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11 人のフリーランスが見つかりました (0.02 秒)
大手金融機関でデータアナリストとして従事。
初めまして。宇佐美幸弥と申します。現在は大手金融機関でデータアナリストをしています。主な使用言語はPythonで3年程度の経験があります。 以前は大手Fintech企業にてビジネス向けのデータアナリスト業務に従事。GCPなどのデータウェアハウスからBI toolに向けてのデータパイプラインの構築、BI toolによるデータのvisualizeなどに取り組んできました。 それ以外にも、証券会社にて金融市場向けのデータ分析、統計解析などに従事していた経験もあります。そこでは、EC2とMy SQLを使ったトレーディングアルゴ研究のためのデータ分析基盤の構築、Jupyter Notebookを使った統計解析などをしていました。 現在は、別の大手金融機関にて、同じく金融市場向けのデータアナリスト業務に従事しています。 得意な領域はデータ分析、BIツールによるデータのVisualize、統計解析などです。メイン言語はPythonになります。それ以外にもSQLやHTML、CSSなども使用可能です。 よろしくお願い申し上げます。
大手外資財務アドバイザーにて5年以上のデータアナリスト経験。データ分析、KPI可視化、財務モデル作成
コンサルタント・データアナリスト歴5年。企業買収時の企業分析、企業買収後の企業価値向上にノーハウを持っています。ビッグデータ分析、KPI作成・可視化、財務モデル作成・改善、データ分析スキル指導等対応いたします。Excel(Power query、VBA)、Power BI、 Tableau、Python、Alteryx等ツールに精通します。日本語、英語、中国語堪能です。
データ基盤構築からデータ分析まで、要件定義から構築運用まで、データに関する様々なフェーズを担当します
インフラエンジニア2年、データエンジニア4年、データアナリスト3年、PM1年を経験しています。 データ基盤構築では要件定義から、実際に構築・運用まで一貫して経験しております。 また、DXコンサルティング案件にも携わっており、PJの企画・提案、マネジメント業務も担当していました。
現役データアナリストによる、Python×SQLの実践的データ分析&自動化サポート
経済系の国立大学を卒業し、副業としてPython・SQL・Rを活用しています。 本業以外の時間はすべて副業案件に充てており、迅速かつ丁寧な対応を心がけています。 (Mac・Windowsどちらの環境でも対応可能です) ▶︎可能な業務◀︎ ① アプリケーション・ツール開発 ・Webアプリケーションの開発 ・Webスクレイピングツールの開発(ECサイトなど) ・Line / Slack / Discord Bot 開発 ② 自動化・AI活用 ・業務やタスクの自動化ツールの開発 ・ChatGPT5、Gemini、Claude Code などの生成AIを活用した開発 ・APIを活用した開発 ③ データベース・クラウド ・データベース構築・運用・保守 ・GCP / AWS を用いたサービス開発・管理 ④ データ分析・可視化 ・Python(Pandas, scikit-learn)による分析・機械学習モデル構築 ・Tableau / Looker Studio による可視化ダッシュボード作成 ・BigQuery ML を用いた予測モデル構築 ▶︎制作実績例(詳細はポートフォリオからご覧ください)◀︎ ① スクレイピング・データ分析 ・求人サイトのスクレイピング&分析 ・BigQueryでのDB構築・SQL分析 ② 社内業務効率化 ・LineBot+ChatGPTを使ったGoogle Spreadsheet への名刺情報登録ツール ・FaceRecognition(顔認証)による打刻ツール (社員の顔写真データベースとカメラ画像の一致→データ保存→Slackで打刻通知) ③ データ分析・機械学習 ・Iowa Liquor Sales データを用いた売上予測(BigQuery+Streamlit+Looker Studio) ・Python(LightGBM, ARIMA)による価格予測モデル開発 ④ 自動化・API連携 ・Google OCR+スプレッドシートでのレシート処理自動化 ・Google Photo APIによる画像取得・処理システム ⑤ Webサービス開発 ・SQL学習用の自動チェックシステム(GitLab CI/CD+Python) ・データマート作成支援用SQL自動化 ▶︎活動時間/連絡について◀︎ 柔軟に対応可能です。急ぎの案件もご相談ください。 連絡は基本いつでも可能で、迅速な返信を心がけています。
データベース設計・構築のおすすめポートフォリオ
大手通信事業者向けダッシュボード開発および分析支援を実行しました
GA4イベント設計/BigQueryデータ加工/BIツールでの可視化までサポートしました
ECサイト構築 – ハンドメイド製品販売ました
テスト
ビジネス上のデータ利活用を組織に浸透させるための仕組みづくり・コンサルティングが得意です
【経験】 ・データサイエンティスト:6年目 ※BIツールの要件定義〜利活用まで・機械学習システムの要件定義・開発・保守 【資格】 ・JDLA E資格 ・応用情報技術者試験 ・AWS Cloud Practitioner ・日商簿記 2級 【概要】 新卒で入社した製造業のDX推進部にてBIツールの導入・展開や機械学習システムの開発(Python)と実装運用を行いました。 BIツールの導入支援・レポート作成や機械学習システムの構築なども請け負うことが可能です。 AWS活用の促進も行なっておりましたので、クラウド関連のご支援も内容によっては可能です。 現職では40社ほどの企業様に対してデータ利活用の推進・仕組みづくりや、データ利活用人材の育成を行っています。 お客様は業界・業種・規模を問わずに様々ですが、特に営業領域におけるデータ活用推進を得意としています。 受託分析はもちろん、データ利活用のためのプログラムをご提案・ご提供させていただくことや、DX人材育成プログラムを研修としてご提供することも可能です。 ご興味お持ち頂けた場合、お気軽にお声がけいただければ幸いです。
多くのデータ分析基盤開発の経験をもとにデータ分析戦略の立案やデータ分析に関わる業務をご支援いたします
放送、スポーツ業界のデータ分析を経験しました。 分析の要件定義〜データの加工/集計/分析〜レポート化の一連の業務、BIツールを活用したダッシュボード作成、クラウドでのデータ処理、分析パイプラインの構築など対応可能ですのでご相談ください。
ビックデータカンパニーにてデータチームマネージャー
上場企業のビックデータカンパニー(日々の業務で扱うデータがTB-PBレベル)にてデータチーム(データサイエンティスト、データアナリスト、データエンジニアの3職種、20名超が所属)のマネージャーを担当しております。
データ分析とDXのエキスパートがお客様のデータ活用を支援します
データサイエンティスト・ITコンサルタント歴5年、全国1,000店舗を超える小売チェーンのDX推進の支援経験があります。 データ分析やデータドリブン経営を支える基盤構築に関するご相談も可能です。 ▼可能な業務/スキル データ分析・可視化 DX推進支援 データ分析基盤構築 ITシステムの設計・導入 ▼資格 AWS Certified Solutions Architect Google Data Analytics Professional Certificate ▼実績例 全国1,000店舗以上の小売チェーンのDX推進プロジェクトを主導 データ分析を通じた店舗運営の最適化と売上向上を実現 多数の企業に対してデータドリブン経営の導入支援 ※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。 個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。 ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。 ご了承いただければ幸いです。 ▼得意/好きなこと データを活用した業務改善 最新のIT技術を活用したソリューション提供 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
お客様の要望に合わせたオーダメイドの調査分析・実装サービスを提供いたします
プロフィールをご覧いただきありがとうございます。 私のキャリア、スキル、資格、対応可能な業務は以下の通りです。 【キャリア】 大手シンクタンクにて、コンサルタントとして国立の研究機関および大学ならびに官公庁等を主な顧客に、研究開発業務や調査・分析、技術コンサルティング等の業務に従事しておりました。 具体的には、産業エコロジー分野や気候変動分野、原子力分野、防災分野を中心としてデータの分析や集計、技術調査、プロトタイプ開発、Web アプリケーション開発などを行っておりました。 【スキル】 ・python(Django、Flask) ・javascript(React) ・HTML、CSS ・SQL(SQLite、MySQL、MariaDB、PostgreSQL) ・Ubuntu 【資格】 ・ 応用情報技術者 ・ 情報処理安全確保支援士(試験合格) ・ AWS 認定ソリューションアーキテクト - アソシエイト(試験合格) ・ LinuC レベル1(試験合格) 【対応可能な業務】 1.データ分析 貸与いただいたデータをもとに、定量的・定性的な分析を行います。データ間の関係性を分析し、その背後にある原理や構造を調べます。この原理や構造から示唆を導き、お客様の意思決定を支援します。 2.技術調査 文献調査を基本として、技術調査を行います。物性理論、材料科学、マテリアルズ・インフォマティクス、機械学習を主たる分野としております。ご指定、貸与いただいた文献を調査し、概要整理を行うことや、関係するキーワードをご提示いただき、それをもとに関連度の高い文献を調査・収集し、お客様の調査を支援します。 3.プロトタイプ開発・Webアプリケーション開発 論文で紹介されているソフトウェアやツールの環境構築および動作確認ならびに簡易検証等を行います。また、文献内で提案されている数式やアルゴリズムをもとに実装(論文実装)するなど、お客様の技術開発を支援します。 【キーワード】 ・データ分析 ・プログラム、ツールの設計・開発 ・WEBアプリケーションの設計・開発 ・WebGIS、気象データ(netCDF)解析、衛星画像解析 ・技術調査、論文調査 【稼働時間】 週に20~40時間程度の稼働を想定しておりますが、ご要望に合わせて稼働を検討いたします。
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