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プロフィールをご覧頂き、ありがとうございます。 長野県松本市で技術事業所「モノガタ情報技術」を営んでおります、深沢豊と申します。 Webエンジニアとして10年以上の経験があり、現在は「Webシステム開発」「動画制作」「生成AI活用」「ゲーム開発」の軸で、企業様の課題解決を支援しております。 エンジニアとしての「技術力」と、クリエイターとしての「表現力」を掛け合わせ「ただ作るだけでなく、ビジネスに貢献する成果物」を提供いたします。 ■運営 モノガタ情報技術 1. Web制作・システム開発 Astro、php CMS、WordPress、html 2. 動画制作・編集 動画編集・作成: テロップ、BGM、効果音 3. AI活用・コンサルティング AI画像・動画・ボット制作 4. ゲーム制作 ミニゲーム制作、シナリオ作成 【✅ 選ばれる3つの理由】 (1)確かな技術力と実績:ランサーズでの実績を御覧下さい。 (2)生成AIによるコストパフォーマンス。AIを利用「すべき箇所」と「すべきでない箇所」の知見が豊富です。安心してご依頼ください。 (3)スムーズで丁寧なコミュニケーション 専門用語を使わず、分かりやすい説明を心がけています。 【✅ スキル・使用ツール】 ・言語: PHP, JavaScript, TypeScript , HTML, CSS, Python, C# ・CMS: Astro,WordPress,php ・動画: Premiere Pro, After Effects ・ゲームエンジン:Unity,Godot ・デザイン:Photoshop , Illustrator , XD , Figma ・動画:Premiere Pro , AfterEffect ・その他: 生成AI各種ツール ・演劇系:Ablton Live , DoctorMX 【✅ 実績例】 AIを活用した動画制作 / 大手ショッピングモールくじ引き / 大阪万博イベント / ミニゲーム / Unityゲーム 【? 現場に強い技術支援(演劇・イベント)】 チケット管理システムの構築や、PCを活用した音響・照明のワンオペ化(Ableton Live / DoctorMX)を実践しています。 【稼働時間・連絡について】 平日・土日祝問わず稼働可能です。 メッセージは原則24時間以内に返信いたします。 気になった方はお気軽に連絡ください!!
私はトップ大学でCS(計算機科学)の修士号を取得したジュニアソフトウェアエンジニアです。モバイルファーストのPWA「Kodo」を開発し、プライベートベータとしてリリースしました。立ち上がりは早く、成長のためにソフトウェアエンジニアリング関連の業務であれば幅広く挑戦できます。特にソフトウェア設計/モデリング/アーキテクチャ設計が得意です。 東京で英語メインのジュニア職を探しており、バックエンドまたはフルスタックで本番環境に出す開発に携わりたいです。日本語はN4で簡単な会話は可能で、毎日学習してビジネスレベルを目指しています。現時点では英語環境での勤務を希望します。 現在のビザ(J-FIND)では、正社員が決まるまで労働時間の制限なく就労可能で、残り7か月で期限が切れます。もし就労ビザのスポンサーをご検討いただける場合は、より長期で勤務できます。柔軟にご相談可能ですので、お問い合わせはメッセージください。
開発経験 - 上場SAAS企業 株式会社DreamArts - スタートアップ InovativeAI - Sler - 42Tokyo 2年 Sler での業務経験を得た後、コンピュータサイエンスを基礎から学習する為、42Tokyo に入学し、現在も学習を続けています。学習との両立を出来る範囲で、フリーランスとして案件を行なっています。 ご興味持っていただけましたらご相談ください。 Web開発からシステムエンジニアリングまで幅広く対応できます。 技術スタック - Javascript - TypeScript - Next.js - React - Nest.js - PostgreSQL - Rust - C - C++ - x86_64 アセンブリ - Haskell - Java - Linux - macOS - Docker など 開発した主なプロダクト - Webサーバー (42Tokyo) - 0からのWebアプリケーションの開発 - 業務での保守運用 - 業務での新規プロダクト開発
大手 SIer に10年以上勤務しております。 ◆ 主な経験業務 * AWS 、 GCP クラウド環境構築提案及び実装 * 開発工程改善の提案及び実施 * その他細々としたコーディング ◆ 主な使用可能言語 Shell Script, Python, Java, Java Script, C#, Haskell (HTML, CSS) ◆ 使用可能プロダクト、ソリューション 思いついたものを挙げていますが、無茶振りも応相談です。 <インフラ系> AWS, GCP, Terraform <フロント系> Vue.js, Node.js <ミドル、バックエンド系> Apache, Spring, Postgres DB <その他> Jenkins, GitHub Actions
在米24年。機械学習エンジニア歴8年。ソフトウェア開発歴15年です。某大手電機メーカーの開発本部で機械学習を利用した製品開発をしていた経験もあります。スタートアップが本業なのですが、いろいろと厳しくこちらでお世話になります。よろしくお願いいたします。
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Vue・Laravel・PostgreSQL を用いてECサイトを構築しました
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京都大学大学院 情報学研究科修士卒業 大規模言語モデルを使用したプロジェクトを1人月で完遂した経験あり。 Python 機械学習の汎用的な選択肢として。自然言語処理などの経験あり。 TypeScript フロントエンドとバックエンドを同じ言語に揃えたい場合の選択肢として。 Rust ネイティブバイナリを吐くモダンな言語として。 Haskell 最も得意な言語。OSSライブラリの公開経験がある。 Nix ユーザであり、コントリビュータでもある。Nix言語で記述されたNixOSを愛用する。 その他言語もご相談ください。 エンジニアにとって言語は道具でしかありません。実現したいこと、叶えたいことのために最適な道具を提案します。
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