Pythonの機械学習エンジニアをフリーランス個人へ依頼・外注 81ページ目

Webエンジニア 渡辺 紗妃 (forf-watanabe)

東京都のシステム開発・Web制作会社｜Googleクラウドでのシステム開発

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『株式会社 For f』
弊社はシステム開発、ホームページ制作を中心に事業を展開している東京都の会社です。

ECサイト、マッチングサイト、決済システム、顧客管理、予約システム、在庫管理システムなど多数の事に対応しております。

・Webシステム開発事業
　500,000円〜
・ホームページやランディングページ、チラシ制作など広告関連事業
　100,000円〜

コーディングのみも対応しております！

『ランサーズでのご依頼方法』
1・メッセージにてご連絡
2・ビデオ会議のスケジュール設定
3・お見積もりの提出
4・ご契約
5・開発開始

皆様からのご連絡をお待ちしております。

その他プログラマ・エンジニア RT (vorunatto)

大手メーカーでシステム開発に携わる

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VBA使えます

AIエンジニア AIエンジニア (uni-web-jp)

AIの研究開発しています。言語はPythonが好みです。TypeScript〜AWS・HTMLも可！

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後ほど記載します

データサイエンティスト nkd123 (nkd123)

インターネット業界最大手の会社で2年以上データ分析に携わってました。

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後ほどアップデート予定

Webエンジニア Nguyen Thien (thienhustk64)

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人工知能エンジニア itoyan (user_itok)

本業：メーカー勤務の技術屋。副業：大学の非常勤

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本業：メーカー勤務の技術屋／副業：大学の非常勤講師

データサイエンティスト 中村データ分析 (m15a)

データサイエンスに関わる様々な業務を請け負います

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20日前 今は忙しいです

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フリーランスのデータサイエンティスト。
2013年に博士号を取得後、数理解析・ データ分析を用いた研究に従事。 その後、 AI・ データ分析受
託企業に所属し、 統計機械学習によるデータ分析やデータエンジニアリングのプロジェクトを推進。 2024年から個人事業主として開業し、 データサイエンスに関わる様々な業務（データ分析・ データ基盤構築・ バックエンドソフトウェア開発等）を請け負っています。

データサイエンティスト Tatsuya (Tatsuya50)

ビジネス上のデータ利活用を組織に浸透させるための仕組みづくり・コンサルティングが得意です

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【経験】
・データサイエンティスト：6年目
※BIツールの要件定義〜利活用まで・機械学習システムの要件定義・開発・保守

【資格】
・JDLA E資格
・応用情報技術者試験
・AWS Cloud Practitioner
・日商簿記 2級

【概要】
新卒で入社した製造業のDX推進部にてBIツールの導入・展開や機械学習システムの開発（Python）と実装運用を行いました。
BIツールの導入支援・レポート作成や機械学習システムの構築なども請け負うことが可能です。
AWS活用の促進も行なっておりましたので、クラウド関連のご支援も内容によっては可能です。

現職では40社ほどの企業様に対してデータ利活用の推進・仕組みづくりや、データ利活用人材の育成を行っています。
お客様は業界・業種・規模を問わずに様々ですが、特に営業領域におけるデータ活用推進を得意としています。
受託分析はもちろん、データ利活用のためのプログラムをご提案・ご提供させていただくことや、DX人材育成プログラムを研修としてご提供することも可能です。

ご興味お持ち頂けた場合、お気軽にお声がけいただければ幸いです。

データサイエンティスト country_life (country_life)

経理職（15年以上）の経験を持つデータアナリストです。経理・財務関連業務のDXが得意です。

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私は経理・財務の経験を長く積んできました。同時進行でデータを扱う技術も7年間ほど学んできており、実際の経理業務をデータの技術を使って改善してきました。
私がこれまで業務改善に携わってきた経験を活かし、単純作業は自動化し、人間はもっと成長につながる業務に集中できる環境を目指します。そうすることで、結果として企業としても効率的で利益につながるバックオフィス作りに貢献できると考えています。

ここ数年は社会全体でDXの機運が高まってきていますが、実際にどのような業務をデジタル化したり自動化すればいいか、まだまだ悩んでいる企業の方々も多いと思います。まずはお金をかけずに基礎的なデータの整備を行なっていきたい、などの希望がありましたらお気軽にご相談ください。
高価なシステムを導入するのではなく、業務をシンプル化する、データを1箇所に集める、などの初歩的な方法を一緒に検討したいと思います。

使用可能なスキル / ツール
・Excel
・Google spreadsheets
・Python
・SQL
・R
・Tableau
・Domo

活動時間／連絡について
・平日　夕方以降対応可
・土日祝日　終日対応可

現在の活動
・一般企業の社員として働きながら、地元のボランティア団体でWebアプリケーション（djangoにて作成）の構築や管理運用をしています。
地方の活性化に興味があり、地方の中小企業の力にもなっていきたいと考えています。

本人確認済み

Webエンジニア やまだ００１ (Black-Rock-013)

営業により培われたコミュニケーション能力と素案からアイデアをまとめあげる事を得意としています。

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▼▽▼▽▼ * < はじめに > * ▼▽▼▽▼

はじめまして。

ITコーディネーターとしてWebシステム開発とウェブサイト制作分野で7年以上の経験を持っているnelos1313です。

まずはお気軽にご相談くださいませ。

●○●○●得意分野●○●○●
・フロントエンドバックエンドインフラまで幅広く対応し、Webアプリケーションやシステム開発に取り組んでいます。

・SEO対策に馴染み、現在はフリーランサーとして企業の業務効率化とWebサービス開発を支援しています。

・ストアにあるアプリでしたらどのようなものであっても再現できるだけのスキルはあると自負しております。

●○●○●対応可能な分野●○●○●
・ フロントエンド：HTML / CSS / JavaScript / TypeScript / Vue.js / React.js / Next.js/ Nuxt.js
・ バックエンド： PHP（Laravel / WordPress）/ Python（Django）/ ChatGPT / Node.js / Express
・ データベース：MySQL / PostgreSQL / MongoDB
・ クラウド・インフラ：AWS / GCP / Firebase
・ ECサイト構築（Shopify / WooCommerce / BigCommerce / Magento）

これまでの経験を活かし全力で対応させていただきます。
以下実績の一部になります。

【会員管理系】
美容室のグループ店経営者様のご依頼でポイントカード機能や過去の髪型保存のできる情報アプリを営業、企画段階から開発しました。

【美容系】
美容院、エステ、整体院などの予約管理システムや、店舗紹介サイトの構築経験があります。

【営業支援系】
企業様のご依頼で営業マンのスケジュール管理や営業実績作成などができる自社専用オーダーメイドアプリを開発しました。

【出会い系】
量産系出会い系アプリを複数同時開発しました。

【カメラ検品等画像処理系】
企業様のご依頼で全国の工場の検品をカメラアプリを用いて行うアプリをテスト開発しました。

【仮想通貨系】
仮想通貨関連の情報まとめなどを行えるアプリを開発しました。

もし興味を持っていただけましたら、気軽にご相談ください。

AIエンジニア Tkpsy (tkpsy)

画像処理AI分野の博士学生

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コンピュータビジョン分野での研究経験をもとに、画像分野に限らず、AIシステムの構築をお手伝いできます。

AIエンジニア Kei (Kamiki_Kei_001)

松尾研講座複数修了済

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松尾研GCI修了,AIE講座,DL講座受講中

デスクトップアプリエンジニア ANN (ricintosh01)

自動車業界での経験・データサイエンス

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てすと

機械学習エンジニア hw (wertwert99639)

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機械学習エンジニア 今野 (valentzia_ss)

電子機器製造メーカにて社内ITやSEをしています

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▼自己紹介
電気機器メーカにて、組み込みシステム開発と社内DX推進に従事している現役エンジニアです。
Python、C/C#、Power Platformを中心としたシステム開発から、機械学習・AI活用まで幅広く対応可能です。
実務で培った問題解決力と最新技術への取り組み経験を活かし、お客様の課題解決に貢献いたします。

▼可能な業務/スキル
・Python
・C,C#
・VBA
・SQL
・PowerAutomare(デスクトップ、クラウドフローどちらも可)
・Power Apps

▼これまでの簡単な経歴と経験
・電子回路の設計・レビュー・デバッグ
・C、C#による組み込みマイコンのプログラム開発＆デバッグ
・VBA、Python、C、C#を使用した社内業務のDX＆デジタル化
・Microsoft Power Platformを使用した社内用ローコードシステム(勤怠管理、会計などなど)
・Pythonを使用した機械学習による製造装置の異常検知システム
・ローカルLLM＋RAGによる生成AIボットの開発・運用

▼作業可能時間
・平日：20:00～23:00（3時間）
・土日祝：8:00～18:00（10時間、休憩含む）
・週間稼働時間：最大35時間程度

▼連絡・コミュニケーション
・連絡可能時間：上記作業時間内
・レスポンス：原則24時間以内
・連絡方法：メッセージ、メール、オンライン会議