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大学院では統計学を専攻(修士)。統計検定1級も取得。 現在は某企業でデータサイエンティストとして勤務。 ExcelやSQL、Python等でのデータ加工・抽出・可視化や分析はもちろん、 KPI設計や施策の効果見積もり・効果検証など、組織におけるデータドリブンな意思決定のサポート経験もあり。 データを切り口として、お力になれることは色々あるかと思っております。どうぞよろしくお願いいたします。
C/python機械学習ソフト 10年、C++15年/C#12年デスクトップアプリ、html/javascript 5年webアプリ開発、その他スクリプト系言語で社内ツール。 データ分析、業務効率化、業務用アプリの設計/開発/プログラムを経験してます。 本業は新規事業の企画から立ち上げとなりますので、提供価値を意識したソフト開発を意識できていると思います。
現在、大阪大学工学研究科物理学系専攻の修士2年です。 化学分析装置や操作用ソフトウェア、データ解析アルゴリズムの開発に関する研究を行っております。 大手シンクタンクや製造・IT企業でデータ活用やAI開発のインターン経験があります。 Pythonを用いたデータ分析やAI開発、生成AIの活用を得意としています。 大手外資系コンサルティングファームのデータサイエンティストへの内定が決まっております。
はじめまして。ご覧いただきありがとうございます。 私は東京大学大学院に在学中で、自動化やAPI連携に関して多くの実装を行ってきました。 過去の実績としては、競艇の自動購入システム構築、IPO抽選の自動申込システム構築等があります。 Pythonを中心に、Excel・VBAやGASを活用した業務効率化、RPAツールの導入、APIを活用したシステム連携など、多岐にわたるご要望に対応可能です。 ご依頼をいただいた方に寄り添った柔軟なサポートを心がけてまいります。 業務プロセスの簡略化やバグの修正など、少しでもお力になれることがあれば、親身に対応いたしますので、まずはお気軽にご相談ください。 どうぞよろしくお願いいたします。
フィンテック業界でプロンプトエンジニアとして3年間勤務中。 前職は日本企業で17年間、自動化プログラミングを担当していました。 Python、Go、VBA、AutoHotkeyなどを中心に、業務効率化やシステム自動化を行うアメリカ人ITプロです。 30年以上のプログラミング経験を活かし、複数の言語(アセンブラーからNimまで)で、カスタムアプリ開発やワークフローの最適化を手掛けています。 翻訳ワークフローの自動化や複雑なデータ処理も得意としており、クライアントの作業時間を大幅に削減するソリューションを提供してきました。 また、IT全般に精通しており、効率的なツールの設計から実装まで柔軟に対応可能です。 システムの自動化やアプリ開発を通じて、業務の負担軽減と生産性向上に貢献します。
はじめまして。プロフィールをご覧いただきありがとうございます。 東京在住で、財団法人にてデータ分析・AI導入PMOなどの実務経験を持つ Atsushi と申します。 これまで、 ・大規模言語モデルや生成AIを活用した業務改善 ・データの整理・分析(Excel / Python / BIツール) ・レポートやマニュアルの作成 ・営業資料や企画書の作成 ・業務の効率化に関する提案(自動化やAI活用) などの業務に携わってまいりました。 また、米国大学院でデータサイエンスを専攻し、機械学習や生成AIの活用についても研究をした経験があります。 正確さとスピード感を両立したお仕事を心がけています。 ランサーズでは、まずは小さなお仕事からでも一つひとつ丁寧に取り組み、実績を積みながら信頼をいただけるよう努めます。 納期厳守・迅速なコミュニケーション・誠実な対応をお約束いたします。 どうぞよろしくお願いいたします。
大学院卒業、デジタル信号処理について研究。 1.SEとして、自社製品のソフトウェア(C++,MFC)の設計、製造、保守、全国営業を6年経験 2.関連会社のシステム運用、保守を3年経験 3.プロジェクター用アプリケーションのコーディング(C ++、C♯)を3年経験 4.電力会社向け温度分布監視システムのコーディング(PHP、JavaScript、HTML )を1年経験 5.カタログギフト受注、出荷の基幹システムの管理、現場作業の業務改善活動(RPA、エクセルVBA)を3年経験 6.不動産を顧客属性毎に判定してお勧めするAIシステムの開発(python)について、要件定義から受け入れテストまでプロジェクトマネージャー兼データサイエンティストとして担当。開発期間2年。
【経歴】 2024年3月 国立大学修士課程卒業(情報科学) 2024年4月 大手IT企業入社(R&D/データサイエンティスト) 【使用可能言語,ツール】 Python (PyTorch, sklearn, Keras) / C / C++ / Java MySQL / Docker / AWS / Snowflake 【専門領域・キーワード】 画像認識 / 回帰分類 / 因果分析 / 自然言語処理 / EDA / 機械学習 / 深層学習 / AIモデル / 生成AI 【業務可能時間】 土曜日 終日 日曜日 終日 【保有資格】 G検定(JDLA) 2023年11月取得 ITパスポート(IPA)2024年1月取得 基本情報技術者試験(IPA) 2024年4月取得 【自己紹介】 大規模なデータから情報の抽出・可視化を行い,課題に対して効果的にアプローチする機械学習・深層学習モデルを構築できます.
はじめまして、Suzuと申します。 現在、本業はネイリストとして活動しておりますが、マーケティングの観点からデジタルツールの活用が必要となり、そこからWEBアプリやデータ活用のスキルを独学で学び始めました。 主に以下のサービスをご提供いたします。 ①Streamlitを用いた簡易的なWEBアプリの作成 お客様のご要望に応じたシンプルで使いやすいアプリを提供します。 生成AIを用いた議事録作成ツールや、スマートフォンへの通知ツールなど提供します。 ※必要に応じて、別途クラウド環境をご用意いただきます。 ②エクセルのマクロ作成 日々の業務効率化やデータ収集等を目的に、エクセルのマクロを活用した自動化をお手伝いします。 ③WEBスクレイピングツールの開発とデータ提供 マーケットリサーチや情報収集に役立つツールを格安でご提供します。 ネイリストとしての本業とは異なる分野ですが、これからの実績作りのためにリーズナブルな価格でサービス提供しております。 ぜひお気軽にお問い合わせください。
■経験と歴3年以上の実務経験 ・フロントエンドからバックエンドまで、幅広いプロジェクトに携わってきました。 ■対応範囲最新技術: HTML5, CSS3, JavaScript (React, Vue.js), Python (Django, Flask), Ruby on Rails, PHP, MySQL, MongoDB など、様々なプログラミング言語とフレームワークに対応可能。プロジェクト管理: アジャイル開発手法を用いたプロジェクトマネジメントの経験があります。 ■スキル、ウェブ開発 ・フロントエンドとバックエンドの両方に精通し、レスポンシブデザインやUX/UIデザインも得意です。 ・データベース管理 MySQL, PostgreSQL, MongoDBなどのデータベース設計・管理に経験があります。 ・クラウドサービス AWSやGCPを用いたインフラ構築および管理が可能です。 ■実績例Eコマースサイト構築 ・DjangoとReactを使用して、高トラフィックのEコマースプラットフォームを構築。 ・企業向けポータルサイト Ruby on Railsを用いて、企業内の情報共有ポータルサイトを開発し、従業員の業務効率を向上。 ・モバイルアプリ開発 Flutterを使用して、iOSとAndroid両方に対応したモバイルアプリを開発。 ■対応時間 ・昼夜問わず連絡取れます。 基本的には夜間の方がコンタクトが可能です。 その他要望等ございましたらお気軽にご連絡お願いいたします。
※評価実績がない場合は格安で働かせられるチャンスです 【主なスキルと経験】 ✅学歴: 東北大学修士修了(海外論文執筆経験あり) ✅AI専門知識: AI分野で6年以上の経験があり ✅データサイエンス:クロス集計、t検定、p検定、相互情報量、相関係数等を活用したデータ分析・可視化 ✅受賞歴: AIコンペティションで金メダルを獲得 ✅プログラミング: PythonとJavaScriptで8年以上の経験 ✅プロンプトエンジニアリング: ChatGPTや画像生成AIに対する効果的なプロンプトの作成に熟練 ✅情報伝達能力:大学のプレゼンコンペで一位 【できること】 ✅ 知識ベースRAGアプリ(チャットボット)の構築 ✅オーダーメイドAIの作成(論文実装もできます) ✅オーダーメイド業務効率化ツールの作成 ✅データ活用コンサル ✅データスクレイピング ✅データ加工
プロフィールをご覧下さいまして、ありがとうございます。 AIエンジニアのdimeといいます。 普段はAIの研究開発をはじめ、社内DX最適化やリスキリング研修などを担当しています。以下簡単な自己紹介です。 <経歴> ・2018年~ 2020年 国立大学院修士 コンピュータビジョン ・2020年~ 2022年 3Dセンシング ・2022年~ 2023年 ロボットビジョン、強化学習による自律制御 ・2023年~ 現在 CPSセンシングAI、MI <研究分野、実績> 画像処理、コンピュータビジョン、3Dセンシング、AIロボット制御、MI 少量データによる精度改善モデル、エッジ推論向け軽量化手法・モデル開発 特許出願10件以上、IEEE国際学会での発表実績あり。 <使用言語・スキル> ・Python ・C++ ・Dart(Flutter) ・Javascript ・C <その他の使用ツール> ・Docker ・Git ・Github Copilot ・ChatGPT <その他のスキル・可能作業> ・動画編集(Adobe Premier Pro , After Effects) ・画像編集(Adobe Photoshop) ・資料作成(Word , Power point) ・データ入力 etc <稼働時間> 平日:3時間(21:00 〜24:00) 土日祝:7~8時間(7:00〜15:00) 1週間の合計稼働時間:約30時間 <連絡手段> ・Zoom ・Google meet ・Chatwork ・Slack ・Discord その他ご要望に合わせてツール対応可能です。 よろしくお願いいたします。
自己紹介 IT技術とバイオテクノロジーの知見を持つ研究開発エンジニアです。データサイエンスの専門性を活かし、2023年からはOpenAI APIを活用した独自AI支援ツールの開発に取り組んでいます。製薬業界での経験とIT技術を組み合わせることで、業界特有の課題に対して独自の視点からソリューションを提供しています。 提供サービス AI技術を活用したカスタムアプリケーション開発:OpenAI APIを使用し、お客様のニーズに合わせた実用的なシステムを構築します AIプロンプトエンジニアリング:目的に応じた最適なプロンプト設計で、高精度な結果を導き出します データ分析・活用支援:統計解析からビジネス活用まで、包括的なデータサイエンスサポートを提供します ビジネスコンサルティング:課題の本質を見極め、具体的な解決策を提案します 主な実績 研究開発の生産性を向上させるAI支援システムの開発 社内教育向けAIシステムの構築 対話型キャラクターAIの開発と実装 AI画像生成システムの設計・開発 技術スキル OpenAI API(ChatGPT, DALL·E 3, Vision, Function calling, Embeddings)の実装経験 Python, R, Excel VBAによるデータ処理・解析 医療・製薬分野におけるデータ分析 業務効率化のための自動化システム開発 プロジェクトマネジメント経験 稼働時間・連絡体制 プロジェクトの規模や期限に応じて柔軟に対応いたします。 メッセージ 技術と実務経験を活かし、お客様の課題解決に貢献いたします。新しいチャレンジのご相談をお待ちしております。
# 素性 博士後期課程の学生で、深層学習を用いた画像認識に関する研究を現在まで5年間経験しております。基本的な画像認識はもちろん、光学デバイスを組合わせた計測デバイスによるデータ分析を行っております。 個人開発でFlutterを用いたモバイルアプリを開発しており、スマホの基本的な機能とデータベース・アカウント管理(Firebase)を使用したアプリを開発できます。 # 資格 - 応用情報技術者 (AP, IPA. 2016年合格) # 業務・スキル Python:8年, 主に研究目的 Linux:8年,主に深層学習などの開発 Pytorch:4年,主に研究目的 Docker:3年,主に研究目的で研究室内のGPUサーバの開発環境管理 Optuna:2年,深層学習や個人開発のパラメタ最適化 Dart/Firebase:13か月,個人開発 HPC:1年,研究目的 Blender:初級,データセットの水増し目的 # 業績・職歴例: - 画像認識の研究開発 (2024/3--6 3か月、有給長期インターンシップ) - Flutter/FirebaseによるAndroid/iOSアプリ開発(個人開発) ※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます (主に研究内容など)。個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。 # 活動時間/連絡について できる限り柔軟にご対応させていただきます。
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