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プロフィールをご覧いただきありがとうございます。 株式会社青木商事の代表取締役 青木将士です。 1987年生まれ、2011年からIT業界に従事。 2025年5月20日にランサーズ様のウェビナーに登壇させていただきました。 タイトルは 『損をしない!業務効率化・システム導入の進め方 事例に学ぶ「要件定義・パートナー選定・費用対効果」実践ノウハウ』 アーカイブをご用意いただきましたのでぜひご覧ください。 システムエンジニアとして大手飲料メーカーの基幹システムの開発・保守業務に10年携わる。複数のシステムの設計から開発、導入、保守に至るまでの全工程を通じてお客様のビジネスを支える堅牢なシステムを運営。 ★200回以上の本番リリースをミスなく遂行★ ITコンサルタントとしてお客様の経営戦略を理解し、 それを支えるIT戦略の立案から実行支援までを一貫して担当。 私の強みは、中立な立場を保ち、お客様の最善の利益を追求する独立性です。パッケージやベンダーの仲介をビジネスにせず、お客様にとって最適なサービスや製品の選定、システム開発をお客様の視点で行うことできる。 プライベートでは妻・二人の娘とキャンプをすることが趣味。カメラやPC周辺のガジェットも好き。Web3.0界隈にも興味があり、暗号資産やNFTの収集や生成AIの研究も行っている。 発注者としてもランサーズを活用しております。 マーケティングやアプリ販売の知識や経験がないためご協力していただける方も探しております。 どうぞよろしくお願いいたします。 (更新日:2025/12/13)
プログラミング歴:2年 python・C++を主に扱えます。 データ分析コンペティション・kaggle出場経験あり
これまで日本人のお客様とベトナム人開発チームの間で、プロジェクトマネージャー(PM)として多数のプロジェクトを成功に導いてきました。要件定義から納品まで、お客様との円滑なコミュニケーションを通じて信頼関係を築き、品質・スケジュール・コストのバランスを保ちながらチーム全体をリードすることを得意としています。 また、日本語とベトナム語のバイリンガルであることを活かし、文化や考え方の違いによるギャップを橋渡しする役割も果たしてきました。日々の進捗管理や課題解決、チームビルディングにも力を入れており、常にプロジェクト全体の最適化を意識しています。
名前:福本 一樹 肩書き:フルスタックエンジニア/バグの語り部/カフェイン駆動生命体 日本生まれ日本育ち、純正和製エンジニア、田中ヒロです。コードは書けても年賀状は書けません。フロントエンドからバックエンドまで、エラーも含めて全て愛せる真のフルスタックエンジニア。主食はコード、副菜はドキュメント、デザートはGitHubのREADMEです。 React、Vue、Angularを嗜み、TypeScriptとのラブコメは7年目に突入。CSSとは定期的に冷戦状態ですが、最終的にはmarginの力で仲直りします。Tailwindでさえ「お、今日は機嫌がいいな」と語りかけるレベルの親密さ。 バックエンドではNode.jsを筆頭に、Python、Goにも対応。REST API?GraphQL?どんと来い。Dockerで人生をコンテナ化し、Kubernetesでは「YAMLは心の鏡」と言いながらデプロイしています。PostgreSQLとの関係は「複雑」ステータス、でも別れられない。 好きなエディタはVSCode、ただし設定ファイルは迷宮。Linux歴は10年以上、Macのターミナルを黒魔術の祭壇にして今日もコードを捧げています。なお、Windowsマシンは「実験対象」として飼っています。 趣味はバグとの心理戦と、デバッグ中に急に現れる哲学。休日にはキーボードのキーキャップを並べて「どれが一番押し心地か会議」を一人で開催中。 「バグは敵ではなく、教えてくれる先生」 そんな悟りを開きながら、今日もgit blameで犯人(過去の自分)を追い詰めています。 得意技: フロント:React / Vue / Next.js / Tailwind CSS / TypeScript バックエンド:PHP/Node.js / Express / NestJS / Go / Python / PostgreSQL その他:AWS/Docker / Kubernetes / Git / CI/CD / Bash / 忍耐 ※本人曰く「趣味はエラーとの対話。人生で一番多く会話した相手はたぶん404 Not Foundです。」
医療機器開発歴5年 <経験業務> ・開発コンサルティングの提供 ・社内QMSの構築 ・クラスIV医療機器複数製品の開発 ・プログラム医療機器の開発 ・マネジメント業務 ・事業計画立案、製品企画提案 <スキル、知識> ・ISO13485、ISO14971、IEC62304の知識 ・3D CAD技術(Solidworks) ・G検定 ・プログラミング(言語:Python、OS:Windows) ・循環器、泌尿器、消化器に関する知識
スキル フロントエンド: ReactJS、NextJS、JavaScript(Tailwind CSSやMaterial-UIなどのライブラリ活用) バックエンド: Node.js、Express.js、RESTful API設計・実装 データベース: MySQL、MongoDB Python: GUIアプリケーション開発(PyQt、Tkinterなど) ツール・ワークフロー: Git、GitHub、Docker 強み 幅広いプロジェクト経験: WebアプリやデスクトップGUIツールなど、多岐にわたる開発実績。 フルスタック開発力: フロントエンドとバックエンドの両方に対応し、プロジェクト全体を一貫してサポート可能。 詳細情報 主なプロジェクト経験 複数のReactを用いたダッシュボード開発および保守。 Node.jsとMongoDBを活用したREST API構築プロジェクト。 PyQtを使用したデスクトップツール開発により業務効率化を実現。 対応可能な作業時間: 平日・週末問わず柔軟に対応可能。プロジェクト期間に応じたスケジュール調整も承ります。 目標: クライアントのご要望を満たしつつ、期待以上の高品質な成果物を提供すること。
システム開発エンジニアとして、これまでにPython、JavaScript、Golangなどを用いた開発経験があります。フロントエンドはVue.jsやReact、バックエンドはDjangoやNode.jsを中心に担当してきました。AI画像認識や機械学習にも携わり、データ分析やモデル構築の経験もあります。複数の国際会議でAI関連の研究論文を発表した実績もあり、技術面と研究面の両方で貢献可能です。
データの持つ価値を「見える化」し、直感的に理解できる形で伝えることを専門とするデータサイエンティストです。特に、時系列データや多変量データの可視化分析 (Visual Analytics)を得意とし、インタラクティブなデータ探索ツールの開発 に強みを持っています。データのパターンや関係性を明確にし、意思決定のスピードと精度を向上させることを目的としています。 過去には、ドイツの研究機関 にて、膨大な時系列データの可視化手法を研究・開発 し、データ探索を直感的に行えるツールを設計しました。また、IT企業やコンサルティング業界 で、可視化技術を活用したデータ分析プロジェクトに参画。PythonやD3.jsを駆使し、データのインサイトをより分かりやすく伝える手法を磨いてきました。 可視化による分析の「分かりやすさ」こそが、より良い意思決定に繋がると考えています。複雑なデータを整理し、実際のビジネスや研究に活かせる形でご提供いたします。 ▼可能な業務/スキル データ可視化・視覚分析(D3.js, Python, R) インタラクティブなデータ探索環境の設計・開発 時系列データ・多変量データの解析 機械学習モデルの構築・適用(Autoencoder, LSTM, CNN など) Pythonを用いたデータ処理・分析(Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch) Webベースのデータ可視化ツール開発(Nuxt.js, Firebase) ▼実績例 ・ドイツの研究機関 にて、時系列データの視覚分析ツールを開発 ・IT企業 にて、機械学習と可視化を組み合わせた分析プロジェクトを担当 ・コンサルティング企業 にて、データドリブンな意思決定支援ツールを開発 ・マーケティング企業 で、市場データの可視化とトレンド分析 を実施 ・金融機関 における、ネットワーク分析とリスク評価のための可視化ツール開発 ※守秘義務の都合上、詳細は公開できませんが、個別にはご相談可能です。 日本語:ネイティブ 英語:C1(業務レベル・国際学会発表経験あり) フランス語:C1(業務レベル・ビジネスコミュニケーション可) ドイツ語:B1 レベル ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟に対応いたします。急ぎの案件もご相談ください。
学生時代はAIを専攻しておりました。実務経験のしてはPHP(laravel)をメインに2年、Linux,Docker,AWS,Azureのインフラ業務2年、 基本情報技術者、Linuc.level1、Python3エンジニア認定基礎試験
初めまして、私はオールラウンドなエンジニアです。バックエンドからフロントエンド、さらにはAIやデータ解析まで、幅広いスキルでどんな課題にも対応できます。どんなニーズにも応え、確実な結果をお約束します。よろしくお願いいたします!
LLMエンジニア歴3年の梅森です。 実績: 1,AI-OCR関連の技術導入 複数のLLMを活用したOCR機能やベクトルデータベースの選定に精通、RAGを構築することで精度をほぼ100%まで高め、従来の手作業を自動化することで大幅なコストダウンを実現しております。 2,AI対話エージェントの開発 Node.jsを用いたリアルタイム対話システムを構築し、Langgraph.jsやLangchain.jsなどのAIツールを駆使して、ユーザーからの予約リクエストを受け付けると同時にバックエンドでの商品検索や予約、データベースへの登録、支払い処理などを自動的に実行し、結果をチャット上で返す一連の対話フローを実現しております。 3,公開モデルのファインチューニング お客様のニーズを詳細に把握しながら訓練データを作成し、LoRAなどの学習手法を用いて推論性能を最適化する経験を有しております。モデルのご要望に沿ったチューニングにより、効率的な開発をサポートいたします。 4,データの少ない環境への対応 データが十分に揃わない場合でも、小規模なパラメータ数のモデルを活用したり、CoTなどのプロンプト設計技術を駆使することで、お客様の課題を着実に解決し、より高品質な成果を提供できるよう努めております。 可能なスキル フロントエンド: JavaScript / Typescript / React.js / Next.js バックエンド: 1,Node.js / Express 2,Python / FastAPI 3,Pytorch / Tensorflow / Keras クラウド: Terraform / AWS Sagemaker/ Azure AI Cognitive / GCP Vertex
あ
● 経歴 - NTT系電話交換機メーカー - DSP周辺設計を8年間担当。携帯電話の高能率音声符号化設計、VoIPテレフォニーなど - 米国系半導体メーカー - 国内最大手携帯電話基地局メーカー様のダイレクト技術サポートを11年間担当。TI C6000シリーズDSP) - 屋号ファームロジックスとして独立後の実績 - 2014年に独立し、上場企業を含む多様なお客様のプロジェクトをお手伝い ● 強みと専門分野 - 仕事の進め方 - 単体テストや定量評価を重視し、信頼性の高い設計を提供 - 専門分野 - 信号処理(音声、画像など) - IoT機器、センサーネットワーク、低消費電力マイコン設計 - プロトタイピング(Arduino、Raspberry Pi、ESP32を活用) - 資格 - 電気主任技術者、第一級陸上無線技術士など ● 設計理念 - 最先端の設計手法とツールを採用。お客様のコストを最小限に抑えることを常に重視 - GitHubやオープンソース技術を活用し、透明性と柔軟性のあるプロジェクト管理を実現 ● 実績例 - TI C6748 DSPとレーダーデバイスを用いた高齢者見守りシステム - Xilinx FPGAによる4K動画処理システム(MicroBlaze周辺) - 機械学習を用いたセンサデータ判別システム ● 今後の目標 - TensorFlowやHugging Faceを活用し、機械学習の軽量モデルを活用したクラウド連携型IoTソリューション ● キーワード 組込ソフトウェア, IoT, 試作, ディジタル信号処理(DSP), 半導体技術, 機械学習(人工知能, AI), Python, C言語, Arduino(アルデュイーノ), Raspberry Pi(ラズパイ), ESP32, FPGA, RISC-V, ARM, 低電力無線(BLE, ZigBee), ChatGPT, TensorFlow, Node-RED, Grafana, ソフトウェア無線(SDR), Texas Instruments, GitHub
機械学習アルゴリズムの実装が可能です。
独学にてプログラミングを習得する、ベンチャー企業を経 て、freee株式会社にモバイルエンジニアとして入社する。 その後独立し、AIの自社サービスの開発、受託開発を行 う。 プログラミング歴8年、フロントエンド、バックエンド、モバイ ルまで一貫して開発を得意とする。 現在はAIの使い方、業務改善について発信している。
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