^{プロに依頼したいお仕事を} 誰でも・簡単・ 直接 相談できる！

fuwakissaten (fuwakissaten)

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データサインティストの勉強してる。大学生

30日前以上 対応可能です

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ウェブ開発と機械学習開発について勉強してる。

ホームページ、データサイエンス、VBA (yoshidadataoffice)

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ホームページ、データならヨシダ

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VBAでの開発、保守:3年
Python学習機関卒業
ブログ型ホームページ作成

〇可能な業務
Excel、Accessツール作成、保守
データ分析、画像識別
Boxの運用、保守
ホームページ作成
簡単な電気工事

〇資格
BCP
第二種電気工事士
E資格
玉掛け、クレーン

〇実績
某インターネットプロバイダーで顧客情報を元にハガキの宛名自動割り当てツールやコールセンター対応履歴の作成簡略ツールの作成、保守

Boxを使った円滑なファイル共有、外部コラボレーション

鋳造業での製造経験
そのため玉掛け、クレーン資格所有
ものづくりのある程度のプロセスを理解

〇データサイエンス、ホームページ以外でもお力になれる案件あれば積極的に請け負いたいと考えています。
すこしでも興味ございましたらご連絡ください。

プログラマー (skyaoku)

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機械学習アルゴリズムをフルスクラッチで実装可能

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スクレイピング、機械学習モデリング、LP作成、データ分析が得意です。

yuki (yukiyuki_0123)

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機械学習だけでなく、業務効率化もお手伝いできます！

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私はITベンチャー企業に2022年4月から勤務しております。
以前は製造業の生産管理に13年従事していました。

現在の会社で従事しているプロジェクトとして、主に２つあります。
１つ目は食品製造業をターゲットとした生産管理システムの作成を行っており、特に生産計画の自動化に取り組んでいます。こちらでは統計的手法・ディープラーニングを用いて時系列データの予測に取り組んでいます。
もう１つは鉄鋼業の鋼板生産ラインの自動制御システムの作成です。こちらでは鋼板の制御をディープラーニング・強化学習で行うことに取り組んでいます。

一番得意な言語はpythonです。
本業で機械学習を使用しているので、副業でもそのスキルを活かしていきたいです。

たくじろう (takunishimu)

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データサイエンス・コンサルの両方を経験したプロが実ビジネスに役立つ分析を行います

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私の強みは、ビジネス視点を取り入れたデータ分析を行うことができることです。ITの世界では、しばしば技術を用いることが目的化し課題解決に繋がらないということが起こります。データサイエンティスト、ビジネスコンサルタントとしてのインターンの経験をもとに、ビジネス課題を解決するデータサイエンスを行うことができます。

<テクニカルスキル>
・Python 歴5年
- pandas、numpy、matplotlib、scikit-learn、pytorch
テーブルデータの整形から、意思決定につながる可視化、さらに機械学習や深層学習を用いた分析を行うことができます。

・AWS 歴3年
- lambda、EC2、ECS
Webアプリのデプロイ、そのインフラの構築を行うことができます。

か (aeke)

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か

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か

kirimasa (kirimasa128)

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AIやデータを活用するお仕事はお任せください！

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都内の理工系大学に通う大学4年生です。
大学では、ファッションデザインを自動生成するAIの研究をしています。

たかひろ (takahiro_kra)

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chatgptのプロンプト開発やAPIを使ったAIツールを開発しています。

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活動時間にはかなり柔軟に対応できます。pythonに関して、実務経験あり。
現在はchatgptを用いたツール開発を行なっています。

データ屋 (Kuipu_pro)

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機械学習プログラミングについて学習中です！

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機械学習プログラミングについて学んでいます。

基本情報技術者試験取得

ジン (jahad_jjj)

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ロボット開発経験を活かしてお客様のシステム開発実装に貢献します

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技術面：
・コンピュータビジョンを用いたソフトウェア実装（バウンディングボックス検出、インスタンスセグメンテーション、特徴点マッチング、3次元再構成）
・ROSあるいはソケット通信を用いた通信システム（PythonとC/C++の通信）
・現職では、ロボットソフトウェアにおける要件定義・設計・実装・試験を経験しております。

業務内容：
・コンピュータビジョン
　　実験機器の位置姿勢推定アルゴリズムを設計実装（2022年9月~現在）
　　外観検査に使用されているAIファインマッチングをPythonで再実装（2022年6月~9月）

大学院では企業と合同で農業ロボットの研究開発を1年半年ほど携わっておりました。

tenaka (tenakayasu)

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2023/11/25現在、Signateの総合ランキング74位 /112,518人です。

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総合電機メーカーで、製造現場における製品の品質や製造工程に関する課題を解決するＡＩ応用システムの設計・開発に５年以上取り組んできました。
技術分野としては、検査画像分類、異音検出、検査画像クラスタリング、検査画像の異常検出、検査画像の欠陥部抽出、設備製造条件データの品質予測と不良要因分析、劣化予測/異常予知など、広範囲の課題解決に取り組みました。

また、技術向上と技術レベルの客観的評価を目的として様々なＡＩコンペティションに参加し、以下の成績を収めています。

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Signate 総合ランキング 74位 / 112,518人
第１回 金融データ活用チャレンジ 8位 / 553人
テクノプロ・デザイン社 食品パッケージ画像解析チャレンジ 36位 / 325人
SIGNATE Career Up Challenge：中古車の価格予測チャレンジ 9位 / 600人
PBL_05 機械の予知保全（製造）AI課題(AI-Quest2020) 1位 / 126人
PBL_01 需要予測・在庫最適化（小売業）AI課題(AI-Quest2020) 16位 / 269人
AI Quest アセスメント(AI-Quest2020) 1位 / 648人
Kaggle 30 Days of ML 3位 / 7,573人
Solafune 生成画像とオリジナル画像の分類 5位 / 132人
bitgrit SwipeToSuccess 5位 / 1,697人
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これらの経験と知識を生かして、新たな分野へのＡＩ活用の適用範囲をより一層拡げていきたいと考えています。

地域経済研究所 (RYOHEY3)

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調査分析・各種マーケティング予測モデルの設計開発・地域経済統計分析などを請け負います

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データアナリスト歴20年
金融・データ通信・小売・学術の各業界でのアンケート調査・マーケティング分析の実績多数

mizu_mizu (mizu_mizu)

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データ入力、データ統計からプログラミング技術、機械学習・AIの知識など豊富な知識と早急な行動が特徴。

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お世話になっております。
私は現在、データ入力・統計、機械学習・AIをはじめとしたプログラミングを主として収入を得ているもので、こちらのLancersでも活躍したいと考えております。これまでの知識と技術を活かして皆様の役に立てるよう頑張りますのでよろしくお願いいたします。

たかはし (tak2519)

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Pythonで、あなたの業務を効率化する。

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今後更新予定

hasegawa6948 (hasegawa6948)

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よろしくお願いいたします。

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【経歴】
国立大学工学部在籍
【得意ジャンル】
事務作業、数学、物理、英語
【資格】
英検準一級
【稼働可能時間】
平日:3時間
休日:6時間
【アピールポイント(強み)】
連絡を密に取りつつクライアント様の要望に沿った仕事を心がけています。責任感をもって精一杯頑張りますので、よろしくお願いいたします。
最後まで目を通していただき、ありがとうございました。