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機械学習×Pythonであなたの課題をスマー トに解決
Pythonを用いた機械学習・データ分析の実務経 験があります。過去には、画像分類 (CNN)、自 然言語処理(BERTによるテキスト分類)、教師あ り学習モデル(回帰・分類)の構築やハイパーパ ラメータ最適化、学習済みモデルのAPI化などを 担当しました。 また、PandasやScikit-learn、TensorFlow、 Py Torch、FastAPIなどを活用し、開発から運 用・可視化まで一貫して対応可能です。 特に「精度と処理速度のバランスを取るモデル設 計」「わかりやすいドキュメント化」に強みがあ ります。課題のヒアリングからPoC開発、業務導 入まで柔軟に対応します。 現在は大学で情報工学を専攻しており、学術的な 知見と実装力の両面からサポートできます。
Pythonなら何でも出来ます
東京大学において学部・大学院を通して高電圧、光に関連する研究を行い、論文誌3本(国内2本、海外1本)を投稿しました。大学院修了後、数ヶ月の研修の後、インフラ関連部門の電気設計に従事。電気回路や光学に関する基本知識を学びながら電気設計や製品試験等を担当しました。一時的に企画部に所属した後に、研究開発部門に配属となりました。専門はデータ分析を中心とした電力機器の絶縁診断技術開発です。Pythonを通してデータ解析や分析ツールの開発を行い、学会発表や論文投稿、特許出願等を経験しています。Pythonは常日頃から使用しているので、機械学習からデータ分析まで何でもこなせます。
データサイエンティスト / AI企業に2年勤務 / 需要予測,レポート作成自動化, スクレイピング
データサイエンティストとして1年半以上AIベンチャー企業に勤務しています。 現役の大学院生で、稼働時間を多く取れます。 小売・物流・スポーツ・エンタメの業界の需要予測モデル開発が得意です。 【主な経験】 ・2023/11 ~ 2025/8 AIベンチャーにてデータサイエンティストとして勤務 ・2024/12 情報管理系の国際学会に査読付き論文を投稿しAccept ・Pythonを用いたスポーツ・イベント領域の需要予測モデル開発 ・自動スクレイピングツールの作成 ・物量業界の集荷荷物量予測モデル開発 ・小売業界の需要予測モデル開発 ・小売企業のAI予測に関するレポート作成自動化 【スキル】 Python3 (Jupyter Notebook、Numpy、Pandas、scikit-learn、Beautiful Soup、etc)、MySQL、Docker、Ubuntu、Linux、shell script、AWS
2017年よりアルバイトとして、2020年より個人事業主としてソフトウェア開発業務に従事、現在は企業研究所にてAIに関する研究開発に従事しております。主にC++やPythonで開発を行っておりました。また、AI、最適化、物理シミュレーションに関する研究実績があり、博士号を取得しております。 ソフトウェア開発他、専門性を生かした案件が可能ですのでご興味がありましたらご相談ください。 ※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。 個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。 ▼職歴 ・2017年~2019年12月 都内ソフトウェア開発企業でアルバイト(主に製造向けの画像処理ソフトウェア開発に従事) ・2020年1月~2023年3月 個人事業主として都内企業、国立研究所でのソフトウェア開発業務に従事(屋号:ISHソフトウェア) ・2023年4月~ 大手企業研究所にて主にAIに関する研究開発に従事 ▼学歴 ・東京農工大学工学府産業技術専攻 修了 (Master of Management Technology) ・東京農工大学工学府機械システム工学専攻博士後期課程 修了 (Ph. D) ▼可能な業務 ・Windows / Linuxアプリケーション開発 ・AWSでのクラウド開発 ▼開発経験のある言語 ・Python ・C/C++/CUDA ・Java ・C# ・Julia ・Fortran ▼実績例 ・C++/CUDA、Fortran、Pythonを利用した物理シミュレーションソフト開発 ・Pythonによる最適化・AIシステム開発 ・OpenAI APIを利用した生成AIアプリ開発 ・AWSでのクラウド開発 ・OpenCVを利用した画像処理 ・PythonによるWebスクレイピング ・PythonによるWebアプリケーション開発 ▼活動時間/連絡について 本業がありますので、平日夜間(20時以降)及び休日の活動が主となります。 ご興味をもっていただけましたら是非ご連絡ください。よろしくおねがいします。
多くのプロジェクトに参加した経験豊富な開発者。
Pythonを用いたAIモデルの開発経験があり、特にYOLOモデルの追加学習やカスタマイズに精通しております。 過去に、物体検出や画像認識のプロジェクトでYOLOを活用した経験があり、データの前処理、学習、評価、推論まで一貫して対応可能です。
パフォーマンス向上を目指すビジネス自動化サービス
フリーランスのプログラマーとして10年以上のキャリアを持ち、MetatraderとPythonを駆使した複雑な自動化ソリューションの開発に特化しています。FXトレーディングシステムの最適化、医療業界のデータ処理、及びAI技術を活用したビジネスプロセスの自動化により、クライアントのビジネス成果を大幅に向上させています。 ▼主な業務/スキル ・自動売買システムの設計と実装 ・高度なデータ分析と視覚化 ・PythonとMQL4を利用したプログラム開発 ・AIとの連携による新しいビジネスモデルの探求 ・OpenAIのAPIを活用した業務自動化ツールで顧客の問題解決 Metatrader4での実績には、複雑なアルゴリズムのカスタムEA開発から、効率的なトレーディング戦略の設計まで含まれており、各クライアントの具体的なニーズに合わせたカスタマイズを行っています。 各プロジェクトの成功は、効果的な要件定義と丁寧なプロジェクト管理から始まります。顧客と密接に連携を取りながら、そのニーズに合わせた仕様を確定し、品質と期間内に納品することに尽力しています。 ▼実績例 ・FXトレードの自動化ツール開発で、取引効率を向上 ・医療データ集計ツールを開発し、クリニックの業務効率を改善 現在の焦点 Pythonを用いた業務自動化の強化 AIとの連携による新しいビジネスモデルの探求 先端技術の習得の過程で得た知見などは依頼を受けるお仕事に関わらず、十二分に責任を持った形で最大限に活用してクライアント様の課題解決に貢献できるよう努力しています。
PythonとStreamlitで語学・教育アプリを構築
はじめまして。AI・自然言語処理を中心に、語学学習アプリや音声チャットボットなどの開発を行っているumiです。 Python・Streamlit・FastAPIを用いたアプリ開発、Gradio×Whisper×ChatGPTを使った音声対話アプリの試作にも取り組んでいます。 特に「ユーザー視点に立った使いやすいAIサービス設計」を大切にしており、教育・語学・UX分野での応用に力を入れています。 フルリモート、副業ベースでも柔軟に対応可能です。どうぞよろしくお願いいたします。
各種言語での開発に熟練しています
システム開発エンジニアとして、これまでにPython、JavaScript、Golangなどを用いた開発経験があります。フロントエンドはVue.jsやReact、バックエンドはDjangoやNode.jsを中心に担当してきました。AI画像認識や機械学習にも携わり、データ分析やモデル構築の経験もあります。複数の国際会議でAI関連の研究論文を発表した実績もあり、技術面と研究面の両方で貢献可能です。
データサイエンス全般実務経験豊富
約1年 Cursor,Pandas,Streamlitを使った データ分析ツール開発、約50種のツール開発を1年で。データツール開発のAIを用いた、次世代のプログラミング経験が豊富です。 [作成したいプログラムを作るために、どのようにAIへプロンプトだせばよいか] これまでの外注コントロールの経験とPandasライブラリを用いたPythonプログラムによる経験で素早く効率的に目標を達成させることができます。 AIプログラミングで異次元の開発スピードを広めたい思いがあります、人間はもっと仕事で楽できる! 自身も様々なジャンルに取り組み、ともに成長していきたいです。 そのほかに、 約3年車載関連 DX,データ処理 分析 EXCEL,VBA,Python Pandas Streamlit 約4年車載関連の機械学習開発PL 約4年 IOT商品企画 開発、営業支援や品質保証QAのリーディング 約16年 Note Windows PC SW設計 外注コントロールや設計者レベルPC操作 PL業務 PMBOK システムアーキテクチャ システムテスト、品質向上 商品企画 機械学習 業務効率化 など、企業主催のTraining参加 知見豊富です。
5年ほどのプログラマー
Unity歴3年、C#歴5年、他にもPythonやHTML、postgresqlなども触っております。 中小勤めばかりでしたので、経験が浅いものも多いですが、自分で調べ作成しその後リファクタリングはそれなりに行ってきた自負があります。 宜しくお願い致します。
データ分析でビジネスを加速!データサイエンスの力で課題を解決します。
はじめまして!私は日本でデータサイエンスを学ぶ留学生です。Python、Dart(Flutter)、JavaScript、SQLなどのプログラミングスキルを持ち、データ分析やモバイルアプリ開発のプロジェクトに取り組んできました。例えば、日本語学習アプリやデータ分析ツールを開発した経験があります。クライアントの課題を丁寧に理解し、柔軟なアプローチで解決することを心がけています。日本語(中級レベル)と英語が堪能で、国際的な視点からプロジェクトに貢献できます。どうぞよろしくお願いいたします!
AWSインフラエンジニア・Web系エンジニア
フリーランスAWSエンジニア・Web系エンジニア/AWS資格:SAP・SAS・DBS・AIF/スキル:Python・Javascript・Vue.js・React・Java・Golang AWS最上位パートナー企業によるAWSを利用したデータウェアハウス(Snowflake・ Redshift)へのデータ連携自動化を行うための環境構築を実施 ≪担当業務≫ ・StepFunctions・WorkatoによるSnowflakeへのデータ連携自動化 <AWS StepFunctions> - バックアップファイル自動検知(EventBridge・S3) - 自動リストア(SSM・EC2) - データ自動加工処理・Slack通知(Lambda(Python)) - CSVファイル自動出力(SSM・EC2) <Workato> - CSVデータをSnowflakeテーブルへコピー・マージ処理 - Snowflakeテーブルの欠損埋め処理(ストアドプロシージャ(Python)) ・Cloud FormationによるAWSリソース構築 ・Redshiftデータマートへのデータ連携自動化 - CSVファイル自動取り込み - データ自動加工処理、データウェアハウス・データマート作成 - CSVファイル自動出力 ・StepFunctionsによるRDS(Postgres)バックアップファイル出力の自動化 ・CSVデータ自動加工およびSnowflakeへの取り込み自動化 - CSVファイルからJSONLデータへの自動変換 - JSONLデータの自動取り込み処理(Snowflakeストアドプロシージャ(Python)) ・テーブル(Snowflake、Redshift)設計 ・構成図作成 ・検証およびテスト ・本番デプロイ ・ノウハウの標準化、手順書作成
AI講師経験有の機械学習エンジニアがAI活用を提案
はじめまして。 機械学習エンジニアとして5年以上の経験があり、主に制御開発の分野で、データ分析とモデル構築を通じて制御性の向上に貢献してまいりました。 データの傾向を読み取り、特徴量を抽出・設計し、それをもとに制御ロジックへと落とし込むことで、実用的かつ高精度な改善提案を多数行ってきました。 ある案件では、予測モデルの改善によって制御精度を大幅に向上させ、工程全体で約8%の効率化に貢献しました(詳細は守秘義務の関係で非公開です)。 また、AI講師としても活動しており、Python基礎から始まり、データ分析、機械学習、画像認識、自然言語処理といった分野での指導経験があります。 ビジネス課題に対してAIをどのように活用できるかのご相談も承っておりますので、お気軽にご連絡ください。 業務経験・対応可能分野 #AI講師業務 -Python基礎、データ分析、データ収集、機械学習(基礎〜応用)、画像認識、自然言語処理 #機械学習モデルの構築 -時系列データ(例:温度推定モデル)に対する特徴量設計・分析・モデル開発 -自然言語処理を用いた文章解析・分類 -画像データを用いたランキング・識別モデル #その他技術 Webスクレイピング、簡易アプリケーションの開発(Streamlit + Render)、クラウド環境での運用(GCP) #スキルセット -言語:Python、C言語、COBOL -ライブラリ/フレームワーク:scikit-learn、PyTorch、TensorFlow+Keras、Transformers、OpenCV、OpenAI、LightGBM、XGBoost -クラウド・ツール:Streamlit、Render、Google Cloud Platform(GCP) -チーム開発対応:Git、GitHub、Slack、Notion 等を使用したリモート開発可 ご相談ベースでも大歓迎です。AI技術の導入・活用に関して一緒に最適解を探していければと思います。 どうぞよろしくお願いいたします。
PHP/JS/TSのweb系エンジニア。現在はAIのプロジェクトに参画中
学生時代はAIを専攻しておりました。実務経験のしてはPHP(laravel)をメインに2年、Linux,Docker,AWS,Azureのインフラ業務2年、 基本情報技術者、Linuc.level1、Python3エンジニア認定基礎試験
深層学習の専門知識を元に質の高いアウトプットを提供します
▶️強み 画像認識 自然言語処理 異常検知 など深層学習の専門知識を元にしたデータ解析を得意としています。 ▶️言語 Python Flutter ▶️活動時間について 柔軟に対応いたします。ご相談ください。
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