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◆わたしについて◆ 大手チェーンホテルにて現場の経験を経て、新規開業の責任者から新部署の立ち上げを行い、ネット集客のマネージャーとして販売戦略やマーケティング活動を約6年従事しておりました。 ホテルのOTA(国内予約サイト)設立の仕事に携わりながら法人営業、他社のRM運用代行を経験。 レジャー・観光産業のスタートアップにてマーケティング部門を設立し統括責任者としてwebマーケティング、デジタルマーケティングを軸に業務を行う一方で、社内・社外のDX化・生産性向上への提案やシステム開発などグロースハッカーとしても活動しておりました。 現在は独立し、フリーランスとして複数社の保守契約/アドバイザー業務を行う一方で「ITコンサルタント」としてシステム開発も行っております。 ◆得意なこと◆ ・webマーケティング →SEO対策、MEO対策、Google広告、SNS広告、SNS運用、LPO対策、EFO対策 ・デジタルマーケティング →公式LINE活用 →メールマーケティング →SNSマーケティング →マーケティングオートメーション(MA) ・ノーコードシステム開発 →kintone →Yoom →Bubble →RPA →BIツール →各種WebサービスとのAPI連携 ◆スキル◆ ・Google Analytics ・Google広告 ・Facebook広告 ・各種SNS運用 ・Photoshop / Illustrator ・Microsoft Office / Google Workspace ・Figma / Canva / kintone / Yoom / SendGrid / WordPress / .Bubble / LINE公式アカウント / LINE Developers / LINE WORKS / Power BI / UiPath / Looker Studio / GCP / GAS / ChatGPT ◆趣味◆ ・キャンプ ・スキューバダイビング ・映画鑑賞 ・IT情報のキャッチアップ ◆お仕事について◆ 起業をお考えの方や、事業を始められたばかりの方には特にお役に立てるかと思います。 元々の専門はマーケティング畑となりますが、総合的なビジネス知識とシステム知識にてDX化、生産性の向上のご提案を分かりやすくサポートさせていただきます。 もし少しでもご興味を持ってくださればお気軽にご相談頂ければ幸いです!
大手ITベンダーにてデータサイエンティストとして約3年勤務。入社以来、大企業のDX構想策定やAIシステム開発等のプロジェクトに参画。主に自然言語処理や機械学習を用いたモデル構築を担当してきており、ビジネス理解からモデルの展開までデータサイエンス、AI業務における上流から下流まで広く経験。
最大手SIer出身です
がんばります
IPAのFEを取得済み。 現在はデータベーススペシャリストに向け、データベース設計の実務経験を積んでいます。 【対応可能な時間帯】 時間帯:9:00~21:00 曜日:月~土
京都大学大学院 情報学研究科修士卒業 大規模言語モデルを使用したプロジェクトを1人月で完遂した経験あり。 Python 機械学習の汎用的な選択肢として。自然言語処理などの経験あり。 TypeScript フロントエンドとバックエンドを同じ言語に揃えたい場合の選択肢として。 Rust ネイティブバイナリを吐くモダンな言語として。 Haskell 最も得意な言語。OSSライブラリの公開経験がある。 Nix ユーザであり、コントリビュータでもある。Nix言語で記述されたNixOSを愛用する。 その他言語もご相談ください。 エンジニアにとって言語は道具でしかありません。実現したいこと、叶えたいことのために最適な道具を提案します。
データ、機械学習畑出身で、業界歴は5年程度です。 機械学習の分野で修士号を取得しております。 とあるヨーロッパの国で機械学習エンジニア、バックエンドエンジニアをしています。 普段は主にPython,SQLを書いていますが、割と何でも行ける口です。その他長さまちまちですが経験としてはJS/TS, Go, Linux, Docker, Kubernetes, AWS, GCP等をよく触っています。上記以外のものでも長期プロジェクトであれば習得しながらの業務が可能です。 ECサイト、SaaS、BIツールの構築、AI、機械学習システムの開発、更には海外でのPMの経験もあります。予算等柔軟に対応させていただきますので、ぜひご相談ください。英語でのコミュニケーション、リサーチ等も当然問題ありません。 予算やスケジュール感との相談になりますが、基本的には週20時間から30時間を限度に活動が可能です。ヨーロッパ在住ですが、ミーティング等もなるべく調整いたします。是非躊躇わずご相談ください。
経験業務 データエンジニア/AIエンジニア/システムエンジニア 大手不動産企業でSEとして従事しています。 Pythonで機械学習モデルを使った分析やAIの構築 BIツールでレポートの作成
こんにちは。プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 常に迅速・丁寧を心がけ、開発を行っております。 ▼可能な業務 ・データ分析(システムへの実装を含む) ・機械学習モデルの実装 ・深層学習モデルを用いたシステムの実装 ・アプリ開発 その他、ご希望に応じて柔軟に対応致します。 ▼平日の稼働時間 ・週5日(7時間/1日) 出来る限り対応させていただきます。 ▼連絡手段 ・Google Meet、Zoom等、柔軟に対応可能。 メッセージの返信は土日祝関係なく、迅速に行います。 ▼得意分野 ・データ分析、特に時系列データを得意としております。 ・機械学習(教師なし学習を得意とする) ・開発業務、サーバー構築、データーベースの構築 ※得意分野以外でも徹底的にリサーチします。 ▼これまでの職歴など 京都大学卒、卒業後は企業に入社。 20年ほど、開発業務を担当しておりました。 G検定を取得、E資格を取得予定(認定プログラム修了)。 ▼取得資格など JDLA Deep Learning for GENERAL(G検定) JDLA Deep Learning for ENGINEER(E資格) ご興味を持って頂けましたら、お気軽にご連絡下さい。 どうぞよろしくお願い申し上げます。
・学歴 国立大学教育学部数学教育 国立大学理工学研究科工学 ・機械学習・AI 動画から骨格推定をして骨格から何かしらの知見を得る 光学文字認識のモデル作成 アンケート分析 ・要件定義 会社で1年未満の経験、、、 ・資格 基本情報技術者試験 教員免許(中高数学) 統計検定2級 ・活動時間 会社員でありますので、週4〜10時間で稼働できます。 ・好きなこと ゴルフを始めました
以下の経験があります。 ・サーバー機能開発 ・管理ツール作成 ・業務効率化やRPAに関する開発 ・機械学習に関する実験と開発 ・自然言語処理に関する実験と開発 スキル(主なもの) ・使用言語: Python, Ruby (Rails), PHP, Rust ・使用ミドルウェア: Docker ・使用インフラサービス: AWS, GCP 実績例 ・RPAによるサーバー費用および人件費の削減 ・データ管理ツール、BIツールのリリース ・機械学習、自然言語処理に関するPoC ・自然言語処理を使ったAIサポート機能のリリース 守秘義務の都合上、抽象化して記載していますが、個別にはお話できるものもございます。 活動時間 正社員としての業務がありますが、フルフレックスのため、平日昼間でも対応可能です。
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機械学習、データ分析を得意としますが、マイクロソフト製品に関する技術的な相談も承ります。
データマーケ実務4年
データ分析(特に潜在的な因果関係の発見)や、機械学習・深層学習(ML/DL)を用いたAIの開発、既存サービスのAPIを活用したWebアプリケーションの構築、運用中のWebサーバの保守管理まで、幅広い業務に対応可能です。 また、マニュアルや各種書類の作成、ライティング、書面デザイン(デザイン・レイアウト)、パンフレットやリーフレットの制作も承ります。 【資格】 ・HackerRank Problem Solving (Intermediate) Certificate ・HackerRank SQL (Advanced) Certificate ・HackerRank Software Engineer Certificate ・Paiza Sランク(Paizaレーティング: 2321、2025年8月28日現在)
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