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プロフィールをご覧いただき有難う御座います。 清水と申します。 現在、慶應義塾大学理工学部で機械学習を用いた金融市場予測に取り組んでいます。 学生のため、時間に余裕があります。 土日祝日も迅速に対応します。 値段交渉も承ります。 お気軽にご連絡頂けましたら幸いです。 ▼可能な業務 pythonによるWebプログラミング全般 Webスクレイピング Webアプリ開発 ▼稼働時間 月〜金: 9時〜16時 土日: 9時〜21時 上記は目安ですが、ご相談頂ければ随時対応致します。 ▼連絡手段について ・電話 ・メール ・Slack ・etc 丁寧且つ素早いレスポンスを心掛けていく所存です。ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。宜しくお願いします。
ウェブ開発と機械学習開発について勉強してる。
テスト
クリエーティブなお仕事をご提供致します。
学生の頃、業務の自動化ツールを作り上げ140万円でバイト先に売りつけた経験からITエンジニアとしてのキャリアスタートした。現在は1兆円規模の外資系の大手IT企業で働く。 ITの分野では、特にAutomation of Technology とartificial intelligenceのプロフェッショナルとして勤める。業務を構造としてとらえ自動化をすることが得意。最近では人工知能も組み込みんでいる。社会科学に関する勉強(特に金融、企業会計、社会制度)と記事作成が趣味。 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ ITのスキル、英語力、社会科学に関する豊富な知識が武器なので、 IT×英語 IT×金融 英語×企業分析×記事作成 など分野を横断した仕事が得意です。 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ スキル 英語翻訳(英検準一級、Toiec 750 over) Java 5年 HTML 2年 Excel VBA 5年 資格 日商簿記二級 ファイナンシャルプライナー三級 統計検定二級 基本情報技術者 応用情報技術者
▶可能な業務 ●python ・webサイトからの情報収集・スクレイピング・データベース化 ・扱いづらいエクセルファイルのデータベース化・ピボット化 ・herokuへのデプロイ(=コードの定期実行) ・dropboxへの自動アップロード(スクレイピングした情報など) ・コードの実行結果やエラーメッセージをLINEで送信 ▶実装経験 ●「トクバイ」からチラシを自動で毎日取得する ・チラシ画像をjpgファイルで取得し、dropboxにアップロード ・チラシのタイトル、企業名をファイル名に設定 ・dropbox内に同名のファイルがあった場合削除 ・エラーが起きた場合、エラーメッセージをLINEで送信 ●prtimesから自動で毎日記事を取得し、LINEで通知する
I'm skilled, knowledgeable and qualified software engineer with extensive background in computer programming, project management Web & App Development. I have been working for 6+ years as a Python & React expert. I also have work experience in AI , Web Design, Web Development and Sql databases. I am responsible for full life-cycle development of next-generation software, from initial requirement gathering to design, coding, testing, documentation and implementation. I am highly capable of testing a variety of internet applications and finding solutions to clients needs and problems.
1.VBAとPythonを使用した業務効率アップ、業務支援システムの構築経験があります。 2.Pythonで機械学習を使用したマーケティング経験があります。 3.MySQL、PostgresSQLなどDB関係は触ったことがあり知見があります。クラウドDBはazure、Redshiftなど。ツールはworkbench、phpmyadminなど。 得意なことは直近で経験のある1です。 2,3はブランクがありますがよりスキルアップしたい意欲はあります。 仕事は1日1〜2時間程度を考えています。 その他知見のある業務 ・AWS 工場現場などのデータを可視化するためにAWSを使用した環境構築(公式のドキュメントを見ながら環境構築をした) ・Docker オープンソースのサーバを立てるなどの環境構築(docker-composeなど基本的な知識が有る) プログラム支援を行いたいです。
自己紹介
ご覧いただきましてありがとうございます。 Excel歴9年・Googleスプレッドシート歴6年で、データの加工・集計からグラフやピボットテーブルの作成、業務効率化まで幅広く対応してきました。 社内では、同じ情報は1度の入力で済む仕組みを徹底、点在する帳票の集約や、PowerQueryによる効率化を実践してきました。 「Excelが複雑になりすぎて困っている」「毎月のデータ集計をもっとラクにしたい」といった課題を解決するのが得意です。 現在はPython、SQL、機械学習などより専門的なデータマネジメントにも取り組み中です。 また、元々公共機関に勤めていた経験から、情報セキュリティへの意識も高く持っております。 安心してデータをお預けいただける環境を整えることを大切にしています。 「ふわっとした依頼」からでも形にすることを得意としています。 要件が固まっていなくても、お気軽にご相談ください。
R&D領域での実績のまとめ 2005年10月から2018年3月までの12年半にわたり大学・研究機関に在籍し、計算論的神経科学や知能情報学の分野を中心に研究に取り組んできました。具体的には、古典ニューラルネットワーク(主に、量子コンピュータに実装されているイジングスピンモデルなど)から深層学習、強化学習まで幅広い機械学習アルゴリズムを活用したAI開発や、数理最適化の理論解析をデータサイエンスパイプラインに基づいて実践。これらの成果として、訳書「ミュラー Pythonで実践するデータサイエンス 第2版」(2023年8月刊行)をはじめ、多数の学術論文や特許、書籍を執筆した。 ビジネス領域での実績のまとめ 2018年4月以降、ニューラルネットワークやデータサイエンス×AIの社会実装のため、軸足をビジネスに移す。アジャイル型プロジェクトマネジメントを基盤とした豊富なクライアントワークを経験する。AI開発では、クライアントワークに基づく要件定義の作成から設計、開発まで行い、精度検証を含めた結果報告を実践する。AIを用いた予測的データ分析を含むデータ分析でも、前工程としての調査設を含む計詳細設計から、分析結果のプレゼンテーションまでのコンサルティングをプレイングマネージャとして実践する。以下がビジネスに軸足を移して以降の主たる実績である: AI開発及び運用実績 ・ 2024年6月– 2024年12月:某医療・ヘルスケア領域のスタートアップ企業の自社ソリューションアプリにユーザーの属性(生活習慣病の症状や栄養基準を含む)に合わせた献立を提案する機能を導入するため、動的計画法を改良し、ユーザーの属性に合わせた献立を提案する機能を開発した。また、線形計画法を改良し、UXに基づくユーザーの嗜好に合わせた週間献立を提案できる機能も開発する。2つの提案機能のAIの運用も行なう。 ・ 2023年11月– 2024年4月:某大手電力会社の「次期経理業務自動化」プロジェクトに参画し、POCとして請求書のテキスト情報を入力データとして経理上の仕訳(勘定科目や補助科目)を推論するAIを開発する。AIコンサルタントとしての実績も積む。
・大学時代より8年以上データ分析に携わり、本業データサイエンティスト3年目 ・事業部署での4年の勤務経験があり、ビジネス寄りの知見もございます ・SQL, tableau, pyrhonを用いたデータ加工・可視化・分析が可能です
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インフラエンジニアを経験しました。RPAもできます。
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