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プロフィールをご覧いただきありがとうございます。 株式会社青木商事の代表取締役 青木将士です。 1987年生まれ、2011年からIT業界に従事。 2025年5月20日にランサーズ様のウェビナーに登壇させていただきました。 タイトルは 『損をしない!業務効率化・システム導入の進め方 事例に学ぶ「要件定義・パートナー選定・費用対効果」実践ノウハウ』 アーカイブをご用意いただきましたのでぜひご覧ください。 システムエンジニアとして大手飲料メーカーの基幹システムの開発・保守業務に10年携わる。複数のシステムの設計から開発、導入、保守に至るまでの全工程を通じてお客様のビジネスを支える堅牢なシステムを運営。 ★200回以上の本番リリースをミスなく遂行★ ITコンサルタントとしてお客様の経営戦略を理解し、 それを支えるIT戦略の立案から実行支援までを一貫して担当。 私の強みは、中立な立場を保ち、お客様の最善の利益を追求する独立性です。パッケージやベンダーの仲介をビジネスにせず、お客様にとって最適なサービスや製品の選定、システム開発をお客様の視点で行うことできる。 プライベートでは妻・二人の娘とキャンプをすることが趣味。カメラやPC周辺のガジェットも好き。Web3.0界隈にも興味があり、暗号資産やNFTの収集や生成AIの研究も行っている。 発注者としてもランサーズを活用しております。 マーケティングやアプリ販売の知識や経験がないためご協力していただける方も探しております。 どうぞよろしくお願いいたします。 (更新日:2025/12/15)
店舗でのリテール・法人営業を経て、本社にて法人営業推進、投資信託の営業支援、クレジット投資業務に従事してまいりました。 特に、PythonやPower BIを活用したデータ分析を得意としており、定量的・定性的な分析に基づいた営業戦略の立案や業務効率化で実績を上げております。具体的には、ハイパフォーマー分析に基づく研修の企画などの経験がございます。現在はクレジット投資部にて、クオンツ分析によるポートフォリオ運用業務に携わり、データドリブンな投資判断体制の構築に貢献しております。
<略歴> 事業会社でのデータサイエンティストを3年、 分析特化型コンサルティング会社でのデータサイエンス案件のPMを6年、 (兼務で未経験データサイエンティストの教育部門のマネージャー2年) エンジニア派遣会社での社内外データサイエンス講師を1年(現職)経験しております。 <主な対応可能案件> ・データ基盤・データエンジニアリング案件 ・SQLによるデータ抽出案件 ・BIツール含むデータ可視化案件 ・可視化KPIの設計案件 ・pythonによるデータ分析案件 ・pythonやデータサイエンスの技術講師案件 など <使用可能ツール> ・python, R, SPSS ・SQL(Bigquery, Redshift, MySQL等) ・BI(PowerBI, Tableau, Looker, DOMO等) ・Google Cloud <資格> ・統計検定準1級 ・統計調査士 ・専門統計調査士 →www.toukei-kentei.jp/koe/koe-11155/ (最優秀成績賞受賞時の統計検定公式ページ「合格者の声」掲載) ・データサイエンティスト検定(リテラシーレベル) ・データサイエンス基礎 ・Google Cloud Certified Professional Cloud Architect (PCA) ・Google Cloud Certified Professional Data Engineer (PDE) ・AWS Certified Solutions Architect Associate (SAA) ・CompTIA CTT+ Virtual Classroom Trainer ・CompTIA Data+ ・基本情報技術者 ・第二種衛生管理者 <活動時間・ご連絡について> できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件もお気軽にご相談ください。 ご連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、 急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。 ご了承いただければ幸いです。 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします。
機械学習活用経験2年
総合商社で海外営業を11年、信用格付会社で5年、金融リスク管理モデルの開発、コンサルティングで20年の経験を積んでいます。英文によるコミュニケーションが可能です。社会人大学で博士(経営学)取得。 ▼PR 技術的なバックグラウンドと金融業界での業務経験を生かして、テクニカルな面からお手伝いを行っております。 ▼得意分野 ・データ分析 ・財務データ分析 ・定量モデリング ・統計モデリング ・不正会計 ▼プログラミング ・SAS・Rによる統計分析 ・Python ・EXCEL ・Bubble(ノーコード) ・React.jsによるフロントエンド ▼資格 ・証券アナリスト ▼実績 ・大規模財務データを利用した信用スコアリングモデルの構築 ・株価を利用した信用スコアリングモデルの構築 ・将来財務シミュレーターの開発 ・不正会計リスク評価モデルの開発 ・その他、財務分析やリスク分析にかかるモデリング ▼できること ・各種モデリング ・各種データ分析 ・各種英文チェック ▼在宅リモートが中心となりますが、金融分野を中心に日英にて幅広い対応が可能ですので、ご興味がございましたらお気軽にお問い合わせください。 ▼そのほか SAJスキー1級、JSAワインエキスパート
AI (人工知能)・機械学習・ChatGPTのおすすめポートフォリオ
トランスコスモス・アナリティクスました
初心者でも簡単に正しく使えるAI音声クローンツールを作りました
LINE×ChatGPTを用いたAIチャットボット開発しました
広島県府中町商工会主催の生成AI活用セミナーに講師として登壇しました
はじめまして。データ自動化・スクレイピングを得意としているフリーランスエンジニアです。 データアナリスト・データエンジニアの経験を活かします。 Pythonを使ったWebスクレイピングや業務効率化ツールの開発を中心に活動しています。 【提供できるサービス】 - ECサイトや求人サイトからのデータ収集(価格調査、商品リスト、求人情報 など) - 定期的なデータ自動取得ツールの作成 - 収集データをExcel / CSV形式に整形して納品 - 簡単に使えるスクリプト・ツールの提供 【強み】 - 正確でスピーディーなデータ収集 - わかりやすい成果物(Excel/CSV形式での納品) - 業務効率化につながる自動化の提案 - 小規模案件から継続案件まで柔軟に対応 「大量の情報を手作業でまとめるのに時間がかかっている」 「競合サイトの価格を定期的にチェックしたい」 「日常業務を少しでも自動化したい」 そんなお悩みを解決できるよう、丁寧かつ迅速に対応いたします。 まずはお気軽にご相談ください。よろしくお願いいたします!
◾️強み・スキル SE歴8年以上。 データマート構築、データ分析、BIダッシュボード構築など、データエンジニア・アナリスト業務の経験が多いです。(機械学習の知見もあり) 顧客折衝の経験も豊富です。 ◾️稼働時間 週10時間、月40時間程度の作業時間確保可能です。フルリモート対応となります。 -------以下職歴になります。 ◾️三井住友海上火災保険 本業 2025年01月 - 現在 ・主なプロジェクト・業務内容 インターリスク総研の各種サイバープロダ プロダクト開発担当として、要件整理・要件定義・ベンダーへの業務依頼・UAT実施・各種社内調整業務を実施。 ◾️NTTデータ(2020-5〜2024-12) 大手放送事業者向けBIダッシュボード構築、データマート構築、大手物流企業向けETL開発、交通データ分析 ▼詳細 ○デシマアプリ用webアプリサーバ構築 ・tomcatなどのセットアップ ・AWSを使ってアプリサーバー構築。tomcatなどのセットアップ。構成設計書作成。ネットワーク関連の設定 ○ 某放送業者向けにデータ分析・集計・抽出・ダッシュボードの作成。 ・SQLを用いて、データを集計 ・データをDataRobotに投入してデータ分析 ・ダッシュボードを構築。ダッシュボード用に毎月データを抽出するためのSQLロジックを実装。 ・ダッシュボードの構成設計。(お客様との交渉の上仕様を決定) ○大手コンビニ向けAI発注システム構築 ETL開発のサブチームのリーダー業務 Python,SQLを用いたETL開発 ⚪︎大手自動車会社向け交通データ分析 openstreetmapなどの地図データを元に、各都市の鉄道アクセスの良さを、RPIという筑波大学が出している論文で提唱されている指標に基づいて開発、評価。 ◾️バックエンドエンジニア / Associate Consultant 2017年04月 - 2020年04月 ・主なプロジェクト・業務内容 銀行勘定系システムの保守 帳票作成システムの保守 ▼経験業務 ・英語を使った開発経験 ・リモートでの開発経験 ▼内容 帳票作成のためのSQLロジックを実装、保守。 日次バッチのトラブルシュート。 ロングランが起きた時のSQLのパフォーマンス改善。 Javaでの日次バッチ作成
データサイエンティスト歴8年目、様々な外注案件で働いています。
大学院で医療AIの研究をしています。 Python:5年 MATLAB:5年 深層学習フレームワークは主にPytorch、Tensorflowですが、業務に合わせて変更可能です。
Pythonを使ってデータサイエンスを3年間経験しています
AIチャットボット導入支援 / 業務改善を作成しました
無料でAIに相談・チャットできるました
ChatGPTを統合したAIアシスタントSaasプロジェクトを作りました
中小企業-AI活用研究所|noteました
Python歴4年
コンサルタント・データアナリスト歴5年。企業買収時の企業分析、企業買収後の企業価値向上にノーハウを持っています。ビッグデータ分析、KPI作成・可視化、財務モデル作成・改善、データ分析スキル指導等対応いたします。Excel(Power query、VBA)、Power BI、 Tableau、Python、Alteryx等ツールに精通します。日本語、英語、中国語堪能です。
AI・データサイエンス領域を専門とするコンサルタントです。データを「成果につながる形」に変換することを重視し、発注者様の課題に合わせた柔軟なご提案を行います。 得意領域 ・データ分析・統計解析(探索・可視化・仮説検証) ・機械学習モデルの設計・構築・評価 ・Pythonを用いた解析・自動化、データ基盤構築 ・レポート作成・経営層向け資料作成 提供できること ・分析結果を「次の一手」に結びつける提案 ・課題に沿った現実的で実行可能なソリューション ・納期・品質を重視した柔軟な対応 依頼の段階で、要件の詳細化ができていなくても大丈夫です。漠然とした課題感や「まずは相談から」でも歓迎いたします。お気軽にご相談ください。
ご覧いただきありがとうございます。 Workmate Insight では、「データ分析」「業務効率化」「生成AI活用」を中心に、皆さまのビジネスを支援いたします。 本業では製造業にて品質管理・DX推進に従事し、Power BIを使ったデータ可視化、Excel VBAによる自動化、Pythonによるデータ処理などに携わってきました。 その経験を活かし、ランサーズでは以下のような業務を承ります。 - データ入力・整理、リサーチ - Excel / Power BI を用いたレポート作成 - 生成AIを活用した記事作成、業務サポート - Pythonを用いた簡易的な分析・ツール作成 【強み】 - 丁寧かつ正確な作業を心がけています - ビジネスの現場経験があるため、課題感を理解した提案が可能です - コミュニケーションを大切にし、納期厳守を徹底します 小さなご依頼からでも誠実に対応いたします。ぜひお気軽にご相談ください!
上場企業含めて2社で合計4年以上エンジニアとして勤務してきました。 1社目はLINEの業務ツール作成をしてきていましたので、LINE関連の仕事であれば一定は回答ができると思います。 2社目では会計を中心とした、バックオフィス向けツール開発に従事していたため会計周りの知識も一定あります。 エンジニアとしての経歴は以下の通りです。 経歴としてはAWSでの開発がメインです。GCPなども対応可能です。 AWSでの主な使用サービスとして、 Lambda Glue SageMaker DynamoDB StepFunctions Athena などのサーバレス分析サービスがあります。 学生時代はAIの研究をしてきており、AIについてはKaggleなどのAIコンペに出て数100人中11位など一定のスキルがあります。 LLMのような最新ツールでも、SlackBotの形式で数日でPoCを作ってきた実績もあります(Slack SDKとLangChainの組み合わせ)。 可能な業務 - Webサイトのスクレイピング - LINEの自動配信 - バックエンドのシステム開発 - AWS構成のレビュー ※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。 個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。 活動時間 日中であれば柔軟に対応いたします。急ぎの場合でもお気軽にご相談ください。 リモートでの対応がメインとなります。名古屋であればお伺いも可能ですので一報くださればお伺いいたします。 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
飲食店向けLINEボット「いんしょくちゃん」を開発しましたました
【AIを活用した自動会話システムの構築】をしました
生成AIアプリ(チャットボット)の開発をしました
簡易システム立案を請け負いました
・普段の業務内容と経験 本業では都内のヘルスケア系のスタートアップのR&Dでデータ分析や機械学習アルゴリズムの開発を行っています.R&Dと言ってもスタートアップのR&Dですので開発したアルゴリズムの実装のためにフロントでReactを触ったり,バックエンドの調整や運用などもしているので幅広くなんでも触れます. また,副業で,大学時代に交流のあった会社や行政からウェブアプリやFlutterでのアプリケーション開発を依頼されたこともあります. □キャッチフレーズに関して キャッチフレーズの「シリコンバレーエンジニアに育てられたエンジニア」ですが,学生時代に,make schoolのサマーキャンプに参加していました. その際に,知り合ったシリコンバレー在住のエンジニア(日本人)が主催するプログラミングスクールで講師補助のバイトをしており,様々なご指導をいただいたこともありキャッチフレーズとして使わせていただきました. ※make schoolは。スタートアップで求められるプロダクト開発ができる人材の育成を目的としているシリコンバレー発のプログラミングスクールです. □可能な言語と環境 言語:AI系(NLP)8年,Python 8年,Rails 4年,React 4年,Flutter 1年 バックエンド:AWS 8年,GCP8年,Firebase 4年,Azure 2年 バックエンドに関してですが,基本的にWebや機械学習系の立ち上げがメインです.Iotなどの込み入ったものでも対応は可能ですのでぜひお声がけしていただけますと幸いです. そのほかネイティブアプリの開発も可能です. □業務可能な時間について 本業は裁量労働制ですので,日中の打ち合わせ等にも対応することが可能です.比較的時間が自由に使えますのでお声がけ待っています. また,メールやslackの返信も比較的早い方(忙しくない限り30分以内くらい)かと思いいます. □実績例 ・行政向け観光スタンプラリーアプリ(React・Flutter,Firebase,GCP) ・社内向けアプリケーション(React・Firebase,ElasticSearch,GCP) ・教育効果及びマーケティングデータ分析(BigQuery,GCP) ご興味持っていただけましたら,メッセージでお気軽にお声がけください. どうぞよろしくお願いいたします.
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