Pythonのエンジニアをフリーランス個人へ依頼・外注 2ページ目

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酒井健吾 (saki_1993)

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現役データアナリスト（統計、機械学習）

30日前以上 対応可能です

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◆ご挨拶
・本業は、自動車部品メーカーでデータアナリスト兼、機械学習エンジニアをしています。
・副業という位置づけになりますが、家庭の事情で現在休職中のため、フルタイムでのご対応が可能です。

◆スキル
・データ解析（統計処理、可視化、将来予測、最適化など）
・解析結果の報告資料作成

◆アピールポイント
・リーズナブルな単価（Lancersを初めて間もないため、期間限定的に薄利多売します）
・時間的な柔軟性（本業を休職中のため）
・高品質な対応（本業は売上4兆円メーカーの研究所に勤務するデータアナリスト）

◆実績
・クライアントのグループ化と、効果的なアプローチの提案（ビジネスコンサルタントの方）
・機械加工仕上がり寸法の精度向上に寄与する因子の明確化（メーカー企画職の方）
・社内アンケート結果の統計解析、追加アンケートの内容提案（運輸サービス企画職の方）
※他サイトでも同様のタスク受注の実績あります。
　対応可能な時間が増えたことを受け、受注の裾野を広げるためにLancersに登録しています。

現役データアナリストが、データ分析・機械学習をお手伝い/代行します

10,000円~

Kevin (Kevin3060)

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Professional in AI/ML & Data Science tasks

30日前以上 対応可能です

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Data Scientist with around 4 years of industry experience specializing in Data Visualization, Machine Learning, Deep Learning, LLM models and Validation/Monitoring of data. Additionally, I am a dedicated Data Science Trainer, having conducted over 200+ sessions and mentored 150+ students, imparting practical knowledge and fostering a deeper understanding of data science principles. ??

Expertise:

- Proficient in Python, SQL, TensorFlow & an array of data science tools and techniques. ??

- Demonstrated proficiency in OCR technologies for precise text extraction, Computer Vision for comprehensive image analysis & Image Processing for feature extraction & manipulation. ??

- My skill set includes proficiency in Deep Learning methodologies like neural networks & convolutional neural networks (CNNs) for intricate pattern recognition & classification tasks. I have successfully completed projects in NLP, particularly in sentiment analysis and text extraction tasks. ?✨

吉澤 靖裕 (yasuhiro0607)

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現在機械学習勉強中

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python歴3年
経験はまだ浅いですが速さとコストの安さを売りにしていきます

髙井 遥 (kiri7500)

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Python, React, AWS, Terraform

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可能な業務・スキル
Python
- ライブラリを用いたAI・数理最適化システムの実装
React
- WEBアプリの実装
AWS
- Terraformを用いたIaC, 設計, 運用

長瀬 隆司 (johnit_1958)

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大手メーカーでの開発職を62歳で退職しまして、現在、受託で機械学習関係のプログラマをしています。

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Python歴は５年ほどと長くないですが、大手メーカーでは30年ほどC言語を用いた開発に携わってきました。
趣味で、カメラマンとしてポートレート撮影もしていて、撮影関係の経験もあります。

井本 誠 (makotoimoto0323)

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30日前以上 対応可能です

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大学・大学院で統計学を専攻しこれまでデータサイエンティストとして活動して参りました。分野としては金融・マーケティングが中心で予測モデルの策定やLTV顧客離反防止施策の実施などを実施して参りました。ビジネス側と開発側どちらの経験もありアジャイル開発の現場から経営陣への分析報告なども行って参りました。また、案件に応じて様々な提案も逐次実施し、クライアントの分析ツールをエンドに導入した経験もあります。
技術としてはPython、SQL、Rが中心ですがDocker、Git、Linaxなどの経験もあります。また統計学だけでなく機械学習やディープラーニング、自然言語処理などの経験もございます。生成AIについてもスクールに通いながら自己開発を行っております。昨年来より生成AIガイダンスのアドバイザーやRAG構築PJのPMOを担当しました。
データサイエンス中心で活動して参りましたが、BIやバックエンド開発やマーケ活動やその補助など含め広くデータ活用に取り組めたらと考えています。また、これまでの経験をいかしつつ、分野や組織とらわれ様々な経験を積めたらと考えております。

※現在他案件参画中ですが、平日日中の稼働可能

清水 流星 (user__010001)

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大手企業にて開発経験15年のノウハウを生かして頑張ります

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こんにちは。プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。清水と申します。

常に迅速・丁寧を心がけ、開発を行っております。

▼可能な業務
・アプリ開発
・自然言語処理を用いた感情分析システムの開発
・画像認識を用いた自動車の障害物検知システムの実装
・推奨システムのためのユーザー行動データーの分析と機械学習モデルの実装

▼平日の稼働時間
・週7日、1日あたり20時間
出来る限り対応させていただきます。

▼連絡手段
・Chatwork、Zoomなど、柔軟に対応いたします。また、メッセージの返信は土日祝関係なく、迅速に行います。

▼得意分野
・AI系
・開発業務、サーバー構築、データーベースの構築、機械学習などの知識あります

※得意分野以外でも徹底的にリサーチします。


▼これまでの職歴など
大学卒業後は大手企業に入社。E資格を取得。
その後転職し、15年ほど、開発業務を担当していました。

▼取得資格など
E資格
G検定
AWSSAP
AWS Certified Machine Learning-Specialty
AI-102: Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution
統計検定
LPICLv3
情報安全確保支援者

ご興味を持っていただきましたら、ご連絡ください。

どうぞよろしくお願いいたします。

HiSR Lab合同会社 (shirooka)

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10年以上の機械学習の研究開発経験があります。対象としては画像認識, 音声認識, 異常検知などです。

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　私はこれまで信号処理やディープラーニング(画像認識, 音声認識, 像再構成, 生体データを元にした疾患予測など)の研究開発およびマネジメント業務に従事して参りました。現在は主にディープラーニングと生体データ（心音・心電・呼吸音）を用いた心疾患の推定システムの開発や、企業対象のプログラミング講座の講師を行なっております。
　また音声認識（遠隔音声認識, 雑音下音声認識, 電話音声認識等）に関連する研究では、私の提案した研究計画が複数の国家プロジェクトで採択されており、それらの研究責任者を務めさせていただきました。
　加えて10 年以上にわたるニューラルネットワークをはじめとした機械学習の研究開発経験を有しており、現在も千葉大学大学院にて博士研究員として不定期に研究活動に取り組んでおります。開発した3次元電離圏トモグラフィーシステムは当時世界トップクラスの精度を達成し, 近年海外でも採用・応用され、本研究は複数の
学会賞を受賞するとともに, NHK などのメディアで紹介されました。
　研究開発面としてはDeep learning（画像認識, 音声認識, 生体信号識別）, GPS測位, 統計解析,プログラミング関連スキルとしては(C, C++, Python, TensorFlow, MATLAB, LabVIEW, GitLab, Docker, AWS, Azureなど)を有しています。

櫻井 隆登 (sakuraiwsd)

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データサイエンティストとバックエンドなら出来ます

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現在早稲田大学2年です。

山下 長義 (nagayoshi3)

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これまで心がけてきたことは、顧客の課題を解決したいという思いです。顧客のニーズを探るために、データの

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■活かせる経験・知識・技術
ディープラーニング（深層学習）における研究経験・実務経験
・ 論文で紹介されている数式や擬似コードを元に、PyTorchやTensorFlowなどのディープラーニングのフレームワークを用いて画像認識の手法、Semantic Segmentationの手法、生成モデルの手法（VAE 、GANなど）を実装した経験がある。
・ ディープラーニング（深層学習）の手法に関する英語の論文を読んで理解することができ、GitHubに公開されているコードを理解できる。たとえば、画像認識(GoogLeNet, ResNet, SENet, MobileNet、Vision Transformerなど) 、物体認識(Faster R-CNN, SSD, YoLo, FPNなど)、自然言語処理（Transformer、BERT、GPT-3、など）、拡散モデル（SBM（スコアベースモデル）、DDPM（Denoising diffusion probabilistic model）など）について、論文を読み、コードを理解している。
・ 日本ディープラーニング協会（JDLA）で試験委員を務めている。
・ G検定、E資格を保有している。
・ ディープラーニングの資格に関する本の執筆や、有料セミナーの講師を経験した。

データマイニング・機械学習における研究経験・実務経験
データマイニングの研究で博士号を取得した後、役所や企業において、自ら率先して課題を見つけ、課題解決のために検証を繰り返して、課題解決を行ってきた。そのために、最新の論文で紹介されている機械学習やデータマイニングの手法の調査を行ってきた。たとえば、Hive・SQLやPython・Rなどによって、アンケートの集計システムやアンケートの回答確率を予測するシステムの開発、広告配信システムにおける機械学習の部分の開発経験がある。

クライアント折衝経験
顧客からの要望を元に要件を決めて、チームで分析プロジェクトを進め、顧客の要望を満たすレポートを作成し、報告を行った経験がある。

語学
業務では、英語の論文を読んだり、同じプロジェクトの外国人メンバーと英語でコミュニケーションを取ったりして、プロジェクトを進めていた経験がある。


■社内表彰
自社の発展に貢献したことを認められ表彰された。（2019年10

山崎 将吾 (Goosh)

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情報系大学院出身で、会社でSEとして４年間経験を積みました。Pythonを使う機会が多いです

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プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。
山崎将吾と申します。

以下に経歴や可能な業務などを記載しておりますので、ご覧ください。

【経歴】
・鹿児島大学 大学院 情報生体システム工学専攻 卒業
・2020年SEとしてソフトウェア開発やシステム設計・製造を行う

【資格】
・色彩検定 1級
・QC検定 ３級

【現在の業務内容】
・AI関連、主に画像認識に関する技術研究
・データ解析及び可視化
・マーケティングリサーチ及び分析

【使用経験のある言語、ツール】
・プログラム(Python, R, C言語)
・可視化ツール(Tableau, googleデータポータル)
・ノーコード(AppSheet)

【稼働時間】
平日は2～3時間、休日は5時間で在宅ワークをお受けしております。

納期を守ることはもちろん、丁寧なコミュニケーションを心がけております。
ご連絡いただければ、すぐに対応できる態勢を整えておりますので、どうぞよろしくお願いします。

クオギ ルドヴィコ (ludovico1995)

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"慶應・ミラノ卒、トリリンガル、カグルマスター

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慶應義塾とミラノ両大学での修士課程を修了し、データサイエンスに関する幅広い知識と専門技術を身につけました。Kaggleでは、私のプロジェクトは多くの関心を集め、1000を超える「いいね」と4000を超えるフォークを獲得。イタリアにおける数少ないKaggleマスター／グランドマスターの一人です。

楽天モバイルでの経験を通じ、顧客の解約予測モデルを開発し、数百万円のコスト削減に貢献しました。モデリング技術とビジネスに対する洞察力を融合させ、目覚ましい成果を上げました。

Flywheel社では、TableauとDBTを駆使し、内部パフォーマンスと市場動向を分析するダッシュボードを構築。このシステムによって、情報把握の時間を大幅に短縮し、意思決定を迅速化しました。また、大規模言語モデルを用いた最先端の検索拡張生成システムの開発により、データとの対話性と作業効率の向上に成功しています。

三言語を駆使する国際的なコミュニケーション力と、データサイエンスの深い専門知識を活かし、今後も様々なビジネス課題の解決に向けて貢献していく所存です。

菅原 悠介 (Suga0701)

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SAPシステム自動化に興味はありませんか？年間2000時間を削減した技術を提供します。

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10年にわたりテクニカルサポート、物流倉庫管理、情報システム部門などの経歴を通して、業務改善に携わってきました。
改善例＞
・Excelマクロを使って伝票/帳票/在庫表の自動アップデート、メール送信
・SAPシステムとVBAの連携による月間180時間削減
・Pythonを用いて自社Webサービスのエラー監視、情報正誤判定
・OCR(Optical Character Reader = 光学読取)を用いてFAXを読み取りCSV化
無料or安価なツールを使いつつ、ツールの利用とその前後の作業フローの構築までカバーします。
基本フルリモートにて対応となりますが、東京と長野県を行き来しているので近ければ直接伺って現状の確認・実装も行います。

SAPシステム自動化 - ExcelとSAPを連携し、入力・出力作業を自動化します

60,000円~

小山 貴弘 (Koyama_sdfajht)

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国内最大手医療機器メーカー_クラウド_データサイエンスチーム所属

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慶應義塾大学院でMPHとMBAを学びました。
データ解析が得意です。

Sapkota Bikash (bikash)

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Machine learning engineer with 5 years experience

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- ML engineer
- Have AWS skills
- Have Backend engineering Knowledge