年データ分析 2年マーケティング 1年広告・宣伝 1年戦略・立案 1年調査・統計 2年 PowerPoint 6年 Word 6年 Excel 6年 Windows 6年データ入力 3年

プロフィール