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1,717 人のフリーランスが見つかりました (0.02 秒)
東大宇宙物理学の研究者集団によるAIソリューションをご提案します
当社は、ARアプリ開発者向けのAI統合開発プラットフォーム”Quark”を提供します。当プラットフォームは、ARアプリケーションにAIを統合する上での課題(画像認識、及びオブジェクト表示)を単一開発基盤で解決することを可能にします。(特許出願準備中)
在米スタートアップの精鋭が貴社のAI化のお手伝いをいたします
在米24年。機械学習エンジニア歴8年。ソフトウェア開発歴15年です。某大手電機メーカーの開発本部で機械学習を利用した製品開発をしていた経験もあります。スタートアップが本業なのですが、いろいろと厳しくこちらでお世話になります。よろしくお願いいたします。
数字の向こう側に広がる可能性
自己PR 大学で応用数学を専攻し、データサイエンスの理論と実践スキルを磨いています。数理統計学や数値解析といった学術的知識に裏付けられた実践的なデータ処理・分析能力、そしてそれをビジネス課題に繋げる応用力が私の強みです。 学術的基盤:データ分析の理論的探求 専門課程ではデータサイエンスの理論を体系的に学習。「数理統計」では確率論や統計的推測を学び、確率モデルの理解を基に仮説検定や区間推定といった統計的手法を修得。データから客観的な結論を導く論理的思考力を養いました。「数値解析」では、データ前処理、アルゴリズムの最適化(計算量削減など)、大規模データセットの効率的な処理手法を学び、限られたリソース内で高精度な分析結果を出す実践的課題解決能力を磨きました。 実務経験:理論を実践に繋げるシステム開発 アルバイトでは理論知識をビジネス課題に応用し、ユーザー行動データ分析や推薦システム開発に携わっています。PythonではPandas等を活用し、データのクレンジングから特徴量エンジニアリングまで実施。SQLではサブクエリやウィンドウ関数も活用し、複雑な条件でのデータ抽出・結合・集計を駆使しています。この経験から、分析精度を左右する丁寧なデータハンドリングの重要性を深く理解しました。 特に推薦システム開発では、ユーザー行動履歴とアイテム特性を分析し、評価指標(RMSE等)を意識しながら協調フィルタリングやコンテンツベースフィルタリングを実装。単に手法を適用するだけでなく、サービスの特性に最適なアルゴリズムを検討・構築しました。データから有益なインサイトを抽出し、具体的なアクションに繋げるという、データサイエンティストの核心的なプロセスを実践しました。 今後の展望 これまでの学びと実務経験から理論と実践の重要性を認識しており、今後も最新技術や論文に目を向け、知識とスキルを更新し続けます。より複雑で大規模なデータ課題に挑戦し、将来的には分析からモデル実装、価値提供までを一気通貫で行えるデータサイエンスの専門家を目指します。
オフショア開発も行う大手のお客様も多いエンジニアの企業です。
当社では自動車関連、工場IoT、Webシステムなど多岐にわたりソフトウェアソリューションを提供しております。 特に近年はクラウドインフラ(AWS、Azure等)や業務システム開発、DX支援を中心に、製造業や物流業界向けのソリューション提供に注力しており、ニーズに応じた柔軟な開発体制を構築しています。 また、スリランカにオフショア開発体制も確立しており、現地育成したエンジニアチームと共にコスト競争力と技術品質の両立を実現しています。 日本側ではブリッジSEが仕様調整や品質管理を担い、グローバルチームでの円滑なプロジェクト推進を実現しています。 「日本品質 × アジアのポテンシャル」を融合し、お客様の課題解決に寄与できる体制で臨んでいます。 ご関心をお持ちいただけましたら、ぜひお気軽にお声がけください。
様々なAIシステム構築経験を持つプロフェッショナル開発者
仕事で人の役に立つことは、生きがいに欠かせない。でも、セカンドライフは"好きル”を生かして働きたい。
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 現在、金融機関に勤務していますが、副業でデータサイエンティスト/AIエンジニアを行なっており、2024年にGood World Creation(屋号)として開業しました。さらなるスキルアップを目指し、数理統計とプログラミングの学習に励みつつ、副業で実務経験を積んでいるところです。 です。 平日は本業があるので作業は土日中心になりますが、受注した仕事は全力でやらせていただく所存です。 【経歴】 ・1992年大学卒業 ・以後現在まで金融機関勤務 ・現在は、副業でデータサイエンティストをしており、2024年からSIGNATE Teacher's Networkのパートナーにも参加しています。 【可能な業務/スキル】 ・データ分析を行い、分析結果をレポーティング(標準は10時間程度の作業時間で、50.000円) ・Pythonコード等での分析モデルの納品(標準は10時間程度の作業時間で、50.000円) 以下は、現在のスキルの状況です。 ・統計検定準一級に2021年9月合格(成績優秀賞。合格者の声に掲載されました。) ・Signateの第一回金融データ分析コンペに参加。順位は156位(上位28.21%)。 ・Signateの第二回金融データ分析コンペに参加。順位は260位(上位22.59%)。 ・TOEIC745 ・「パターン認識と機械学習」 11章まで修了し、12章学習中。 ・「スッキリわかるPythonによる機械学習入門」 学習済み。 ・「ゼロから作るディープラーニング①」 学習済み。 【得意なジャンル】 ・統計学 ・データ分析 ・機械学習 ・生成AI活用 ・施策の効果測定 などが比較的得意な分野です。 【実績例】 ・データ分析アルゴリズムに関する仕様書の納品 ・阪神タイガースの2023年観客動員数の要因分析 ・データサイエンティスト研修資料作成 ・分析用データ作成 【使用ツール】 ・使用PCはM1 Macbook Air。ウィルス対策ソフトは特に入れていません。 ・Python ・Pandas ・Scikitlearn ・Keras ・Word,Excel,PowerPoint ・Pages ・Numbers ・ChatGPT 4o は問題なく使用できます。 【稼働時間】 土日5~6時間程度を想定しています。 平日は、休み時間にメール等でやりとりをすることは可能です。
AIシステム・アプリ開発ならお任せ下さい
「AIの力で未来を加速する」 株式会社MAKE A CHANGEはAIシステム・アプリ開発とソリューションを提供する専門企業です 開発はもちろんプリセールス、PM、PdM、UI/UXまで幅広く対応可能です。 以下、実績の一例です。詳細はお気軽にお問合せ下さい。 ・配送システムへAI実装 金額:10,000,000円/4ヶ月 クライアント:大手上場配送企業 内容:配送最適化サジェスション機能を実装。教師データのクレンジング→AIモデルを生成→定期的に自動学習するシステムを実装。 ・ChatGPT研修プログラムの提供 金額:950,000円/1日間の研修 クライアント:大手上場通信企業 内容:ChatGPTやAIの基本から良いプロンプトを作成する為のテクニックやワークショップを通じて実際の業務に役立つChatGPTの使い方をレクチャー ・IoTランニングAppへAI実装 金額:1,250,000円/月額 クライアント:スタートアップ 内容:センサーデバイスで取得したデータを解析してランナーにアドバイスを行う機能にAIを実装
Python、JavaScript、HTML等あらゆるに言語に精通し、あなたの業務を引き受けます。
可能な業務/スキル • プログラミング: Python, Java, C, C++, C#, Rust, JavaScript, HTML, CSS • ソフトウェア: Adobe系列 (After Effects, Premier Pro, Photoshop, Illustrator, Lightroom), Blender, Unity, Unreal Engine, ZBrush, VRoid Studio, Clip Studio Paint, Krita 実績 画像生成AI技術をはじめとした最先端テクノロジーを活用する、AIHUB株式会社にて公式で使用されるStable Diffusionのモデルを作成しました。今現在も多くのAI絵師のベースとして使用されています。
Python・データ整理・自動化スクリプト作成が得意です(単発OK)
はじめまして。短時間・単発案件も対応可能なばらもんです。 Pythonを使ったデータ整理、CSV/Excel処理、自動化スクリプト作成などを得意としています。 学習中の技術も積極的に活用し、柔軟に対応いたします。 小規模案件や短期のお仕事も歓迎ですので、お気軽にご相談ください! 迅速で丁寧な対応を心がけています。 【対応可能スキル例】 - Pythonによる自動化・データ処理 - Excel/VBA/CSV操作 - Webスクレイピング - 簡単なデータ分析・グラフ作成 まずは試しの案件からでもOKです。 どうぞよろしくお願いいたします。
Top 1% lancer | Mobile App | Web App | AI | ML
コンセプトはお客様のものであり、お客様が開発中の/お客様向けに開発する予定の製品にプログラムをどのように統合するかは私たちの責任です。 組み込み&IoT、機械学習&人工知能、Android&IoSアプリケーション、Webアプリケーション&CRM開発の4つの領域でサービスを提供しています。 チームのスキルは、HTML、JavaScript、Ajax、JQuery、PHP、MySql、Node.js、GraphQL、PostgreSQL、Firebase、GCP、認証サービス、Django、Rest API、Codeignator、Laravel、Python、Java、Dart Flutter、Embedded C、Machine です。学習、ディープラーニング、ニューラルネットワーク。 私たちは幸運にも自分のスキルを披露できると思います。仕事の機会について話し合うにはビデオ会議を好みます。 ありがとう、 ラディカ ソーニ
損しない開発!webアプリで費用対効果の良く作成します。機械学習、LLMなどもご相談可能!
【コンセプト】 必要な技術を必要なだけ ※まずは無料相談 ご状況をお聞かせください 【概要】 100万円からはじめるwebアプリビジネス! 損しない開発とは・・・ 夢を語れば予算にきりがないアプリ開発。 いきなり完璧なものを作ることももちろん可能ですが、どちらかというとビジネスではスモールスタートが大切だと考えています。 マネタイズするための最低限の機能から作成し、実際に運用しながら改善する。 それがわたしたちが提案する損をしない開発です。 【強み】 ・チームでの開発 わたし達はチームです。1人単位の人員の補充からチームでのアサイン。アプリをまるっと委託開発してほしいなど、様々なニーズにお応えできます。 ・AI搭載可能 データサイエンスチームがあり、機械学習モデル、LLM、IoTなどのニーズにも対応可能です。 ・データ分析 データを基に改善を提案することが可能です。データサイエンスチームは開発だけではなく分析も主な業務として行っています。一番はじめのどのデータを集めるのかというところから、データの収集の要件定義、データの収集、加工、データ分析基盤の構築、分析、提案までを一貫して行うことができます。 様々な分野に対応可能ですが、金融、医療、自動車、小売などに実績があります。 【おすすめ】 ・まずは低予算でスタートしたい。 ・AIを搭載したwebアプリを作成したい。 ・データ分析を行い数字を基にした改善提案がほしい。 【新規アプリ開発の進め方】 STEP① 一度オンラインでお打ち合わせをさせて頂き、弊社の紹介、貴社のやりたいことなどを簡単に聞かせてください。 STEP② 秘密保持契約を交わし、より深い話をさせて頂き要求定義書を作成します。 STEP③ 弊社からいくつかのパターンでご提案いたします。予算に合わせて開発をスタートさせましょう。 【既存アプリ開発の進め方】 STEP① 一度オンラインでお打ち合わせをさせて頂き、弊社の紹介、貴社のニーズを簡単に聞かせてください。 STEP② 秘密保持契約を交わし、より深い話をさせて頂き具体的な業務内容について話します。 STEP③ 弊社からいくつかのパターンでご提案いたします。 【AI関連の進め方】 PoCを行いボトルネックとなりそうな部分を先に潰します。 また、PoC前の要件定義で、複数の可能性を同時に探り、失敗したから終わりではなくはじめから代替案を用意して失敗しない開発を提案いたします。
AI受託開発・伴走支援・企業の課題に合わせたオーダーメイドソリューションを得意としているチームです。
1. 専門家集団の強み 400名規模企業のCAO (Chief AI Officer)を中心に、京大院出身の機械学習エンジニア、AI特化型Webエンジニアが集結。高度な技術力で、複雑な課題に実践的なAIソリューションを提供します。 2. 「泥臭い」課題解決アプローチ 表面的な解決策ではなく、ビジネスの本質に徹底的に向き合い、真の課題を発見。AIをビジネス変革の触媒として活用する伴走型開発で、初期段階から運用まで一貫サポートします。 3. 専門技術領域 Dify環境構築・保守運用・研修 高度なRAGシステム構築 AWS Bedrock周辺開発 AIデータ分析 音声AI技術 AI×Web統合開発 4. ビジネス価値創出 技術だけでなく、ROI向上、業務効率化、新規ビジネス機会創出など、お客様のビジネス成果にこだわります。 5. 柔軟な対応力 アイデア段階からの相談、既存システムのAI強化、プロトタイプ開発まで、どのフェーズからでも対応。透明性の高いコミュニケーションで、安心してプロジェクトをお任せいただけます。
AIシステム開発・コンサルティング・講座や企業研修の開催をしているAI系スタートアップ企業です
プロフィールをご覧いただきありがとうございます。 合同会社JOBIRUNと申します。 弊社はAIシステム開発・コンサルティング・講座や企業研修を開催しているAI系スタートアップ企業です。 AIの活用・導入に関するご相談やシステム開発、学習支援などトータル的なサポートを得意としています。 以下のようなお悩みを抱えている方は、弊社へお気軽にご相談ください。 「どのようにDX推進を進めたらいいのか分からない」 「AIの活用・導入に関する初歩的な相談からシステム開発まで丸ごと依頼したい」 「AIの知識が無いので、イチから丁寧に分かりやすく解説してほしい」 丁寧なヒアリングを行い、AIに詳しくない方にも分かりやすくご説明した上で実際の業務を進めます。 ▼合同会社JOBIRUN代表 古賀慎太郎の経歴 ・早稲田大学卒業 ・AI系スタートアップ企業にて約5年間AIシステム開発に従事し、要件定義にもとづいた設計やテスト、保守運用、AIに関する講義の講師まで幅広い業務を担当 ・合同会社JOBIRUNを設立し、AIアプリケーション・ソフトウェアシステム開発、AI教育、DX等のサービスを提供中 ▼専門領域/技術スキル ・機械学習・深層学習を活用したシステム開発 ・AIプロジェクトの企画立案から運用まで一貫対応 ・技術者育成・AI教育プログラム設計 ・DX戦略策定・実行支援 ・IoT・スマートシステム構築 ▼保有資格 ・JDLA E資格 ・応用情報技術者 ▼主要実績 ・大手空調メーカー:需要予測AIシステム開発・導入 ・日本最大規模商店街:AI交通量解析システム構築 ・全国30都道府県:自治体・企業へのAIソリューション提供 ・技術講義:個人〜上場企業・官公庁技術チームまで多層対応 ※詳細な技術仕様や成果については、守秘義務の範囲でお話しできます。 ▼稼働・連絡体制 平日9時~18時 柔軟なスケジュール調整が可能です。 ご要望やプロジェクトの性質に応じて対応いたします。 ▼技術への姿勢 つねに最新技術動向をキャッチアップし、理論と実践の両輪で価値創出に取り組んでいます。 お客様のに貢献できるソリューション提供を心がけております。 AIに関する疑問から技術的なご相談、具体的なプロジェクト依頼まで、お気軽にお声がけください。
AIエンジニア初心者
Pythonを中心に、データ処理・スクレイピング・自動化ツール開発を得意としています。 ExcelやCSVの整形、Webスクレイピング、PDF生成などの業務効率化案件も対応可能です。 特に以下の分野で実績があります: Pythonによるデータ収集・解析・自動化 Webスクレイピング(Selenium、BeautifulSoup、requests) ExcelやCSVの加工・集計、PDF作成 AIや機械学習を使った簡易分析・予測 納期や要件を大切にし、丁寧なコミュニケーションを心がけています。 小規模な案件からでも柔軟に対応可能ですので、まずはお気軽にご相談ください。
CMS master
Skilled Senior Software Engineer with more than 12 years of extensive experience in full-stack web, mobile and AI systems. Has the potential to create the design, development, and deployment of scalability, security, and performance of the applications in the Web, Mobile, and cloud platforms. Works with AI/ML pipelines, NLP, OCR, reinforcement learning and SaaS solutions. Cloud architecture, CI/CD, DevOps, and team leadership are her strong suits. Has the required expertise to train engineers, make processes efficient, merge new technologies, and achieve the expected success in complicated projects.
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