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データの活用法にお困りではありませんか?プロの分析でビジネスに変革をもたらします。
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。福岡 徳剛 (ふくおか のりまさ) と申します。 これまでのデータに関わる幅広い業務経験を活かして、ビジネスデータの活用支援やデータ活用人材の育成などを行っております。 「本質的にお客様のためになること」「お客様自身がワクワクすること」を常に心がけています。 ▼これまでの経歴 ①機械学習の基礎知識とビジネス活用 大学在学中はインターンにて、流通データや教育データを用いてビジネスへの機械学習の活用を勉強しました。 ②ビジネスサイド・プロダクトサイドの両側を経験 国内最大規模のSaaS企業であるSansanにて、インサイドセールス、データアナリスト、UXリサーチャーなど様々なビジネス職種を経験させていただきました。 ③幅広い業界でのデータ活用と組織コンサルティング 営業利益率50%を超えるキーエンスの新規事業部門にて、データ活用組織を育成するコンサルタントとして様々な業界のデータ活用の支援を行いました。 ▼可能な業務 ・データ活用テーマの検討 ・データ分析・示唆出し・アクション提案 (資料納品含む) ・データ分析研修 ・マーケティングリサーチ (アンケート設計、回答分析) ・UXリサーチ (ユーザーアンケートやユーザーインタビューの設計・実施) ▼得意分野・実績 幅広い業務経験の中でも、特に下記が得意領域です。 ・アンケートの設計や分析、インタビューによる顧客インサイトの引き出し ・データ活用人材の育成 ・生成AIの業務活用支援 また、機械学習を活用したボートレース予想AIサービスをローンチしたこともあります。 詳細はポートフォリオをご覧ください。 ▼平日の稼働時間 週5日、フルタイムで稼働できます。(他案件の稼働状況にもよりますので、相談させてください) 出来る限り対応させていただきます。 ▼連絡手段 Slack, Discord, Zoomなど、柔軟に対応いたします。また、メッセージの返信は土日祝関係なく、迅速に行います。 ▼趣味・特技など ・ギター ・折り紙 ・ボートレース (競艇)
大手電気機器メーカーで組み込みソフトエンジニア4年半、データサイエンティスト2年。大学院の専門はAI
半導体製造装置の組み込みソフトの開発者としてPM(プロジェクトマネージャー)を4年半経験しました。上流から下流まですべて経験しています。 言語:C++ 開発環境:Visual Studio また、データサイエンティストとしてデータ分析による需要予測や重み付けをデータ分析ツールやPython、生成AIを使い2年ほど経験しています(現職)。 ▼下記も経験していますので、気軽にご相談ください。 ・プログラミング(C/C++上級、VBA中級、Objective-C中級、Java中級、Ptython初級、PHP初級、Ruby初級、JavaScript初級、HTML初級、CSS初級、SQL初級) ・ソフトウェア開発/要件定義(上流から下流まで一貫して経験) ・プロジェクトリーダー(組み込みソフト、Webソフトの管理及びカスタマーサポートの経験) ・人事(新卒採用、中途採用、エンジニア採用、ダイレクトスカウティング、中途研修) ・キャリアコンサルタント(国家資格キャリアコンサルタントを有し、2000人以上の求職者を支援) ・半導体製造装置の部品の仕入れの値付けなどのデータ分析 ・特定非営利活動(NPO)法人の設立/立ち上げと運営(法務や税務や労務も専門家に頼らず)を一人で完遂 ・マネジメント(会社では3名の部下のリーダーを4度経験、NPO法人では2名のパートと21名の学生をマネジメント) ▼資格 ・高等教諭第一種免許状(工業) ・技術経営カリキュラム(MOT) ・品質管理検定(QC検定)2・3級 ・TOEIC公開テスト600点 ・国家資格キャリアコンサルタント ・コーチング ▼実績例 ・大学/大学院で画像処理(Objective-C)とニューラルネットワーク(Java)の研究を行い、学会で3回発表 ・入社一年目で画像処理技術を用いた図面可視化ツールを企画/開発し、社長賞を取得 ・半導体洗浄装置のソフトを含めた新たな機構を発明し特許を取得(出願番号2017-099307) ▼興味/関心 ・年に100冊以上のビジネス書や専門書を読了 ・バスケサークルを代表として京都市内にて運営 ・生成AIに関心がありインターン生たちと勉強会を実施
小売業の情報システム部門所属のデータサイエンティスト
初めまして、データサイエンティストのDS_teruと申します。 現在は小売業界の情報システム部門に在籍しながら、大学に出向してAIの研究と実務への応用に取り組んでおります。AI分野に携わって約3年、特に画像認識系の技術に強みがあり、国際学会での研究発表や、研究成果を実際の業務に活用するための実証実験なども行ってきました。 これまでの経験を活かして、より多くの現場課題に貢献したいと考え、副業として多様なジャンルの案件にチャレンジしております。専門性だけでなく、柔軟性や実行力も評価いただけるよう努めております。 平日は夜間、土日は日中の稼働が可能で、週15時間程度の作業時間を確保できます。丁寧で誠実なコミュニケーションを大切にしておりますので、まずはお気軽にご相談ください。 どうぞよろしくお願いいたします。
- スクレイピング・データ分析・業務効率化が得意なデータサイエンティスト -
アクセスありがとうございます。 Yuuuuu000と申します。 【2025/06/07】 これまで別のクラウドソーシングサービスをメインで利用しておりましたが、 パッケージ出品のため、こちらでも活動してまいります。 みなさまのお役に立てればと思います。 【経歴】 銀行(融資・営業)→大手通信事業者会社(データサイエンティスト)→個人事業主 【スキル】 ・機械学習データ分析/予測、データ収集/レポーティング ・SEOライティング(IT、生成AI、データサイエンス、金融、暗号資産) ・Webスクレイピング ・Python、R、SQL、PySpark、PostgreSQL ・GitHub、GitLab、AWS(EC2、S3、EKS、EMR、RedShift)、GCP(BigQuery、BigQuery ML、ComputeEngine、AI Platform)、Docker、JupyterLab、JupyterNotebook、GoogleColaboratory、Tableau ・テキスト生成AI(ChatGPT Pro、Gemini Advanced、Claude Pro、Perplexity、Felo、DeepSeek、Kimiなど) ・画像生成AI(Stable Diffusion、Midjourney、DALL-E、imageFX、ChatGPT-4oなど) ・動画生成AI(Sora、KLING、Lumaなど) ・AIエージェント(Codex、manus、ChatGPT Operator、Browser use) ・基本情報技術者試験 ・生成AIパスポート試験 ・一種外務員資格 ・日商簿記検定2級 ・銀行業務検定2級各種 ・統計検定2級 ・実用英検2級 よろしくお願いいたします。
AI (人工知能)・機械学習・ChatGPTのおすすめポートフォリオ
AIチャットボット統合システム開発【カスタマーサポート自動化・業務効率化】ました
自動教室 AI 教育アプリました
AIを活用した森林資源予測システムの開発ました
Twitter口コミのポジティブ度を判定をして、5段階評価でまとめたサイトを毎日生成するアプリを作りました
データアナリストとして20年、DX推進担当者として5年。データの活用方法の提案はお任せ下さい
データ分析・DX推進のスペシャリストです。 データ分析歴 20年以上、統計解析・予測分析・データ可視化を強みとしています。 直近では、DX推進・機械学習にも取り組み、経済産業省のDX推進プログラムで「総合優秀賞」を何度も獲得、企業のDX課題解決を多数支援するなど実績を挙げています。PythonやBIツールを活用し、データ活用による業務改善・意思決定支援に貢献いたします。 ▼ 可能な業務/スキル データ分析・統計解析(Python, SQL, Tableau, Power BI) 機械学習/AIモデル開発(回帰分析、分類、クラスタリング、ディープラーニング、画像認識、物体検出、自然言語処理) データ可視化・レポート作成(ダッシュボード開発、KPI設計) DX推進コンサルティング(業務デジタル化、データ戦略提案) 環境データ解析(公害防止、環境モニタリングデータの解析) ▼ 資格 技術士(環境部門、総合監理部門) 基本情報技術者 / 応用情報技術者 プロジェクトマネージャ データサイエンティスト検定(DS検定)リテラシーレベル JDLA-G検定 ▼ 実績例 製造業向けDX支援:図面データからの自動見積もりシステム開発 小売業の人事DX:従業員データ解析用のBIツール導入 製造業DX:業務効率化のためのBIツール導入、基幹システム、バックオフィスシステム導入支援 受注・売上の確認/予測ダッシュボード:BIツールを用いたリアルタイム分析基盤の構築 自然言語処理を用いた引き合い情報の解析:問い合わせデータを解析し、トレンドや商談成立の可能性を予測 SAS Hackathon 2023参加:データ可視化担当 Rising未来のデータサイエンスコンテスト:データサイエンス部門「最優秀賞」受賞 ▼ 活動時間/連絡について 現在分析会社勤務中のため、基本的には土日と平日の夜間のみの対応となります。 ▼ 得意/好きなこと データを活用した問題解決 DX推進・業務改善の提案 BIツールを活用したデータ可視化 環境・社会課題のデータ分析 ご興味を持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください! どうぞよろしくお願いいたします。
バックエンド中心で開発を行ってきました
上場企業含めて2社で合計4年以上エンジニアとして勤務してきました。 1社目はLINEの業務ツール作成をしてきていましたので、LINE関連の仕事であれば一定は回答ができると思います。 2社目では会計を中心とした、バックオフィス向けツール開発に従事していたため会計周りの知識も一定あります。 エンジニアとしての経歴は以下の通りです。 経歴としてはAWSでの開発がメインです。GCPなども対応可能です。 AWSでの主な使用サービスとして、 Lambda Glue SageMaker DynamoDB StepFunctions Athena などのサーバレス分析サービスがあります。 学生時代はAIの研究をしてきており、AIについてはKaggleなどのAIコンペに出て数100人中11位など一定のスキルがあります。 LLMのような最新ツールでも、SlackBotの形式で数日でPoCを作ってきた実績もあります(Slack SDKとLangChainの組み合わせ)。 可能な業務 - Webサイトのスクレイピング - LINEの自動配信 - バックエンドのシステム開発 - AWS構成のレビュー ※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。 個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。 活動時間 日中であれば柔軟に対応いたします。急ぎの場合でもお気軽にご相談ください。 リモートでの対応がメインとなります。名古屋であればお伺いも可能ですので一報くださればお伺いいたします。 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
AIの研究からビジネス活用の企画・提案など幅広い経験を生かした仕事ができます。まずはご相談ください。
大手電機メーカー研究開発部門での経験が長く、文字認識技術を中心に音声認識技術、音声合成技術、音声対話技術、人物認識技術などのメディア処理技術や画像や信号を入力とした異常検知技術の研究開発や製品化の経験は20年以上あります。 新技術開発だけでなく技術のビジネス化も重要だと考えており、技術営業にも積極的に取り組み、OCRエンジンや画像認識エンジンをライセンスした実績があります。 最近では、AIモデルの開発から運用をサポートするMLOps基盤の企画と啓蒙、AIビジネスを顧客に提案するAIプランナーの教育開発、AIシステムのリスクを評価してリスク対応を管理するAIリスクガバナンスシステムの企画・構築の経験があります。 【資格】 ・G検定(#3)
大手IT事業会社のAI研究開発部のデータサイエンティスト・AIエンジニア
データサイエンス・データ分析、AI研究開発、生成AIを使用したWebアプリ開発、AI・深層学習のPoCを経験しています。特に金融ドメイン(銀行、市場)での経験が多いです。 銀行業務関係では与信審査モデル、文書検索モデル、レコメンドモデルの開発等の実績があります。 市場関係での実績は、顧客分析、データ解析バッチ開発、取引不正検知アルゴリズム・機械学習モデルの開発、マーケティング解析等です。 説明可能なAIの新技術開発では単独発明での特許申請の実績があります。 自然言語処理、深層学習・機械学習モデルを使用した開発、その前段階でのデータのEDA、前処理、可視化とAIを使用した業務効率化、自動化の実績があり、複雑ではないWebアプリの構築等も対応可能です。 最新技術を使用した高速化処理や比較的高度なアルゴリズムの実装等、運用後においてコストを最適にした仕様を心がけています。
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