Pythonの運用・管理・保守をフリーランス個人へ依頼・外注 4ページ目

機械学習エンジニア のすとる (nostol)

AI関係全般触っています

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2019年からAIを触ってます

機械学習エンジニア mito28 (mito2828)

都内企業に勤めるデータサイエンティストです

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データサイエンティスト歴3年程度．基礎的な集計業務から，機械学習モデル構築，データ分析とコンサルティングまで幅広く業務を行っています．
上記業務を行うにあたって，下記のスキルを有しております．もしご興味ございましたらご連絡いただけますと幸いです．よろしくお願いします．
- python
　- 経験年数：5年以上
　- できること：基本何でも
- R
　- 経験年数：5年以上
　- できること：高度な統計解析を含むデータ分析全般
- Excel
　- 経験年数：5年以上
　- できること：ピボットテーブルによる基礎的な集計から，簡単なマクロ作成など
- SQL
　- 経験年数：5年以上
　- できること：集計要件の定義，複雑な要件でもクエリに落とし込むこと
- HTML/CSS/JavaScript
　- 経験年数：半年~1年
　- できること：簡単なHP作成など
- 英語
　- 経験年数：5年以上
　- できること：コミュニケーション，科学技術論文の読解，ライティング

機械学習エンジニア たくじろう (takunishimu)

データサイエンス・コンサルの両方を経験したプロが実ビジネスに役立つ分析を行います

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私の強みは、ビジネス視点を取り入れたデータ分析を行うことができることです。ITの世界では、しばしば技術を用いることが目的化し課題解決に繋がらないということが起こります。データサイエンティスト、ビジネスコンサルタントとしてのインターンの経験をもとに、ビジネス課題を解決するデータサイエンスを行うことができます。

<テクニカルスキル>
・Python 歴5年
- pandas、numpy、matplotlib、scikit-learn、pytorch
テーブルデータの整形から、意思決定につながる可視化、さらに機械学習や深層学習を用いた分析を行うことができます。

・AWS 歴3年
- lambda、EC2、ECS
Webアプリのデプロイ、そのインフラの構築を行うことができます。

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機械学習エンジニア Kaya (shokaya)

人工知能・機械学習・画像処理エンジニア

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人工知能・機械学習・画像処理の研究開発やPoC開発を5年以上行っています。
Pythonによるシステム開発は大学時代から7年以上経験しています。
和文特許は3本執筆経験があり、特許調査は普段から行っています。
英語論文等は普段から読んでおり、簡単な英会話もできます。

学歴：
・国立大学 工学部 大学院 卒業
・途中、ハノイ工科大学情報通信学部へ2か月間留学

資格：
技術系
・E資格（JDLA Deep Learning for ENGINEER 2024#1）
・G検定（Deep Learning for GENERAL 2022#3）
・画像処理エンジニア検定エキスパート
・基本情報技術者（FE）
・応用情報技術者（AP）
語学系
・TOEIC Listening & Reading 940点
・実用英語技能検定 準1級
・英単語検定 1級

機械学習エンジニア KazuKuwa (KazuKuwa)

会計・受発注・CRM・人事等のシステム導入・運用保守を実施。気象庁公認気象データアナリストを取得。

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・各業務システム導入・運用保守の経験を通じて。各業務で必要とする情報の持ち方を理解
これまでのシステム導入・運用保守において、会計、顧客管理、受発注、販売管理、人事・給与に関する業務システムに携わってきました。この経験を通じて、各業務でどのような情報を必要としており、それらの情報についてシステム上での持ち方を把握できました。データ分析・予測をビジネスに活用するにあたり、各業務とそこで扱われる情報の理解していることは、分析・予測を適切な方向に導いていくことに大きく役立つものだと考えております。

・気象データアナリスト養成講座受講を通じて理解・習得したデータ分析・予測の理論と手法
データミックス社 気象データアナリスト養成講座を2023年1月から7月までの間、受講しました。この講座の中で、ビジネスで用いられる統計的アプローチや機械学習の理論・手法を学び、ケーススタディを通じて理解を深めました。さらに気象庁から提供されている各気象データの特徴と入手・加工方法を学び、こちらもケーススタディを通じて理解を深めました。特にケーススタディでは、実データもしくはそれに近いデータを使った分析・予測を体験することができました。これにより、実際のビジネスへ基本的なデータ分析・予測を活用できるところまで、理解・習得できたと考えております。

・英語力を活用し、データ分析・予測に関する情報の幅広く深く収集し活用
データ分析・予測に関する情報は、日本語でも流通していますが、英語が多くを占めています。過去に米国に留学した経験もあり、英語によるハードルはあまり感じていないため、速いスピードで変化していくデータ分析・予測に関する情報をより幅広く深く収集し、実際のビジネスへ活用できると考えております。

機械学習エンジニア yuki (yukiyuki_0123)

機械学習だけでなく、業務効率化もお手伝いできます！

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私はITベンチャー企業に2022年4月から勤務しております。
以前は製造業の生産管理に13年従事していました。

現在の会社で従事しているプロジェクトとして、主に２つあります。
１つ目は食品製造業をターゲットとした生産管理システムの作成を行っており、特に生産計画の自動化に取り組んでいます。こちらでは統計的手法・ディープラーニングを用いて時系列データの予測に取り組んでいます。
もう１つは鉄鋼業の鋼板生産ラインの自動制御システムの作成です。こちらでは鋼板の制御をディープラーニング・強化学習で行うことに取り組んでいます。

一番得意な言語はpythonです。
本業で機械学習を使用しているので、副業でもそのスキルを活かしていきたいです。

機械学習エンジニア 地域経済研究所 (RYOHEY3)

調査分析・各種マーケティング予測モデルの設計開発・地域経済統計分析などを請け負います

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データアナリスト歴20年
金融・データ通信・小売・学術の各業界でのアンケート調査・マーケティング分析の実績多数

機械学習エンジニア starsmall (starsmall)

大手長年経験。機械学習に合わせて、インフラ構築、クラウドシステム構築、UI、ソフトウェア開発経験豊富

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大手の研究開発前線で経験豊富：
UI (frontend+backend)　8年経験
AI, 機械学習、10年経験
インフラ構築、クラウド（AWS)システム構築、5年経験
ソフトウェア開発、20年経験

機械学習エンジニア kumagai (sagara2222)

大手SlerでAWS・Pythonなどを用いて3年ほど研究開発をしています。

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SE歴2年半、主に研究開発を担当しています。
AWS関連でのシステムの構築・運用、Pythonを用いた開発（機械学習・Webアプリ開発・データ収集、スクレイピング）などが得意です。

得意な分野は
・AWS
・Python
・機械学習
・Javascript

保有資格
・JDLA DeepLearning for General 2020 #3
・JDLA DeepLearning for Engineer 2021 #1
・AWS CloudPractionar
・AWS Solution Architect Associate
・AWS SysOps Administrator Associate
・AWS Developer Associate

機械学習エンジニア ホームページ、データサイエンス、VBA (yoshidadataoffice)

ホームページ、データならヨシダ

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VBAでの開発、保守:3年
Python学習機関卒業
ブログ型ホームページ作成

〇可能な業務
Excel、Accessツール作成、保守
データ分析、画像識別
Boxの運用、保守
ホームページ作成
簡単な電気工事

〇資格
BCP
第二種電気工事士
E資格
玉掛け、クレーン

〇実績
某インターネットプロバイダーで顧客情報を元にハガキの宛名自動割り当てツールやコールセンター対応履歴の作成簡略ツールの作成、保守

Boxを使った円滑なファイル共有、外部コラボレーション

鋳造業での製造経験
そのため玉掛け、クレーン資格所有
ものづくりのある程度のプロセスを理解

〇データサイエンス、ホームページ以外でもお力になれる案件あれば積極的に請け負いたいと考えています。
すこしでも興味ございましたらご連絡ください。

機械学習エンジニア ビーノさん (go432500)

大学院で言語処理をやっていました。現在は採用などもやっており、コミュニケーションは得意です！

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■大学院では自然言語処理をやっておりました。
■前職ではセキュリティソフトの自社開発に携わっておりました。（勤務年数2年半）
　・メールセキュリティソフトウェア開発
　・標的型攻撃メールの発見アルゴリズムの開発
　・インターネットブラウザのログ解析
　　・ログ解析結果を用いて、新サービスの企画
　・使用言語、フレームワーク：C++、C#、Python、Laravel
■現職ではセールスエンジニア、エンジニアの採用などをやっております。（勤務年数4年）
　・時系列データの解析
　・DX関連の企画
　・エンジニアの採用
　・使用言語、フレームワーク：Python
■趣味で競馬の予測AIを開発しました。
　・コミケでAIの作り方を本にして売りました。
　・使用言語、フレームワーク：C++、Python、fultter

機械学習エンジニア DS、PdM (uuuno)

データ関連のプロダクトマネジメントが得意です！

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職歴
・大手メーカーの研究所におけるAI・UIの研究
・人事企業におけるSaaSのプロダクトマネージャー（現職）

機械学習エンジニア bule berry (sdn1700)

自動車部品メーカーでの製品開発エンジニアから、データ・サイエンスの世界に転職しました。　

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◆プログラミング系の経験・スキル
・Linux
・python, R, Javascript, Excel VBA
・React, Vue, Django, Flask

◆業務系経験・スキル
・センサー工学、制御工学、核物理学、電気化学
・バイオインフォマティクス
・経済学、環境学、歴史学
・英語：TOEIC　800点以上

機械学習エンジニア DX-Edge (DX-Edge)

日本の大手ソフトウェア会社で12年以上の経験を持つAIエンジニア。

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日本の大手ソフトウェア会社で12年以上の経験を持つAIエンジニア。

・Python-ML/AI - TensorFlow、scikit-learn 、numpy、 keras、pytorch、opencv、ggplot、seaborn
NLP - nltk、spaCy、gensim
ビッグデター pandas、numpy, spicy, matplotlib,
REST API/Web - Django、Flask、FastAPI、 Asyncio、PyMongo、SQLAlchemy、Pyodbc、Selenium、BeautifulSoup

AI を強化した SaaS アプリケーションをクラウド インフラストラクチャます

500,000円~

機械学習エンジニア たかはし (tak2519)

Pythonで、あなたの業務を効率化する。

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今後更新予定