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はじめまして、mizukiと申します。 プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 ▼自己紹介・経歴 約10年間 総合広告代理店に勤務し、 プランニング・デザイン・Webサイト制作など様々なマーケティング業務に従事しておりました。 現在はフリーランスとして、企画書を主に作成しています。 前職でのマーケター経験を活かし 目的や受け手に合わせて、構成・文言・デザインを一貫して設計、 “伝えたい想い”が“伝わるカタチ”になるよう、スライドでサポートいたします。 ▼スキル・資格 ・使用ツール PowerPoint Googleスライド Canva Illustrator Photoshop Figma Excel Word ・保有資格 マーケティング・ビジネス検定B級 ウェブ解析士 日本化粧品検定1級 ▼料金プラン|スライドデザイン業務 -------------------------------------- 1. ベーシック (目安:税込55,000円/1人日~) 既存資料・既存テンプレートをもとに、レイアウトやフォントの統一など見た目の整えを行うプランです。 2. スタンダード (目安:税込110,000円/2人日~) テンプレートがない状態からの制作に対応。構成の見直し+デザイン提案を行うプランです。 3. プレミアム (目安:10,000〜/枚) テンプレート作成から構成、デザインまでゼロベースで提案するフルオーダープランです。 -------------------------------------- 料金はあくまで目安になりますので、原稿や内容を確認後お見積りさせていただきます。 上記以外での個別のご相談もお受けしておりますのでお気軽にご相談ください。 より詳しい実績はポートフォリオをお送りしますので、お気軽にメッセージください。 ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 ・対応可能なコミュニケーションツール Teams Outlook Zoom Chatwork GoogleMeet 納期を守ることはもちろん、迅速・丁寧なコミュニケーションを心がけております。 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。
とくになし
某クレジットカードブランド会社にて、地銀向けの新商品展開を支援し、新規システム導入プロジェクトを推進した経験があります。Excel、PowerBIを用いた業務効率化や、Pythonを用いた求人広告の情報取得自動化など、実務経験も豊富です。 基本情報技術者試験、Python3エンジニア認定データ分析試験といった資格も保有しており、技術力にも自信があります。 金融業界の知見とITスキルを組み合わせ、貴社のビジネス課題解決に貢献したいと考えています。 ▼可能な業務/スキル ・スクレイピング,データクレンジング ・データ分析(Excel,PowerBI,Python) ・PMO支援 ・バックオフィス業務 ▼資格 ・基本情報技術者試験 ・Python3エンジニア認定データ分析試験 ・TOEIC725点 ▼実績例 ・某クレジットカードブランド会社における地銀向け新商品の展開6ヶ月6ヶ月
大手通信会社にて2年間位置情報ビッグデータを用いた開発(python)を 行なっております。 [スキル] python(機械学習、スクレイピング、大規模データの解析) データサイエンティスト Pythonエンジニア認定試験合格 AWS 機械学習 統計検定2級 基本情報技術者試験 珠算四段暗算四段 [趣味、特技] ルービックキューブ世界大会2位(2015年) [メッセージ]。 Pythonなら実務でも使っているので、 基本的になんでも開発することができます。 やるからには責任を持ってしっかりとお仕事させていただきます。
私は中国の大学でソフトウェア工学を専攻し、在学中にPython教材《Python基础与案例教程》の副主編を担当し、さらに清華大学系列のオンライン講座で講師としてPythonコースの録画にも参加しました。卒業後は6年以上にわたり中国と日本で開発運用エンジニアとして勤務し、Pythonを中心に自動化ツールの開発、Prometheus+Grafanaを用いた監視システム、100台以上のサーバー自動巡回チェックシステムなどを主導しました。また、Androidアプリの開発やFlaskベースのWebフロントエンド開発も経験があり、バックエンドからモバイル、可視化まで一貫して対応できます。 さらに、中国語・英語はビジネスレベル、日常業務では日本語(N1レベル)でドキュメントや会議、顧客対応も問題なく行ってきました。気象機関やリモートセンシング衛星データセンターで大規模システムの保守・改善を手がけ、航空気象関連の高性能計算システムで稼働率99%以上を維持する運用にも貢献しました。 今後はPythonを中心としたデータ処理・自動化、監視可視化のスキルをさらに高め、国際的なチームの中で多言語を活かしながら、より挑戦的なプロジェクトに参画したいと考えています。
Pythonのアクセス解析・データ分析のおすすめポートフォリオ
Pythonで爆速! 業務データを活用した分析テンプレート構築しました
\MT5×Python連携/FX通貨ペアのテクニカル分析ツールを構築しました
▼自己紹介 データ分析と英日翻訳に興味を持ち、実践スキルを磨いてきたデータアナリスト志望者です。Python、R、Tableauを活用したデータの可視化や分析を行い、意思決定に役立つインサイトを提供することを目指しています。また、日本語から英語への翻訳にも対応可能です。 ▼実績例 ・個人プロジェクトとして、テレビゲームの売上データをPythonで分析し、可視化レポートを作成 ・USGS(アメリカ地質調査所)のデータを使用した地震データの分析(GitHubに公開) ・北海道の地域データを用いた可視化プロジェクト(Tableauを活用) ※実務経験はこれから積んでいきたいと考えています。興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。 ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟に対応いたします。急ぎの案件等もご相談ください。 迅速な対応を心がけておりますが、状況によりお時間をいただく場合がございます。 ▼得意/好きなこと ・Python、R、Tableauを活用したデータの整理と可視化 ・日本語から英語への翻訳(観光、技術文書、マーケティング資料など) ・新しいスキルを学び、実践すること
? 強力なウェブスクレイピングエキスパート & CAPTCHA解決 | Python & Playwrightスペシャリスト ? Python、Playwright、Seleniumを使用したウェブスクレイピング、データ抽出、自動化を専門とし、reCAPTCHA、hCAPTCHA、Cloudflare、FunCAPTCHAなどのCAPTCHA回避が得意です。API、データベース、クラウドサービスとの連携も行い、スケーラブルで高性能なソリューションを提供します。迅速な納品が強みです。 例: 緊急スクレイピング: 24時間以内 CAPTCHA解決、大規模データスクレイピング: 3日〜1週間 スクレイピングサイト構築: 2〜4週間 大規模データセット: 1ヶ月以上 ☑ Scrapy | Python | Selenium | Playwright | Chromium ☑ API | Apify | n8n | Zapier | OCR | Google Cloud Vision API ☑ データ分析 | NLP | DevOps | AWS | React | Vue | Nodejs | PHP ☑ MySQL | MongoDB | PostgreSQL | HTML5 | CSS3 | TypeScript データ収集、CAPTCHA解決、データベース管理を専門とし、努力と誠実な仕事で満足いただけます。日本語と英語でのコミュニケーションが可能です。お気軽にご連絡ください。
宜しくお願い致します。
はじめまして。プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 現在、PythonとPyTorchを独学で学習中の駆け出しエンジニアです。機械学習やデータ分析に強い興味を持ち、日々コツコツとスキルを磨いております。 まだ実務経験はありませんが、責任感と納期厳守を第一に、丁寧なコミュニケーションと学びながら対応する姿勢を大切にしています。 ▼ 現在習得中の技術 ・Python(基礎文法 / スクリプト作成) ・PyTorch(基本的なニューラルネットワーク構築) ・Git / GitHub(コード管理に慣れつつあります) ▼ 対応できること(例) ・簡単なPythonスクリプト作成 ・データ整理やCSV処理 ・AIや機械学習関連の学習補助(調査など) 初めてのご依頼でもしっかりとヒアリングし、ご満足いただける対応を心がけます。 「一緒に作っていく」スタイルでの開発やタスクでも、喜んで取り組みます。 どうぞよろしくお願いいたします。
Python開発経験10年近く、自動化処理、データ処理、Web APIなどに精通。
慶應義塾大学4年の学生です。 大学では経済学を学んでおり統計分析に明るいです。また、pythonを用いた機械学習やディープラーニングのモデル構築経験があり、データサイエンス全般において幅広く対応可能です。これまでに、上場企業でAIコンサルタントとしてマーケティングにおけるAI導入支援を行ったり、内閣府における物体検知システムの開発に携わったりした経験があります。pythonの使用歴は4年、Rは3年となっています。経験不足の若輩者ですが、吸収力と意欲には自信があるので、ぜひご一緒にお仕事できたらと思っています。 主なスキル ・データ分析 ・データ加工 ・画像認識 ・機械学習 ・データに基づく効果検証
名前: 前田 大樹 スキル: • Python(データ分析、スクレイピング、可視化) • Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, scikit-learn • Git / GitHub • SQL(基礎) 自己紹介: はじめまして。 現在 IT企業でSESをしており、客先で事務作業をしております。 プログラマーとして活躍したく、勉強中です。 言語としましては、Python基礎、C#とSQLを研修で勉強いたしました。 簡単なものではありますが、WEBページやAIを活用しながらポートフォリオを製作中です。 ※GIt hubに保存しております。 今はまだ実績もなく、スキルも即戦力としては足りないことが多々あると思いますが、 やる気、日々勉強などの継続力や努力には自信がありますので是非チャレンジさせてください。 どうぞよろしくお願いいたします。 また、趣味でアナログ・デジタル問わず絵を描いています。 (アイコンやヘッダーも制作物です) 実務経験はありませんが、グラフィックデザイン・アート制作にも興味があります。
フルスタックエンジニア歴9年以上、Python(Django・FastAPI , Java, Spring Boot)やReact、Angularを用いたWebアプリケーション開発を経験してきました。 また、機械学習やデータサイエンスの分野でも、モデル構築・データパイプライン・分析ダッシュボード作成などの実績があります。 Webシステム開発やAPI設計、業務自動化、データ可視化なども対応可能ですので、お気軽にご相談ください。 ▼可能な業務/スキル ・Python(Django, FastAPI, Java, Spring Boot)によるバックエンド開発 ・React, Angular, TypeScript を用いたフロントエンド開発 ・機械学習・データ分析(Pandas, scikit-learn, TensorFlowなど) ・REST / GraphQL API の設計と実装 ・業務プロセスの自動化(Pythonスクリプト等) ・データの可視化・ダッシュボード構築 ▼資格 ・Coursera: 機械学習修了(Andrew Ng) ・Cisco Networking Academy: Python認定コース修了 ▼実績例 ・物流業界向けリアルタイムモニタリングダッシュボードの開発 ・医療関連企業の内部データ分析システム構築 ・財務レポート自動化ツール(Python+Google Sheets API)開発 ※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。 個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。 ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。 ご了承いただければ幸いです。 ▼得意/好きなこと ・業務効率化ツールの開発 ・UXを意識したデータ可視化とシステム設計 ご興味を持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
はじめまして! ①Pythonを活用したデータ分析・機械学習のハンズオンの実施 ②ChatGPTでブログを爆速で書くノウハウをレクチャー しています。 *ここでは、例として①についてご紹介します。 初心者でも直感的に理解できるよう、シンプルな解説と実践的な演習を大切にしています。 こんな方におすすめ! ✅Pythonをこれから学びたい ✅機械学習に興味はあるけど、どこから始めればいいかよくわからない ✅コードを書きながら実践的に学びたい ◆提供する講座の特徴 Pythonの基礎から機械学習まで →Google Colabを使って、環境構築不要で気軽にスタート! 必要に応じて、個人PCでのPython環境構築もサポートします。 ハンズオン形式 →実際にコードを書きながら学ぶことで、手を動かしながら進められます。 プログラミングはスポーツと同じ。理論も大切ですが実践が上達への最短の道です! 初心者向けに徹底解説 →専門用語をひたすら噛み砕いて説明。つまずきやすいポイントもしっかりサポートします。 文系出身の方大歓迎です! データを使った実験 →「気温とアイスクリームの売り上げ」のデータを使い、単回帰分析を体験できます。 ◆講座の流れ(一例) Pythonの基礎(環境構築、ライブラリ紹介) 機械学習とは?(AI・機械学習・ディープラーニングの違い) データ分析の実践(データ前処理) 単回帰分析の実装(気温とアイスクリームの売り上げの関係を分析) モデルの評価(決定係数の算出、トレーニング・テストデータの分割) 学んだことの振り返り&質疑応答(適宜) ◆講師について 理系のバックグラウンドを持ち、Pythonを活用したデータ分析・機械学習を独学で習得しました。 本業の会社員でもデータ分析、機械学習を行っています。経験と知識を活かし、社内でAI・DXの講師を務めています。 独学だったからこそ、初心者がつまづきやすいポイントを熟知しています。 2025年2月より、講師の経験を活かして初心者向けに「わかりやすく・実践的に」講座を提供していきます。 ご興味のある方は、お気軽にお問い合わせください! 皆様お一人お一人に合わせて、講義内容は柔軟に対応いたします。 あなたの「最初の一歩」を全力でサポートします!
海外にある某企業の情シス部門に所属するシステムエンジニアのakiraです。 現在はデータ取得の業務が大半ですが、 PythonやOctoparseを利用したデータ取得経験が5年以上あります! また大学で日本語と中国語を自分で学習してきましたので、翻訳作業も対応しております。 いま現在は機械学習やAIへの興味から主にPythonを学習しています。 ご希望に添えるよう頑張ります! 【経歴】 API・Python・Octoparseによるデータ収集 ・プログラミング歴は6年以上(Python) ・Octoparse利用歴は4年 ・Amazon PA-API、楽天API、Yahoo!ショッピングAPI、Yahoo!ファイナンスAPI、Twitter APIの使用経験あり 【性格】 細かい作業を正確に行うことができます。 献身的で責任をもって業務を遂行することができます。 【連絡について】 作業時間:遅くても、24時間以内に返信致します。 連絡可能時間:基本的にいつでも大丈夫です(平日は事前連絡要) 【納期/修正依頼について】 ・取得量によって、最短で5営業日以内に対応可能。 ・ご提示いただいた納期は厳守いたします。 ・修正は何度でも対応いたします!遠慮なくお申し付けください。 メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
小さいエクセルの効率化からでも受けますのでよろしくお願いします。 大学ではコンピュータサイエンスを専攻しておりました。 研究テーマはAIシステム開発でした。 そのため、AI開発とシステム開発の両方ができます。 現在、大学院生です。 対応言語 ・python ・php ・html/css ・javascript/typescript ・VBA 可能な業務/スキル ・AIモデルの構築、学習 ・AIモデルの推論環境構築 ・データ分析 ・HP制作のコーディング ・データベースと連携したシステムの構築 ・VBAを使用した業務改善 ・webページへのGoogle Analyticsの埋め込み ・dockerを利用した環境構築 対応可能フレームワーク ・python系 Django FastAPI ・Javascript系 Next.js Vite.js ・DeepLearning系 PyTorch TensorFlow Scikit-learn 上記に限らず、必要となれば学習いたします。
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