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取材とSEOのプロが、あなたのビジネスを成長に導きます! プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 株式会社メイカヒットの田中凌平です。 ■会社紹介 日本インタビュアー協会認定インタビュアーである田中と、 メディア運営総数50にのぼる久保田によるWebマーケティング会社。 〈事業①〉Webコンテンツ制作 お客様の事業を徹底的に理解し、 「SEOによる認知・集客の拡大」や「LP・取材記事によるCV向上」などに貢献。 (実績) ・家電小売店:月間PV12倍増(月間PV数12,000以上)、ECサイト売上7倍像※運営8ヶ月の成果 ・人材派遣会社:月間PV4倍増、SEO経由での公式LINE追加50人以上※運営3ヶ月の成果 〈事業②)「メイカラ」の運営 在宅ワークスキルを習得するオンラインスクール&サロン「メイカラ」を運営。 サロンには約200名のライター・アフィリエイター・デザイナーが在籍しており、 大量の記事発注や長期的なメディア運営に豊富なリソースで対応いたします。 ■主な対応業務 ・取材・SEO記事作成 ・メディア運営(GA4などを使った数値管理など) ・LP・HP制作(ライティング、デザイン、コーディング) ・プレスリリース作成 ・メディア運営の社内人材育成 ■解決できる課題 ・コンテンツ制作を安心して任せられるパートナーがほしい ・LPやHPに載せる導入事例記事を作りたい ・集客やCVに結びつくSEO記事を作りたい ・メディア運営を丸投げしたい ・社内にメディア運営を任せられる担当者を置きたい ■強み ・ラグジュアリーブランドでの販売員経験を活かした対応 →著名人や経営者に失礼のない立ち居振る舞いが可能です ・企画から丸投げOK →丁寧にヒアリングし、目的を達成できる記事制作を行います ・撮影も対応可能 →田中1人で取材と撮影の両方の対応が可能です ・幅広いジャンルのメディア運営経験 →特定のジャンルに絞った運営をしていないからこそ成果に結びつく知見があります ■最後に 世の中には素晴らしい商品・サービスを持つ事業者が数多くいます。 しかし、目の前の事業を洗練させることに力を注ぎ、 それを広めることにまで手が回りにくいのが現実です。 私たちは、魅力的な事業を正しい方法で認知を拡大し、 事業者とお客様ともに幸せになれるような世界を目指しています。 一緒に喜びあえるようなパートナーでありたいと思っていますので、 お気軽にご相談ください。
AI時代のハイブリッド・グロース・スペシャリスト 私は、開発とマーケティング戦略、データ分析の全領域を横断する、ハイブリッドスペシャリストです。ドイツ在住のIB生としてCSを専攻し、世界基準の知識と異常な実行速度を証明しています。 【信頼性の証明:資格と実績】 私は、自己学習と実践を通じて、以下の専門知識を確立しています。 AI・マーケティング戦略: Google広告プロ資格14冠(SA360, DV360, CM360などアドテク最高峰)を保有。プロの視点で広告アカウントの監査や戦略設計が可能です。 JDLA G検定、HubSpot(戦略/営業マネジメント)の知見で、技術とデータを統合したグロース戦略を提供します。 開発と論理的思考: HackerRankでPython, JavaScript, SQL, Problem Solvingの基礎4冠を制覇。 AI搭載Webアプリ「Synonym Finder」をゼロから企画・開発し、ローンチしました。 SG試験(セキュリティ)と将棋初段、数学コンペでの実績に基づき、複雑な課題をロジカルに分析し、システム的に解決します。 グロースハックの実績: SNSチャンネル(TikTok)で590万再生を達成した経験から、人の心を掴むコンテンツ戦略と、売上に繋がるグロースハックを提供します。 【提供可能な高付加価値業務】 私のサービスは、単なる作業代行ではなく、**「技術を収益に直結させる」**ことです。 Web広告戦略コンサルティング: Google広告の運用監査、GA4/データ測定設計。 AI/データ実装: Pythonによる業務自動化ツール開発、Gemini APIの実装代行、データ分析レポート。 システム開発/保守: Webサイトのバグ修正、Firebaseを利用した小〜中規模システム開発。 グローバルコンテンツ: 英語・ドイツ語の専門翻訳、DTMによるオリジナルBGM制作。 【稼働体制とコミットメント】 現在ドイツ在住のため、日本の深夜〜早朝がコアタイムとなり、翌朝出社時に成果物が揃う「スピード納品」が可能です。まずはお試し価格で、私の実力が貴社の期待値を超えることをお確かめください。
自己紹介: 初めまして、スワプニル・ジョシと申します。 現在、京都にある村田製作所でソフトウェア/機械学習エンジニアとして働いています。 日本での勤務経験は2年以上です。 問題解決に専念しており、顧客の満足を得られることにやりがいを感じています。 自分の仕事が実際に役立っているのを見ることが最も満足のいく瞬間です。 専門分野: * AI技術: → 労働者安全モニタリングシステムの開発 → 95%以上のF1スコアを持つ危険エリア検知アルゴリズムの開発(特許出願中) → AI対応スマートヘルメットカメラのためのパイプラインを開発。 → リアルタイムの物体検出と位置検出を行います。 → 使用技術: 物体検出、画像セグメンテーション、視覚SLAM → ツール: Raspberry Pi、BLE、AWS、PyTorch * Web開発: → AWSを利用したチャットボットやユーザー登録用のウェブサイトの構築 → ChatGPTを活用し、RAG(Retrieval-Augmented Generation)ベースの自動議事録生成アプリを開発。 → PDF自動応答システムを構築し、NLP技術を利用してワークフローを効率化 * エッジテクノロジー: → 現場でのエッジデバイス展開に関与 研究業績: * COVID-19に対する緊急対応シミュレーションのためのマルチエージェントベースの深層強化学習モデルの開発 * XGBoostを使用した保険詐欺検出、ROC-AUCスコア0.78を達成 * リアルタイムの音声感情認識システムの構築 技術スキル: * プログラミング言語: Python, JavaScript * フレームワーク/ライブラリ: PyTorch, Flask, Pandas, NumPy * データベース: PostgreSQL, SQLite * クラウドサービス: AWS * ツール: Raspberry Pi, GitHub, QGIS, Seaborn 趣味: 音楽が大好きで、ドラム、ウクレレ、ピアノを少しずつ演奏しています。 また、日本の文化や風景に魅了され、ほぼ全ての都道府県を訪れました。 日本語での日常会話が可能で、日本の文化や技術に対する情熱を持っています。 どうぞよろしくお願いいたします。
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 株式会社VOLTMINDです。 以下に弊社のリリースサービスや提供可能な業務などを記載しておりますので、ご覧ください。 【VOLTMINDの現状】 ・『税務GPT』『薬科GPT』『金融GPT』など言語モデルに関わるサービスのリリース ・AIサーバーに関わる事業の実施(2017年より開始) ・サーバーから開発までの一括請け負い ・国内最大級のコミュニティにGPUサーバーを提供 【受託開発実績】 ・薬局事業を展開する会社と『薬科GPT』を共同開発いたしました。 【現在の業務内容】 ・機械学習モデルの構築とトレーニング ・自然言語処理 ・データマイニングとデータ分析 ・AIアプリケーションの開発と実装 【提供可能業務】 ・AIChatBotの開発 ・ステーブルディフージョン画像生成 ・RVCの強化学習 ・音声自動生成 ・音声作成(お好きな声を作成可能です。) ・AIに関連するプログラムやツールの開発 【開発言語】 ・Python ・PyTorch ・JavaScript 【稼働時間】 できるまで挑戦します。 弊社の稼働時間は10~21時です。 【代表プロフィール】 関西学院大学在学中に株式会社ライズアースを創業し、2019年6月に株式会社Donutsへ売却いたしました。在任中はTikTokerの育成に注力し、TikToker事務所、ライバー事務所、セレッソガールの運営やオーディションを行っておりました。現在はAIサーバー事業と研究開発を行っております。また、『バチェロレッテ・ジャパン』シーズン3に参加しております。 納期を守ることはもちろん、丁寧且かつ円滑なコミュニケーションを心がけております。 ご連絡いただければすぐに対応できる体制を整えておりますので、お気軽にご連絡ください。 どうぞよろしくお願いします。 (※代表は北森ですが、各対応はエンジニアが実施いたします。)
【データサイエンスエンジニアとして】 R言語・MATLABを用いた統計解析を専門とする。人工知能の主要3分野(数値AI・画像AI・言語AI)全てに携わった経験があり、特定の分野に偏らず幅広くデータを分析可能である。それらの経験を活かし、R&D部門を中心にのリサーチャーおよびデータサイエンティストとして、更なる活躍を考える。 直近では生成AIによるプロンプトエンジニアリングに注力。 【プロジェクトマネージャーとして】 10名の研究員の研究進捗を管理し、研究の仕上がりを予測しながら、 組織的に学会発表を1年間で12本行なった。優秀論文賞2本、国際学会2本。 また、部門内の研究員は文系・理系・非研究系に分かれ、それぞれ専門性が異なるため研究の進め方が異なっていた。 そこで部門内で統一した研究ルールを策定し、浸透するまで根気強く伝えた。また研究予算を決定し、取締役会で人件費以外に2000万円の予算承認を受けた。 【研究部門責任者として】 スマート農業、農業ITの観点から、農作物の出荷予測に携わった。AIによる農作物の出荷時期の予測は現状正確とは言い難く、農業従事者の熟練の経験によるところが大きい。熟練の技術を持たない農業法人への営農支援の一環として、AIによる予測は大きな需要が見込まれる。
データ分析・DX推進のスペシャリストです。 データ分析歴 20年以上、統計解析・予測分析・データ可視化を強みとしています。 直近では、DX推進・機械学習にも取り組み、経済産業省のDX推進プログラムで「総合優秀賞」を何度も獲得、企業のDX課題解決を多数支援するなど実績を挙げています。PythonやBIツールを活用し、データ活用による業務改善・意思決定支援に貢献いたします。 ▼ 可能な業務/スキル データ分析・統計解析(Python, SQL, Tableau, Power BI) 機械学習/AIモデル開発(回帰分析、分類、クラスタリング、ディープラーニング、画像認識、物体検出、自然言語処理) データ可視化・レポート作成(ダッシュボード開発、KPI設計) DX推進コンサルティング(業務デジタル化、データ戦略提案) 環境データ解析(公害防止、環境モニタリングデータの解析) ▼ 資格 技術士(環境部門、総合監理部門) 基本情報技術者 / 応用情報技術者 プロジェクトマネージャ データサイエンティスト検定(DS検定)リテラシーレベル JDLA-G検定 ▼ 実績例 製造業向けDX支援:図面データからの自動見積もりシステム開発 小売業の人事DX:従業員データ解析用のBIツール導入 製造業DX:業務効率化のためのBIツール導入、基幹システム、バックオフィスシステム導入支援 受注・売上の確認/予測ダッシュボード:BIツールを用いたリアルタイム分析基盤の構築 自然言語処理を用いた引き合い情報の解析:問い合わせデータを解析し、トレンドや商談成立の可能性を予測 SAS Hackathon 2023参加:データ可視化担当 Rising未来のデータサイエンスコンテスト:データサイエンス部門「最優秀賞」受賞 ▼ 活動時間/連絡について 現在分析会社勤務中のため、基本的には土日と平日の夜間のみの対応となります。 ▼ 得意/好きなこと データを活用した問題解決 DX推進・業務改善の提案 BIツールを活用したデータ可視化 環境・社会課題のデータ分析 ご興味を持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください! どうぞよろしくお願いいたします。
多才で経験豊富なソフトウェア開発者として、3年以上にわたるフルスタック開発、AI統合、そして最先端のデジタルソリューションにおける実践的な経験を有しています。 JavaScript、Python、Java、C#、C++、TypeScript、PHP、SQL、Go など幅広いプログラミング言語とフレームワークに精通しており、フロントエンド(HTML、CSS、React、Angular、Vue.js)およびバックエンド(Node.js、Django、Flask、.NET、Express.js)の両方において高いスキルを持っています。 また、UI/UXデザインにも創造力を発揮し、Figma、Adobe XD、Webflow を用いて視覚的に魅力的かつ機能的に優れたウェブサイトを設計・構築することが可能です。 AIを活用したプロジェクトにおいても実績があり、TensorFlow、PyTorch、OpenCV といった機械学習ライブラリを駆使して、革新的かつインテリジェントなソリューションを開発しています。 さらに、ロゴ、パンフレット、ブランド向けプレゼンテーション、インタラクティブ広告など、幅広いデジタルマーケティング素材の制作にも対応できるスキルを備えています。
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