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「自己紹介」をご覧いただきありがとうございます。 ビジネスの成長に欠かせなくなったITシステムですが、開発にあたって「お悩み」のことがありませんか? ✅「新規ビジネスのためのWebサービスを立ち上げたいけど、どの開発会社に委託したら良いの?」 ✅「Webサービスの漠然としたイメージはあるけど、ビジネスとして形にする方法が分からない…」 ✅「ユーザー数が順調に伸びてきたけど、商品ページの表示や検索が重くてクレームが多く、サービスの品質が下がってる…」 ✅「Web開発案件が増えてきたけど、要件定義や設計できる人間がいない…」 これらのお悩みに「システム開発歴30年」の経験を活かして、お客さまのお役にたてるよう、誠心誠意努力してまいります。 【お役に立てるスキル】 <PM系> ・プロジェクトマネージャー(PM/PMO) ・開発上流工程支援(要件定義/システム仕様等) ・Webディレクション ・プロダクトマネージャー(PdM) <開発系> ・B2C型Webサービスの開発(PHP/Laravel) ・データベース設計/構築(Oracle/MySQL) ・サーバー環境構築及び運用(AWS/Xサーバー) ・サイト高速化 <品質管理系> ・品質保証スキーム導入 ・テスト工程サポート(テスト計画/テストケース作成等) 【実績】 ・「クラウドワークス」にて「受注実績:23件(※全て最高評価)」達成 ・多数のITシステムPJのPM/PL歴 ①大手ネット銀行システム(9年) ②ペイメント系(キャッシュレス決済プラットフォーム)(3年) ③大手ゲーム会社のIoT/POSソリューション(2年) ④「QR決済(PayPay/楽天ペイ/LINE Pay等)」サービス導入(2年) ⑤一部上場ソーシャルゲーム企業にてモバイル公式サイト/アプリの開発(4年) ※守秘義務のある職務開発中心のため、詳細の記載を控えております 【作業時間帯】 ・平日:3~5時間 ・休日:15~20時間 【ポリシー】 ・納期厳守 ・丁寧で密なコミュニケーション 【資格】 ・高度情報処理(ソフトウェア開発技術者) ・ORACLE MASTER ・インターネット検定 .com Master★★ ・JSTQB認定テスト技術者試験 ・金融コンプライアンス・オフィサー(2級) ・TOEIC (Score:815) もしご興味を持っていただければメッセージお気軽にご連絡をお願いします!
はじめまして、ベトナムのソフトウェア開発会社 ParaShine の共同創業者、タイと申します。 私たちはAI、Web・モバイルアプリの開発、そして中小企業・スタートアップ向けのデジタルトランスフォーメーション(DX)支援を中心に活動しているテクノロジーチームです。 長年にわたり、様々な分野の開発に携わってきた私たちは、「シンプルで使いやすく、すぐに試せるプロダクト」を迅速に形にすることを得意としています。特にプロダクトがまだ構想段階にある初期フェーズにおいて、MVPの開発からテスト、デモ、そして市場投入までを一貫してサポートしています。 これまでに携わったプロジェクトの一例としては: - 韓国のHyundaiおよびKIA向け、自動運転・物流分野で利用されるAI物体認識システムの開発 - Sony Electronics Vietnam向けの、AIを活用したパーソナリティ診断Webアプリの構築 - アメリカ市場向けの旅行体験予約・管理プラットフォームの構築 などがあります。 ParaShineは、大量受注型の開発ではなく、「少数精鋭で、高品質・柔軟性・持続可能性のあるプロダクト開発」を信条としています。お客様の課題やフェーズに応じて、本当に必要な機能を見極め、将来の拡張性も見据えた設計・実装を行います。 また、費用対効果を重視し、ご予算・運用体制・成長計画に応じて最適な開発スコープと進め方をご提案いたします。多くの場合、創業者様やプロダクトオーナーと直接やり取りをしながら、共に最適な道を探っていくスタイルで進めています。 「信頼できる開発パートナーを探している」「プロトタイプを作りたい」「新しいサービスの立ち上げに伴走してくれるチームがほしい」などのお悩みがあれば、ぜひ一度お気軽にご相談ください。 ParaShine は、技術力だけでなく、ビジネスへの理解と伴走力で、御社の成功に貢献いたします。
高IQ団体METIQ代表 株式会社CODIQ社長 高IQ者認定支援機構理事 JAPAN MENSA会員 World Genius Of The Year 2018-Asia IQテストTriplex 1st attempt世界記録保持者 漢検1級 将棋アマ3段 BJJ紫帯 柔道黒帯 保有特許1 猫6匹(保護猫4匹) 前々職では業界最大手企業でAI開発担当として京都大学と共同開発をしていました。ヘッドハンティングされた後、前職ではIT企業の社長をしており2023年に独立。AI特化型企業として「人類を労働から解放する」を合言葉にお仕事をしております。高IQ団体の代表などをしております。 AIを導入して人件費を下げたい。人的負担を下げたい。人員不足を解消したい。 現在のAIでどこまでできるのか、何から始めればよいのか知りたい。全てお任せください。 ◆実績 AIによる手書き文字認識、画像処理、AIによる自動採点システムの構築、仮想通貨自動取引AI、その他 まずはご相談ください。
AIエンジニアとして5年以上の経験を持ち、LLMや画像分類AIをはじめとした機械学習システムの構築に長けています。得意なプログラミング言語はpythonで機械学習以外にも、エクセルやワード、PowerPoint作業の効率化やスクレイピングにも精通しております。 【可能な業務/スキル】 ・AIシステム開発 ・Excel ,Word,PowerPoint作業の効率化 ・スクレイピング ・その他、PC作業の効率化 【実績】 ・自社特化LLMの開発 ・工場へのAIシステム導入 【活動時間】 ・会社勤めしておりますので下記で考えています。 平日:18時以降 土日:終日 ・メール等の返信につきましては迅速な対応を心がけます。 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 私はAIおよびチャットボットエンジニアとして、責任感と情熱を持って業務に取り組んでいます。クライアントの課題や目的を丁寧にヒアリングし、ニーズを最優先に考えた誠実な対応で、常に高い満足度を目指しています。納期の厳守はもちろん、情報セキュリティや機密保持にも細心の注意を払い、信頼されるパートナーであり続けることを大切にしています。 平日は9時から20時を基本としていますが、急なご依頼や夜間・休日の作業にも柔軟に対応可能です。スピードと品質の両立、そして納品後のフォローも責任を持って行います。 【実務内容】 ・AIチャットボット開発(Rasa、Dialogflow、Microsoft Bot Framework、Hugging Face Transformers) ・自然言語処理(Tesseract-OCR、spaCy、NLTK、BERT、GPTモデル) ・API統合(OpenAI API、REST API、Webhook、Telegram Bot API、Discord.py) ・Webバックエンド開発(Flask、FastAPI、Django) ・機械学習モデル構築(TensorFlow、PyTorch、scikit-learn) ・音声処理(SpeechRecognition、gTTS、pyttsx3) ・データ処理(pandas、SQLAlchemy、redis-py) ・デプロイ(Heroku、AWS Lambda、Docker) ・**ブロックチェーン/Web3開発(Ethereum、Solidity、Hardhat、Web3.py、Ethers.js、IPFS)** ・**スマートコントラクト設計・開発・テスト・デプロイ(主にERC-20、ERC-721規格)** 【連絡手段】 メール、Slack、Chatworkなど柔軟に対応可能です。スケジュールや予算に応じた提案も得意ですので、お気軽にご相談ください。WebアプリやAIモデルのカスタマイズはもちろん、ブロックチェーンやNFT関連の開発なども幅広く対応しています。 皆さまと素敵なご縁があることを心より楽しみにしています!
機械学習・ディープラーニングのおすすめポートフォリオ
AI人物属性分析エンジン「メバル」開発しました
複数カメラ連携 人物ユニーク追跡システムを開発しました
AI活用 万引き行動検知・防止システムを開発しました
ボートレースのAI予想システム「Racing Oracle」をローンチしました
橋本周典と申します。日本語を母語とし、英語も流暢に扱うことができます。同志社大学で英語学(認知言語学)を専攻し、現在はアメリカ・インディアナ州にあるインディアナ大学の大学院で計算言語学を学んでいます。 アルバイト経験として、個別指導塾で高校生に英語を指導したほか、現在はオンライン英会話の講師として活動しています。翻訳に関しては、大学の授業を通じて翻訳理論を学び、さらにボランティアとして、アメリカからの留学生向けに翻訳業務を担当した経験があります。 また、AI向けの日本語テキスト生成や評価、オンライン英語指導、留学生向けの日本語指導にも携わり、正確かつ自然な表現を重視した言語処理を行ってきました。日本語と英語の細かなニュアンスを理解し、的確な翻訳が得意です。 翻訳を通じて、異なる文化と言語の架け橋となることを目指しています。どうぞよろしくお願いいたします。 ▼可能な業務/スキル ・日英翻訳・通訳 ・NLP (自然言語処理) ・Python (Pandas, NumPy, Matplotlib, PyTorch, spaCy, NLTK, Scikit-learn) ・音声・スピーチ分析(Praat) ・言語アノテーション(ELAN) ・LLM評価分析 ・英語講師 ▼資格 IELTS: OVERALL 7.5 Algorithmic Toolbox authorized by University of California San Diego (Issued February 2024) Linkedin: Shusuke Hashimoto Github: shuhashi0352
AIエンジニア。迅速かつ丁寧な仕事を心がけています。 初めまして、ojus(オジャス)と申します。 ご覧いただきありがとうございます。 クライアント様が満足されるような内容をお届けできるように頑張ります。 ◆経歴 AIエンジニアとしてモデルの学習経験が多数ございます。 LLMや画像認識技術に関するお仕事が可能です。 ◆使用スキル ・Python、PHP、JavaScript、HTML、CSS、MySQL ・画像編集スキル(Adobe Photoshop、Illustratorなど) 柔軟な対応でお仕事をお受けさせていただきます。 ◆使用機材 Macbook pro お仕事のご依頼などお気軽にご連絡いただければ幸いです。 何卒よろしくお願いいたします。
現在、東京大学在学中のメンバーで構成されており、最先端の研究に日頃から触れております。 技術面だけでなく、都内IT系スタートアップでの実務経験もございますので、研究で培った最新技術をビジネスの現場に落とし込める点を強みとしています。 生成AIの活用や、社内業務DX、新規事業におけるアプリ構築等、ご相談がございましたら、お気軽にお問い合わせください。
こんにちは!Techno.sendの鈴木章央です.2013年からAIの研究をはじめ,修士号博士号を取得し,現在も大学の研究員として国プロジェクトや企業との共同研究に携わっています.研究領域は画像認識系で,物体検出や骨格検出のモデル開発や既存研究を組み合わせた新しいアプローチの構築,画像・アノテーションデータの解析によるモデル性能の向上に取り組んでいます. また,博士在学中に起業し,AIプログラミング教育をはじめ,AIの受託開発や開発ファシリテーション,アドバイザーなどを務めてきました.これまでに画像認識系だけでなくセンサー値の解析,HP解析や翻訳,風速予測など幅の広い経験があります. 研究でも扱っている画像認識系には特に強みを持っていて,モデルの構築・改善からデータの改善アプローチまで幅広く対応できます. 他に,近々では時系列データの異常検知,未来予測可能性などの知見が溜まっています.
活動実績: LLMや文書分類など自然言語処理を用いた情報分析に携わっていました。 他にも画像や音声などを用いたデータ分析も行っています。 SQLやデータベースを用いたDX事業の開発経験。 2024/4月からAIVLIX株式会社を共同創業し、CTOとして働いています。 得意分野: 論文などの最新技術を適用すること。 AIモデルの性能改善。 LLMを用いたデータ処理やAgentの構築。 Langchainを用いた高性能RAGの実装。 LLMを用いた画像からのテキスト変換や、構造化データへの変換など。
国立大学のディープラーニング研究開発及び論文作成支援を行いました
生成AIを使用し、イラストを作成しました
Kaggle「Predict Future Sales」挑戦記録ました
WSL+Intel CPUでLLMの推論を行うための環境構築手順を作成しました
30年以上のコンピューター関連技術
フルリモート対応可能です。
Pythonを用いたAIモデルの開発経験があり、特にYOLOモデルの追加学習やカスタマイズに精通しております。 過去に、物体検出や画像認識のプロジェクトでYOLOを活用した経験があり、データの前処理、学習、評価、推論まで一貫して対応可能です。
SLAM、Deep Learning
何でもご依頼お待ちしております。
RCNNを用いた白黒画像の自動カラー化システムの開発・研究を行いました
Openaiプロンプトを使用したオンライン試験システムの作成ました
ヘアバーチャル試着システムを発展しました
IT業界ビデオミーティングサポートツールを発展しました
【データサイエンスエンジニアとして】 R言語・MATLABを用いた統計解析を専門とする。人工知能の主要3分野(数値AI・画像AI・言語AI)全てに携わった経験があり、特定の分野に偏らず幅広くデータを分析可能である。それらの経験を活かし、R&D部門を中心にのリサーチャーおよびデータサイエンティストとして、更なる活躍を考える。 直近では生成AIによるプロンプトエンジニアリングに注力。 【プロジェクトマネージャーとして】 10名の研究員の研究進捗を管理し、研究の仕上がりを予測しながら、 組織的に学会発表を1年間で12本行なった。優秀論文賞2本、国際学会2本。 また、部門内の研究員は文系・理系・非研究系に分かれ、それぞれ専門性が異なるため研究の進め方が異なっていた。 そこで部門内で統一した研究ルールを策定し、浸透するまで根気強く伝えた。また研究予算を決定し、取締役会で人件費以外に2000万円の予算承認を受けた。 【研究部門責任者として】 スマート農業、農業ITの観点から、農作物の出荷予測に携わった。AIによる農作物の出荷時期の予測は現状正確とは言い難く、農業従事者の熟練の経験によるところが大きい。熟練の技術を持たない農業法人への営農支援の一環として、AIによる予測は大きな需要が見込まれる。
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