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プロフィールをご覧いただきありがとうございます。 株式会社青木商事の代表取締役 青木将士です。 1987年生まれ、2011年からIT業界に従事。 2025年5月20日にランサーズ様のウェビナーに登壇させていただきました。 タイトルは 『損をしない!業務効率化・システム導入の進め方 事例に学ぶ「要件定義・パートナー選定・費用対効果」実践ノウハウ』 アーカイブをご用意いただきましたのでぜひご覧ください。 システムエンジニアとして大手飲料メーカーの基幹システムの開発・保守業務に10年携わる。複数のシステムの設計から開発、導入、保守に至るまでの全工程を通じてお客様のビジネスを支える堅牢なシステムを運営。 ★200回以上の本番リリースをミスなく遂行★ ITコンサルタントとしてお客様の経営戦略を理解し、 それを支えるIT戦略の立案から実行支援までを一貫して担当。 私の強みは、中立な立場を保ち、お客様の最善の利益を追求する独立性です。パッケージやベンダーの仲介をビジネスにせず、お客様にとって最適なサービスや製品の選定、システム開発をお客様の視点で行うことできる。 プライベートでは妻・二人の娘とキャンプをすることが趣味。カメラやPC周辺のガジェットも好き。Web3.0界隈にも興味があり、暗号資産やNFTの収集や生成AIの研究も行っている。 発注者としてもランサーズを活用しております。 マーケティングやアプリ販売の知識や経験がないためご協力していただける方も探しております。 どうぞよろしくお願いいたします。 (更新日:2025/11/27)
## 経験した分野 データ分析歴: 7年 画像認識システム開発経験 自然言語処理研究開発歴: 9年 クラウドサービス利用歴: 7年 検索サービス開発運用歴: 5年 ## 取り組みプロジェクト例 * **電動アシスト自転車バッテリー残量予測モデル開発** * 電動アシスト自転車のバッテリー残量予測機械学習モデルを開発。特に低残量時や再充電直後の予測精度向上が課題であり、特徴量生成による改善と独自指標の設計を実施。実運用時の表示安定化のため、データ平滑化の後処理も導入。 * **OCRシステム開発と精度改善** * 文字検出・文字認識・属性分類の3モデルで構成されるOCRシステムを開発。文字検出・認識モデルでは、多様な実環境下でのロバスト性向上のため疑似データを活用し精度を改善。属性分類モデルでは、文字認識結果のノイズに頑健な特徴量を構築。 * **HR領域における人材クラスタリング手法の設計・実装** * HR領域にて、職務経歴書データに基づき、類似スキル・経験を持つ人材をクラスタリングする手法を設計・実装。 * **固有表現認識(NER)アルゴリズム開発** * 特定固有表現を認識するシーケンシャルラベリングアルゴリズムを開発。チャットボットのテンプレート登録効率化のため、テキストから質問・回答ペア等を抽出するアルゴリズムを開発中。 * **ローカル環境対応型 特許翻訳システム開発** * ローカル環境で効率的に稼働する特許翻訳システムをエンドツーエンドで開発。データ収集戦略策定、学習データ整備、アルゴリズム選定、モデル学習、評価、推論処理パイプライン設計・構築まで一貫して担当。 * **特許推薦システム開発** * 社内外組織の階層構造と多様性を考慮した特許推薦アルゴリズムを設計・評価中。推薦システムへのバンディットアルゴリズム適用も推進。 * **情報検索アルゴリズム開発(特許検索)** * 特許検索システムの情報検索性能向上を目指し、クエリ拡張や検索結果の多様性を考慮したアルゴリズムを開発中。 * **特許システムモダナイゼーション推進** * 既存特許システムの課題分析から着手し、新システムへの移行に向けた要件定義・技術選定を推進。AI駆動開発アプローチを導入し、拡張性・保守性を見据えたプロトタイプを実装中。
【コンセプト】 必要な技術を必要なだけ ※まずは無料相談 ご状況をお聞かせください 【概要】 100万円からはじめるwebアプリビジネス! 損しない開発とは・・・ 夢を語れば予算にきりがないアプリ開発。 いきなり完璧なものを作ることももちろん可能ですが、どちらかというとビジネスではスモールスタートが大切だと考えています。 マネタイズするための最低限の機能から作成し、実際に運用しながら改善する。 それがわたしたちが提案する損をしない開発です。 【強み】 ・チームでの開発 わたし達はチームです。1人単位の人員の補充からチームでのアサイン。アプリをまるっと委託開発してほしいなど、様々なニーズにお応えできます。 ・AI搭載可能 データサイエンスチームがあり、機械学習モデル、LLM、IoTなどのニーズにも対応可能です。 ・データ分析 データを基に改善を提案することが可能です。データサイエンスチームは開発だけではなく分析も主な業務として行っています。一番はじめのどのデータを集めるのかというところから、データの収集の要件定義、データの収集、加工、データ分析基盤の構築、分析、提案までを一貫して行うことができます。 様々な分野に対応可能ですが、金融、医療、自動車、小売などに実績があります。 【おすすめ】 ・まずは低予算でスタートしたい。 ・AIを搭載したwebアプリを作成したい。 ・データ分析を行い数字を基にした改善提案がほしい。 【新規アプリ開発の進め方】 STEP① 一度オンラインでお打ち合わせをさせて頂き、弊社の紹介、貴社のやりたいことなどを簡単に聞かせてください。 STEP② 秘密保持契約を交わし、より深い話をさせて頂き要求定義書を作成します。 STEP③ 弊社からいくつかのパターンでご提案いたします。予算に合わせて開発をスタートさせましょう。 【既存アプリ開発の進め方】 STEP① 一度オンラインでお打ち合わせをさせて頂き、弊社の紹介、貴社のニーズを簡単に聞かせてください。 STEP② 秘密保持契約を交わし、より深い話をさせて頂き具体的な業務内容について話します。 STEP③ 弊社からいくつかのパターンでご提案いたします。 【AI関連の進め方】 PoCを行いボトルネックとなりそうな部分を先に潰します。 また、PoC前の要件定義で、複数の可能性を同時に探り、失敗したから終わりではなくはじめから代替案を用意して失敗しない開発を提案いたします。
データ分野の技術的専門性とコンサルタントとしての戦略分析により、お客様のビジネスに必要なDXを実現します。具体的には、AIソリューション開発とデータ活用・BI構築をご支援いたします。 ヒアリングを起点とした伴走型支援により、お客様のビジネスに真に必要なDXを柔軟かつ的確に実現します。 【略歴】東京科学大学(旧東京工業大学)およびImperial College Londonを卒業後、経営コンサルタントとしてのキャリアをスタート。その後、上場企業にてデータサイエンティストとして活躍中。 社内の営業組織向けに機械学習や生成AIなど最先端技術を活用したビジネスプロセス変革を主導。ニーズの初期ヒアリングから技術開発、実装導入に至るまで、ビジネス戦略とテクノロジーの両面からプロジェクトを推進している。
可能な業務/スキル • プログラミング: Python, Java, C, C++, C#, Rust, JavaScript, HTML, CSS • ソフトウェア: Adobe系列 (After Effects, Premier Pro, Photoshop, Illustrator, Lightroom), Blender, Unity, Unreal Engine, ZBrush, VRoid Studio, Clip Studio Paint, Krita 実績 画像生成AI技術をはじめとした最先端テクノロジーを活用する、AIHUB株式会社にて公式で使用されるStable Diffusionのモデルを作成しました。今現在も多くのAI絵師のベースとして使用されています。
AIチャットボット開発のおすすめポートフォリオ
【AIを活用した自動会話システムの構築】をしました
広告デザインのアドバイスをするSlack botを開発しました
自動化をもっと手軽に!Pythonスクリプトをexe化するステップ解説ました
HeyGenで生成AIのアバターを作成しました
大学卒業見込の21歳です。どんな仕事も堅守に遂行します
●AI×画像処理の研究歴3年。大学院での研究活動に加え、教育支援・業務効率化のためのツール開発や情報整理のスキルも有しています。 3D点群処理、深層学習モデルの実装、研究資料の作成、技術記事の執筆、技術プレゼン資料のブラッシュアップなど、幅広く対応可能です。お気軽にご相談ください。 ⸻ ▼可能な業務/スキル ・Python/PyTorchを用いた機械学習・画像処理(例:DCGAN, Vision Transformer, 点群処理) ・研究スライド/技術プレゼン資料の構成とデザイン改善(大学院での教育実績あり) ・文献調査・技術記事の執筆 ・Obsidian等を用いた情報整理、Zettelkastenによる知識管理 ・クラウド開発環境(Docker, GitHub)に関する初学者支援 ⸻ ▼資格 ・日本商工会議所 簿記検定試験 3級 ⸻ ▼実績例 ・生成AI研修資料(大学新入生向け)の作成と指導 ・LiDAR点群処理に関する研究スライドの改善と発表支援 ・AI画像生成を活用したnote記事の執筆とバナー画像作成 ・浜松市の企業情報をAIで整理し、営業・マーケティング向けリストを作成 ※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。 ⸻ ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。ご了承いただければ幸いです。 ⸻ ▼得意/好きなこと ・技術的な内容を「わかりやすく・伝わる」形に整えること ・画像やデータを「意味ある形」に変換するアルゴリズム設計 ・研究知識を社会やビジネスに応用していくこと ⸻ ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
土日仕事を探したい
主にアメリカテック企業でデータ分析のコンサルティングからプロダクトマネジメントで活動。グローバル企業でのユーザ分析やデータに基づくプロダクト意思決定に影響を与えた実績あり。小規模チームマネジメントや業務ツール開発経験あり。 現在リモートで週2〜3日稼働程度の副業を探してます。データ分析基盤の作成、ダッシュボード作成などからサポートしたいと検討しています。詳細はNotionページにまとまておりますので見ていただければ幸いです。 Skills: Data analysis / Prototyping /Consultation / KPI Design / Dashboard / Analytics infrastructure design(Apache Airflow) / Python / R / PostgreSQL / Google App Script
Data Scientist with around 4 years of industry experience specializing in Data Visualization, Machine Learning, Deep Learning, LLM models and Validation/Monitoring of data. Additionally, I am a dedicated Data Science Trainer, having conducted over 200+ sessions and mentored 150+ students, imparting practical knowledge and fostering a deeper understanding of data science principles. ?? Expertise: - Proficient in Python, SQL, TensorFlow & an array of data science tools and techniques. ?? - Demonstrated proficiency in OCR technologies for precise text extraction, Computer Vision for comprehensive image analysis & Image Processing for feature extraction & manipulation. ?? - My skill set includes proficiency in Deep Learning methodologies like neural networks & convolutional neural networks (CNNs) for intricate pattern recognition & classification tasks. I have successfully completed projects in NLP, particularly in sentiment analysis and text extraction tasks. ?✨
AI技術を活用したチャットサービス「NextChat」開発ました
OpenAIを利用したロゴ生成システム開発ました
AIと認知科学を融合した学習支援プラットフォーム「Memly」公式サイトを制作しました
React製・多機能チャットボット開発(Stripe連携等)しました
私は、ベンチャー企業においてデータサイエンティストとして約2年間の実務経験を積んでおります。社員数の少ない環境の中で大きな裁量を持ち、学生ながら、幅広い業務に携わってまいりました。具体的には、Dataikuを活用したMLOpsの構築、RAGの開発、クラウド環境の運用、データ分析、機械学習を用いたアプリ開発など多岐にわたるプロジェクトを担当してきました。 ▼可能な業務/スキル ・AI開発 ・アプリ開発 ・クラウド構築 ▼資格 ・Google データアナリティクス プロフェッショナル認定証 ・Google Cloud データアナリティクス プロフェッショナル認定証 ・G検定 ▼実績例 ・飲食店の経営分析 ・広告の効果検証 ・ECサイトの売上分析 ・カスタマーコールセンターのRAG開発 ・議事録自動作成 ・Dataikuを用いたMLOps構築と運用
こんにちは。プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。清水と申します。 常に迅速・丁寧を心がけ、開発を行っております。 ▼可能な業務 ・アプリ開発 ・自然言語処理を用いた感情分析システムの開発 ・画像認識を用いた自動車の障害物検知システムの実装 ・推奨システムのためのユーザー行動データーの分析と機械学習モデルの実装 ▼平日の稼働時間 ・週7日、1日あたり20時間 出来る限り対応させていただきます。 ▼連絡手段 ・Chatwork、Zoomなど、柔軟に対応いたします。また、メッセージの返信は土日祝関係なく、迅速に行います。 ▼得意分野 ・AI系 ・開発業務、サーバー構築、データーベースの構築、機械学習などの知識あります ※得意分野以外でも徹底的にリサーチします。 ▼これまでの職歴など 大学卒業後は大手企業に入社。E資格を取得。 その後転職し、15年ほど、開発業務を担当していました。 ▼取得資格など E資格 G検定 AWSSAP AWS Certified Machine Learning-Specialty AI-102: Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution 統計検定 LPICLv3 情報安全確保支援者 ご興味を持っていただきましたら、ご連絡ください。 どうぞよろしくお願いいたします。
数学および物理学の修士号を持つ機械学習エンジニア/データサイエンティストで、数学、物理学、統計学、コンピュータサイエンス、機械学習、ディープラーニングの分野で、多様なビジネスステークホルダーに対してデータ駆動型の洞察および機械学習モデルを提供することができます。ビッグデータの取り扱いやコンピューティングに精通し、複雑な問題に効果的にアプローチし、ビジネスパフォーマンスを最適化するためにAIモデルや分散型アルゴリズムを開発する能力を持っています。統計分析、探索的データ分析、データの処理と解釈、機械学習モデルの構築に特化し、記述的、予測的、数値的な分析に基づく問題解決を提供します。またNLPプロジェクトの経験も豊富です。 スキル: • 数学(大学院レベル) • 統計学(大学院レベル) • 物理学(大学院レベル) • R, SQL, MATLAB, Python • Power BI, Tableau • 機会学習 • 深層学習 (TensorFlow, Pytorch, Keras) • NLP • Data Visualization • Data Interpretation • MLops 機械学習エンジニア| 04/2023 〜 現在 Dyne Technology Inc. -トロント • 会社が保有するビッグデータの前処理とクリーニング。 • 新たな機械学習モデル(NLPを用いた文類似度モデル)の提案。 • 開発・構築した機械学習モデルのDeployment(クラウド:Azure、FW:Flask)。 TUTOR (物理学, 数学) | 04/2020 〜 03/2022 立命館大学 - 京都 • 課題の実験、コーディングおよび分析方法のデモンストレーション。 • 機械学習、数学、統計学の知識を活かし、生徒が納得する データ分析 | 10/2018 〜 03/2021 EF Education First Inc. – 京都 • データに基づいた最適なPR戦略を提案し、自社PRイベントに約200名の集客に成功。 • 日本の高校生・大学生の近年の留学目的の傾向を分析し、プロモーションイベントの意思決定の多くを担当。 • Data Visualizationを活用した市場分析を行い、最適なプロモーションイベントを数多く担当。
大阪大学大学院コンピュータ・サイエンス専攻博士前期課程修了 SIerでエンジニアとして5年勤務 コンサルティングファームで1年勤務
東京大学大学院博士課程(天文学)を卒業し、NASA関連にも従事経験があります。 ・データサイエンス・データアナリティクス・機械学習エンジニアリングに関してなんでもお聞きください!
RAGとAIを活用したStreamlit製チャットボット作成しました
Dify版:高品質「ゆっくり動画」専門、台本生成ツール『ゆっくり台本工房』を開発しました
Google Gemini特化AI画像生成ツールGemina Photo Director開発し ました
AIアバターチャットボットを独自で開発しました
●データ分析・プロダクトマネジメント歴約3年、DX推進や新卒スカウトサービスの企画開発を経験しました。データ活用による業務効率化や承諾率改善など、成果につながる施策立案と実行を強みとしています。データ分析やプロダクト改善なども対応可能ですのでご相談ください。 ▼可能な業務/スキル ・データ分析/基盤構築(BigQuery, Dataform, Digdag, Cloud Run) ・BIツール活用(Tableau, LookerStudio, QuickSight) ・プロダクト企画/開発進行管理/UIUX改善 ・機械学習レコメンドモデル実装、LLM活用 ▼資格 ・ITパスポート ・AWS Certified Solutions Architect – Associate ▼実績例 ・配属業務の自動化により700名規模を従来工数の半減で実現、離職率低下に貢献 ・スカウト一覧UI改修で開封率133%改善 ・趣向データ活用機能で承諾率約300%改善 ・レコメンド導入で承諾率1.3倍、承諾学生比率1.7倍向上 ※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。 ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟に対応いたします。急ぎ案件もご相談ください。連絡は基本いつでも可能で、迅速な返信を心がけます。 ▼得意/好きなこと ・データドリブンな施策立案 ・新規機能の企画/改善サイクルの推進 ご興味を持っていただけましたら、ぜひお気軽にお声がけください。どうぞよろしくお願いいたします!
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