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アメリカテック企業でデータアナリストとして7年以上プロダクトグロースに貢献。
主にアメリカテック企業でデータ分析のコンサルティングからプロダクトマネジメントで活動。グローバル企業でのユーザ分析やデータに基づくプロダクト意思決定に影響を与えた実績あり。小規模チームマネジメントや業務ツール開発経験あり。 現在リモートで週2〜3日稼働程度の副業を探してます。データ分析基盤の作成、ダッシュボード作成などからサポートしたいと検討しています。詳細はNotionページにまとまておりますので見ていただければ幸いです。 Skills: Data analysis / Prototyping /Consultation / KPI Design / Dashboard / Analytics infrastructure design(Apache Airflow) / Python / R / PostgreSQL / Google App Script
事業会社にてデータアナリストとして働いております。現場に寄り添った課題解決をさせていただきます!
事業会社にてデータアナリストをしております。 今まで以下のプロジェクトを担当させていただきました。 ・新規事業におけるデータ基盤構築 ・人事におけるデータドリブンな採用・配属の推進 ・事業部数値改善のための施策立案と履行 データ分析は手段に過ぎないをモットーに現場感を大事にした課題解決を行っていきますのでよろしくお願いいたします。
情報系大学院出身で、会社でSEとして4年間経験を積みました。Pythonを使う機会が多いです
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 山崎将吾と申します。 以下に経歴や可能な業務などを記載しておりますので、ご覧ください。 【経歴】 ・鹿児島大学 大学院 情報生体システム工学専攻 卒業 ・2020年SEとしてソフトウェア開発やシステム設計・製造を行う 【資格】 ・色彩検定 1級 ・QC検定 3級 【現在の業務内容】 ・AI関連、主に画像認識に関する技術研究 ・データ解析及び可視化 ・マーケティングリサーチ及び分析 【使用経験のある言語、ツール】 ・プログラム(Python, R, C言語) ・可視化ツール(Tableau, googleデータポータル) ・ノーコード(AppSheet) 【稼働時間】 平日は2~3時間、休日は5時間で在宅ワークをお受けしております。 納期を守ることはもちろん、丁寧なコミュニケーションを心がけております。 ご連絡いただければ、すぐに対応できる態勢を整えておりますので、どうぞよろしくお願いします。
国内最大手医療機器メーカー_クラウド_データサイエンスチーム所属
慶應義塾大学院でMPHとMBAを学びました。 データ解析が得意です。
東大宇宙物理学の研究者集団によるAIソリューションをご提案します
当社は、ARアプリ開発者向けのAI統合開発プラットフォーム”Quark”を提供します。当プラットフォームは、ARアプリケーションにAIを統合する上での課題(画像認識、及びオブジェクト表示)を単一開発基盤で解決することを可能にします。(特許出願準備中)
データベース設計・構築のおすすめポートフォリオ
GA4イベント設計/BigQueryデータ加工/BIツールでの可視化までサポートしました
大手通信事業者向けダッシュボード開発および分析支援を実行しました
ECサイト構築 – ハンドメイド製品販売ました
Python、JavaScript、HTML等あらゆるに言語に精通し、あなたの業務を引き受けます。
可能な業務/スキル • プログラミング: Python, Java, C, C++, C#, Rust, JavaScript, HTML, CSS • ソフトウェア: Adobe系列 (After Effects, Premier Pro, Photoshop, Illustrator, Lightroom), Blender, Unity, Unreal Engine, ZBrush, VRoid Studio, Clip Studio Paint, Krita 実績 画像生成AI技術をはじめとした最先端テクノロジーを活用する、AIHUB株式会社にて公式で使用されるStable Diffusionのモデルを作成しました。今現在も多くのAI絵師のベースとして使用されています。
損しない開発!webアプリで費用対効果の良く作成します。機械学習、LLMなどもご相談可能!
【コンセプト】 必要な技術を必要なだけ ※まずは無料相談 ご状況をお聞かせください 【概要】 100万円からはじめるwebアプリビジネス! 損しない開発とは・・・ 夢を語れば予算にきりがないアプリ開発。 いきなり完璧なものを作ることももちろん可能ですが、どちらかというとビジネスではスモールスタートが大切だと考えています。 マネタイズするための最低限の機能から作成し、実際に運用しながら改善する。 それがわたしたちが提案する損をしない開発です。 【強み】 ・チームでの開発 わたし達はチームです。1人単位の人員の補充からチームでのアサイン。アプリをまるっと委託開発してほしいなど、様々なニーズにお応えできます。 ・AI搭載可能 データサイエンスチームがあり、機械学習モデル、LLM、IoTなどのニーズにも対応可能です。 ・データ分析 データを基に改善を提案することが可能です。データサイエンスチームは開発だけではなく分析も主な業務として行っています。一番はじめのどのデータを集めるのかというところから、データの収集の要件定義、データの収集、加工、データ分析基盤の構築、分析、提案までを一貫して行うことができます。 様々な分野に対応可能ですが、金融、医療、自動車、小売などに実績があります。 【おすすめ】 ・まずは低予算でスタートしたい。 ・AIを搭載したwebアプリを作成したい。 ・データ分析を行い数字を基にした改善提案がほしい。 【新規アプリ開発の進め方】 STEP① 一度オンラインでお打ち合わせをさせて頂き、弊社の紹介、貴社のやりたいことなどを簡単に聞かせてください。 STEP② 秘密保持契約を交わし、より深い話をさせて頂き要求定義書を作成します。 STEP③ 弊社からいくつかのパターンでご提案いたします。予算に合わせて開発をスタートさせましょう。 【既存アプリ開発の進め方】 STEP① 一度オンラインでお打ち合わせをさせて頂き、弊社の紹介、貴社のニーズを簡単に聞かせてください。 STEP② 秘密保持契約を交わし、より深い話をさせて頂き具体的な業務内容について話します。 STEP③ 弊社からいくつかのパターンでご提案いたします。 【AI関連の進め方】 PoCを行いボトルネックとなりそうな部分を先に潰します。 また、PoC前の要件定義で、複数の可能性を同時に探り、失敗したから終わりではなくはじめから代替案を用意して失敗しない開発を提案いたします。
大手SIerやコンサルティングファームでの経験を活かして、使いやすいWebサイトを作ります。
大阪大学大学院コンピュータ・サイエンス専攻博士前期課程修了 SIerでエンジニアとして5年勤務 コンサルティングファームで1年勤務
メーカーの研究職で6年以上勤務しています。製造業のDX化に貢献します。
メーカーで研究職をしています。 主に製造業向けに、実績データを活用した分析や業務のDX化のためのアプリケーション・システム構築を行ってきました。 サプライチェーンでは受注の予測から生産計画の立案効率化、エンジニアリングチェーンでは設計検証のための試験作業効率化、ライン立ち上げ時のデジタルツール活用、運用後の実績データ収集・分析など製造業全体に幅広く関わってきました。 お客様のご要望や目的の要件を満たすためPython、C#、C++、rustなど、さまざまな実装方法で開発しています。 また、環境に関してもオンプレミス、クラウド問わず、Dockerを用いてデータベースと連携したアプリケーションの構築とお客様環境に即座にデプロイできるようにするなど、開発環境の効率化も行っています。 ご要望を実現するため、ぜひお力になりたいと思います。 よろしくお願いします。
機械学習×Pythonであなたの課題をスマー トに解決
Pythonを用いた機械学習・データ分析の実務経 験があります。過去には、画像分類 (CNN)、自 然言語処理(BERTによるテキスト分類)、教師あ り学習モデル(回帰・分類)の構築やハイパーパ ラメータ最適化、学習済みモデルのAPI化などを 担当しました。 また、PandasやScikit-learn、TensorFlow、 Py Torch、FastAPIなどを活用し、開発から運 用・可視化まで一貫して対応可能です。 特に「精度と処理速度のバランスを取るモデル設 計」「わかりやすいドキュメント化」に強みがあ ります。課題のヒアリングからPoC開発、業務導 入まで柔軟に対応します。 現在は大学で情報工学を専攻しており、学術的な 知見と実装力の両面からサポートできます。
良い協力を作りましょう
ご挨拶! 私はRuby on RailsとReactの強力な経験を持つ経験豊富で経験豊富なフルスタック開発者です。 私は、強力なバックエンドのパフォーマンスとダイナミックでユーザーフレンドリーなフロントエンドを完全に組み合わせた包括的なWebアプリケーションの作成に特化しています。 高品質のソリューションを提供した実績のある実績に基づいて、私はあなたのプロジェクトに生気を吹き込むために来ました。 私は、スケーラブルでメンテナンスが可能なRuby on Railsアプリケーションの開発に関する深い知識と実務経験を持っています。 RESTful APIの構築からデータベースパフォーマンスの最適化まで、すべて私が処理できます。 私はReactに堪能で、ユーザーの参加を促し、喜びを与えるインタラクティブでレスポンシブなユーザーインターフェースを作成できます。 私は優れたユーザーエクスペリエンスの重要性を信じており、私のアプリケーションが最高のUI / UX標準を満たしていることを確認します。 私はフルスタック開発者で、フロントエンドとバックエンドの技術の両方に精通しています。 これにより、初期概念から最終展開まで、プロジェクト全体の所有権を持つことができます。 私はクリーンで体系的でメンテナンスが可能なコードを書くことに専念しています。 コード品質は私にとって最優先事項です。 私は複雑な問題を解決するのに堪能です。 パフォーマンスの最適化であれ技術的な問題解決であろうと、私はその仕事に最善を尽くします。 締め切りを合わせることはソフトウェア開発の世界で非常に重要です。 私はいつもプロジェクトを時間どおりに完了することに誇りを持っています。 技術スタック: Ruby on Rails React HTML/CSS/JavaScript PostgreSQL/MySQL RESTful APIs Git Version Control UI/UX Design Principles アイデアを現実に変えるフルスタック開発者を探している場合は、もう探さないでください。 プロジェクトの詳細、目標、ビジョンについて話し合いましょう。 私はあなたの旅に参加し、あなたの成功に貢献することを嬉しく思います。 私のプロフィ
エンジニアリングのプロフェッショナル
# ランサーズプロフィール ## 【専門分野】 クラウドアーキテクト・機械学習エンジニア・バックエンドエンジニアとして6年以上の実務経験を持ち、AWS・GCP・Azureでのスケーラブルなクラウドネイティブソリューション設計を得意としています。 ## 【主な実績】 **大手企業での実績** - PwC:Azureでの持続可能性評価自動化プラットフォーム開発(React・FastAPI・CosmosDB) - CyberAgent:BigQuery・Cloud Functions・Pub/Subを活用した広告配信システム構築 - 洪水予測システム開発でASPIC IoT/AI/Cloud Award 2022準優勝受賞 **現在進行中のプロジェクト** - エレクトロニクス商社:リアルタイムIoTモニタリングプラットフォームのクラウドアーキテクチャ設計(Go・Next.js・TypeScript・Supabase) - スタートアップ:YOLO・TensorRT・Triton Serverを活用した人物検出システム構築(Python・Docker・AWS EC2) - 医療データ解析:AWS serverlessアーキテクチャでの基幹システム移行完了 ## 【技術スキル】 **クラウド:** AWS・GCP・Azure・サーバーレスアーキテクチャ・Infrastructure as Code **言語:** Python・Go・TypeScript・C++・Dart **AI/ML:** TensorFlow・PyTorch・Kubeflow・TensorRT・Triton Server **インフラ:** Docker・Kubernetes・Terraform・CI/CD・マイクロサービス **その他:** React・Next.js・Flutter・FastAPI・PostgreSQL・BigQuery ## 【個人プロジェクト】 ESP32を使った金融データリアルタイム表示システムを開発。C++での組み込み開発からFlutterモバイルアプリ、3D CAD設計による筐体設計・3Dプリンタ製造まで一貫して担当。機械工学の知見を活かしたハードウェア・ソフトウェア統合開発が可能です。 ## 【資格・学歴】 早稲田大学大学院理工学研究科機械科学専
マルチ
pythn歴5年
あれ
あ
フロントエンドからバックエンドまでカバーできつつ、機械学習モデル構築までできます。
2020年4月から現在、機械学習エンジニアとしてECサイトにおける商品推薦・検索アルゴリズムを機械学習等で改善し、売上を向上させてきました。またマネージャーとして複数プロジェクトの管理や企画作成を行いつつ、ピープルマネジメントでメンバーの育成も行ってきました。 <機械学習によるECサイトの売上改善の経験> 機械学習エンジニアとして、機械学習モデルやバックエンドAPI、データパイプラインの開発をした経験があります。また、ユーザーのニーズを把握し、プロジェクトを企画するプロダクトマネージャーの経験があり、課題発見から貢献できます。 <要件を定義しその要件をみたすサービスをフルスタックで開発した経験> データサイエンティストが使用するデータバッチ基盤サービスについて、インフラ‧バックエンド‧フロントの全工程を担当しました。データサイエンティストから意見をヒアリングし要件を定義し、yamlやDockerファイルを記載することなくデータバッチが定期実行できるサービスの構築をしました。インフラ‧バックエンドの経験を活かしつつ、新たにNext.js‧React‧TailwindCSSを用いたモダンなフロントエンド構築を経験をしました。
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