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Python Javascript Applescript CSS HTML SVG Google Apps Script Google app engine MySQL Chrome拡張機能 Mac フォーム入力自動化 web作業自動化 等のご相談と デザインを承っております。 近年の開発 • OpenCVと関連ライブラリでの人体、車両検出、通行量調査 • 上記システムのAmazon EC2での動作 • スポーツクラブ予約支援ツール • ショッピングサイト注文履歴の自動計算拡張機能 • Googleフォトをファイル名でソートする拡張機能 • レターパック住所印刷入力サイト • Google Cloud Visionによる高精度OCR及びPDF作成 • Instagramオリジナル画像保存ツール • 電子書籍、コミックサイトの暗号化解除 • Google Apps Scriptによるweb上のデータ自動更新 デザイン • タイヤメーカーデモ車両ラッピングデザイン • e-sportsチームロゴ • ストリートスポーツイベントロゴ • スポーツ系YouTubeチャンネルロゴ • ビッグスクーター用のマーキングデザイン
短期のプロジェクトを中心に受けさせていただいています。
【経歴】 国立大学工学部在籍 【得意ジャンル】 事務作業、数学、物理、英語 【資格】 英検準一級 【稼働可能時間】 平日:3時間 休日:6時間 【アピールポイント(強み)】 連絡を密に取りつつクライアント様の要望に沿った仕事を心がけています。責任感をもって精一杯頑張りますので、よろしくお願いいたします。 最後まで目を通していただき、ありがとうございました。
機械学習や統計解析を駆使したソフトウェア開発や、 データ分析の受託・コンサルティングをやっています。 ▼ スキル・得意なこと: データサイエンティスト / 機械学習エンジニア / AIエンジニア / ソフトウェアエンジニア として、 10 年以上のキャリアがあります。 高度な機械学習技術の研究・開発、様々な業界におけるデータの受託分析や分析コンサルティング、機械学習・統計解析を利用したプロダクト開発が得意です。 ▼ 得意な技術: 基本的な統計処理、機械学習は守備範囲ですが、 特に ベイズ最適化、AutoML、データ可視化、自然言語処理、異常検知、時系列データの機械学習 を得意としています。 ▼ 最近取り組んだ案件例 製造・医薬・マーケティング等、様々な業界の企業様に加えて、 アカデミック (大学や研究機関) の方からも多くお声がけを頂いています。 以下、最近取り組んだ案件例です。 - Retrieval Augment Generation (RAG) を用いた LLM による質問応答の性能改善 - 医療系データを対象にした各種統計処理 / ベイズモデリング / 機械学習による再入院の予測など - 制約付きの(多目的)ベイズ最適化による実験計画の効率化 - LOF 等の機械学習を用いたセンサーデータからの異常検知 - インタラクティブなデータ可視化ツールの開発 ▼ 主に使うプログラミング言語、フレームワーク: Python, R, C++, React.js, Typescript ▼稼働時間 / 連絡について 週7時間程度の稼働が可能です。 ご連絡は随時受け付けております。 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
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システム開発・運用のおすすめポートフォリオ
【SaaS開発】Web予約システム - チャット連携機能付きシステム開発をしました
React Webシステムました
引越し段ボール個数予測(AI搭載シミュレーション)ツールを開発しました
医療情報ネット(ナビイ)取得しました
IPAのFEを取得済み。 現在はデータベーススペシャリストに向け、データベース設計の実務経験を積んでいます。 【対応可能な時間帯】 時間帯:9:00~21:00 曜日:月~土
大学院の知見を活かし、ライティングとAIで課題解決。情報科学系の大学院修士課程で研究中です。国際学会での英語論文執筆と発表を経験し、日本語と英語でのライティングを提供。技術ドキュメントや学術コンテンツの作成に対応します。 プログラミングでは、Pythonを用いたデータ解析と機械学習モデル構築に強みを持ち、深層学習やデータ処理のライブラリを活用できます。民間企業でのインターン経験を活かし、開発も可能です。
最大手SIer出身です
機械学習モデル構築/日英英日翻訳/AIデータラベリング&監査など広く対応可能です。
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メディア企業にてGASでスプレッドシートとGeminiを連携させ英語を日本語で要約するシステム開発しました
Juniper Mist クラウド管理型無線LAN「LAN-Mist」の導入支援と運用サポートました
Flutterアプリの改修をしました
Google OPAL条件分岐ワークフロー自動化構築ました
▼自己紹介 電気機器メーカにて、組み込みシステム開発と社内DX推進に従事している現役エンジニアです。 Python、C/C#、Power Platformを中心としたシステム開発から、機械学習・AI活用まで幅広く対応可能です。 実務で培った問題解決力と最新技術への取り組み経験を活かし、お客様の課題解決に貢献いたします。 ▼可能な業務/スキル ・Python ・C,C# ・VBA ・SQL ・PowerAutomare(デスクトップ、クラウドフローどちらも可) ・Power Apps ▼これまでの簡単な経歴と経験 ・電子回路の設計・レビュー・デバッグ ・C、C#による組み込みマイコンのプログラム開発&デバッグ ・VBA、Python、C、C#を使用した社内業務のDX&デジタル化 ・Microsoft Power Platformを使用した社内用ローコードシステム(勤怠管理、会計などなど) ・Pythonを使用した機械学習による製造装置の異常検知システム ・ローカルLLM+RAGによる生成AIボットの開発・運用 ▼作業可能時間 ・平日:20:00~23:00(3時間) ・土日祝:8:00~18:00(10時間、休憩含む) ・週間稼働時間:最大35時間程度 ▼連絡・コミュニケーション ・連絡可能時間:上記作業時間内 ・レスポンス:原則24時間以内 ・連絡方法:メッセージ、メール、オンライン会議
機械学習、データ分析を得意としますが、マイクロソフト製品に関する技術的な相談も承ります。
教材作成・校正歴:4年 - 中学:理科・数学 - 高校:化学・数学 ➣ 専門(情報化学・機械学習)での知見を活かして活動をしていました。 添削歴:2年 - 高校:化学(東京大・横浜市立大・大阪公立大) ➣ 丁寧な仕事が売りで、評価では社内一位を獲得しました。 ITエンジニア:2年 - Pythonによる社内アプリの開発 情報化学・機械学習の研究:2年半 - 少数データに対する機械学習の研究 - 全国学会での受賞歴あり - マテリアルズインフォマティクスについての研究経験もあります - 学士(理学) これまで教育系からIT系まで様々な案件を受注させていただきましたが、いずれの案件も丁寧な対応を心がけております。
Kaggle Expert 国際会議論文掲載あり
元行政職員 3年ほど前から独立
AIを活用した業務効率化ツール制作事例を下記に添付しました
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