PythonのAIエンジニアをフリーランス個人へ依頼・外注 9ページ目

機械学習エンジニア たくじろう (takunishimu)

データサイエンス・コンサルの両方を経験したプロが実ビジネスに役立つ分析を行います

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私の強みは、ビジネス視点を取り入れたデータ分析を行うことができることです。ITの世界では、しばしば技術を用いることが目的化し課題解決に繋がらないということが起こります。データサイエンティスト、ビジネスコンサルタントとしてのインターンの経験をもとに、ビジネス課題を解決するデータサイエンスを行うことができます。

<テクニカルスキル>
・Python 歴5年
- pandas、numpy、matplotlib、scikit-learn、pytorch
テーブルデータの整形から、意思決定につながる可視化、さらに機械学習や深層学習を用いた分析を行うことができます。

・AWS 歴3年
- lambda、EC2、ECS
Webアプリのデプロイ、そのインフラの構築を行うことができます。

機械学習エンジニア Yoshi (yshiraicb3)

データサイエンス初学者です。正確性とスピードは劣りますが、如何なる依頼でも全力で課題解決に努めます。

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kaggle経験2年、毎日データサイエンスの学習を継続しております。日々、新たな知識と経験を積んでパワーアップを心がけております。

機械学習エンジニア Naoya (ayoan)

プログラムが大好きです

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自動車部品メーカーで機械学習エンジニアとして働いております。
普段は機械学習モデルや最適化エンジンの実装をしておりますが
直接ユーザーが触れるマクロやVBAの開発をもっと実施していきたく
こちらに登録しております。

▼可能な業務/スキル
Python
C言語、C++
VBA（Visual Basic for Applications）
PL/SQL

▼資格
基本情報技術者

▼活動時間
副業としての活動になりますので夜間の対応となります。

いただいた案件に対しては責任をもって取り組みます。
普段はPythonやCを利用した開発をおこなっておりますが
社内メンバーのマクロを普段から作成しており、業務効率化マクロ作成は得意です。
よろしくお願いいたします。

本人確認済み

機械学習エンジニア Kaya (shokaya)

人工知能・機械学習・画像処理エンジニア

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人工知能・機械学習・画像処理の研究開発やPoC開発を5年以上行っています。
Pythonによるシステム開発は大学時代から7年以上経験しています。
和文特許は3本執筆経験があり、特許調査は普段から行っています。
英語論文等は普段から読んでおり、簡単な英会話もできます。

学歴：
・国立大学 工学部 大学院 卒業
・途中、ハノイ工科大学情報通信学部へ2か月間留学

資格：
技術系
・E資格（JDLA Deep Learning for ENGINEER 2024#1）
・G検定（Deep Learning for GENERAL 2022#3）
・画像処理エンジニア検定エキスパート
・基本情報技術者（FE）
・応用情報技術者（AP）
語学系
・TOEIC Listening & Reading 940点
・実用英語技能検定 準1級
・英単語検定 1級

機械学習エンジニア Kyoko (Matsuo_KY)

メーカーで働く機械学習エンジニアです

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（作成次第、更新いたします。）

機械学習エンジニア KazuKuwa (KazuKuwa)

会計・受発注・CRM・人事等のシステム導入・運用保守を実施。気象庁公認気象データアナリストを取得。

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・各業務システム導入・運用保守の経験を通じて。各業務で必要とする情報の持ち方を理解
これまでのシステム導入・運用保守において、会計、顧客管理、受発注、販売管理、人事・給与に関する業務システムに携わってきました。この経験を通じて、各業務でどのような情報を必要としており、それらの情報についてシステム上での持ち方を把握できました。データ分析・予測をビジネスに活用するにあたり、各業務とそこで扱われる情報の理解していることは、分析・予測を適切な方向に導いていくことに大きく役立つものだと考えております。

・気象データアナリスト養成講座受講を通じて理解・習得したデータ分析・予測の理論と手法
データミックス社 気象データアナリスト養成講座を2023年1月から7月までの間、受講しました。この講座の中で、ビジネスで用いられる統計的アプローチや機械学習の理論・手法を学び、ケーススタディを通じて理解を深めました。さらに気象庁から提供されている各気象データの特徴と入手・加工方法を学び、こちらもケーススタディを通じて理解を深めました。特にケーススタディでは、実データもしくはそれに近いデータを使った分析・予測を体験することができました。これにより、実際のビジネスへ基本的なデータ分析・予測を活用できるところまで、理解・習得できたと考えております。

・英語力を活用し、データ分析・予測に関する情報の幅広く深く収集し活用
データ分析・予測に関する情報は、日本語でも流通していますが、英語が多くを占めています。過去に米国に留学した経験もあり、英語によるハードルはあまり感じていないため、速いスピードで変化していくデータ分析・予測に関する情報をより幅広く深く収集し、実際のビジネスへ活用できると考えております。

機械学習エンジニア 松井 (matsui_y)

DeepLearningを学習している大学生

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表などの構造化データにおける教師あり学習や教師なし学習が出来ます。
また非構造化データでは画像における回帰と分類問題を扱えます。
キーワード：python, numpy, pandas, scikit-learrn, pytorch

機械学習エンジニア Ryosuke Shima (RyosukeShima)

コンサル会社でキャリアをスタートし、コンサルタントおよびデータサイエンティストをやっております。

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2017〜2019：

機械学習エンジニア yuki (yukiyuki_0123)

機械学習だけでなく、業務効率化もお手伝いできます！

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私はITベンチャー企業に2022年4月から勤務しております。
以前は製造業の生産管理に13年従事していました。

現在の会社で従事しているプロジェクトとして、主に２つあります。
１つ目は食品製造業をターゲットとした生産管理システムの作成を行っており、特に生産計画の自動化に取り組んでいます。こちらでは統計的手法・ディープラーニングを用いて時系列データの予測に取り組んでいます。
もう１つは鉄鋼業の鋼板生産ラインの自動制御システムの作成です。こちらでは鋼板の制御をディープラーニング・強化学習で行うことに取り組んでいます。

一番得意な言語はpythonです。
本業で機械学習を使用しているので、副業でもそのスキルを活かしていきたいです。

機械学習エンジニア tenaka (tenakayasu)

2023/11/25現在、Signateの総合ランキング74位 /112,518人です。

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総合電機メーカーで、製造現場における製品の品質や製造工程に関する課題を解決するＡＩ応用システムの設計・開発に５年以上取り組んできました。
技術分野としては、検査画像分類、異音検出、検査画像クラスタリング、検査画像の異常検出、検査画像の欠陥部抽出、設備製造条件データの品質予測と不良要因分析、劣化予測/異常予知など、広範囲の課題解決に取り組みました。

また、技術向上と技術レベルの客観的評価を目的として様々なＡＩコンペティションに参加し、以下の成績を収めています。

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Signate 総合ランキング 74位 / 112,518人
第１回 金融データ活用チャレンジ 8位 / 553人
テクノプロ・デザイン社 食品パッケージ画像解析チャレンジ 36位 / 325人
SIGNATE Career Up Challenge：中古車の価格予測チャレンジ 9位 / 600人
PBL_05 機械の予知保全（製造）AI課題(AI-Quest2020) 1位 / 126人
PBL_01 需要予測・在庫最適化（小売業）AI課題(AI-Quest2020) 16位 / 269人
AI Quest アセスメント(AI-Quest2020) 1位 / 648人
Kaggle 30 Days of ML 3位 / 7,573人
Solafune 生成画像とオリジナル画像の分類 5位 / 132人
bitgrit SwipeToSuccess 5位 / 1,697人
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これらの経験と知識を生かして、新たな分野へのＡＩ活用の適用範囲をより一層拡げていきたいと考えています。

機械学習エンジニア 地域経済研究所 (RYOHEY3)

調査分析・各種マーケティング予測モデルの設計開発・地域経済統計分析などを請け負います

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データアナリスト歴20年
金融・データ通信・小売・学術の各業界でのアンケート調査・マーケティング分析の実績多数

機械学習エンジニア yasdee (yasdee)

test

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機械学習エンジニア baki (baki1011)

メーカーでデータサイエンティストとして働いています

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主にデータ分析、テキスト処理などを得意としております。

機械学習エンジニア O_0_O321 (O_0_O321)

Kaggleという世界的な機械学習データ分析プラットフォームのコンペで上位5%の成績を残しております

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○技術領域
・Python
・SQL
・Snowflake
・Tableau

○保有資格
・Kaggle silver medal（ICR - Identifying Age-Related Conditions　269位/6430名）
・統計検定2級
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　

機械学習エンジニア tatsun (tatsun410)

アナリティクスエンジニアをしております。分析、BI開発、機械学習などできます。

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データアナリスト/データサイエンスティスト業務3年
データエンジニア/データアナリリティクス業務1年

データに関わる仕事をしたいです。