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適格請求書に対応 インボイス制度の適格請求書を発行できます 統計解析(R, JAGS, Stan等)と、関連記事の執筆、研修講師などお引き受けいたします。
森林生態学の研究を30年以上続けています。その過程で統計解析を学び、論文作成等で応用してきました。R, JAGS, Stan等を利用した統計解析・統計モデリングに対応可能です。 資格 統計検定 準1級、2級、データサイエンス発展 主な関連論文 - Itô H et al. (2023) Variability in radiocesium activity concentration in growing hardwood shoots in Fukushima, Japan. PLOS ONE 18: e0293166 - Itô H (2020) State-space modeling of the dynamics of temporal plant cover using visually determined class data. PeerJ 8: e9383 - 伊東宏樹 (2016) 状態空間モデルの実行方法と実行環境の比較. 日本生態学会誌 66:361–374 出版物 - 「BUGSで学ぶ階層モデリング入門—個体群のベイズ解析—」「生態学のための階層モデリング—RとBUGSによる分布・個体数量・種の豊かさの統計解析—」(共訳) - 「たのしいベイズモデリング2—事例で拓く研究のフロンティア 」「岩波データサイエンス Vol.1」「岩波データサイエンス Vol.6」「時系列データ解析における課題対応と解析例 」(分担執筆) 研修講師 - 農業・食品産業技術総合研究機構 短期集合研修「数理統計(応用編)」(2009〜2018年)
データとビジネスの橋渡しを行います!
飲料メーカー研究員・植物工場ベンチャーで研究員、データ分析支援企業でデータサイエンティスト、PMとして業務に従事してきました。 顧客行動分析や流行トピック予測モデルの開発、ダッシュボード設計なども対応可能ですのでご相談ください。 ▼可能な業務/スキル データ分析・機械学習モデル構築(Python/Pandas/scikit-learn/Prophet/BERT ほか) BIダッシュボード設計(Tableau/Power BI/Looker Studio) DWH設計・ETL(BigQuery/Snowflake) & SQL 最適化 PM/PMO・要件定義・進捗管理・社内育成 ▼資格 統計検定 2級(2023 年 12 月) G検定(2024 年 1 月) Generative AI Test(2024 年 6 月) Tableau DATA Saber(2024 年 4 月) ▼実績例 ・大手教育プラットフォーム向け 顧客行動と購入の関係性分析 回帰分析で購入率を高める特徴量を抽出し、売上予測モデルとダッシュボードを構築。 ・流行トピック予測モデル構築 BERT による自動分類+時系列モデルで検索数を半年先まで予測し、月 40 時間の工数を削減。 ・社内データ利活用内製化支援 分析パイプライン設計と勉強会実施で、担当部門の自走率を向上。(詳細は個別にご説明可能) ※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。個別にはお話しできるものもございますので、ご興味をお持ちいただけましたらお気軽にご連絡ください。 ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟にご対応します。急ぎの案件もお気軽にご相談ください。連絡は基本的にいつでも可能で、迅速な返信を心がけていますが、状況によりお時間をいただく場合がございます。ご了承ください。 ▼得意/好きなこと ・データから示唆を出すこと ・データ活用の内製化支援・メンターリング ・新技術の学習とPoC開発 ご興味を持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
ビジネス・テックの両面をカバーできるゼネラリスト型データアナリストです
[経験職種] - データアナリスト(メインジョブ) / サイエンティスト / データコンサルタント - 業務改善コンサルタント - ITコンサルタント - 情報システム担当者 - プロダクトマネージャー - WEBサービス企画 -------- [強味] - ゼネラリスト型キャリア構成のため、経験職種であれば柔軟に対応できます - コンサルタント職の経験が長いため、案件の各種調整と進行が得意です - 特に上流のコンサルテーションが必要なフェーズが得意です - データ分析においてはデータ利活用推進の走り出し時期の支援が最も経験が多く、統計技術による集計と可視化を主軸においています -------- [実績] - [データ分析系] - 大手通信事業社にてデータ通信料の施策別ARPU増収効果検証を支援 - SaaS系スタートアップにて自社SaaS製品の解約予測・ユーザー行動傾向の分析に従事 - [コンサルティング系] - 大手通信事業社にて新規事業立ち上げに掛かる組織設計を支援 - PMOとして新規事業で扱うサービス開発の企画開発進行を担当 - [企画・プロダクト系] - セキュリティサービス事業社にてIDなりすまし検知サービスの検知ロジック企画に従事 - WEB媒体の集客イベントの設計と施策実施後の分析を担当 -------- [稼働可能時間(1日の工数)] - 1日3時間程度を想定
ソーシャルリスニング分析の実務を熟知したプロが、PRやマーケ・経営コンサルのDX化を支援します!
三菱総研DCS、ジェネックスパートナーズ、Meltwater Japanを経て2024年7月株式会社グランセノーテを創業。業務プロセス改革とデータ分析ノウハウを組み合わせ、データドリブン経営を提案します。 当社の事業の柱であるデータソリューション事業では、広報・PR・リサーチ・マーケティング部門の業務を中心に、さまざまなデータを組み合わせた統合分析ダッシュボードをカスタム開発します。Pythonや生成AIを活用してデータモデルを構築し、BIツールを駆使してお客様が求める分析手法をお手元の画面にお届けします。 昨今注目を集めているソーシャルリスニングは、これまでSaaSモデルによるツールの導入が進み、あらゆる業務目的に活用できる分析メソッドとして確立されてきました。官公庁での導入もここ数年で進んでいます。ところが、本当の意味で業務を革新できている例は意外に多くありません。なぜでしょう? その主な理由は、「サンプル分析なのにN数の定義がない」「収集されたデータにバイアスがかかっている」「定義が揃っていない比較になっている」など、地味で実務的な分析の基本が徹底されていない実態があるためです。そのまま続けると、後からとんでもない誤りが発覚して数年の努力が水の泡、という悪夢が待っています。 弊社には、「徹底的にデータの定義にこだわる分析の実務家」「ビッグデータを迅速に可視化するエンジニア」「業務コンサルティングのプロ」が集まっています。お客様との対話を通して、実現したい成果を業務に落とし込みながら、フルカスタムで最適なソリューションをご提供します。加えて、圧倒的な短納期・低コストは、貴社にとって即戦力かつ長期的なパートナーとしてお役に立つことでしょう。 まずは貴社の悩みをお聞かせください。どのような料理がいま必要なのか、親身になって献立をご提案いたします。 #BI導入 #業務改革 #企画提案力 #AI活用 #データサイエンス#見える化 #情報戦 #各種ツール活用支援#データマネジメント #調査設計 #プロセス最適化 #要件定義 #BI導入 #RTA #Python#スクレイピング
日々データ解析に従事しており、大規模なデータの処理・分析に自身があります。
私は大学院でデータの分析や統計処理を学び、現在は企業でデータ分析を通じ事業の採算性評価をしています。培ったデータ分析のスキルを活かして、ビジネスや学業などで困っている方の課題解決に貢献したく思っています!特に数字を“見える化”して分かりやすく伝えることが得意です。 <業務の具体例> ・例えば売上が伸び悩み困っているビジネスに対して、各種売上の数字や関係するデータを分かりやすく“見える化”し、その原因を探すお手伝いをします。 ・Webビジネスの方にはアクセス解析サービスの導入支援や分析のお手伝いを提供します。 ・その他にも学生さん等の実験データ整理や、グラフ作成のお手伝いなども実施できます。 <特徴> 1.お客様目線の分析 お客様のニーズや目標に応じて分かりやすいデータの可視化や、それに基づく解決策を提供します。 2.お手頃な価格とスピード感 手頃な価格で迅速かつ正確な分析結果を届けることを心がけます。 3.丁寧な結果の説明とアフターサポート 結果について分かりやすく説明するとともに、アフターサポートも心がけます。 <スキル> Excelはもちろんのこと、PythonやRをはじめとするプログラミング言語を使い、データの統計処理や数値をグラフ化するなどして分かりやすく目で見えるようにすること、トレンドの分析を行うことが得意です。
コンサルティングのおすすめポートフォリオ
創業融資_事業計画書_収支計画を作成しました
IT導入補助金におけるベンダー登録用資料を作成しました
ものづくり補助金の事業計画書を作成しました
生成AIの活用セミナーに登壇。GUGAさん × ランサーズさんとのコラボイベントに参画しました
SCMにおけるコンサルティングとデータサイエンスを提供
流通小売歴10年: 株式会社ニトリ、株式会社ニトリホールディングス 2013年4月~2022年4月 ニトリ店舗(5店舗)、配送営業所(1営業所) ・物流においては運行管理、庫内作業を経験。 ・店舗においては、店舗担当~店長まで一通りの現場業務を経験。 2022年4月~2023年8月 ニトリホールディングス 業務システム改革室 【店舗発注ロジック再構築 PJ】 ・ 全店舗、EC における発注点算出式と在庫引当ロジックの見直し、 新規構築 ・ 数学、統計知識を元にした発注点算出論理式の素案作成 ・ 店舗間の在庫引当が公平になるような順序ロジックの変更を実施 ・ Python による在庫変動シミュレーション 【組織再編 PJ】 ・部署横断のPJリード ・ 一部大型店舗で実施していた周辺店舗の受電業務集約を廃止 ・ 新たなカスタマーサービス部門の業務要件定義、拠点選定によって人件費や設備費の削減を実現 ・コールセンター業務の見直しと新規業務の要件定義 【EC 受注・発送フロー変更による物流コスト削減】 ・ EC 受注後の発送拠点選択システムフロー変更 ・ 情報システム部門との要件定義 ・ システムフロー変更に伴う、物流拠点におけるオペレーション変更 における作業手順書の改定推進 物流コンサルタント歴1年6か月: 株式会社ロジクロスコミュニケーション 【建材メーカーにおける全国物流網再編 PJ】 ・ 需要(販売量)と現配送拠点配置の可視化と診断 ・ 拠点配置再編案の提案 ・ 首都圏新拠点の運用業務要件策定に向けたデータ分析と試算 ・ 中京圏物流網の課題抽出と試算に基づいた物流網再編案を提示 【建材メーカーにおける中京エリア物流網再編 PJ】 ・ プロジェクトリーダーとしてリーダーかつワーカーとしてPJを牽引 ・ 主に、工場→倉庫、倉庫間の幹線物流がターゲット ・ 流量データ分析から非効率区間の抽出、改善施策の立案 【コンビニチェーン庫内改善・ツール開発PJ】 ・プロジェクトマネジャーとしてプロジェクトをリード、自身もワーク ・ クライアントとの折衝 ・ メンバーのタスク、スケジュール管理 ・ 出荷・配送流量データ分析 ・出荷予測ソフト(時系列モデル)、ヒートマップ、適正補充量算出ツール開発(開発環境Python,Jupyter notebook)
データ基盤構築からデータ分析まで、要件定義から構築運用まで、データに関する様々なフェーズを担当します
インフラエンジニア2年、データエンジニア4年、データアナリスト3年、PM1年を経験しています。 データ基盤構築では要件定義から、実際に構築・運用まで一貫して経験しております。 また、DXコンサルティング案件にも携わっており、PJの企画・提案、マネジメント業務も担当していました。
GCP|BigQuery SQL | Python | Looker Studio |GA4
▼ 直近の開発履歴 高級腕時計ブランドの四半期レポート作成 証券会社のサービス。データ分析基盤構築 キーワード: GCP,BigQuery,SQL,Looker studio ▼可能な業務/スキル BigQuery SQL | Python | Looker Studio | GA4 時給: ¥7,000 私は、データの力を活用して意思決定を簡素化し、お客様がより多くの収益を得られるよう3年以上活動しているデータアナリスト/データエンジニアの専門家です。 お客様の声 「彼は私のBigQueryプロジェクトを完全に仕上げてくれました!彼は非常に知識が豊富で、素晴らしいコミュニケーションスキルを持ち、プロジェクトを迅速に完成させました。結果も期待通りで、大いにお勧めします。今後のプロジェクトでもぜひ彼を採用したいと思います。」 私はこれまで90以上のクライアントのデータ分析のニーズに応え、以下のような多岐にわたる業界にサービスを提供してきました: - eコマース - デジタルマーケティング - 広告 - エンターテインメント - 金融 - 教育 など #提供サービス - データサイエンス&分析:データを深く掘り下げ、トレンドやパターンを特定し、ビジネスパフォーマンスについて結論を導きます。 - レポート作成&ビジネスインテリジェンス:生データをダイナミックなダッシュボードに変え、インタラクティブなUI/UXでKPIを可視化します。 - ウェブトラッキング:ウェブサイトやeコマースストアでのユーザー行動を特定・追跡し、独自のトラッキングイベントを構築します。 - APIからのデータ抽出:PythonやSQLを使用して、ライブデータパイプラインを構築し、パブリックAPIからデータを抽出します。 - 機械学習/生成AI:ChatGPTやGoogle GeminiなどのLLMを用いてビジネス問題を解決します。 技術スタック - BIツール&データ可視化:Looker Studio(Google Data Studio)、Tableau など - プログラミング:SQL, Python, R - データウェアハウス:BigQuery - ウェブトラッキング:Google Tag Manager, GA4 - データソース: Meta Ads, Google Analytics
コンピューターサイエンス博士号持ちトリリンガル
データの持つ価値を「見える化」し、直感的に理解できる形で伝えることを専門とするデータサイエンティストです。特に、時系列データや多変量データの可視化分析 (Visual Analytics)を得意とし、インタラクティブなデータ探索ツールの開発 に強みを持っています。データのパターンや関係性を明確にし、意思決定のスピードと精度を向上させることを目的としています。 過去には、ドイツの研究機関 にて、膨大な時系列データの可視化手法を研究・開発 し、データ探索を直感的に行えるツールを設計しました。また、IT企業やコンサルティング業界 で、可視化技術を活用したデータ分析プロジェクトに参画。PythonやD3.jsを駆使し、データのインサイトをより分かりやすく伝える手法を磨いてきました。 可視化による分析の「分かりやすさ」こそが、より良い意思決定に繋がると考えています。複雑なデータを整理し、実際のビジネスや研究に活かせる形でご提供いたします。 ▼可能な業務/スキル データ可視化・視覚分析(D3.js, Python, R) インタラクティブなデータ探索環境の設計・開発 時系列データ・多変量データの解析 機械学習モデルの構築・適用(Autoencoder, LSTM, CNN など) Pythonを用いたデータ処理・分析(Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch) Webベースのデータ可視化ツール開発(Nuxt.js, Firebase) ▼実績例 ・ドイツの研究機関 にて、時系列データの視覚分析ツールを開発 ・IT企業 にて、機械学習と可視化を組み合わせた分析プロジェクトを担当 ・コンサルティング企業 にて、データドリブンな意思決定支援ツールを開発 ・マーケティング企業 で、市場データの可視化とトレンド分析 を実施 ・金融機関 における、ネットワーク分析とリスク評価のための可視化ツール開発 ※守秘義務の都合上、詳細は公開できませんが、個別にはご相談可能です。 日本語:ネイティブ 英語:C1(業務レベル・国際学会発表経験あり) フランス語:C1(業務レベル・ビジネスコミュニケーション可) ドイツ語:B1 レベル ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟に対応いたします。急ぎの案件もご相談ください。
ビジネス経験豊富なデータサイエンティスト
データ分析及びビジネスコンサルティングサービスを提供しています。当社では単なるデータ抽出、可視化だけでなく、様々なビジネス経験を背景とした専門性の高い分析や課題解決等の提案を行っています。お客様にとって有益な情報資産の形成すると共に、新しいアイデアを創造するお手伝いをさせて戴きながら、事業の発展に貢献させて戴きたいと考えています。
金型の価格にびっくりしてませんか!コストパフォーマンスを良くしました
コンサルティグ会社ユニゾン(株)での事業内容、特徴、支援領域を図解いたしました
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データコンサルタントとして5年間活動しています。課題探索からデータ分析、資料作成までお任せください。
データコンサルタント歴8年です。 ▼可能な業務/スキル ・分析設計 ・KPI策定 ・SQLによるデータ抽出・集計 ・Pythonによるデータ分析、機械学習 ・分析結果のレポーティング ・ダッシュボード構築 ▼資格 ・E資格 ・データベーススペシャリスト ・統計検定2級 ・応用情報技術者 ※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。 個別にはお話しできるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。 ▼活動時間 業務は週10時間以内、基本的に土日祝で対応させていただきます。 ▼連絡 連絡は基本的にいつでも可能です。 できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間いただくこともございます。 ご了承いただければ幸いです。 ご興味を持っていただけましたら、メッセ―ジでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
金融、主にリスク管理、モデリングや財務データ分析の経験。英文でのコミュニケーションが可能です。
総合商社で海外営業を11年、信用格付会社で5年、金融リスク管理モデルの開発、コンサルティングで20年の経験を積んでいます。英文によるコミュニケーションが可能です。社会人大学で博士(経営学)取得。 ▼PR 技術的なバックグラウンドと金融業界での業務経験を生かして、テクニカルな面からお手伝いを行っております。 ▼得意分野 ・データ分析 ・財務データ分析 ・定量モデリング ・統計モデリング ・不正会計 ▼プログラミング ・SAS・Rによる統計分析 ・Python ・EXCEL ・Bubble(ノーコード) ・React.jsによるフロントエンド ▼資格 ・証券アナリスト ▼実績 ・大規模財務データを利用した信用スコアリングモデルの構築 ・株価を利用した信用スコアリングモデルの構築 ・将来財務シミュレーターの開発 ・不正会計リスク評価モデルの開発 ・その他、財務分析やリスク分析にかかるモデリング ▼できること ・各種モデリング ・各種データ分析 ・各種英文チェック ▼在宅リモートが中心となりますが、金融分野を中心に日英にて幅広い対応が可能ですので、ご興味がございましたらお気軽にお問い合わせください。 ▼そのほか SAJスキー1級、JSAワインエキスパート
大手生命保険会社とFA大手メーカーにてデータサイエンティストとして勤務。
■■ 職歴概要 データサイエンティストとして、自社やクライアント企業のデータ利活用推進の支援業務を担当しています。クライアント向けには業界問わず数十社のクライアントを担当し、データ分析を通した課題解決を支援しております。 具体的には、 ・データ分析プロジェクトのマネジメント:課題設定から分析作成、施策への落とし込みまでを伴走支援。クライアントの意思決定の高度化と業務効率化を達成。 ・データドリブン文化の醸成:データに基づく意思決定を行える組織作りを支援。 これらの業務を通じて、私は問題解決能力やデータ分析スキルを磨きました。 ■■ 経験・スキル ・プロジェクトマネジメント ・データ分析 ・課題解決能力 ・クライアント対応経験 ■■ アピールポイント データサイエンティストとしての経験を通じて、課題解決能力やデータ分析スキルを磨いてきました。業界問わず様々なクライアントが抱える複雑な問題に対して机上の空論ではなくビジネスの現場が成果に繋げられるよう、クライアントとのコミュニケーションを取りながらプロジェクトを推進してまいりました
大手外資財務アドバイザーにて5年以上のデータアナリスト経験。データ分析、KPI可視化、財務モデル作成
コンサルタント・データアナリスト歴5年。企業買収時の企業分析、企業買収後の企業価値向上にノーハウを持っています。ビッグデータ分析、KPI作成・可視化、財務モデル作成・改善、データ分析スキル指導等対応いたします。Excel(Power query、VBA)、Power BI、 Tableau、Python、Alteryx等ツールに精通します。日本語、英語、中国語堪能です。
AI・データサイエンス領域に特化したコンサルタント
AI・データサイエンス領域を専門とするコンサルタントです。データを「成果につながる形」に変換することを重視し、発注者様の課題に合わせた柔軟なご提案を行います。 得意領域 ・データ分析・統計解析(探索・可視化・仮説検証) ・機械学習モデルの設計・構築・評価 ・Pythonを用いた解析・自動化、データ基盤構築 ・レポート作成・経営層向け資料作成 提供できること ・分析結果を「次の一手」に結びつける提案 ・課題に沿った現実的で実行可能なソリューション ・納期・品質を重視した柔軟な対応 依頼の段階で、要件の詳細化ができていなくても大丈夫です。漠然とした課題感や「まずは相談から」でも歓迎いたします。お気軽にご相談ください。
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