^{プロに依頼したいお仕事を} 誰でも・簡単・ 直接 相談できる！

山下 長義 (nagayoshi3)

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プロフィール

これまで心がけてきたことは、顧客の課題を解決したいという思いです。顧客のニーズを探るために、データの

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■活かせる経験・知識・技術
ディープラーニング（深層学習）における研究経験・実務経験
・ 論文で紹介されている数式や擬似コードを元に、PyTorchやTensorFlowなどのディープラーニングのフレームワークを用いて画像認識の手法、Semantic Segmentationの手法、生成モデルの手法（VAE 、GANなど）を実装した経験がある。
・ ディープラーニング（深層学習）の手法に関する英語の論文を読んで理解することができ、GitHubに公開されているコードを理解できる。たとえば、画像認識(GoogLeNet, ResNet, SENet, MobileNet、Vision Transformerなど) 、物体認識(Faster R-CNN, SSD, YoLo, FPNなど)、自然言語処理（Transformer、BERT、GPT-3、など）、拡散モデル（SBM（スコアベースモデル）、DDPM（Denoising diffusion probabilistic model）など）について、論文を読み、コードを理解している。
・ 日本ディープラーニング協会（JDLA）で試験委員を務めている。
・ G検定、E資格を保有している。
・ ディープラーニングの資格に関する本の執筆や、有料セミナーの講師を経験した。

データマイニング・機械学習における研究経験・実務経験
データマイニングの研究で博士号を取得した後、役所や企業において、自ら率先して課題を見つけ、課題解決のために検証を繰り返して、課題解決を行ってきた。そのために、最新の論文で紹介されている機械学習やデータマイニングの手法の調査を行ってきた。たとえば、Hive・SQLやPython・Rなどによって、アンケートの集計システムやアンケートの回答確率を予測するシステムの開発、広告配信システムにおける機械学習の部分の開発経験がある。

クライアント折衝経験
顧客からの要望を元に要件を決めて、チームで分析プロジェクトを進め、顧客の要望を満たすレポートを作成し、報告を行った経験がある。

語学
業務では、英語の論文を読んだり、同じプロジェクトの外国人メンバーと英語でコミュニケーションを取ったりして、プロジェクトを進めていた経験がある。


■社内表彰
自社の発展に貢献したことを認められ表彰された。（2019年10

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DO TAM LONG (dolong2209)

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プロフィール

自動車設計業界で7年経験であり、お客様の期待に応えて、信頼性を得るように、熱心やキチンとやる

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自動車設計業界で7年経験であり、お客様の期待に応えて、信頼性を得るように、熱心やキチンとやる

※可能スキル：
・MSオフィス：達士
・ベトナム語：母語
英語や日本語で資料の作成対応可能

※資格
・日本語　JLPT N2
・英語：TOEIC670
※活動時間：
・平日：18時以降
・土日：丸々
急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。
連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。
ご了承いただければ幸いです。
※得意
・コンピューターのスキル関係

ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。
どうぞよろしくお願いいたします！

松本 宏幸 (hiroyuki_matsumoto)

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Webマーケやサービスの不正利用対策に詳しいデータサイエンティストです。

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大学卒業後に数社で総務や人事、データ処理の業務を経験した後、広告事業を行うファンコミュニケーションズにデータサイエンティストとして入社。漫画村などのコンテンツの違法性が問題視される中、外部サービスを利用するよりも精度が高いアドフラウド対策・メディア審査体制を構築。 また、アドネットワーク用の広告入札システムを転用する形で、DSPの開発にも携わり、機械学習を用いたアルゴリズム改善を主導。その後、仮想通貨取引所事業を行うbitFlyerや家具レンタル事業を行うクラスにてデータ分析やBI・DWHの構築運用に従事。現在は自営業として活動を行っている。

高橋 翔太 (lancer622)

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良い協力を作りましょう

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ご挨拶！

私はRuby on RailsとReactの強力な経験を持つ経験豊富で経験豊富なフルスタック開発者です。 私は、強力なバックエンドのパフォーマンスとダイナミックでユーザーフレンドリーなフロントエンドを完全に組み合わせた包括的なWebアプリケーションの作成に特化しています。 高品質のソリューションを提供した実績のある実績に基づいて、私はあなたのプロジェクトに生気を吹き込むために来ました。

私は、スケーラブルでメンテナンスが可能なRuby on Railsアプリケーションの開発に関する深い知識と実務経験を持っています。 RESTful APIの構築からデータベースパフォーマンスの最適化まで、すべて私が処理できます。
私はReactに堪能で、ユーザーの参加を促し、喜びを与えるインタラクティブでレスポンシブなユーザーインターフェースを作成できます。 私は優れたユーザーエクスペリエンスの重要性を信じており、私のアプリケーションが最高のUI / UX標準を満たしていることを確認します。
私はフルスタック開発者で、フロントエンドとバックエンドの技術の両方に精通しています。 これにより、初期概念から最終展開まで、プロジェクト全体の所有権を持つことができます。

私はクリーンで体系的でメンテナンスが可能なコードを書くことに専念しています。 コード品質は私にとって最優先事項です。
私は複雑な問題を解決するのに堪能です。 パフォーマンスの最適化であれ技術的な問題解決であろうと、私はその仕事に最善を尽くします。
締め切りを合わせることはソフトウェア開発の世界で非常に重要です。 私はいつもプロジェクトを時間どおりに完了することに誇りを持っています。

技術スタック：

Ruby on Rails
React
HTML/CSS/JavaScript
PostgreSQL/MySQL
RESTful APIs
Git Version Control
UI/UX Design Principles

アイデアを現実に変えるフルスタック開発者を探している場合は、もう探さないでください。 プロジェクトの詳細、目標、ビジョンについて話し合いましょう。 私はあなたの旅に参加し、あなたの成功に貢献することを嬉しく思います。

私のプロフィ

Kevin (Kevin3060)

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Professional in AI/ML & Data Science tasks

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Data Scientist with around 4 years of industry experience specializing in Data Visualization, Machine Learning, Deep Learning, LLM models and Validation/Monitoring of data. Additionally, I am a dedicated Data Science Trainer, having conducted over 200+ sessions and mentored 150+ students, imparting practical knowledge and fostering a deeper understanding of data science principles. ??

Expertise:

- Proficient in Python, SQL, TensorFlow & an array of data science tools and techniques. ??

- Demonstrated proficiency in OCR technologies for precise text extraction, Computer Vision for comprehensive image analysis & Image Processing for feature extraction & manipulation. ??

- My skill set includes proficiency in Deep Learning methodologies like neural networks & convolutional neural networks (CNNs) for intricate pattern recognition & classification tasks. I have successfully completed projects in NLP, particularly in sentiment analysis and text extraction tasks. ?✨

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GUIMARAES GONCALVESDANILO (danilo_94)

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数々の賞と実務経験で機械学習のエキスパートがお届けする、最新のテクノロジーと実務知識を共有しましょう

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大学の専攻は「情報理工学」で、統計、回帰、クラスタリング、決定木等の機械学習テクノロジーに関する確かな知識を持っています。修士課程の研究で国際学会のDSSV 2019で学生ポスター賞の2位と情報処理北海道シンポジウム2019の技術研究賞を受賞しました。
　従来の仕事経験で、ディープラーニングによるコンピュータービジョンのソリューションの研究開発をしてきました。機械学習によく使われているフレームワークのOpenAI、pytorch、keras、tensorflow、caffe、AWS、Azure、docker、GitHubなどに慣れました。
　大学生時代でAIソリューションの会社でアルバイトをして、店舗のAI防犯カメラを開発し、person-reidentificationモデルの研究をしました。
　前職では、雲画像の分類とセマンティックセグメンテーションのモデルを開発しました。高精度で低バイアスのモデルの開発するために、学術論文や最新技術を積極的に調査します。新しいアーキテクチャを試したり、微調整を行ったりしていました。開発内容と実行結果等は、社内およびクライアント向けに報告を行ったしていました。
　現在大手企業でのコンサルタントのポジションでは、顧客の要件に会うソリューションの設計から開発まで積極的に行っています。コンサルタント場面で、顧客と直接コミュニケーションを取ったり、技術に関する資料の作成と説明を行っています。デジタルツインに関する案件経験したことがあり、Azureクラウドプロバイダー上でIoT及びデジタルツインを設計と開発を行い、Blenderによる3Dモデリングをした経験があります。自然言語処理に関する案件経験したことがあり、OpenAIモデルを使用し、顧客が貯めっていたテキスト情報の情報検索等の精度を向上するために、構造化やタグ付与を自動的にするソリューションを開発しました。

浦野 雅季 (tokage_lancer)

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データ入力・集計・分析の依頼はお任せください！

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私の得意な分野はデータの分析です。
主にExcel、Pythonを使った分析は現職でも業務をこなしているため、お役に立てればと思います。

[PCスキル]
・Excel、PowerPoint（5年）
・Python（3年）
・Linux（1年）

[経験した業務]
・業務効率化のための自動化ソフト作成
・顧客データのデータ分析、プレゼン
・後輩社員育成

村上 晃 (takku166)

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kaggle master

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xxx

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プログラマー佐藤 (fumi87)

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数理最適化、データ分析が得意！(データサイエンティスト)

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python歴2年、数理最適化、データ分析、LLLM関連の業務に従事
Pythonを使った自動化スクリプト作成やデータ処理が可能です。
売上データをPythonでグラフ化し、簡単なレポートを作成ができます。

Python歴2年、数理最適化、データ解析、機械学習案件などを経験しました。
webスクレイピングやデータ可視化なども対応可能ですのでご相談ください。

▼可能な業務／スキル
・

▼資格
・基本情報技術者試験
・統計検定２級

▼実績例
・数理最適化案件(金融ポートフォリオ最適化、定修最適化、人員配置)
・研究・化学データの機械学習の適用

※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。
個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。

▼活動時間／連絡について
できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。
連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。
ご了承いただければ幸いです。

▼得意／好きなこと
・数理最適化
・データ可視化
・機械学習案件

ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。
どうぞよろしくお願いいたします！

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たいが (betweentabin)

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kaggleで銀賞を受賞しました

11時間前 対応可能です

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データサイエンティスト、アプリ開発者、ソフトウェアエンジニアとしての経験を持ち、データ分析、機械学習、ソフトウェア開発に幅広く携わってきました。使用言語は Python、Java、R など多岐にわたり、Docker を活用したアプリケーションの構築やデプロイにも精通しています。

また、Webデザインやフロントエンドのコーディングにも対応しており、Figmaを使ったUI設計からHTML/CSS/JavaScriptによる実装まで一貫して行うことが可能です。レスポンシブ対応やWordPress導入など、Web制作の現場で求められる技術にも対応しています。

これまで、データ駆動型のモデル構築から、効率的かつスケーラブルなシステムの設計・運用まで、さまざまな課題に取り組んできました。複雑な問題をシンプルかつ実用的なソリューションに落とし込むことを得意としています。

チームで協力しながらプロジェクトを推進することにやりがいを感じており、技術的な貢献だけでなく、戦略的な視点からの提案も行っています。常に新しい技術を探求し、コードの最適化やワークフロー改善に情熱を注いでいます。

現在は登録して間もないため、格安でお仕事を受けさせていただきます。まずはお気軽にご相談ください。

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冬月　透 (fuyutsuki)

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パソコンを使った業務経験豊富。Officeを使いこなします。

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プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。
冬月　透と申します。

Pythonを用いた機械学習の業務に精通しております。
また、Pythonを用いた自動化を得意としております。

私が精通するスキルは以下の通りです。

[可能な業務]
・Pythonによる機械学習・自動化
・C#によるWindowsフォームアプリの開発
・ロゴ作成
・動画編集

【主な使用言語】
・Python
・C# (Visual C#)
・エクセルVBAなど。

パソコンを使った業務経験が豊富で、Word・Excel・PowerPointを日常的に活用しております。

細かい作業を得意としており、議事録作成やテープ起こし には自信があります。これまでの業務経験を活かし、正確で読みやすい文章に仕上げます。

また、個人ブログを運営しており、過去には 月間約1万PVを達成 しました。

【納品方法】
・Wordファイル / テキストファイル / Excelファイル / Googleドキュメント / WordPress直接入稿

出会いを大切に、末永く皆様のお力になれるよう務めております。
どんなことでも、まずはお気軽にご相談ください。
よろしくお願いいたします。

本人確認や機密保持確認などが完了しているランサーです

Ogura ＠Orbital Code (OgOg)

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AI開発エンジニア（画像処理・画像認識）【Python, C++, C言語】

3時間前 対応可能です

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大手メーカの研究開発部門で20年以上、画像認識の研究開発エンジニアとして働いています。

★スキル
　・プログラミング（C++, C言語, Python）
　・画像処理
　・画像認識（DeepLearningモデル開発・システム開発）
　・データ分析
　・プロジェクトマネージメント

★職務経験
　・組込開発（デジカメ／ビデオカメラ）
　・官公庁向けシステムの要素技術（ライブラリ）開発
　・病院／ドラッグストア向けシステムの要素技術（ライブラリ）開発
　・SaaS サービスシステム向けの要素技術（ライブラリ）開発

★保有資格
　・ITパスポート試験
　・基本情報技術者試験
　・応用情報技術者試験
　・AWS certified Cloud Practitioner
　・AWS certified AI Practitioner

★活動時間
　・平日：19:00 以降、金曜日は午後（時間があれば）
　・休日：午前中

★その他
　・不明点があれば頻度高く、コミュニケーションを取らせて頂きます。

ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。
どうぞよろしくお願いいたします！

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なんばら けん (mizugorouDX)

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大学では機械学習の研究をしていました。

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あ

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hoirz (horiz_hokudai)

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北海道大学で画像処理の研究をしています！専門分野は深層学習で，人物検出，人物追跡などです！

30日前以上 対応可能です

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北海道大学情報科学院で画像処理の研究をしています！
具体的には，深層学習を用いた人物検出，人物追跡，メトリックラーニング，人物マッチングなどを行っています！
共同研究として進めてきたため，企業関係者とのコミュニケーションや進捗のプレゼンなども経験してきました．社会実装に近い応用研究を行ってきたことから，社会課題を解決するためのシステムの開発などに興味があります．
また，PythonによるプログラミングやWebサイトの開発，プロンプトエンジニアリングなどもひと通り経験してきました．
教育分野での活動にも力を入れていて，中高生向けの情報科学の授業や，IT分野で働いている社会人の方に対する機械学習の講座なども開講してきました．

本人確認済み

TAKA16 (TAKA16)

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現役のデータサイエンティスト×MBAです。あなたのビジネス課題をデータドリブンに解決します。

30日前以上 今は忙しいです

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現役のデータサイエンティストとしてITサービス企業に在籍中。
ローデータから各データの特徴を確認し、仮説を考え分析アプローチを提案。
複数の分析結果をご説明の後、最終レポート納品まで対応します。

MBAを修了しており、ビジネス知識は領域を問わず全般について
広く浅く保有している自負はございます。

分析は、PythonまたはRを主に使用
（分析手法は限られまずが、エクセルでも対応可能です）
分析手法は、
T検定、一元配置分散分析、カイ二乗検定、相関、主成分分析、クラスター分析、
重回帰分析、時系列分析、決定木分析、SEM、
機械学習（ランダムフォレスト、Light GBM、XG BOOST）が対応可能です。
※分析テーマと仮説に応じて、リサーチ・デザインと分析手法は、
　初回数回の打合せ時に議論しながら決めさせていただけましたら幸いです。