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1,698 人のフリーランスが見つかりました (0.03 秒)
新卒で大手システム会社でシステムエンジニアをしております。
大学で情報学を学び現在はシステムエンジニアとして働いております 資格 応用情報技術者試験合格 日商簿記検定2級
React&Node.js Django Fullstack | Python スクラップ GUI
スキル フロントエンド: ReactJS、NextJS、JavaScript(Tailwind CSSやMaterial-UIなどのライブラリ活用) バックエンド: Node.js、Express.js、RESTful API設計・実装 データベース: MySQL、MongoDB Python: GUIアプリケーション開発(PyQt、Tkinterなど) ツール・ワークフロー: Git、GitHub、Docker 強み 幅広いプロジェクト経験: WebアプリやデスクトップGUIツールなど、多岐にわたる開発実績。 フルスタック開発力: フロントエンドとバックエンドの両方に対応し、プロジェクト全体を一貫してサポート可能。 詳細情報 主なプロジェクト経験 複数のReactを用いたダッシュボード開発および保守。 Node.jsとMongoDBを活用したREST API構築プロジェクト。 PyQtを使用したデスクトップツール開発により業務効率化を実現。 対応可能な作業時間: 平日・週末問わず柔軟に対応可能。プロジェクト期間に応じたスケジュール調整も承ります。 目標: クライアントのご要望を満たしつつ、期待以上の高品質な成果物を提供すること。
身につけたAI技術で業務効率を10分の1に!元マーケターがが分析も含めてサポート!
私は1985年5月19日生まれ。キャリアのスタートは、毎日300件のアポ電をこなす営業職から始まりました。最初に入った会社では、営業目標を驚異の500%達成という成果を残しましたが、限界を感じ、IT業界への転職を決意。そこでインターネットの力を最大限に活用したビジネスを目指し、サイバーエージェントに転職しました。 サイバーエージェントでは、デジタルマーケティングの技術を深め、最優秀賞を受賞するまでの実績を積み上げました。ここで得た知識と経験は、私の今のキャリアの基礎となっています。そして、33歳で現在の会社の代表に就任し、デジタルマーケティングを中心に、数多くの企業にコンサルティングを提供しています。 私がこれまでに支援した企業は上場企業を含む600社以上、総集客支援額は150億円以上に達します。初年度から年商2億円を達成し、クライアント企業にとって欠かせないパートナーとしての信頼を築いてきました。 特に近年では、AI技術を活用した業務改善や効率化に注力しています。2023年からAIに本格的に取り組み、現在では20社以上のクライアントに対し、AIを活用した業務効率化プロジェクトを成功させてきました。これにより、業務プロセスを最適化し、作業時間を10分の1に短縮。また、広告費用対効果(ROAS)2000%を実現するなど、収益面でも大きな成果を生み出しています。 さらに、私はマーケティング領域において、ウェビナーや講演会での登壇実績もあり、業界内外での知見を共有しています。これまでのキャリアを通じて、単なるコンサルティングを超え、企業のビジネス成長を全方位でサポートする役割を担ってきました。 もし、貴社が業務効率化や売上最大化に課題をお持ちであれば、ぜひ一度ご相談ください。営業、マーケティング、そしてAI活用を組み合わせた実践的なアプローチで、貴社の課題解決と成長を全力でサポートいたします。
大学・大学院で統計学を専攻しこれまでデータサイエンティストとして活動して参りました。分野としては金融・マーケティングが中心で予測モデルの策定やLTV顧客離反防止施策の実施などを実施して参りました。ビジネス側と開発側どちらの経験もありアジャイル開発の現場から経営陣への分析報告なども行って参りました。また、案件に応じて様々な提案も逐次実施し、クライアントの分析ツールをエンドに導入した経験もあります。 技術としてはPython、SQL、Rが中心ですがDocker、Git、Linaxなどの経験もあります。また統計学だけでなく機械学習やディープラーニング、自然言語処理などの経験もございます。生成AIについてもスクールに通いながら自己開発を行っております。昨年来より生成AIガイダンスのアドバイザーやRAG構築PJのPMOを担当しました。 データサイエンス中心で活動して参りましたが、BIやバックエンド開発やマーケ活動やその補助など含め広くデータ活用に取り組めたらと考えています。また、これまでの経験をいかしつつ、分野や組織とらわれ様々な経験を積めたらと考えております。 ※現在他案件参画中ですが、平日日中の稼働可能
多くのプロジェクトに参加した経験豊富な開発者。
Pythonを用いたAIモデルの開発経験があり、特にYOLOモデルの追加学習やカスタマイズに精通しております。 過去に、物体検出や画像認識のプロジェクトでYOLOを活用した経験があり、データの前処理、学習、評価、推論まで一貫して対応可能です。
大手企業にて開発経験15年のノウハウを生かして頑張ります
こんにちは。プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。清水と申します。 常に迅速・丁寧を心がけ、開発を行っております。 ▼可能な業務 ・アプリ開発 ・自然言語処理を用いた感情分析システムの開発 ・画像認識を用いた自動車の障害物検知システムの実装 ・推奨システムのためのユーザー行動データーの分析と機械学習モデルの実装 ▼平日の稼働時間 ・週7日、1日あたり20時間 出来る限り対応させていただきます。 ▼連絡手段 ・Chatwork、Zoomなど、柔軟に対応いたします。また、メッセージの返信は土日祝関係なく、迅速に行います。 ▼得意分野 ・AI系 ・開発業務、サーバー構築、データーベースの構築、機械学習などの知識あります ※得意分野以外でも徹底的にリサーチします。 ▼これまでの職歴など 大学卒業後は大手企業に入社。E資格を取得。 その後転職し、15年ほど、開発業務を担当していました。 ▼取得資格など E資格 G検定 AWSSAP AWS Certified Machine Learning-Specialty AI-102: Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution 統計検定 LPICLv3 情報安全確保支援者 ご興味を持っていただきましたら、ご連絡ください。 どうぞよろしくお願いいたします。
お客様のビジネスを加速させるAIエンジニアリングが得意です
プロフィールを見てくださりありがとうございます! 2024年1月からAIエンジニアとして案件の受注を始めております中山翔太と申します マーケターや営業, ECサイト運営者の方との接点が多くそちらの領域の業務効率化を特に促進させていただいております 実績を含め簡単に紹介させていただきます 【マーケティング領域】 ・YouTubeのチャンネル設計(バズ動画のリサーチからコンセプト設計)を 自動化してくれるAIエージェント ・企業リサーチを介したUSPの構築をしてくるAIエージェント 【営業領域】 ・ターゲット特化のトークスクリプトを自律的に生成してくるAIエージェント 【EC領域】 ・ラクテン、メルカリ、ヤフオクにおいての中古商品の買値・売値の分析 ・ユーザーにあったコーディネートをデータベースからAIが推薦してくるチャットボット 【別領域】 ・TypeformとNotionを用いたオンボーディングの自動化 スキルスタックは以下の通りです ・fine-tune ・Difyを用いたAI Agentの構築 ・Multi Agentsの構築 ・Makeを用いたAI Workflowの構築 ・AI Chatbotの構築 上記書いております領域においては基本的に2~4日以内にデモバージョンを納品することは可能ですのでぜひ興味がある方はご相談ください
大手SFA/CRM会社で開発経験
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プログラミングと動画編集の経験があります.よろしくお願いいたします.
動画編集の経験があります.
新規Webアプリの開発経験が豊富です
2015年〜現在まで一貫してwebの新規事業の開発を行っていました。
大手金融機関でデータアナリストとして従事。
初めまして。宇佐美幸弥と申します。現在は大手金融機関でデータアナリストをしています。主な使用言語はPythonで3年程度の経験があります。 以前は大手Fintech企業にてビジネス向けのデータアナリスト業務に従事。GCPなどのデータウェアハウスからBI toolに向けてのデータパイプラインの構築、BI toolによるデータのvisualizeなどに取り組んできました。 それ以外にも、証券会社にて金融市場向けのデータ分析、統計解析などに従事していた経験もあります。そこでは、EC2とMy SQLを使ったトレーディングアルゴ研究のためのデータ分析基盤の構築、Jupyter Notebookを使った統計解析などをしていました。 現在は、別の大手金融機関にて、同じく金融市場向けのデータアナリスト業務に従事しています。 得意な領域はデータ分析、BIツールによるデータのVisualize、統計解析などです。メイン言語はPythonになります。それ以外にもSQLやHTML、CSSなども使用可能です。 よろしくお願い申し上げます。
業務で鍛えたWebアプリ開発力
はじめまして!Webアプリケーション開発を中心に活動している下野大樹と申します。 特に生成AIアプリ開発(チャット、音声、RAGなど)に多く携わり、生成AIの可能性と実用性を深く理解し、業務に活かしております。 また、PowerBIによるダッシュボード構築や、AWS/Azureを用いたクラウドの設計・運用など、フルスタックかつ実務に即した支援が可能です。 ▼可能な業務/スキル ・Webアプリケーションの開発(Next.js, Express, FastAPI, Django) ・フロントエンド開発(HTML, CSS, Javascript, Typescript) ・バックエンド開発(Javascript, python) ・クラウドインフラ構築・運用(AWS, Azure) ・データ分析・可視化(PowerBI) ※職場ではアジャイル開発をベースに、フルスタックで幅広い業務に携わっております。 そのため新しい技術へのキャッチアップにも自信がありますので、上記に記載のない技術スタックやご相談内容でも、ぜひ一度ご連絡ください! ▼資格(一部) ・AWS Certified Solutions Architect - Associate ・AWS Certified Developer - Associate ・AWS Certified SysOps Administrator - Associate ・Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associateなど ▼活動時間/連絡について 平日はフルタイム(9:00〜17:30)で勤務しており、平日夜間・土日祝を中心に活動可能です。 納期やご希望の進行スタイルに合わせて柔軟に調整いたしますので、まずはお気軽にご相談ください。 連絡は基本的にいつでも対応可能で、迅速な返信を心がけています。 ▼得意/好きなこと ・新しい技術に関する情報を積極的に収集すること ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
課題をコードで解決します.
はじめまして。 私は、5年以上にわたりWebアプリケーション、AI統合アプリ、クロスプラットフォームモバイルアプリ(Flutter/React Native)、およびデスクトップアプリの設計・開発をリードしてきたフルスタックエンジニアです。最新技術を駆使し、ユーザー体験とパフォーマンスを両立させる実践的ソリューションを提供します。 ■ 開発領域 Webアプリケーション開発: React/Vue+TypeScript+PHPを用いたスケーラブルなフロントエンド構築、Node.js/Python/Goによる堅牢なバックエンド設計 AI統合アプリ: 機械学習モデル(TensorFlow/PyTorch)、自然言語処理(NLP)、データマイニングを実装し、ビジネス価値を最大化 クロスプラットフォーム開発: Flutter/React NativeによるiOS/Android両対応アプリ開発で、開発コスト削減と一貫したUX実現 クラウド・インフラ: AWS/GCP上でのCI/CDパイプライン構築、コンテナオーケストレーション(Kubernetes)による運用自動化 スタートアップ企画段階から参画し、要件定義~開発~運用まで一貫してマネジメント 技術選定から実装・運用までを迅速に回し、事業成長に直結するプロダクト開発をお手伝いします。AI・クロスプラットフォーム技術を活用した次世代アプリをお考えの際は、ぜひお気軽にお問い合わせください。 御社と共に革新的な価値を創出できることを心より楽しみにしております。
モデルのプロトタイプと、スパースデータを用いたモデルをお作り致します。韓国語翻訳も出来ます。
こんにちは。プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 張 永載 (JANG, Yeongjae)と申します。 AIエンジニアとして3年+の経験を持っています。 ◇ 可能な業務 ・AIエンジニアリング(Python, PyTorch, Transformer with Grouped-query Attention, Vision Transformer, graph convolutional networks, convolutional neural networks, machine learning classifiers) ・日↔韓翻訳(JLPT N1獲得済み) ◇ 平日の稼働時間 ・週 ~5日、1日あたり8時間 出来る限り対応させていただきます。 ◇ 連絡手段 ・Google Meet、Zoomなど、柔軟に対応いたします。 ◇ 得意分野 ・AIエンジニアリング ・数学(幾何学専門) ◇ 実績 ・⼤規模⾔語モデルに⼊⼒する⽂章の意味を把握するマルチラベル分類モデルを改善、モデルのGPU使⽤率の52%軽減を達成 ・前⽴腺に関する低密度(sparse)の医療データを⽤いて、target encoding⽅法を応⽤したTransformer構造のモデルを実装、評価指標としてAUROC 0.81を達成 ・専⾨医の監修を得た熱傷の医療画像データを⽤いて、熱傷深度の分類モデル(畳み込みニューラルネットワーク+Transformerの構造)を実装、評価指標としてmacro F1-score 0.801を達成 ・⼦供の精神に関するマルチモーダル医療データを⽤いて、⼦供のADHDとIDを各々に分類するTransformer構造のモデルを⾃分を含む2名のチームで実装、評価指標として感度 0.796, AUROC 0.801を達成 ・肺がんの遺伝⼦に関する低密度の統合オミクスデータを⽤いて、肺がんの状態を分類するグラフ畳み込みネットワークモデルを実装、 評価指標として感度 0.981, AUROC 0.994, macro F1-score 0.937, weighted F1-score 0.983を達成、韓国の情報通信産業振興院のAIバウチャー⽀援事業で優秀評価を獲得 ご興味を持っていただきましたら、ご連絡ください。 何卒よろしくお願い致します。
プロジェクトの管理や開発の6年経験
データの取り込み、出力等、新たなシステムの開発はご相談ください。
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