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ご覧いただき、ありがとうございます。 伊藤 誠二と申します。 以下に経歴や可能な業務などを記載しておりますので、ご覧ください。 【経歴】 ・中央大学 理工学部 卒業 ・中央大学 大学院 卒業(修士号取得) ・大手上場 半導体メーカーでソフトウェア開発のプロジェクトマネージャーを7年間歴任 ・2022年にAIシステムの開発者として独立(「技術で人類を幸せにする」ために活動中) 【資格】 ・TOEIC:770 【可能な業務】 ・LLM(ChatGPT)や自然言語処理を利用したAIシステム開発 ・WEBスクレイピング・データ収集 ・データ解析・統計分析 ・業務効率化システムの開発 ・試作システムのお試し開発 ・DXや経営改革のコンサルティング などをお引き受け可能です。 【開発言語】 ・Python(Django, FastAPI, Flask) ・フロントエンド開発(HTML, CSS, JavaScript, Bootstrap) ・バックエンド開発(AWS, Linux(VPS)) ・ChatGPT, OpenAI API, LangChain, Claude, Dify 【稼働時間】 週20時間程度の在宅ワークをお受けしております。 納期を守ることはもちろん、丁寧でスムーズなコミュニケーションを心がけております。 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
AIエンジニアとして10年以上の経験を持ち、LLM(大規模言語モデル)開発、機械学習、バックエンドシステム構築に精通しています。Python、FastAPI、Go、Java、PHPを駆使し、高速かつスケーラブルなAIアプリケーションを開発してきました。 過去にはShopeePayの決済システムやTencentの1億DAU超えのゲームサーバーを設計・最適化し、大規模データ処理や高並列システムの構築で実績を上げました。また、PyTorch、LightGBM、XGBoostを活用したAIモデルのトレーニング・最適化も行い、数々のプロジェクトを成功に導いています。 現在はKagekAIにて、最先端のLLM・AI技術の開発をリードし、高性能なAPIシステムと向量データベースを活用した革新的なAIソリューションを提供しています。 AI開発、機械学習モデルの構築、スケーラブルなバックエンドシステムに関するご相談があれば、お気軽にお問い合わせください! ?
▼経歴 情報工学科を修了(最適化を専攻) →リクルート(データサイエンティスト) → LINEヤフー(機械学習エンジニア) ▼経験 ・SEO,CMなどマーケティング施策の効果検証 ・機械学習レコメンドモデル開発およびAPI/バッチ開発 ・店舗需要予測モデル開発 ・広告ターゲティング機械学習モデル開発 ・業務効率化や、機械学習モデル精度向上のための生成Aの活用(要件定義〜実装までを経験) ▼ 技術・スキル面 ・データパイプライン構築 - BigQuery, SQL, PySpark, Hive, Airflow, Docker, Kubernetes, Terraform ・機械学習モデル開発 - Pytorch, Tensorflow, LightGBM, TransformersなどのMLライブラリ - ドメイン知識や仮説に基づいた特徴量設計・検証を行い、ビジネス課題に直結するモデルを開発 - 生成AIを活用した特徴量作成 ・API実装 - FastAPI, Docker, ECS - 他システムとのインターフェース設計を含め、要件定義〜実装・テストまでを一貫して担当 ・運用・モニタリング - Git, CI/CD - ABテスト設計、モデル精度監視、MLOps ・生成AI活用による効率化 - 現場の要求を整理しながら、生成AIを活用した業務効率化システムを設計・開発 - コード自動生成やレビュー支援、プロンプト設計テンプレート化を通じて、開発工数削減と品質向上を実現 ▼資格 ・応用情報技術者試験 ・Kaggle Expert ▼活動時間/連絡について 平日:7:00 ~ 9:00、19:00~ 土日祝:日中 可能な限り柔軟に対応させていただきます。急ぎの案件もどうぞご気軽にご相談ください。 どうぞご了承いただければ幸いです。
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 以下に経歴や可能な業務などを記載しておりますので、ご覧ください。 ▼キャリア ・複数のシステム開発会社でAIとブロックチェーン技術を活用したプロジェクトに携わり、システム設計、バックエンド開発、API設計、データベース構築、AIモデルの設計・実装を行ってまいりました。また、インフラ構築、セキュリティ対策、チームリーダーとしてのプロジェクト管理も経験しています。 ・退職後は、フリーランスエンジニアとして活動を開始。AIとブロックチェーン技術を組み合わせたソリューション開発、スマートコントラクトの設計・開発、Webアプリケーション開発を中心に活動しています。 ▼実務内容 ・Webアプリケーション開発(Next.js, React, Vue.js) ・AIモデルの開発・導入(TensorFlow, PyTorch, ONNX) ・バックエンドシステム開発(Node.js, Python, Go, Rust) ・データ分析および予測モデルの構築(BigQuery, Pandas, Scikit-learn) ・クラウドインフラ構築と運用(AWS, GCP, Docker, Kubernetes) ・データベース設計・最適化(PostgreSQL, MySQL, MongoDB) ・API設計および統合(REST, GraphQL) ▼使用言語 ・Python / JavaScript / TypeScript / Go ▼実績・特技 ・複雑なシステムの要件定義から実装、運用までを一貫して担当し、クライアントの課題を解決した経験があります。 ・特にAIを活用したデータ予測や、ブロックチェーン技術を応用した分散型アプリケーション(DApp)の構築に強みがあります。 ・高負荷環境でもパフォーマンスを維持できる設計や、大規模データの効率的な処理が得意です。 ・機械学習モデルの最適化や、クラウドインフラのコスト削減に成功したプロジェクトの実績があります。 ▼連絡手段 ・メール / Skype / Slack / Zoom / Chatwork ▼自己PRポイント クライアントの要件を的確に把握し、迅速かつ丁寧に対応することを心がけています。開発後の保守・運用や改善提案についても責任を持って取り組みます。 納品後も信頼されるパートナーとして、長期的なお付き合いを目指しております。
初めまして。 久保と申します。 プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 AIシステム開発を主な業務としています。 得意な言語はpythonで、得意分野は機械学習/深層学習モデル開発、ケモインフォマティクス、バイオインフォマティクスです。 【実績例】 ・ドキュメント検出モデル開発 ・文章分類モデル開発 ・構造活性相関予測システム構築 ・顕微鏡画像からの細胞粒子検出モデル開発 ・遺伝子配列におけるホモロジー検索システム構築 ・LLMを使った新規事業提案システム開発 【経歴】 ・徳島大学薬学部卒業 ・製薬メーカー 研究職 ・徳島県警察本部科学捜査研究所 研究員 ・受託開発企業 機械学習エンジニア ・独立 【言語】 ・Python ・HTML ・CSS ・JavaScript 【インフラ】 ・AWS 【フレームワーク・ライブラリ】 ・scikit learn ・TensorFlow ・Pytorch ・chainer ・Django ・Flask 【深層学習技術】 ・SSD ・YOLO ・transformer ・vision transformer ・BERT ・RNN, LSTM ・強化学習 ・ChatGPT 活動時間や連絡については、できる限り柔軟に対応いたします。 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします。
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プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 ・約30年程勤務した大手金融機関を早期退職し、その後4年AI領域でエンジニアやプロマネをしておりましたが、2024年10月からフリーランスのAIエンジニアをしております。 ・AI領域での経歴としては、システム開発会社にてAI等を含めた新規事業開発を1年ほど担当し、その後、AI・Fintechベンチャーや画像系・データ分析系を強みとするAI受託開発会社にてエンジニアやプロマネを務めました。 ・Pythonを主体に8年程利用しており、AIモデルの開発だけでなく、Webアプリ構築等の経験があります。最近はLLM+RAGでチャットアプリを構築したりしております。 【分析・開発経験】 ・ 自然言語処理系AI、RAGの構築 [2024年11月〜2025年6月]] ・ 自然言語処理系AIの研究・開発(LLM、RAG等) [2023年10月〜2024年8月] ・ 岩サイズ推定モデルの開発 [2023年11月〜2024年3月] ・ 金属素材メーカーの欠陥検知AIアプリ開発 [2023年6月〜2024年3月] ・ 大手クレジット会社のデータ分析・可視化 [2023年3月〜4月] ・ 法人顧客向け商品レコメンデーションモデルの開発 [2022年8月〜2023年1月] ・ 為替レート予測モデルの開発(2社) [2022年7〜9月] ・ 名刺OCR機能(API)の開発・実装 [2021年8〜10月] ・ 統計グラフサイトの構築・運用 [2020年7月] ・ 読書記録管理Webアプリケーションの開発・運用 [2020年6月] ・ 中古マンション価格算出モデルの構築 [2018年9月] 【言語・ライブラリ】 ・Python, JavaScript, SQL ・PyTorch, scikit-learn, pandas, numpy, matplotlib ・LangChain, LlamaIndex, Dify ・Beautiful Soup, Slenium ・Django, Flask ・GCP, Azure 【対応可能業務】 ・ AI(機械学習/ディープラーニング)モデルの開発・実装 ・ スクレイピング(Webからのデータ収集) ・ データ分析/可視化 ・ Webアプリの開発 ・ 業務効率化 【資格】 JDLA G検定・E資格、統計検定 2級、TOEIC 945点 よろしくお願いいたします。
初めまして、プロフィールを読んでいただきありがとうございます。 案件にはできる限り柔軟に対応いたします。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 クライアント様との連絡を大切にし、満足していただけるように心がけます。 【自分の経歴】 ・在学中には統計モデルを使用したデータ分析を専攻 ・機械学習を取り扱うスタートアップで、インターンとしてソフトウェア開発エンジニア兼データサイエンティストを経験 ・大手コンサルファームのIT分野のコンサルタントとして勤務し、以下プロジェクトに従事: - 通信会社の分析基盤クラウド導入支援 - 小売業のデータ活用支援/戦略策定 - 商社向けの生成AIを用いた社内ナレッジ共有システム提案・構築 - シンクタンク向けの生成AIを用いた定性データの整形及び分析 - 通信会社向けのデータ基盤・ダッシュボード構築 等 【業務案内】 ・生成AI活用に関するコンサルティング/PoC開発/実開発 「生成AIを活用したいが、何ができるのか、どのようにしたらいいかわからない」といった悩みについてご相談に乗ります。一緒に生成AIができることを明確化し、実際の業務に落とし込んだり、場合によってはシステム開発をするところまで、一気通貫で伴走します。 ・データ活用についてのアドバイス/コンサルティング 「社内で蓄積されたデータはあるが、どうすればいいか分からない」、「ベテランの経験や勘に頼った業務を改善したい」等のお悩みについて、ご相談に乗ります。継続してコンサルティングをご希望であれば、ヒアリング後に長期の契約をしていただくことも可能です。 ・分析基盤のクラウド環境構築 現在のデータ分析では、イニシャルコストの低いクラウドサービスを扱うことが一般的です。Google Cloud Platform、Microsoft Azure等のクラウドサービスの導入代行が可能です。 ・データ分析 / 可視化 実際に、ご依頼者様の課題を解決する示唆を提供するデータ分析、図表・LookerStudio, Tableau等を用いたダッシュボードの作成等の可視化が可能です。 データ分析や技術周りの気軽なご相談から、コンサルティングやシステム構築まで幅広く対応いたします。 また、AI活用&データ活用周りの知見に課題感のある、企業様との協業・パートナーシップも募集しております ご依頼・ご連絡を心よりお待ちしております!
SIer企業にて6年間、主にIoT関連のシステム開発に従事し、豊富な実務経験を積んでまいりました。 また、副業としてWebデザイン業務に3年間携わり、UI/UXの視点を取り入れたクリエイティブな提案も行っております。 加えて、SNSアイコン向けのアニメ風イラスト制作や、ChatGPTを活用した業務効率化・コンテンツ開発の実務経験も2年あり、 これらに関するご依頼も柔軟に対応可能です。 現在は、これまでの技術的知見(コンサルティング力)とデザインの感性を融合させ、 クライアントの課題に寄り添った「ヒアリング〜提案〜形にする」までのトータルサポートを行っております。 ビジネス×デザイン×AI活用という複合的な視点から、最適な解決策をご提案いたします。
■略歴 情報通信系の国立大学院卒業後、IT系の会社で14年勤務しております。 2020年よりランサーズで活動を開始したくさんのお仕事をお任せ頂きました。 2021年より個人事業主(屋号:アレイズシステム)として開業し、 本業との二刀流で活動させていただいています。 ■実績 【IT系】 VisualStudioでのソフト開発 phpでのWEBアプリケーション CMSによるウェブページの作成運用 Pythonでの画像認識ソフトウェア作成 【研究系】 OpenFOAMによる流動解析 熱力学計算ソフトによる金属の凝固解析 流体解析可視化ソフトによるCFD解析 【教育系】 子供向けロボットプログラミング教室の講師 高校生向け家庭教師(数学・物理・化学) ■最近 最新のAI画像生成・動画生成について学んでおり どなたでも画像生成が行えるようにレクチャーするパッケージを販売しています。 現在6か月間連続でLancersChoiceに選ばれています。ぜひご覧ください。 ■特徴 仕事の中でプリポスト処理を頻繁に行うため、 効率的なBATファイル処理を作成するのが得意です。 一度やった処理はプログラム化し自動化する癖がついております。 良い仕事が出来るように努めます。 ■資格 基本情報技術者試験・応用情報技術者試験 日商簿記3級・FP3級 ■興味のあること 自動化・画像認識・機械学習・ゲーム作成・ドット絵・教育・AI画像生成 ■活動時間 平日は20時~24時 土日は終日 よろしくお願いいたします。
フリーランスエンジニアとして、APIを活用したデータ取得・業務自動化システム の開発を行っています。 これまでに、 YouTube APIを活用したチャンネルリスト作成システム Googleフォームと外部サービスを連携する自動化ツール など、データ収集や業務効率化を目的としたシステム開発を複数手掛けてきました。 ✅ 対応可能な業務 ① APIを活用したシステム開発 各種APIを利用したデータ取得・分析ツールの開発(YouTube, Twitter, Google APなど) Google Apps Script(GAS)を使ったGoogleサービスの自動化(スプレッドシート・フォーム連携) APIを使ったシステム連携(Googleフォーム・Slack・Chatbot・外部サービスの接続) ② 業務自動化・効率化ツールの開発 データ入力・リスト作成の自動化(Python / GAS) Webスクレイピングによるデータ収集(利用規約に注意) 定期的なデータ処理やバッチ処理スクリプトの作成 クライアント様の業務をスムーズに進めるため、丁寧なヒアリング・迅速な対応を心掛けています。 「こんなことできる?」といったご相談も歓迎ですので、お気軽にご連絡ください!
初心者でも簡単に正しく使えるAI音声クローンツールを作りました
OpenAIを利用したロゴ生成システム開発ました
広告デザインのアドバイスをするSlack botを開発しました
YouTube動画内容要約スプレッドシートを開発しました
弊社は、 ・Pythonでのウェブアプリ制作 ・bubbleでのローコード開発 ・機械学習(故障予測、波形分析) を得意としています。 2022年創業のスタートアップで、若い人材が多い会社ですが、一つ一つの案件と真剣に向き合い、お客様が抱えられている課題を、一所懸命に解決することを信条にしております。 【できること】 ・チャットボット作成 ・AI機械学習データ作成 ・ウェブデザイン制作 ・ウェブスクレイピング・ツール作成 ・ロゴ作成 【実績】 ・AIチャットボット「Chachat」作成 ・警備会社の勤怠管理アプリ「Securict」作成 ・IT会社への機械学習に関する技術支援 ・大学との機械学習共同開発 ・実務経験歴5年以上のエンジニア複数在籍 まずはお気軽にメッセージにてご連絡ください。 お待ちしております。
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 坂本 貴樹と申します。 防衛省陸上自衛隊で6年間、普通科隊員として勤務し、高い忍耐力と迅速な状況判断能力を習得しました。 退職後は、経営者交流会を通じてマーケティング・集客戦略を学び、起業スキルを磨く。2020年に個人事業主として独立し、経営者同士のマッチング事業を展開。2024年からは、GPT-4を活用したプロンプトエンジニアとして活動を開始しました。 迅速・丁寧な対応を徹底し、納期を厳守します。 課題解決に向けた柔軟な対応が可能です。 コミュニケーションを大切にし、誠心誠意サポートいたします。 ご相談・ご依頼は、お気軽にお問い合わせください。 防衛省陸上自衛隊(2012年4月 - 2018年7月) 普通科連隊に所属し、安全保障・チームマネジメント・危機対応能力を習得。 極限状況下での冷静な判断力と適応力を磨く。 警備業(2018年7月 - 2018年12月) 身辺警護(4号警備)に従事し、リスク管理・機密保持のスキルを習得。 起業準備・ネットワーク構築(2019年 - 2020年) 全国の経営者コミュニティに参加し、ビジネス戦略を学ぶ。 個人事業主(2020年1月 - 現在) 「Unlimited Growth Work」名義で事業を開始。 経営者のマッチング・集客支援を実施。 2024年からプロンプトエンジニアとしてAI活用支援を開始。
現在フリーランスとして抱えている仕事はなく、研究も落ち着いたので仕事可能時間は幅広いです。 経歴 2014年企業に入社しフロントエンド、バックエンド、ネットワーク、サーバーセキュリティ等一通りを経験。 X年慶應義塾大学にて仕事をしながら学ぶ。 2020年に独立し、1人でAIを組み込んだ様々な開発を進める。 例:大規模建造物見積もりAI •DevOps: GitHub Actions, Docker, Docker Buildx, Nginx, Terraform •Backend: FastAPI, Python, Pydantic, SQLAlchemy, Alembic, JWT/OAuth2 •DB/GIS: PostgreSQL, PostGIS, 空間SQL, インデックス設計 •ML/CV: OCR(Tesseract/TrOCR), YOLO, PyTorch/ONNX, 画像前処理, 推論API •Frontend: React, TypeScript, MapLibre/Mapbox-GL, PDF生成 •Async/Batch: Celery/RQ, Redis, スケジューリング •Sec/Compliance: TLS, Secret管理, 入力検証, 監査ログ •Observability: OpenTelemetry, Prometheus, Grafana, Sentry •Testing/Quality: pytest, mypy, ruff/eslint, pre-commit •Release: Blue-Green、DBマイグレーション自動化、バックアップ運用
ソフトウェア開発歴 2年以上、Webアプリケーション開発・データ分析・クラウド環境構築などを経験しました。 フロントエンドからバックエンド、データ分析まで幅広く対応可能ですので、ぜひご相談ください。 ⸻ ▼可能な業務/スキル ・フロントエンド開発(React / Next.js / TypeScript / Tailwind CSS) ・バックエンド開発(Node.js / Express / Django / Spring Framewor) ・クラウド構築・運用(AWS / Firebase / Supabase) ・データ分析(Python / Pandas / scikit-learn / 可視化) ・UI/UX改善、レスポンシブWebデザイン対応 ・GitHubによるチーム開発(コードレビュー、ブランチ運用) ⸻ ▼資格 ・基本情報技術者試験 ・Oracle Certified Java Programmer, Silver SE 11 ⸻ ▼実績例 ・3Dキャプチャプラットフォームのフロントエンド開発(TypeScript/ React / Next.js) ・競馬予想Webアプリの設計・実装(Python / Django) ・タスク管理アプリ (Node.js / Express) ・モダンなブログアプリ (React / Tailwind CSS / Firebase)など ※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。個別にはお話可能ですのでお気軽にご連絡ください。 ⸻ ▼活動時間/連絡について 柔軟に対応可能です。急ぎの案件にも対応いたします。 連絡は基本的にいつでも可能で、できる限り迅速に返信いたしますが、作業状況によりお時間をいただく場合があります。 ⸻ ▼得意/好きなこと ・新しい技術のキャッチアップと実践 ・UI/UX改善によるユーザー体験向上 ・データから価値を引き出す分析 ・海外チームとの協働・英語でのコミュニケーション ⸻ ご興味を持っていただけましたら、ぜひお気軽にメッセージください。 どうぞよろしくお願いいたします。
株式会社WerdeXの代表、狹川と申します。 私たちは、「知」と「共創」で未来を創る生成AIのプロフェッショナル集団です。単にAIツールを導入して効率化を図るだけでなく、お客様自身がAIを使いこなし、新たな価値を生み出し続けられるよう、内製化まで見据えた一気通貫のサポートを提供しています。 これまでに上場企業からスタートアップまで20社以上の企業変革に携わってきた実績があり、華やかな成功事例だけでなく、その裏側にあるリアルな課題も熟知しています。だからこそ、お客様のビジネスに本当に意味のある、地に足のついた提案が可能です。 具体的なご支援事例 業務効率化ツールの開発 お客様の課題に合わせた完全オーダーメイドのツールを開発します。例えば、以下のようなツールを開発し、お客様の業務を劇的に改善してきました。 ・飲食業向け:シフト自動生成&調整ツール 今まで店長の属人的な仕事であった、シフトの作成をAIで自動化。今までの店長の思考を生成AIに組み込み、シフトの回収からシフトの作成、本部までの連絡をスムーズに行うようなプロダクトを開発しました。 ・RAGチャットボット構築 社内の就業規則や、営業資料等を学習させたチャットボットを構築しました。これにより、社外・社内の問い合わせ負担が大幅に軽減されます。 ・営業部向け:メールリスト作成&メール文章自動出力ツール 自社の情報をもとに、営業先の企業を自動選定、営業先企業の概要やHPのURL、フォームのリンク等が記載されたメールリストを自動で作成し、それら個別の企業に合わせたメール文章を自動で作成します。 ・研究開発部門向け:論文・特許検索ツール 調べたいテーマを入力するだけで、論文・特許データベースから関連文献を自動検索し、日本語で要約を生成するツールを提供しました。これにより、情報収集の属人化を防ぎ、調査時間を大幅に短縮します。 私たちは、お客様との対話を通じて現在の実務に根差した、生成AIによる業務フローの効率化を得意としています。 生成AIの活用方法にお悩みでしたら、ぜひお気軽にご相談ください。課題の洗い出しからAIプロダクト開発、ツールの導入、そして内製化まで、お客様の状況に合わせた最適なアプローチをご提案します。 ご連絡を心よりお待ちしております。
Stable Diffusionによる2次元イラスト生成をしました
Stable Diffusionによる実写画像の生成をしました
Stable Diffusionで画質を作成しました
HeyGenで生成AIのアバターを作成しました
▷今やっていること データやITの力を使って、企業のポテンシャルを最大化するお仕事をしています。 ・toBのデータ利活用支援 └データ分析 └業務フロー改善 └データ基盤構築 └営業DX推進 ・人材採用支援 └Indeed運用支援 ︎▷私について 【キャリア】 ・本業/転職/副業/起業でスキルとキャリアを築いてきたパラレルワーカーです ・新卒で雑誌編集→ トランスコスモスでデジタルマーケ→ リクルートで営業推進/営業企画/データエンジニア 【スキル】 ・Python ・GCP/GAS ・データ基盤構築 ・MAツール(SFMC/KARTE) ・データ分析 ・ビジネス設計、運用改善 ・DX化 ▷平嶋の経歴 ・2022/11〜2025/3 株式会社リクルート HRの営業推進・営業企画部。 IndeedPLUSの営業データ基盤を超スピードで構築し、MVP獲得。 その他営業へのデータ共有プロセスの開発や、 営業リスト生成システムの開発など。 ・2020/4〜2022/10 トランス・コスモス株式会社 メガバンクへのデジタルマーケティング支援。 Salesforce Marketing Cloud、KARTEの運用支援、 Webページのアクセス解析・改善提案。 ・2019/4〜2020/3 株式会社主婦の友インフォス アニメ・声優の専門雑誌の編集。 SNSやwebサイトの運用。
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