PythonのAIエンジニアをフリーランス個人へ依頼・外注 4ページ目

nkd123 (nkd123)

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インターネット業界最大手の会社で2年以上データ分析に携わってました。

30日前以上 対応可能です

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後ほどアップデート予定

K (kat_007)

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複数業界での経験を持つデータサイエンティスト

30日前以上 対応可能です

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社会人歴は7年、データサイエンティスト歴は4年あります。
生命保険と広告業界で業務を経験しました。
分析設計からデータ集計やモデル構築まで対応可能です。

らくわ (rakuwa1115)

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中国語、日本語、英語、韓国語の四カ国語を喋れます！

30日前以上 対応可能です

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IT業界でデータサイエンティストとして働いています。プライベートの時間を活用したいです！

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データサイエンティスト・医師 (medstats)

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医療分野に強いデータサイエンティストです。救急専門医・英文論文執筆歴多数・企業協働経験多数です。

28日前 対応可能です

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医療分野に強いデータサイエンティストです。救急専門医・英文論文執筆歴多数・企業協働経験多数（歴≒10年）です。ビジネス・アカデミア限らず、一般的な疫学統計・機械学習データ解析（R, Python, SQL）やPMが強みです。ぜひお気軽にご相談ください。

Mamo_ru (Mamo_ru)

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大手IT事業会社のAI研究開発部のデータサイエンティスト・AIエンジニア

30日前以上 対応可能です

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データサイエンス・データ分析、AI研究開発、生成AIを使用したWebアプリ開発、AI・深層学習のPoCを経験しています。特に金融ドメイン（銀行、市場）での経験が多いです。
銀行業務関係では与信審査モデル、文書検索モデル、レコメンドモデルの開発等の実績があります。
市場関係での実績は、顧客分析、データ解析バッチ開発、取引不正検知アルゴリズム・機械学習モデルの開発、マーケティング解析等です。
説明可能なAIの新技術開発では単独発明での特許申請の実績があります。
自然言語処理、深層学習・機械学習モデルを使用した開発、その前段階でのデータのEDA、前処理、可視化とAIを使用した業務効率化、自動化の実績があり、複雑ではないWebアプリの構築等も対応可能です。
最新技術を使用した高速化処理や比較的高度なアルゴリズムの実装等、運用後においてコストを最適にした仕様を心がけています。

本人確認済み

エクセルプロ (excelpro)

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夢中エンジニア

30日前以上 対応可能です

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【スキル】
VBA・PowerQuery・PowerBI・python・データサイエンティストで業務効率化・自動化・分析に長けております。

【実績】
　〇Pythonによるスクレイピングシステムの開発：
　　中古車売買サイトGoo-netから6万件のデータを自動取得するシステムを構築
　〇印刷業務の自動化システム：
　　Excelにて月3万件の印刷データをデータベースから自動挿入し、印刷プロセスを完全自動化
　〇美容クリニック予約システムの開発：
　　Excelにてフルスタック開発を担当し、予約管理から従業員への支払い金額自動計算までを実現
　〇計測データの自動分析システム：
　　Excelにてデータの計算と分析を自動化し、業務時間を大幅に短縮

【納品までの流れ】
1. 完成イメージの打ち合わせ(文章だけで伝えて頂いても大丈夫です)
2. 納品物の作成
3. 作成物の確認をして頂く
4. 了承頂ければ納品


より良いものを作るために最善を尽くしますのでよろしくお願い致します。
ご不明点や気になる点などございましたら、お気軽にご質問ください。

本人確認済み

miko (mik_31)

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GAS、VBA、Pythonを活用した自動化！

30日前以上 対応可能です

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8年間にわたり事務職としての経験を積み、Excel、Word、PowerPoint、AccessといったOfficeツールの活用に加え、GAS、VBAやPythonを駆使して業務の効率化を図ってきました。特に、データ管理や定型業務の自動化において社内ツールを独自に開発し、業務の生産性向上に貢献しています。
また、前職ではPCサポート部門に所属し、PCトラブルへの迅速な対応や、社員との円滑なコミュニケーションを通じて課題解決をサポートしてきました。
常に「先を読む力」と「柔軟な対応力」を磨き、新しい環境や未経験の分野にも積極的に挑戦し続けています。

稼働可能時間▼
平日　　7:00〜9:00（火曜日、木曜日）
土曜　　10:00〜17:00（休暇1h）
週10時間の稼働が可能です。
また、本業が完全在宅勤務ですので日中の連絡も多少対応可能です。

中村データ分析 (m15a)

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データサイエンスに関わる様々な業務を請け負います

4日前 今は忙しいです

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フリーランスのデータサイエンティスト。
2013年に博士号を取得後、数理解析・ データ分析を用いた研究に従事。 その後、 AI・ データ分析受
託企業に所属し、 統計機械学習によるデータ分析やデータエンジニアリングのプロジェクトを推進。 2024年から個人事業主として開業し、 データサイエンスに関わる様々な業務（データ分析・ データ基盤構築・ バックエンドソフトウェア開発等）を請け負っています。

Ponkim (Ponkim)

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Pythonが得意です。エンジニアとしての実務経験は10年以上です。機械学習にも対応できます

30日前以上 対応可能です

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エンジニア歴10年以上で、主にPythonを用いたシステム開発を行ってきました。要件定義から設計、実装、テストまで一貫して対応可能です。バッチ処理や自動化スクリプトの作成、PyQtやTkinterによるGUIアプリ開発、さらにscikit-learnやTensorFlowを活用した機械学習モデルの設計・データ前処理・評価・推論環境構築にも携わってきました。技術的負債の解消や既存コードのリファクタリング、ドキュメント作成といった保守運用の支援も得意としています。仕様が固定されていない柔軟な案件でも、クライアントと綿密にコミュニケーションを取りながら最適解を提案し、プロジェクトを円滑に推進します。フリーランス経験は浅いものの、迅速かつ丁寧な対応をお約束します。

arrowhead (Arr_HFT)

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大手広告代理店での経験4年のデータアナリスト

30日前以上 対応可能です

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フリーランスとして2024年から現在まで活動しており、それ以前は大手広告代理店に所属していました。主にデータサイエンティスト/アナリストとしての経験を積んできました。

PythonやR、BIツールなどのスキルを5年以上持っており、機械学習やSQL、データ解析、データ前処理、統計学など幅広い分野において豊富な経験を積んできました。因果推論やTableauについても一定の知識を持っています。

データサイエンティストとしての強みは、データを適切に分析し、ビジネスに活かすことができる能力です。過去の経験を生かし、現在の課題を解決するためのデータ駆使したアプローチを得意としています。

今後はさらにスキルを磨きつつ、新たな技術や手法を取り入れてより効果的なデータ活用を目指していきたいと考えています。常に最新のトレンドや課題に対して自ら学び、挑戦し続ける姿勢を持ち続けることが重要だと考えています

TK (TK6310)

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単発案件・短期の分析・データ整理・QCなどのプロジェクト特化型

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TBU

データサイエンティスト (user-7458)

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ITエンジニア歴3年+データサイエンティスト歴3年

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ITエンジニア歴3年とデータサイエンティスト歴3年です。
前者ではAWSを主に取り扱いました。
後者ではマーケティング分析・数理最適化・物体検出を主に取り扱いました。

ST データサイエンティスト (ST_data_analysis)

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統計解析、数理最適化、機械学習で多様なビジネスを支援いたします。

17時間前 対応可能です

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受託分析の会社にてデータサイエンティストとして勤務しております。
統計学や機械学習、数理最適化などのデータサイエンス・応用数学に関する広範な知識、PythonやSQLを用いた分析やクライアントへの施策提言等の実務経験を元に、多様なビジネス課題の解決に向けてご支援いたします。

例えば、GA4データを用いたウェブサイトの流入経路分析やCVRの分析、サイトの改善施策の提案等が可能です。
統計的因果推論に基づくマーケティング施策の効果検証も行っております。
また、
・機械学習によるプロセスの異常検知や商品の需要予測
・数理最適化に基づく従業員の最適なシフトの作成
・その他データの分析、シミュレーションに関する案件
に幅広く対応可能です。

まずはお気軽にご相談ください。

【データ活用推進】データの分析・活用であなたのビジネスをご支援します

50,000円~

すかぶら太郎 (skabler)

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小売、建設業界をドメインとするデータサイエンティスト

22日前 対応可能です

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データ分析、AIモデル作成に強み

AIエンジニア (yu_f)

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SIerでSE兼DS働いています。データ活用の案件お任せください（生成AI対応可）

30日前以上 対応可能です

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国内のIT企業で、エンジニア兼データサイエンティストとして働いています。副業のためアカウントを作成しました。
自身のバックグラウンドを活かして、講師や教育業務に携われたらと思います。システム開発、データ分析といった実務の話から、機械学習（生成AI含む）、統計学、物理学といった理論の話まで対応できます。

教育の場に関わった経験は、大きく分けて三つあります。
一つは、大学生のころに小中学校のサタデースクールのTAをしていた経験です。学生が学校の勉強内容で躓いているところがあれば、平易な説明を心がけて理解の手助けをしていました。
もう一つは、大学院生のころに大学の応用数学の授業のTAをしていた経験です。主に採点業務がメインでした。学生の論理を適切に評価するための数学的な論理力が求められるので、高度な業務だったと考えています。
最後の一つは、普段の業務（生成AI活用のPoC）にて、最新の技術動向を追って他の開発メンバーに役立つ情報を展開している経験です（現在進行系です）。それも一つの教育活動だと考えています。

上記のようなバックグラウンドを活かせるお仕事とマッチングする機会をいただければと思います。

よろしくお願いします。