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104 人のフリーランスが見つかりました (0.02 秒)
AI分野でのプロジェクト開発経験あり、PythonとTensorFlowに精通しています。
私はレイです、AIエンジニアとして5年以上の経験を持っています。過去のプロジェクトでは、自然言語処理の開発や画像認識の実装を行いました。Python、TensorFlow、Javaなどのプログラミング言語を使用し、データ分析と機械学習の分野で強みを持っています。 具体的には、自然言語処理の分野で、日本語テキストの感情分析や、英語テキストの機械翻訳などを行ってきました。プロジェクトでは、リーダーとしてチームを率いて、プロジェクトの成功を目指しました。データセットの作成や、深層学習のアルゴリズムの開発も行ってきました。 私はAIの応用分野、特に自然言語処理と画像認識に興味があります。研究では、最新の技術と方法論を取り入れて、プロジェクトの成果を高めてきました。自分の経験とスキルを活かして、プロジェクトに貢献することを楽しみにしています。 私はチームワークに強い信念を持っています。プロジェクトでの協力や、コミュニケーションの重要性を理解しています。コミュニケーションを重視し、プロジェクトの成功を目指しています。定期的なミーティングや、オープンなコミュニケーションを重視し、チームメンバーとの信頼関係を築いています。 私は、自由な時間に、自分の技術と経験を活かして、プロジェクトに貢献することを目標にしています。プロジェクトでの協力や、AI分野の最新技術の研究に取り組んでいます。一緒に仕事をすることを楽しみにしています。AI技術の応用で社会に貢献することを目標としています。 このように、私はAIエンジニアとしての経験とスキルを持っています。プロジェクトでの協力や、AI分野の最新技術の研究に取り組んでいます。一緒に仕事をすることを楽しみにしています。
世界級大学院卒の機械学習・バックエンドエンジニア
データ、機械学習畑出身で、業界歴は5年程度です。 機械学習の分野で修士号を取得しております。 とあるヨーロッパの国で機械学習エンジニア、バックエンドエンジニアをしています。 普段は主にPython,SQLを書いていますが、割と何でも行ける口です。その他長さまちまちですが経験としてはJS/TS, Go, Linux, Docker, Kubernetes, AWS, GCP等をよく触っています。上記以外のものでも長期プロジェクトであれば習得しながらの業務が可能です。 ECサイト、SaaS、BIツールの構築、AI、機械学習システムの開発、更には海外でのPMの経験もあります。予算等柔軟に対応させていただきますので、ぜひご相談ください。英語でのコミュニケーション、リサーチ等も当然問題ありません。 予算やスケジュール感との相談になりますが、基本的には週20時間から30時間を限度に活動が可能です。ヨーロッパ在住ですが、ミーティング等もなるべく調整いたします。是非躊躇わずご相談ください。
【各種受賞経験あり】AI歴6年がオーダーメイドAI作ります
※評価実績がない場合は格安で働かせられるチャンスです 【主なスキルと経験】 ✅学歴: 東北大学修士修了(海外論文執筆経験あり) ✅AI専門知識: AI分野で6年以上の経験があり ✅データサイエンス:クロス集計、t検定、p検定、相互情報量、相関係数等を活用したデータ分析・可視化 ✅受賞歴: AIコンペティションで金メダルを獲得 ✅プログラミング: PythonとJavaScriptで8年以上の経験 ✅プロンプトエンジニアリング: ChatGPTや画像生成AIに対する効果的なプロンプトの作成に熟練 ✅情報伝達能力:大学のプレゼンコンペで一位 【できること】 ✅ 知識ベースRAGアプリ(チャットボット)の構築 ✅オーダーメイドAIの作成(論文実装もできます) ✅オーダーメイド業務効率化ツールの作成 ✅データ活用コンサル ✅データスクレイピング ✅データ加工
在大型公司拥有12年工作经验
Professional Summary Results-driven software engineer with 10+ years of experience designing, developing, and implementing scalable applications and solutions. Proven track record of delivering high-quality projects, leading development teams, and driving innovation. Recipient of multiple industry awards for excellence in programming and solution delivery. Skilled in full-stack development, cloud computing, and machine learning. Key Skills Programming Languages: Python, Java, JavaScript (Node.js, React), C++ Frameworks & Tools: Spring Boot, Django, Angular, Flask, GraphQL Cloud Platforms: AWS, Azure, Google Cloud DevOps: Docker, Kubernetes, Jenkins, Terraform Databases: MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Redis AI/ML: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, NLP Agile Methodologies & Team Leadership Professional Experience Senior Software Engineer Tech Innovators Inc., San Francisco, CAJanuary 2018 – Present Spearheaded the development of a scalable SaaS platform, reducing server costs
深層学習やLLMプロジェクトの開発経験があります!
Pythonを用いた機械学習の実装経験があり、Computer Scienceを専攻していました。 PyTorchでの深層学習やLLM活用など、AI系の開発に対応可能ですのでご相談ください。 ▼可能な業務/スキル ・PyTorchを使った深層学習モデルの実装 ・LLMやAI系APIサービスの活用・設定 ・GitHubでのチーム開発やコード管理 ▼資格 ・SIGNATE Advanced ▼実績例 ・PyTorchでの開発経験 ・LLMを活用したチャットボットの作成 ・AI分野の論文調査と技術レポート作成 ※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。 個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。 ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。 ご了承いただければ幸いです。 ▼得意/好きなこと ・AIで業務を効率化するアイデア出し ・最新のAI技術を調べて試すこと ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
フルスタックWeb & AIチャットボット開発者
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 以下に経歴や可能な業務などを記載しておりますので、ご覧ください。 【現在の業務内容】 ・Web開発(フロントエンド・バックエンド) ・セキュリティ対策・サーバー運用 ・UI/UX設計 ・Webアプリ・モバイルアプリ開発 ・AI関連開発(機械学習・画像認識) ・チャットボット開発 【可能な業務】 上記業務のほか、以下のような業務も対応可能です。 ・ツール・スクリプト作成 ・Webデザイン・サイト構築 ・システム設計・運用サポート ・技術相談・コンサルティング ・チャットボット 【開発言語・技術】 ・HTML / CSS / JavaScript / Typescript (React, Vue.js, Next.js) ・php/Laravel, Node.js/Express.js/NestJS, python/Django ・Wordpress / Shopify / Magento ・SQL / NoSQL (PostgreSql, MariaDB, MongoDB, Firebase, Supabase) ・AWS / GCP / Docker 【稼働時間・対応について】 平日は5~6時間、休日は3時間程度、在宅ワークをお受けしております。 納期厳守・丁寧な対応を心がけておりますので、安心してご依頼ください。 お仕事のご相談やご依頼は、お気軽にお問い合わせください! どうぞよろしくお願いいたします。
様々な場所に業務効率化を届けます!
プロフィールをご覧頂き、ありがとうございます。 都内在住でフリーランスの、木地山航輝(キジヤマコウキ)と申します。 以下に経歴や実績を記載しておりますので、ご覧ください。 【経歴】 2017年~学生時代からフリーランスのデザイナー兼エンジニアとして活動中 2018年 鹿児島工業高等専門学校 卒業 同年 9月~プログラミング教室 非常勤講師 【資格】 ・全国珠算教育連盟 暗算検定試験 弐段 ・実用英語技能検定 3級 ・基本情報技術者 ・AFT 色彩検定2級(色彩コーディネーター 2級) ・CGクリエイター検定 エキスパート ・CGエンジニア検定 エキスパート ・マルチメディア検定 エキスパート ・Webデザイナー検定 エキスパート 【可能な業務】 ・Excel VBA・マクロ開発 ・Windows,iPhone,iPad,Androidアプリケーション・ゲーム開発 ・ソーシャルゲーム開発 ・デバッグツール開発 ・ウェブデザイン ・HTML・CSSコーディング 【得意なジャンル】 ・学習用アプリケーション ・そろばん教育用アプリケーション ・プログラミング教育 高専時代から家庭教師や塾講師等の経験を評価頂き、学習用アプリケーションを多く作成しております。加えて、プログラミング教育も行っておりました経験からプログラミング教育用の実習なども作成しております。 【使用ツール】 ・Windows(Windows10Pro),MacBook ・Visual Studio Code ・Android Studio ・XCode 【使用言語】 C/C++/C#/Python/Java/Java Script/Kotlin/Objective-C/Swift/VBA HTML/CSS 【稼働時間】 年末年始、お盆等を除き、いつでもお待ちしております。 デザイナー等の仕事も兼業しているため、そちらのお仕事次第で返信等に数日を要することがありますが、基本一日以内にご連絡いたします。 納期を守ることはもちろん、お互いのお仕事に敬意と感謝をもった、丁寧なコミュニケーションを心がけております。 現在、繁忙につきご連絡にお時間を頂くことがございます。
理論物理PhD × データサイエンティスト
はじめまして。 理論物理学博士のバックグラウンドを持つデータサイエンス業務を行っております。 現在は ヘルスケアメーカーにて、医療・介護施設向けに導入されているデバイスから得られる大量の時系列データ(心拍・呼吸・体動・睡眠ステージなど)を解析し、AIモデルを活用した 睡眠状態推定・看取り予測・異常検知 などに取り組んでおります。 これまではApple Japan合同会社にてセールス、スタートアップでの万博のマッチングアプリのバックエンド業務、早稲田大学にて物理学の助手・助教を経験しておりました。 様々なバックグラウンドとその時々に必要なスキルを獲得して参りました。新しいことにもチャレンジし楽しみつつ早くキャッチアップできることが強みです。 ■ 提供できるスキル • Pythonを用いたデータ解析・機械学習モデルの構築 (Pandas, NumPy, Scikit-learn, LightGBM, XGBoost, TensorFlow, PyTorch) • 大規模データ処理・前処理パイプライン構築(Dask, Polars, PyArrow) • 時系列解析(睡眠データ、バイタルデータ、行動ログなど) • 数理モデリング ・RAG ・最適化 •レポート作成(日本語・英語)、研究記事・技術記事の執筆 ■ 実績の一例 • 約2,000人分の睡眠センサーデータを用いた死亡リスク予測モデルの • 大学非常勤講師として物理学・数学などの教育(わかりやすい解説に定評あり) ■ 得意分野 • データクレンジングからモデリング、レポーティングまで一貫対応 • 専門的な数理解析を一般の方でも理解できる形に落とし込むこと • 医療・ヘルスケア領域のAI応用(睡眠・介護・健康データ) ■ メッセージ 「複雑なデータを整理し、価値ある“使える知見”に変えること」を得意としています。 短期のスポット案件から長期的な共同プロジェクトまで柔軟に対応可能です。 ぜひお気軽にご相談ください。
「光の継承者」— AIと匠の技で新時代の灯を灯す
私は長年にわたりIT業界で活動してきたエンジニアであり、プロジェクトマネージャーやコンサルタントとして様々な業務に携わってきました。これまでERPシステムの移行、新規開発支援、業務システム統合、ECサイトのリニューアル、小売業の売上管理保守、保険システムの移行、証券業務の支援、決済代行システムの構築、さらには法務分野におけるIT支援など、多岐にわたる業界とプロジェクトに関わってきました。私は要件定義やシステム設計、プロジェクト進行管理、リスク管理、開発支援に強みを持ち、特に業務プロセスの最適化やシステム統合において効果的な戦略を立案・実行することに長けています。技術面では、PythonやTypeScript、PHPをはじめとする複数のプログラミング言語を扱い、FastAPIやLaravel、Node.jsなどのフレームワークを駆使してバックエンド・フロントエンドの開発を行ってきました。また、AWSやGCPなどのクラウド環境を利用したシステム構築・運用も得意としており、インフラの最適化やセキュリティ対策も含めた設計を行ってきました。特にDevOpsの実践や自動化による業務効率化に関心があり、CI/CDパイプラインの構築、DockerやKubernetesの活用によるコンテナ化、IaC(Infrastructure as Code)の導入などを推進し、開発と運用の連携を強化してきました。業務システムの移行や業界特有の課題解決においては、SmartHRやSAP、Oracle ERPといった既存システムの仕様を踏まえた上で、新しい技術やアーキテクチャの導入を提案し、組織のデジタルトランスフォーメーションを支援することを得意としています。これまでの経験を通じて、プロジェクトを成功に導くためには技術力だけでなく、ビジネス視点を持ち、関係者との円滑なコミュニケーションを図りながら進めることが重要であると考えています。これからも技術の進化に適応しながら、新たな課題に挑戦し、価値あるソリューションを提供していくことを目指しています。
AIモデル開発、AIサービス導入コンサルから研修サポートまで幅広く対応できます
プロフィールをご覧下さいまして、ありがとうございます。 AIエンジニアのdimeといいます。 普段はAIの研究開発をはじめ、社内DX最適化やリスキリング研修などを担当しています。以下簡単な自己紹介です。 <経歴> ・2018年~ 2020年 国立大学院修士 コンピュータビジョン ・2020年~ 2022年 3Dセンシング ・2022年~ 2023年 ロボットビジョン、強化学習による自律制御 ・2023年~ 現在 CPSセンシングAI、MI <研究分野、実績> 画像処理、コンピュータビジョン、3Dセンシング、AIロボット制御、MI 少量データによる精度改善モデル、エッジ推論向け軽量化手法・モデル開発 特許出願10件以上、IEEE国際学会での発表実績あり。 <使用言語・スキル> ・Python ・C++ ・Dart(Flutter) ・Javascript ・C <その他の使用ツール> ・Docker ・Git ・Github Copilot ・ChatGPT <その他のスキル・可能作業> ・動画編集(Adobe Premier Pro , After Effects) ・画像編集(Adobe Photoshop) ・資料作成(Word , Power point) ・データ入力 etc <稼働時間> 平日:3時間(21:00 〜24:00) 土日祝:7~8時間(7:00〜15:00) 1週間の合計稼働時間:約30時間 <連絡手段> ・Zoom ・Google meet ・Chatwork ・Slack ・Discord その他ご要望に合わせてツール対応可能です。 よろしくお願いいたします。
ざっくり指示でOK! 先にサンプルを作成し、お客様の理想を形にします。
20年ITエンジニアをしております。 Lancers経由でもお仕事を募集したく登録いたしました。 個人事業主として、要件定義、使用策定、設計、バックエンド、フロントエンド実装、運用管理まで、業務システムからスマートフォンアプリまで幅広く手掛けております。 もちろん、 「特定サイトを定期的にスクレイピングして〇〇に活用したい」、 「過去の特定形式のデータを別の特定形式にコンバートしたい」 等の開発も得意としています。 社内に専任のIT担当者がいない等で、どういったシステムを構築すべきか具体的なビジョンがわからない、やりたいことがあるのに実現可能かわからない、予算感や開発期間が検討もつかない、などといった場合にも気軽にご相談ください。 ご希望があれば契約前に当方から画面イメージ等を含めたざっくりとしたビジョンをご提示させていただき、予算感や規模に合わせて柔軟に対応いたしますので、ぜひお気軽にご相談ください。 ▼実績例 ・美容室、ネイルサロン向け予約、スタッフ、売上管理システム ・弁理士法人向け知財管理システム ・会員向け電子書籍サイト ・スクレイピングにて集めたデータを編集し自動でブログを更新するシステム ・ログインが必要なサイトからの定期スクレイピングシステム ・GPT-3、GPT-3.5、GPT-4、GPT-4oを利用したシステム等 ▼開発言語 得意なのはPython、PHPですが、メジャーな言語なら大抵は実務経験があります。 サーバサイドはAWS、GCPはもちろん、VPSやオンプレミス含め対応可能です。 また、言語の特定のバージョンに依存するような案件についても多く経験しておりますので、ご相談ください。 納期や約束事の厳守は当然として、迅速で丁寧なコミュニケーションを心がけ、出来上がったものがお客様の想像以上のものになることを心がけております。 どうぞよろしくお願いいたします。
PoCからSaaS開発まで、大手案件の突貫対応で実績多数!
AIエンジニアとして、データ分析からWeb開発まで幅広い分野で活動しています。これまでのキャリアでは、大手企業のPoC(概念実証)からSaaS開発まで、短納期のプロジェクトにも柔軟に対応し、着実に成果を上げてきました。特に、AIモデルの設計・構築、機械学習の実装、データ分析を中心に、バックエンド・フロントエンドを含むWebアプリケーション開発まで一貫して手掛けています。 データ分析においては、大規模データの処理や可視化を行い、ビジネス上の課題解決に貢献した経験が豊富です。Pythonを使ったデータ解析や、機械学習アルゴリズムの開発・適用を得意とし、必要に応じてクラウド環境(AWS、GCP)での運用も対応可能です。AIモデルの学習からデプロイまで一貫して担当できることが強みです。 Web開発では、バックエンドのAPI設計・構築(Node.js、Django、FastAPIなど)から、フロントエンド(React、Vue.js)まで対応し、ユーザビリティを意識したシステム設計を行っています。企業の業務効率化を目的としたWebアプリや、顧客向けのSaaSサービスの開発実績があります。特にPoC段階ではスピードを重視し、短期間で動くプロトタイプを提供することで、クライアントの意思決定を迅速にサポートしてきました。 現在は、クライアントの課題を技術で解決することをミッションとし、AI技術の応用やWebシステム開発の案件を積極的に手掛けています。新しい技術のキャッチアップを怠らず、最適なソリューションを提供することを心がけています。 どんな小さなご相談でもお気軽にお声がけください。一緒に課題解決に向けて取り組んでいければと思います。
ソフトウェア開発に従事し、20年の実務経験を持ち、さまざまなプログラミング技術に精通しています
? 概要(プロフィール) 20年以上にわたり、Javaを中心としたエンタープライズ向けソフトウェア開発に従事してまいりました。特に金融機関(銀行・証券)の業務系システムにおいて、要件定義・設計・実装・運用保守まで一貫して対応しており、大規模分散システムの設計・開発経験を豊富に有しております。 近年はAI技術に強い関心を持ち、自然言語処理(NLP)、画像認識、音声処理などの分野においても、PoC(概念実証)からプロダクション環境までの開発経験を積み重ねております。 ? 技術スキル(ハイライト) 開発言語: Java(20年以上)、Python、JavaScript、TypeScript フレームワーク: Spring Boot, Spring Cloud, Hibernate, Vue.js, React AI関連: OpenAI API、Transformers、画像分類、音声認識、OCR処理、チャットボット開発 インフラ: AWS(EC2, S3, RDS, Lambda, SageMaker)、Docker、Kubernetes 設計経験: 大規模トラフィックに耐える高可用性・高スケーラビリティを持つ分散システム アーキテクチャ: REST API / マイクロサービス / 非同期メッセージング(Kafka)/ セキュア設計(OAuth2, JWT) 開発スタイル: CI/CD、テスト駆動開発(TDD)、アジャイル、DevOps統合 ? 主な実績(代表プロジェクト) ■ メガバンク向け内部会計システム構築(Java / Oracle) 業務要件のヒアリング〜外部設計・内部設計・開発・結合テストまで担当 日次数百万件の取引処理に対応するため、非同期バッチ処理+トランザクション整合性設計を主導 スレッド管理・メモリ最適化・監視ツール導入により、運用安定化を実現 ■ ネットバンキングAPI基盤構築(Spring Boot / OAuth2 / JWT) API Gateway + マイクロサービスによる柔軟でセキュアな金融API設計を担当 リクエストログの完全追跡 + 異常系のハンドリングで信頼性を強化 ■ AIチャットボット(自然言語処理 + OpenAI API) 顧客応対業務を効率化するため、NLP + RAG構成のチャットシス
迅速なレポーティング
R&D領域での実績のまとめ 2005年10月から2018年3月までの12年半にわたり大学・研究機関に在籍し、計算論的神経科学や知能情報学の分野を中心に研究に取り組んできました。具体的には、古典ニューラルネットワーク(主に、量子コンピュータに実装されているイジングスピンモデルなど)から深層学習、強化学習まで幅広い機械学習アルゴリズムを活用したAI開発や、数理最適化の理論解析をデータサイエンスパイプラインに基づいて実践。これらの成果として、訳書「ミュラー Pythonで実践するデータサイエンス 第2版」(2023年8月刊行)をはじめ、多数の学術論文や特許、書籍を執筆した。 ビジネス領域での実績のまとめ 2018年4月以降、ニューラルネットワークやデータサイエンス×AIの社会実装のため、軸足をビジネスに移す。アジャイル型プロジェクトマネジメントを基盤とした豊富なクライアントワークを経験する。AI開発では、クライアントワークに基づく要件定義の作成から設計、開発まで行い、精度検証を含めた結果報告を実践する。AIを用いた予測的データ分析を含むデータ分析でも、前工程としての調査設を含む計詳細設計から、分析結果のプレゼンテーションまでのコンサルティングをプレイングマネージャとして実践する。以下がビジネスに軸足を移して以降の主たる実績である: AI開発及び運用実績 ・ 2024年6月– 2024年12月:某医療・ヘルスケア領域のスタートアップ企業の自社ソリューションアプリにユーザーの属性(生活習慣病の症状や栄養基準を含む)に合わせた献立を提案する機能を導入するため、動的計画法を改良し、ユーザーの属性に合わせた献立を提案する機能を開発した。また、線形計画法を改良し、UXに基づくユーザーの嗜好に合わせた週間献立を提案できる機能も開発する。2つの提案機能のAIの運用も行なう。 ・ 2023年11月– 2024年4月:某大手電力会社の「次期経理業務自動化」プロジェクトに参画し、POCとして請求書のテキスト情報を入力データとして経理上の仕訳(勘定科目や補助科目)を推論するAIを開発する。AIコンサルタントとしての実績も積む。
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