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【プロフィール】 プロフィールを見ていただきありがとうございます。 IoT関連のプログラム開発や,機械学習・DeepLearningに関するお仕事中心に活動しております. 中でもscikit-learnやTensorFlowによる機械学習が得意です. 拠点は福岡県北九州市にあり,まだまだ若い会社ですが責任とスピード感をもって引き受けさせていただきます. 開発言語はPythonとC言語を主に扱っております. もちろん「納品書」や「請求書」の作成もご対応できます. [納品経験] ・カメラプログラム開発(C言語) ・金型 IoT 機器における親機・クラウド間のデータをやり取りするソフトウェアの開発業務委託(Python) 些細なことでも丁寧に対応させていただきますので,お気軽にお声がけください! 何卒宜しくお願い致します.
コンペ入賞経験含む多方面への異能集団
【AI開発】 機械学習・ディープラーニングで学習したAIが最適解を導き出します。 【統計分析】 統計学を用いてデータを分析、現状理解を深めさらなるデータ活用を可能にします。 【データ可視化】 BIツールによりデータを分かり易くグラフ化し、データに基づく意思決定を可能にします。 【これらの課題に対応します】 ・コスト削減 ・業務自動化 ・工数削減による従業員の負担軽減 ・業務の脱属人化 ・新規事業拡大 ・データドリブンな経営判断・課題開発 上記以外にも解決できる課題があります。 ぜひご相談ください。 【サービスの流れ】 1.ヒアリング:お客様のお困りごとをお聞かせください 2.要件定義:課題を整理し自動化する業務を選定、お客様に最適なAIを定義します 3.PoC:モデルを試作し、試験運用します 4.導入準備:試験運用の結果を受けて導入を準備します 5.完成:完成したAIを納品いたします 6.新ビジネス始動:新しいビジネスモデルが始動します 弊社担当者が導入後も伴走、貴社の成功を全力でサポートします
猫飼いたい
本業ではデータサイエンスやっています。 業務内容としては、学習モデルの評価です。 Pythonをいじりながら評価しているので、プログラミング言語(特にPython)については興味を持っており、学習しながら仕事ができればと考えています。 まだ2022年4月からデータサイエンスの仕事が決まった、駆け出しのエンジニアですができることがあれば、積極的に頑張っていきたいと思います。 よろしくお願いします。
初めまして。HiroGoriと申します。 【経歴】 ・京都大学大学院 化学工学専攻 修士課程終了 ・2016年4月〜2020年7月:プラントエンジニアリング企業にてプロセス設計や現地試運転を担当。 ・2020年8月〜2021年5月:エンジニア養成機関にてプログラミングスキルを習得しながら、フリーのエンジニアとして活動。 ・2021年6月〜現在:テック企業にてデータ解析・機械学習業務に従事。 ・業務では主にPythonを使用。 ・VBA、C、HTML&CSS、Rubyに関しても、簡単なコーディングが可能。 【現在の業務内容】 ・Pythonによるデータ解析 ・Pythonによる機械学習モデル構築 ・Webスクレイピング・クローリング ・VBAマクロ開発 ・WordPressによるサイト制作 ・各種ケミカルエンジニアリング業務 など 【開発言語】 ・Python ・VBA ・C & C++ ・HTML & CSS ・Ruby 【稼働時間】 平日は2~4時間、休日は4時間で在宅ワークをお受けしております。 納期厳守はもちろん、丁寧なコミュニケーションを心がけております。 ご連絡いただければ、すぐに対応できる態勢を整えておりますので、どうぞよろしくお願いします。
仕事に対しては常に向上心を持つことを意識してます
2020年6月〜2021年5月まで、pythonデータ分析経験 他に、データベース主にmySQL、機械学習で予測、画像判別、物体検出、セマンティックセグメンテーションのモデル学習構築などを独学で行っています。 対応可能な言語/スキル python mySQL フレームワーク keras tensorflow pytorch flask ツール git Command Line github エディター jupyter lab vscode aws Google colab 資格 普通自動車免許 数値制御3級 実績としまして signateでIntermediateに昇格 データ分析をもとに製造現場改善を行い、歩留まり89%→94%まで改善 連絡についてですが、 基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。 ご了承いただければ幸いです。 得意/好きなこと プログラミング 日々signate及びkaggleを用いてスキルアップを目指しています。 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞ宜しくお願いいたします!
ソフトウェア・業務システム開発のおすすめポートフォリオ
社内マッチングシステムを開発しました
建設業向けデジタルマーケティングツールを制作しました
フロントエンドからバックエンド、サーバー構築まで一貫して担当いたしました
「RENXA採用サイト」を制作しました
国内外含め5社の会社でAIエンジニア、そしてデータサイエンティストとして活動した実績があります。
2021年12月にGrinnellCollegeを卒業後、アメリカのロサンゼルスのDeepTechスタートアップ、NeuralXのFish Vision TeamにComputer Vision Research Engineerとして就職。日本のとある大企業と最先端の深層学習モデルの共同研究を行い、そこで得た研究成果を活用し海洋養殖を自動化するソフトウェアを開発。また音楽・教育を初め様々な企業に、深層学習に対する知見やビジネスアナリティクスを通じて経営課題の解決に大きく貢献。 【得意分野・スキル】 1. 人工知能や機械学習を利用した課題解決の提案 2. データ解析、統計学、画像処理、画像認識 3. ソフトウェア開発 【自己PR】 1. AIの研究者・データアナリスト・機械学習エンジニアとして、様々な領域での経験を持っており、経営課題に対してデータを活用して柔軟なソリューションを提供することができる。 2. データ分析業務を行う上で、ビジネスサイドとの密な関係構築や的確な要件定義にも配慮しており、これまで手伝わせて頂いた全てのクライアントから、仕事ぶりに対して高い満足度を頂いている。
データ入力・処理、データ分析、画像処理、機械学習モデルの作成などのお仕事をお受けします。
■経歴・スキル 製造業(研究・開発・設計)勤務経験19年です。 研究開発から設計・工場まで、もっぱら技術系の仕事に携わってきました。現在は工場系データサイエンティストとして、AI外観検査、AI予知保全、AI異常検知に取り組んでいます。このほか、品質データの可視化・統計処理なども行っています。 <機械学習・AI・データ分析> ・精密機器メーカの開発部門で、データ分析・機械学習等を担当 ・目視検査のAIによる代替に取り組んでいます。 ・センサーデータや検査データのデータ処理・分析、異常検知などを行っています ・表形式データ、音声、画像、波形、時系列データ等、幅広く扱えます。 ・各種異常検知、深層学習、自己回帰モデルなど ・IoTデータ分析などの、大規模データ処理・分析 <統計解析> ・主成分分析、クラスター解析、因子分析 <Python> 主にPythonでデータ分析、データ作成、AI作成(機械学習)を実施します。扱えるライブラリは、numpy, pandas, scikit-learn, openCV, keras, tesseract etcです。 <記事執筆> ・技術系の記事執筆も可能です。 <ランサーズでの主な業績> (守秘義務の範囲で) ・ディープラーニングの教材執筆 ・機械学習に関する記事執筆 ・金融商品の価格予測AIの作成 ・大量の紙データを電子化(光学文字認識) ・大量の画像から所定箇所の切り出し(画像処理プログラム) ・口座情報を別フォーマットへ一括転記 など ■資格 ・日本ディープラーニング協会G検定 ・TOEIC860点 ■活動時間・連絡について 平日の夜間と土日祝日はいつでも対応できます。 平日の日中も、不定期で在宅勤務しておりますので、連絡可能です。
ITシステム開発の困りごと、とりあえず私に気軽にお声がけください
web・モバイル開発を一通り経験してきました。 クラウド上でのwebサービス開発なども対応可能ですのでご相談ください。 ▽可能な業務/スキル ・webサービス開発 ・Python ・PHP ・Javascript / Typescript ・Flask ・Django ・Firebase ・GCP ・AWS ・モバイルサービス開発 ・Flutter ・Firebase ※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。 個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。 ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。 ご了承いただければ幸いです。 ▼得意/好きなこと ・新規技術のキャッチアップ ・お散歩 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
手広さ・応用力に自信有り
Amazonセラー向け業務効率化アプリ「Amazonビジネスアシスタント」を開発しました
不動産購買管理サイト(新聞社向け業務管理システム)を開発しました
神戸女子短期大学公式サイトを構築し ました
Make.com活用AI自動化システムました
将来はWeb製作者を目指す、簡単ワーカー。
こんにちは!*****と申します。 大学を卒業後、3年ほどプログラマーとして勤務していましたが、 現在は退職して在宅でのお仕事を探しています。 頂いたお仕事を責任をもって丁寧に取り組みます。 コツコツと作業をするのが好きです。 【可能な業務】 ・データ入力 ・出品作業 ・テープ起こし ・ECサイトの制作 ・Webサイトの制作 ・C言語のプログラミング 【使用ツール】 ・Excel、Word ・チャットワーク、Slack、Zoom ・shopify 【稼働時間】 ・月~日曜日、3~6時間程度 (柔軟に対応できます。) 【連絡手段】 ご連絡には24時間以内に、必ずお返しいたします。 どうぞよろしくお願いいたします。 【自己PR】 「責任感」と「コミュニケーション」を大切にお仕事させていただきます。 最初の打ち合わせだけではなく、作業中も密にコミュニケーションを取ることでお客様との認識の相違を減らし、納品まで責任を持って対応いたします。 ご興味を持っていただけましたら、ぜひお気軽にご連絡ください。
【経歴】 ・東北大学大学院工学研究科 卒業(修士) ・2009年から現在まで、ゴム製品メーカーの技術開発職で活動中 【資格】 ・Python3エンジニア基礎検定 ・日本機械学会 計算力学技術者固体力学分野1級 ・日本機械学会 計算力学技術者流体力学分野2級 ・日本機械学会 計算力学技術者振動分野2級 【現在の業務内容】 ・CAD, CAE業務および、CAE、データ分析業務の自動化 【可能な業務内容】 ・VBAマクロ作成 ・Pythonプログラム作成 【使用ソフト】 ・Python, VBA 【稼働時間】 週に6時間ほどの在宅ワークをお受けたいと考えております。 副業初心者のため、ご迷惑をおかけするかもしれませんが、よろしくお願いいたします。
アイディアを生み出すデータ分析
プロフィールを見ていただきありがとうございます。 業種問わずデータ分析・見える化を行っております。 【経験】 クルマ業界でAI研究者・データサイエンティストとして働いています。 ▼データ分析・見える化 - 人・モビリティの動態分析 - 道路の渋滞分析 - 店舗駐車場の渋滞分析 - 営業車の稼働率分析 - 商圏分析 - 工場の生産分析 など ▼システム - 自動運転システム - AI・機械学習システム 【スキル/主な開発環境】 - 課題・分析方針の設定 - データ抽出(SQL、AWS) - データ前処理、集計、分析、見える化(Python、BIツール) - モデル選択、予測、最適化(Python、BIツール) - 分析結果報告(PowerPoint、Excel、Word、グラフ画像) 【活動時間/連絡について】 平日: 2〜3時間 休日: 4〜5時間 できる限り柔軟にご対応させていただきます。 急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください!
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