Pythonのサーバー管理・保守をフリーランス個人へ依頼・外注

株式会社バトネクスト (noriyuki_ml)

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プロフィール

損しない開発！webアプリで費用対効果の良く作成します。機械学習、LLMなどもご相談可能！

30日前以上 対応可能です

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【コンセプト】
必要な技術を必要なだけ
※まずは無料相談　ご状況をお聞かせください

【概要】
100万円からはじめるwebアプリビジネス！
損しない開発とは・・・
夢を語れば予算にきりがないアプリ開発。
いきなり完璧なものを作ることももちろん可能ですが、どちらかというとビジネスではスモールスタートが大切だと考えています。
マネタイズするための最低限の機能から作成し、実際に運用しながら改善する。
それがわたしたちが提案する損をしない開発です。

【強み】
・チームでの開発
わたし達はチームです。1人単位の人員の補充からチームでのアサイン。アプリをまるっと委託開発してほしいなど、様々なニーズにお応えできます。
・AI搭載可能
データサイエンスチームがあり、機械学習モデル、LLM、IoTなどのニーズにも対応可能です。
・データ分析
データを基に改善を提案することが可能です。データサイエンスチームは開発だけではなく分析も主な業務として行っています。一番はじめのどのデータを集めるのかというところから、データの収集の要件定義、データの収集、加工、データ分析基盤の構築、分析、提案までを一貫して行うことができます。
様々な分野に対応可能ですが、金融、医療、自動車、小売などに実績があります。

【おすすめ】
・まずは低予算でスタートしたい。
・AIを搭載したwebアプリを作成したい。
・データ分析を行い数字を基にした改善提案がほしい。

【新規アプリ開発の進め方】
STEP①
一度オンラインでお打ち合わせをさせて頂き、弊社の紹介、貴社のやりたいことなどを簡単に聞かせてください。
STEP②
秘密保持契約を交わし、より深い話をさせて頂き要求定義書を作成します。
STEP③
弊社からいくつかのパターンでご提案いたします。予算に合わせて開発をスタートさせましょう。

【既存アプリ開発の進め方】
STEP①
一度オンラインでお打ち合わせをさせて頂き、弊社の紹介、貴社のニーズを簡単に聞かせてください。
STEP②
秘密保持契約を交わし、より深い話をさせて頂き具体的な業務内容について話します。
STEP③
弊社からいくつかのパターンでご提案いたします。

【AI関連の進め方】
PoCを行いボトルネックとなりそうな部分を先に潰します。
また、PoC前の要件定義で、複数の可能性を同時に探り、失敗したから終わりではなくはじめから代替案を用意して失敗しない開発を提案いたします。

社内の独自データをLLMを利用し、チャットUI形式にして使用でるようにします

1,500,000円~

長岡 卓弥 (nagaoka_takuya)

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業務経験7年の機械学習エンジニア

30日前以上 対応可能です

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Python歴が約7年で機械学習のPoCおよびシステム開発の経験があります。
AWS歴は約半年で各種マイクロサービスを組み合わせた社内プロダクトの開発をしています。
AWS CDK(TypeScript)によるIaC化の経験およびGitLab RunnerによるCI/CDに関する知見もあります。
最近はLLMを用いた社内チャットツールのプロダクトを開発しています。
またチームマネジメントの経験もあり、3,4人チームでの開発リーダーとして技術選定やタスクマネジメント、スケジューリングなどの各種調整もできます。

合同会社dot. (kaorutakagi)

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Python、JavaScript、HTML等あらゆるに言語に精通し、あなたの業務を引き受けます。

30日前以上 対応可能です

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可能な業務／スキル
• プログラミング: Python, Java, C, C++, C#, Rust, JavaScript, HTML, CSS
• ソフトウェア: Adobe系列 (After Effects, Premier Pro, Photoshop, Illustrator, Lightroom), Blender, Unity, Unreal Engine, ZBrush, VRoid Studio, Clip Studio Paint, Krita

実績
画像生成AI技術をはじめとした最先端テクノロジーを活用する、AIHUB株式会社にて公式で使用されるStable Diffusionのモデルを作成しました。今現在も多くのAI絵師のベースとして使用されています。

氏原 直哉 (naoya_engineer)

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大手SIerやコンサルティングファームでの経験を活かして、使いやすいWebサイトを作ります。

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大阪大学大学院コンピュータ・サイエンス専攻博士前期課程修了
SIerでエンジニアとして5年勤務
コンサルティングファームで1年勤務

髙井 遥 (kiri7500)

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Python, React, AWS, Terraform

30日前以上 対応可能です

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可能な業務・スキル
Python
- ライブラリを用いたAI・数理最適化システムの実装
React
- WEBアプリの実装
AWS
- Terraformを用いたIaC, 設計, 運用

清水 流星 (user__010001)

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大手企業にて開発経験15年のノウハウを生かして頑張ります

30日前以上 対応可能です

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こんにちは。プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。清水と申します。

常に迅速・丁寧を心がけ、開発を行っております。

▼可能な業務
・アプリ開発
・自然言語処理を用いた感情分析システムの開発
・画像認識を用いた自動車の障害物検知システムの実装
・推奨システムのためのユーザー行動データーの分析と機械学習モデルの実装

▼平日の稼働時間
・週7日、1日あたり20時間
出来る限り対応させていただきます。

▼連絡手段
・Chatwork、Zoomなど、柔軟に対応いたします。また、メッセージの返信は土日祝関係なく、迅速に行います。

▼得意分野
・AI系
・開発業務、サーバー構築、データーベースの構築、機械学習などの知識あります

※得意分野以外でも徹底的にリサーチします。


▼これまでの職歴など
大学卒業後は大手企業に入社。E資格を取得。
その後転職し、15年ほど、開発業務を担当していました。

▼取得資格など
E資格
G検定
AWSSAP
AWS Certified Machine Learning-Specialty
AI-102: Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution
統計検定
LPICLv3
情報安全確保支援者

ご興味を持っていただきましたら、ご連絡ください。

どうぞよろしくお願いいたします。

高橋 翔太 (lancer622)

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良い協力を作りましょう

30日前以上 対応可能です

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ご挨拶！

私はRuby on RailsとReactの強力な経験を持つ経験豊富で経験豊富なフルスタック開発者です。 私は、強力なバックエンドのパフォーマンスとダイナミックでユーザーフレンドリーなフロントエンドを完全に組み合わせた包括的なWebアプリケーションの作成に特化しています。 高品質のソリューションを提供した実績のある実績に基づいて、私はあなたのプロジェクトに生気を吹き込むために来ました。

私は、スケーラブルでメンテナンスが可能なRuby on Railsアプリケーションの開発に関する深い知識と実務経験を持っています。 RESTful APIの構築からデータベースパフォーマンスの最適化まで、すべて私が処理できます。
私はReactに堪能で、ユーザーの参加を促し、喜びを与えるインタラクティブでレスポンシブなユーザーインターフェースを作成できます。 私は優れたユーザーエクスペリエンスの重要性を信じており、私のアプリケーションが最高のUI / UX標準を満たしていることを確認します。
私はフルスタック開発者で、フロントエンドとバックエンドの技術の両方に精通しています。 これにより、初期概念から最終展開まで、プロジェクト全体の所有権を持つことができます。

私はクリーンで体系的でメンテナンスが可能なコードを書くことに専念しています。 コード品質は私にとって最優先事項です。
私は複雑な問題を解決するのに堪能です。 パフォーマンスの最適化であれ技術的な問題解決であろうと、私はその仕事に最善を尽くします。
締め切りを合わせることはソフトウェア開発の世界で非常に重要です。 私はいつもプロジェクトを時間どおりに完了することに誇りを持っています。

技術スタック：

Ruby on Rails
React
HTML/CSS/JavaScript
PostgreSQL/MySQL
RESTful APIs
Git Version Control
UI/UX Design Principles

アイデアを現実に変えるフルスタック開発者を探している場合は、もう探さないでください。 プロジェクトの詳細、目標、ビジョンについて話し合いましょう。 私はあなたの旅に参加し、あなたの成功に貢献することを嬉しく思います。

私のプロフィ

そらまめ (soramame12_3111999)

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プロフィール

E資格対策講座の講師に加えて各種プロダクト開発の経験を活かしてお役に立ちます！

30日前以上 対応可能です

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プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。
そらまめと申します。

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【経歴】
新卒でデータサイエンティストとして入社し、4年間業界で働いております。AWSを使ったインフラ開発、顔画像を用いたアプリ開発、画像系AIの研修資料作成、SQLを用いたデータ集計を行い、スクラムマスターとして小規模チームのマネジメントも担当しました。また、新卒研修の講師や、専門学校の講師としてAIを教えるなど教育事業にも携わっています。

趣味としてAI開発も行い、馬券の最適な買い目を予測する競馬AIを開発。2024年10月からnetkeiba主催の競馬AIマスターズに参加予定です。生成AIを使ったイラストや楽曲生成の書籍も執筆し、技術書典やコミックマーケットに出展しました。

大学では経済学部に進学し、統計を通じてデータサイエンスに興味を持ち、KaggleやSIGNATEのコンペやインターンに参加。現在はE資格の講師や専門学校でAIを教える講師として活動しています。目標達成に向けて粘り強く取り組む姿勢を活かし、案件に貢献できればと考えています。

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【可能な業務】

プログラム作成
ツール開発・修正
単純作業
データ分析
画像系AIアプリ開発
教育コンテンツ作成
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【資格・実績】

基本情報技術者試験
G検定
E資格
Kaggle Expert
SIGNATE Expert
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【稼働時間】
10～20時間／週
活動時間：平日：19時～22時／休日：7時～24時

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納期を厳守し、丁寧なコミュニケーションを大切にしております。お問い合わせには数時間以内にご返信いたしますので、どうぞお気軽にご連絡ください。指定の時間があれば、その時間帯に確実に対応いたします。

たろ (tar000)

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プロフィール

世界級大学院卒の機械学習・バックエンドエンジニア

30日前以上 対応可能です

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データ、機械学習畑出身で、業界歴は5年程度です。
機械学習の分野で修士号を取得しております。

とあるヨーロッパの国で機械学習エンジニア、バックエンドエンジニアをしています。

普段は主にPython,SQLを書いていますが、割と何でも行ける口です。その他長さまちまちですが経験としてはJS/TS, Go, Linux, Docker, Kubernetes, AWS, GCP等をよく触っています。上記以外のものでも長期プロジェクトであれば習得しながらの業務が可能です。

ECサイト、SaaS、BIツールの構築、AI、機械学習システムの開発、更には海外でのPMの経験もあります。予算等柔軟に対応させていただきますので、ぜひご相談ください。英語でのコミュニケーション、リサーチ等も当然問題ありません。

予算やスケジュール感との相談になりますが、基本的には週20時間から30時間を限度に活動が可能です。ヨーロッパ在住ですが、ミーティング等もなるべく調整いたします。是非躊躇わずご相談ください。

本人確認済み

白井杏里 (anri_shirai)

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企業での開発経験15年以上、これまで培ってきた知識と経験を活かせる場所を求めています。

30日前以上 対応可能です

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こんにちは。プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。

常に迅速・丁寧を心がけ、開発を行っております。

▼可能な業務
・データ分析（システムへの実装を含む）
・機械学習モデルの実装
・深層学習モデルを用いたシステムの実装
・アプリ開発
その他、ご希望に応じて柔軟に対応致します。

▼平日の稼働時間
・週5日（7時間／1日）
出来る限り対応させていただきます。

▼連絡手段
・Google Meet、Zoom等、柔軟に対応可能。
　メッセージの返信は土日祝関係なく、迅速に行います。

▼得意分野
・データ分析、特に時系列データを得意としております。
・機械学習（教師なし学習を得意とする）
・開発業務、サーバー構築、データーベースの構築

※得意分野以外でも徹底的にリサーチします。

▼これまでの職歴など
京都大学卒、卒業後は企業に入社。
20年ほど、開発業務を担当しておりました。
G検定を取得、E資格を取得予定（認定プログラム修了）。

▼取得資格など
JDLA Deep Learning for GENERAL（G検定）
JDLA Deep Learning for ENGINEER（E資格）

ご興味を持って頂けましたら、お気軽にご連絡下さい。

どうぞよろしくお願い申し上げます。

とうさん (okura-ymym)

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まだまだ駆け出しですが、日々進化中

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E資格、統計検定準１級、ＩＴストラテジスト等の資格保持

Furukawa (tsfurukawa)

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プロフィール

ソフトウェア開発や機械学習に関して知見があります。

30日前以上 案件によります

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以下の経験があります。
・サーバー機能開発
・管理ツール作成
・業務効率化やRPAに関する開発
・機械学習に関する実験と開発
・自然言語処理に関する実験と開発

スキル（主なもの）
・使用言語: Python, Ruby (Rails), PHP, Rust
・使用ミドルウェア: Docker
・使用インフラサービス: AWS, GCP

実績例
・RPAによるサーバー費用および人件費の削減
・データ管理ツール、BIツールのリリース
・機械学習、自然言語処理に関するPoC
・自然言語処理を使ったAIサポート機能のリリース
守秘義務の都合上、抽象化して記載していますが、個別にはお話できるものもございます。

活動時間
正社員としての業務がありますが、フルフレックスのため、平日昼間でも対応可能です。

本人確認済み

lazymonoid (lazymonoid)

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修士卒（情報学）

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京都大学大学院 情報学研究科修士卒業
大規模言語モデルを使用したプロジェクトを1人月で完遂した経験あり。

Python 機械学習の汎用的な選択肢として。自然言語処理などの経験あり。
TypeScript フロントエンドとバックエンドを同じ言語に揃えたい場合の選択肢として。
Rust ネイティブバイナリを吐くモダンな言語として。
Haskell 最も得意な言語。OSSライブラリの公開経験がある。
Nix ユーザであり、コントリビュータでもある。Nix言語で記述されたNixOSを愛用する。

その他言語もご相談ください。
エンジニアにとって言語は道具でしかありません。実現したいこと、叶えたいことのために最適な道具を提案します。

Michael Takeda 工学博士 (takedatmh)

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Python, AI, 統計, クラウド環境構築(AWS)

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エンジニア歴18年
2005年から大手SI企業のR&D部門や、GAFA系企業のITコンサル部門などのIT企業にて働き。現在はフリーのエンジニア、コンサルタント、大学非常勤講師として活動中。
2021年にMBA取得
2022年に工学博士（人工知能、統計、ソフトウェア工学)を取得。国際学会発表、学会誌掲載論文多数。

アプリケーション開発、AIのモデル開発、AWS環境構築、ITプロジェクトマネージメントまで、IT関連の仕事であれば幅広く対応可能です。英語もビジネスレベルで使えるので、英語対応や翻訳が必要な仕事も対応可能です。

可能な業務/スキル
・プログラム:
Python, Java, Javascript(React, Typescript), SQL, Terraform, Cloudformation, CDK, Ansible
・AI :
Pytorchを利用したDeep learningやGraph Neural Network実装
Rを用いた統計/AI解析、AIMLモデル設計、数理モデル設計
・生成AI(ChatGPT, Claude)：
Langchainを用いたLLMアプリケーション実装(Python),
LLM Fine Tuning, RAG構築
・クラウド：
AWS (Professional Solution Architect, Professional DevOps, Machine Learningなど資格保有)
・言語：
日本語(ネイティブ)
　　　英語(ビジネスレベル)
　　　通訳業務も可能
・ITプロジェクトマネージメント：
　　　PMP保有

実施例
・AWS環境の設計構築:電力グリッドシステムの大量トラフィック処理用のサーバレスシステム構築
・IT企業の技術武録執筆
・AWSを利用したウェブアプリケーション開発
・システム開発研修、ハンズオンとレニーング
・AIに関する研修、ハンズオントレーニング
・データベース構築研修、ハンズオントレーニング

本人確認済み

デーツ (wombat2)

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フロント・バック・インフラから機械学習まで。米国Top3MBA保有、ビジネス視点で取り組みます

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「フロント・バックエンド・インフラを一貫して構築・運用」と「統計・機械学習を用いた分析・運用」の両方を遂行することができます。米国Top3のMBAを取得しており、ビジネスゴールを達成するためのシステムを意識して取り組むことができます。

チーム構成とシステムの全体像を捉えながら、目的達成のために主体的に取り組むことを心掛けております。プロジェクトはプレイングマネージャーとしての稼働が主でしたが、一部ファンクションを担うこともできます。技術選定や管理だけでなく、初期設定からMVP構築・チームのボトルネックになっている箇所の解消・一部担当など、フロントとバックの両方で実際に作業することができます。

行動分析やユーザーインタビュー、マーケティングとの連携等も経験したことがあり、ビジネスとエンジニアリングをつなげる役割を担うことができます。KPI改善のためABテストを組み込んだシステムを構築・評価し、システムが会社のゴールに貢献できることを心掛けます。また、香港で6年勤務しており、英語環境に問題ありません。