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タコが食べたい。
大学生です。経験につながる仕事をしたいです。よろしくお願いします。 言語:Python, Java, C#
Python、JavaScript、HTML等あらゆるに言語に精通し、あなたの業務を引き受けます。
可能な業務/スキル • プログラミング: Python, Java, C, C++, C#, Rust, JavaScript, HTML, CSS • ソフトウェア: Adobe系列 (After Effects, Premier Pro, Photoshop, Illustrator, Lightroom), Blender, Unity, Unreal Engine, ZBrush, VRoid Studio, Clip Studio Paint, Krita 実績 画像生成AI技術をはじめとした最先端テクノロジーを活用する、AIHUB株式会社にて公式で使用されるStable Diffusionのモデルを作成しました。今現在も多くのAI絵師のベースとして使用されています。
情報系大学院出身で、会社でSEとして4年間経験を積みました。Pythonを使う機会が多いです
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 山崎将吾と申します。 以下に経歴や可能な業務などを記載しておりますので、ご覧ください。 【経歴】 ・鹿児島大学 大学院 情報生体システム工学専攻 卒業 ・2020年SEとしてソフトウェア開発やシステム設計・製造を行う 【資格】 ・色彩検定 1級 ・QC検定 3級 【現在の業務内容】 ・AI関連、主に画像認識に関する技術研究 ・データ解析及び可視化 ・マーケティングリサーチ及び分析 【使用経験のある言語、ツール】 ・プログラム(Python, R, C言語) ・可視化ツール(Tableau, googleデータポータル) ・ノーコード(AppSheet) 【稼働時間】 平日は2~3時間、休日は5時間で在宅ワークをお受けしております。 納期を守ることはもちろん、丁寧なコミュニケーションを心がけております。 ご連絡いただければ、すぐに対応できる態勢を整えておりますので、どうぞよろしくお願いします。
AIエンジニア、研究者
AI開発を得意とするエンジニアです。エンジニア歴は20年。メーカー系企業でのAIエンジニアとしての経験を活かし、これまでに億単位のプロジェクトマネジメントから数千円規模の軽微な開発まで、幅広い案件に携わってきました。 大規模な業務システムから小規模なWebサービスまで、多種多様な開発に対応しており、要件定義から設計・実装・運用まで一貫した対応が可能です。 Python、Java、JavaScriptなどを使用し、AI・機械学習を活用したシステム構築、API開発、データ処理基盤の設計・運用に強みがあります。特に、プロンプトエンジニアリングやLLMの事前学習・ファインチューニングといった先端分野にも対応しており、実践的な知見と経験を有しています。 業務課題の本質をとらえた技術的アプローチと、柔軟かつ誠実な対応を大切にし、長期的に信頼いただける協力体制の構築を目指しています。まずはお気軽にご相談ください。
PythonとStreamlitで語学・教育アプリを構築
はじめまして。AI・自然言語処理を中心に、語学学習アプリや音声チャットボットなどの開発を行っているYumikoです。 前職では保育士・貿易事務・海外在住(フランス6年)など多様なキャリアを経て、現在はPython・Streamlit・FastAPIを用いたアプリ開発、Gradio×Whisper×ChatGPTを使った音声対話アプリの試作にも取り組んでいます。 特に「ユーザー視点に立った使いやすいAIサービス設計」を大切にしており、教育・語学・UX分野での応用に力を入れています。 フルリモート、副業ベースでも柔軟に対応可能です。どうぞよろしくお願いいたします。
Pythonの動画編集・映像制作のおすすめポートフォリオ
【動画教材 制作サンプル】プログラミング講座|Python初心者向けのオンライン教材を作成しました
AIチャットボットやwebアプリ開発|筑波大学情報学群情報メディア創成学類2年生
【経歴】 ・2024年 3月~現在 Laf Group (動画編集、エンジニア) ・2025年 1月~現在 Ambii (エンジニア) 【スキル】 プログラミング言語・開発環境 ・フロントエンド JavaScript/TypeScript Vue.js/Nuxt.js React/Next.js レスポンシブデザイン対応 UI/UXデザインの知識 ・バックエンド Python Node.js (NestJS) Ruby (Ruby on Rails) C/C# RESTful API設計 ・インフラ・開発環境 Firebase AWS(基礎) Docker CI/CD(GitHub Actions) クリーンアーキテクチャ ・要件定義 ステークホルダーへのヒアリング経験 ワイヤーフレーム作成 UML図作成 ER図作成 AI・機械学習関連 ・LLMを活用したプロジェクト 開発感情分析ツールの作成 AIチャットボットの開発 OpenAI APIの実装経験 ・コンピュータビジョン 画像認識アプリケーションの開発 ・データ分析 R言語でのデータ可視化 Pythonによる統計分析 プロジェクト実績 ・Webアプリケーション開発 フルスタック開発経験 現在インターンシップでWebアプリを開発中 ・アジャイル開発手法での実装経験 モバイルアプリ開発 Flutterを使用したクロスプラットフォーム開発 ユーザビリティを重視したUI設計 ・業務効率化 Pythonを使用した自動化ツール開発 RAG(検索補助AI)システムの開発 工数削減50%以上を実現 クリエイティブスキル ・Webサイト用コンテンツ作成 SEO対策を考慮した記事作成 コンバージョン率を意識した構成 ・動画編集 フリーランスとして案件を受注中 Adobe Premier Pro, After Effects使用 開発プロセス・手法 ・アジャイル開発 スクラム手法の実践経験 ・バージョン管理 Git/GitHubを使用したチーム開発 ブランチ戦略の設計と実装 ・プロジェクトマネジメント チームリーダーとしての経験 技術選定・アーキテクチャ設計
あなたの「想い」をAIでカタチにします
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 はじめまして、「さとまるファクトリー」のさとまるです。 生成AIを使った画像、動画、文章、解析作業スクリプトの生成に大きな可能性を見出し、AIを活用し、皆様の「想い」や「理想」を形にすることを得意としています。 【使用可能なソフトウェア】 生成AI: Midjourney, にじジャーニー, Kling AI, Flux ai, ChatGPT, Claude, Github copilot 機械学習/深層学習: PyTorch, MMDetection, Scikit-learn, OpenCV 言語/環境: R, Python, Shellスクリプト, Google Colab Web/インフラ: FastAPI, Docker, Google Cloud Platform その他: VScode, Office系(Excel, PowerPoint, Word) 過去の経歴や過去の実績は以下のとおりです。 【経歴】 修士号(農学)を取得後、博士後期課程にてバイオインフォマティクス研究に従事。 ↓ 一般企業にてゲノム編集作物の画像解析・変異解析ワークフロー開発を担当 。(2024年4月〜2024年12月)) ↓ ベンチャー企業にてAIエンジニアとして正社員勤務後、現在は業務委託契約で病害画像解析APIの開発を推進。(2025年1月〜現在) ↓ 「さとまるファクトリー」を開業(2025年5月5日) 【実績】 ・イチゴ病害判定システムの単独開発 イチゴの病害を判定するAI-APIシステムを、要件定義から深層学習モデル開発、API実装、サーバー構築まで一貫して担当 。 ・国際学術誌への論文発表 世界で初めて塩水で育つ植物(アイスプラント)の全ゲノム配列を解読。 ・研究開発ワークフローの構築 Pythonを用いた画像解析ワークフローや、ゲノム変異解析パイプラインを構築し、研究開発の精度と効率向上に貢献 。 ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。 どうぞよろしくお願いいたします。
デザイン、pythonエンジニアリング、動画編集、電話営業、直接営業、商品設計、マーケティング
フランスのパリ10大学でコンピューターサイエンスの学位を取得した後、AIスタートアップのプロジェクトに加入しました。大学時代は機械学習と自然言語処理に特に興味を持っており、多くの研究プロジェクトに参加していました。 大学卒業後、数名の仲間と一緒にAIスタートアップを立ち上げ、特に自然言語処理を活用した製品開発に取り組んでいます。私たちの製品は、ビジネスプロセスの自動化や、顧客対応の効率化など、企業が抱えるいくつかの問題を解決することを目指しています。 プライベートでは、コーディングだけでなく、アウトドア活動や音楽も楽しんでいます。特にハイキングとキャンプが大好きで、週末はしばしば友人たちと自然を楽しんでいます。 このようなバックグラウンドと経験を活かして、今後もAI技術が更に進化し、多くの人々にポジティブな影響を与えるよう努力していきたいと考えています。 よろしくお願いします。
システム開発会社2年程度勤務・JAVA,Python,AWS,Vue・MBA、簿記2級所持
生成AI利用した制作、利用方法の相談等お待ちしております。 システム開発会社での勤務経験やキャンプ用品販売店ec部門でのお仕事経験ございます。 システム開発会社では生成AIを利用するためのウェブアプリの作成、既存アプリの開発保守、生成AIを使用した動画作成等を行っておりました。
プロフィールをご覧いただきありがとうございます。 私は映像制作を中心に、Web制作・プログラミング・EC構築・デザイン・写真撮影まで幅広く手がける、フルスタック型のクリエイターです。 映像分野では13年以上の経験があり、撮影・編集・モーショングラフィックス・3DCG制作まで一貫して対応。企業VPや広告動画、eラーニングコンテンツなど、目的に応じた表現と構成にこだわった映像制作を得意としています。 加えて、近年はWeb開発にも本格的に取り組んでおり、 ・HTML / CSS / JavaScript(React、Vue含む) ・Python(スクレイピング・業務自動化・データ処理など) ・PHP / WordPressカスタマイズ ・Shopify / BASE / STUDIOなどを用いたEC構築 ・GAS(Google Apps Script)による業務効率化 など、企画から実装・運用まで対応できる開発スキルも保有しています。 デザイン面ではFigmaやAdobe系ツールを活用したUI設計やLP制作にも対応可能。 開発とクリエイティブの橋渡しができるのが私の強みです。 「伝える」だけでなく「動かす」制作を意識し、技術と表現の両面から課題解決に取り組みます。 納期・対応スピード・柔軟性にも自信があります。 単発のご依頼から中長期のパートナーシップまで、ぜひお気軽にご相談ください。
スピーディに目標達成出来ます
今まで経験した様々なポジションで培った知識やスキルを活用することで、実現不可能と言われた困難な目標もほぼ達成できています。入社直後に任された業務が、クライアントからのクレームが米国本社にも入り、社内で最も対応困難と思われていたクライアントを含めたチームの管理だったこともあります。私は、クライアントのご要望をできる限りヒアリングし、迅速なデータ分析と業務フローの最適化により問題の本質を的確に捉え、チームのパフォーマンスを最大化し、3ヶ月程度で顧客満足度を大幅に向上させることに成功しました。この時の海外の管理層含め社内の対応は、称賛ではなく「短期間で何が起きたのかわからない」という状況でした。 このような経験を経て、より高度なデータ分析と意思決定の精度向上を目指し、現在はAI Data Scienceのスキル習得に注力しています。2024年7月より、基礎数学(微分積分、三角関数、統計学など)をはじめ、Python、JavaScript、HTML/CSS、SQL、Linux操作など、AIおよびデータサイエンス分野で求められる技術を習得。その結果、学習開始から半年で「畳み込みニューラルネットワークを活用した写真判定Webアプリ」を開発し、「NISIKA中古マンション価格予測コンペ」では23位にランクインする成果を収めました。 この短期間での成果の背景には、AIの効果的な活用があります。AIを活用しスキル習得スピードは想像を遥かに超えました。業務効率や品質向上のみならず、チームの生産性向上や業務改善にも大きく貢献できると確信し、AIの活用方法を徹底的に学び、自身の思い描くものを迅速に形にできるスキルを身につけました。 特筆すべきは、従来数年を要していた技術習得を、AIを最大限に活用することにより数ヶ月で達成できた点です。現在もAI Data ScienceやPythonの学習を継続しており、20年以上の管理経験で培ったデータ分析、チームビルディング、業務フロー構築のスキルと、最新のAI技術を組み合わせることで、より効率的で高品質な業務プロセスの実現を目指しています。 もし、既存のポジション以外でも、私のスキルを活かすことで貴社の求めているものの実現に向け新たな試みとしてスタートメンバーの一人として採用のご検討をしていただけますようお願いいたします。
エンジニア歴5年です。
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 櫻澤 秀明と申します。 2018年から都内IT企業に入社し、エンジニアとしての活動を初め、 2023年からデータサイエンティストとして活動しております。 これまでAI・プログラミング・健康関連のweb記事を中心に執筆してきました。 以下に経歴や得意分野などを記載しておりますので、ご覧ください。 【実績】 プログラミング言語に関するブログ記事 YouTube台本 【スキル】 ・SEOライティング ・タイトル作成 ・AI構築 ・プログラミング 【可能な業務】 ・SEOライティング ・リサーチ ・ブログ記事の執筆 ・リライト ・キーワード選定 などを得意としております。 【得意分野】 ・本業がIT系ですので、IT業界 × 転職 は最も得意としています。 また、得意分野以外のライティングもお引き受け可能ですので、 お気軽にご相談ください。 【保有資格】 ・日商簿記3級 ・AWS認定クラウドプラクショナー ・G検定 ・Python3エンジニア認定基礎試験 ・統計検定2級 【稼働時間】 ・平日、休日問わず1日4時間ほどお受けできます。 ・記事はご依頼いただいてから1週間以内に納品可能です。 ・納品希望日などあれば対応いたします。 【連絡手段】 出来るだけ素早くご返信させていただき、遅くとも3時間以内には返信させていただきます。 納期を守ることは当然のこととして、ご依頼者様の立場や要望をくみ取り、二度手間を取らせないような円滑なコミュニケーションを心がけております。 ご連絡いただければ、すぐに対応できるよう準備を整えております。 どうぞよろしくお願いします。
北海道大学で画像処理の研究をしています!専門分野は深層学習で,人物検出,人物追跡などです!
北海道大学情報科学院で画像処理の研究をしています! 具体的には,深層学習を用いた人物検出,人物追跡,メトリックラーニング,人物マッチングなどを行っています! 共同研究として進めてきたため,企業関係者とのコミュニケーションや進捗のプレゼンなども経験してきました.社会実装に近い応用研究を行ってきたことから,社会課題を解決するためのシステムの開発などに興味があります. また,PythonによるプログラミングやWebサイトの開発,プロンプトエンジニアリングなどもひと通り経験してきました. 教育分野での活動にも力を入れていて,中高生向けの情報科学の授業や,IT分野で働いている社会人の方に対する機械学習の講座なども開講してきました.
私は糊のような人間です。どれだけバラバラのチームでも間に入り、人同士をまとめられます。
私は糊のような人間です。どれだけバラバラのチームでも間に入り、人同士をまとめられます。 【可能な業務】 ・HTML, CSS, JavaScript ・Wordpress, EC-CUBE2/3/4 ・React.js, Angular, vue.js, Node.js, TypeScript ・Shophify, XD, Figma ・Laravel, PHP, Django, Python, Ruby on Rails ・Artificial Intelligence, ChatGPT, Chatbot, Machine Learning ・Blockchain, Smartcontract, Solidity, Web3 ・MongoDB, MySQL, Postgre ・AWS, Git 【使用ツール】 ・VScode ・Word,Excel,PowerPoint ・動画編集ソフト(Filmora9) 私は単に美しいウェブサイトを作るだけでなく、顧客からより多くの問い合わせを得られるよう、これまでに培ってきたノウハウを存分に活かします。 高品質なウェブサイトを作成する技術力はもちろん重要ですが、私はモチベーションとコミュニケーションが満足のいく成果を生み出す上で不可欠だと考えています。 チームとの協力を大切にし、常に最善を尽くすことで、顧客の期待を上回るウェブソリューションを提供してきました。また、最新の業界トレンドやベストプラクティスに常に注目し、顧客にとって最適なオンラインプレゼンスを提供するよう努めています。 ウェブサイトの管理や最適化にも精通し、検索エンジンランキングの向上や有機的なトラフィックの増加に貢献してきました。 複雑な技術的課題に対処し、優れた結果を提供するための問題解決能力を活かし、どんなチームや組織においても貢献できる価値ある存在であると自負しています。 連絡はいつでも可能です。 ご興味持っていただけましたら、お気軽にお声がけください。 どうぞ宜しくお願いいたします!
バナー作成や翻訳などを手がけています。専門はPythonバックエンドエンジニアです。
【データサイエンスエンジニアとして】 R言語・MATLABを用いた統計解析を専門とする。人工知能の主要3分野(数値AI・画像AI・言語AI)全てに携わった経験があり、特定の分野に偏らず幅広くデータを分析可能である。それらの経験を活かし、R&D部門を中心にのリサーチャーおよびデータサイエンティストとして、更なる活躍を考える。 直近では生成AIによるプロンプトエンジニアリングに注力。 【プロジェクトマネージャーとして】 10名の研究員の研究進捗を管理し、研究の仕上がりを予測しながら、 組織的に学会発表を1年間で12本行なった。優秀論文賞2本、国際学会2本。 また、部門内の研究員は文系・理系・非研究系に分かれ、それぞれ専門性が異なるため研究の進め方が異なっていた。 そこで部門内で統一した研究ルールを策定し、浸透するまで根気強く伝えた。また研究予算を決定し、取締役会で人件費以外に2000万円の予算承認を受けた。 【研究部門責任者として】 スマート農業、農業ITの観点から、農作物の出荷予測に携わった。AIによる農作物の出荷時期の予測は現状正確とは言い難く、農業従事者の熟練の経験によるところが大きい。熟練の技術を持たない農業法人への営農支援の一環として、AIによる予測は大きな需要が見込まれる。
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