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【プロフィール】 プロフィールを見ていただきありがとうございます。 IoT関連のプログラム開発や,機械学習・DeepLearningに関するお仕事中心に活動しております. 中でもscikit-learnやTensorFlowによる機械学習が得意です. 拠点は福岡県北九州市にあり,まだまだ若い会社ですが責任とスピード感をもって引き受けさせていただきます. 開発言語はPythonとC言語を主に扱っております. もちろん「納品書」や「請求書」の作成もご対応できます. [納品経験] ・カメラプログラム開発(C言語) ・金型 IoT 機器における親機・クラウド間のデータをやり取りするソフトウェアの開発業務委託(Python) 些細なことでも丁寧に対応させていただきますので,お気軽にお声がけください! 何卒宜しくお願い致します.
コンペ入賞経験含む多方面への異能集団
【AI開発】 機械学習・ディープラーニングで学習したAIが最適解を導き出します。 【統計分析】 統計学を用いてデータを分析、現状理解を深めさらなるデータ活用を可能にします。 【データ可視化】 BIツールによりデータを分かり易くグラフ化し、データに基づく意思決定を可能にします。 【これらの課題に対応します】 ・コスト削減 ・業務自動化 ・工数削減による従業員の負担軽減 ・業務の脱属人化 ・新規事業拡大 ・データドリブンな経営判断・課題開発 上記以外にも解決できる課題があります。 ぜひご相談ください。 【サービスの流れ】 1.ヒアリング:お客様のお困りごとをお聞かせください 2.要件定義:課題を整理し自動化する業務を選定、お客様に最適なAIを定義します 3.PoC:モデルを試作し、試験運用します 4.導入準備:試験運用の結果を受けて導入を準備します 5.完成:完成したAIを納品いたします 6.新ビジネス始動:新しいビジネスモデルが始動します 弊社担当者が導入後も伴走、貴社の成功を全力でサポートします
猫飼いたい
本業ではデータサイエンスやっています。 業務内容としては、学習モデルの評価です。 Pythonをいじりながら評価しているので、プログラミング言語(特にPython)については興味を持っており、学習しながら仕事ができればと考えています。 まだ2022年4月からデータサイエンスの仕事が決まった、駆け出しのエンジニアですができることがあれば、積極的に頑張っていきたいと思います。 よろしくお願いします。
ITシステム開発の困りごと、とりあえず私に気軽にお声がけください
web・モバイル開発を一通り経験してきました。 クラウド上でのwebサービス開発なども対応可能ですのでご相談ください。 ▽可能な業務/スキル ・webサービス開発 ・Python ・PHP ・Javascript / Typescript ・Flask ・Django ・Firebase ・GCP ・AWS ・モバイルサービス開発 ・Flutter ・Firebase ※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。 個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。 ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。 ご了承いただければ幸いです。 ▼得意/好きなこと ・新規技術のキャッチアップ ・お散歩 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
和英訳/Python/ExcelMacro
◆ 可能な業務やスキルについて ・機械学習モデルの構築 ・Webスクレイピング ・データ分析(統計分析を含みます。) ・和英訳業務(スピーキング添削を含みます。) ◆ 資格や実績について ・pythonを用いた業務歴: 約2年 (主に物性予測を行うためのコーディング業務・データ分析業務を行ってきました。) ・英検1級 (留学経験もあり、スピーキングやライティングの実績もあります。) ※ 守秘義務の都合上、記載できない資格や実績もございます。 個別チャットなどでお話できるものもございますので、 ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。 ◆ 活動時間や報連相について できる限り柔軟にご対応させていただきますが、 自身の都合上、活動時間の多くは土日になることが予想されます。 報連相に関しましては、基本的にいつでも可能ですので、 急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 できる限り素早い返信を心がけますが、 急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。 ご了承いただければ幸いです。 ◆ 最後に ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 お客様がご提案される業務に真摯に取り組んでいく所存でございますので、 何卒よろしくお願い申し上げます。
アプリケーション開発のおすすめポートフォリオ
オンラインイベント運営支援プラットフォーム「EventBase」を開発しました
ゲームプレイヤー向け次世代ブロックチェーンプラットフォームを開発しました
Amazonデータ取得ツール作成しました
高速で高精度な郵便番号検索アプリ「ZIP-PON」(ジッポン)を開発しました
将来はWeb製作者を目指す、簡単ワーカー。
こんにちは!*****と申します。 大学を卒業後、3年ほどプログラマーとして勤務していましたが、 現在は退職して在宅でのお仕事を探しています。 頂いたお仕事を責任をもって丁寧に取り組みます。 コツコツと作業をするのが好きです。 【可能な業務】 ・データ入力 ・出品作業 ・テープ起こし ・ECサイトの制作 ・Webサイトの制作 ・C言語のプログラミング 【使用ツール】 ・Excel、Word ・チャットワーク、Slack、Zoom ・shopify 【稼働時間】 ・月~日曜日、3~6時間程度 (柔軟に対応できます。) 【連絡手段】 ご連絡には24時間以内に、必ずお返しいたします。 どうぞよろしくお願いいたします。 【自己PR】 「責任感」と「コミュニケーション」を大切にお仕事させていただきます。 最初の打ち合わせだけではなく、作業中も密にコミュニケーションを取ることでお客様との認識の相違を減らし、納品まで責任を持って対応いたします。 ご興味を持っていただけましたら、ぜひお気軽にご連絡ください。
ロボット制御/AR・VR/エッジディバイスアプリなどの領域で15年エンジニアをしています。
建機の自動化・安全技術の研究開発を経験してきました。 制御技術に限らず画像処理やゲームアプリ開発なども対応可能ですのでご相談下さい。 ▼可能な業務/スキル ・ARアプリ・画像処理アプリ開発 ・ステレオカメラ/LiDARを使ったアプリ開発 ・Unity開発(C#) ・Androidネイティブアプリ(kotlin) ・C/C++を使った制御ソフト開発(Matlab/Simulink) ・MBSE関連のノウハウ ※守秘義務の都合上、記載出来ない実績もございます。 個別にはお話できるものもございますので、お気軽にご連絡ください。 ▼活動時間/連絡について 基本的には平日(月~金)であれば可能な限り柔軟にご対応させて頂きます。 連絡はいつでも可能ですが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。 ▼得意分野 ・画像処理や映像解析 ・センサー等の時系列データの分析 ご興味を持っていただけましたら、ぜひメッセージでお気軽にご連絡ください。 よろしくお願いいたします。
【経歴】 ・東北大学大学院工学研究科 卒業(修士) ・2009年から現在まで、ゴム製品メーカーの技術開発職で活動中 【資格】 ・Python3エンジニア基礎検定 ・日本機械学会 計算力学技術者固体力学分野1級 ・日本機械学会 計算力学技術者流体力学分野2級 ・日本機械学会 計算力学技術者振動分野2級 【現在の業務内容】 ・CAD, CAE業務および、CAE、データ分析業務の自動化 【可能な業務内容】 ・VBAマクロ作成 ・Pythonプログラム作成 【使用ソフト】 ・Python, VBA 【稼働時間】 週に6時間ほどの在宅ワークをお受けたいと考えております。 副業初心者のため、ご迷惑をおかけするかもしれませんが、よろしくお願いいたします。
C/C++によるソフトウェア開発から機械学習によるデータ分析まで
プログラマー歴12年、C/C++ソフトウェア開発や機械学習によるデータ分析を経験しました。 ▼ 可能な業務(スキル) - C/C++ - Python - Numpy - Scipy - scikit-learn - Jupyter Notebook - データ分析 ▼ 資格 - 基本情報技術者 ▼実績 - C/C++による業務システム開発において設計・実装・テストを経験 - 大手企業内研究所と連携して、機械学習によるデータ分析を経験 ▼活動時間 - 平日は 2 時間程度 - 休日は 5 時間程度 ▼連絡について - slack - zoom ご興味を持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 よろしくお願いいたします。
メルカリのような個人販売サイトから特定の情報を抽出するスクレイピングツールを開発しました
不動産データ取得ツール作成しました
簡単なTODOリストのWebアプリケーションました
販売管理システの開発を行いました
AWS Python R 機械学習 データのビジネス活用など幅広く
▼業務経験 ・AWSによるデータ分析基盤構築 1年 ・データ分析基盤を活用したデータのビジネス活用 1年 ▼大学、大学院での研究 ICチップのテストに対する機械学習活用 ▼スキルセット データ整形、集計 データ分析基盤構築 機械学習(scikit-learn) ▼AWSのサービス理解度 理解度が高いサービス ・Lambda ・S3 ・Sagemaker ・Athena ・Kinesis ・DynamoDB ・IoTCore ・SNS ・SQS 扱えるレベルのサービス ・API Gateway ・Glue ・EC2 ・RDS ・DocumentDB ▼言語 メイン言語 ・Python ・R ・SQL(Postgres , Presto) 一応かけるレベル ・C ・Java ・HTML,CSS 基本Pythonで対応いたします。
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