Pythonのシステム管理者をフリーランス個人へ依頼・外注 2ページ目

機械学習エンジニア Michael Takeda 工学博士 (takedatmh)

Python, AI, 統計, クラウド環境構築(AWS)

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プロフィール

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エンジニア歴18年
2005年から大手SI企業のR&D部門や、GAFA系企業のITコンサル部門などのIT企業にて働き。現在はフリーのエンジニア、コンサルタント、大学非常勤講師として活動中。
2021年にMBA取得
2022年に工学博士（人工知能、統計、ソフトウェア工学)を取得。国際学会発表、学会誌掲載論文多数。

アプリケーション開発、AIのモデル開発、AWS環境構築、ITプロジェクトマネージメントまで、IT関連の仕事であれば幅広く対応可能です。英語もビジネスレベルで使えるので、英語対応や翻訳が必要な仕事も対応可能です。

可能な業務/スキル
・プログラム:
Python, Java, Javascript(React, Typescript), SQL, Terraform, Cloudformation, CDK, Ansible
・AI :
Pytorchを利用したDeep learningやGraph Neural Network実装
Rを用いた統計/AI解析、AIMLモデル設計、数理モデル設計
・生成AI(ChatGPT, Claude)：
Langchainを用いたLLMアプリケーション実装(Python),
LLM Fine Tuning, RAG構築
・クラウド：
AWS (Professional Solution Architect, Professional DevOps, Machine Learningなど資格保有)
・言語：
日本語(ネイティブ)
　　　英語(ビジネスレベル)
　　　通訳業務も可能
・ITプロジェクトマネージメント：
　　　PMP保有

実施例
・AWS環境の設計構築:電力グリッドシステムの大量トラフィック処理用のサーバレスシステム構築
・IT企業の技術武録執筆
・AWSを利用したウェブアプリケーション開発
・システム開発研修、ハンズオンとレニーング
・AIに関する研修、ハンズオントレーニング
・データベース構築研修、ハンズオントレーニング

機械学習エンジニア KazuKuwa (KazuKuwa)

会計・受発注・CRM・人事等のシステム導入・運用保守を実施。気象庁公認気象データアナリストを取得。

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・各業務システム導入・運用保守の経験を通じて。各業務で必要とする情報の持ち方を理解
これまでのシステム導入・運用保守において、会計、顧客管理、受発注、販売管理、人事・給与に関する業務システムに携わってきました。この経験を通じて、各業務でどのような情報を必要としており、それらの情報についてシステム上での持ち方を把握できました。データ分析・予測をビジネスに活用するにあたり、各業務とそこで扱われる情報の理解していることは、分析・予測を適切な方向に導いていくことに大きく役立つものだと考えております。

・気象データアナリスト養成講座受講を通じて理解・習得したデータ分析・予測の理論と手法
データミックス社 気象データアナリスト養成講座を2023年1月から7月までの間、受講しました。この講座の中で、ビジネスで用いられる統計的アプローチや機械学習の理論・手法を学び、ケーススタディを通じて理解を深めました。さらに気象庁から提供されている各気象データの特徴と入手・加工方法を学び、こちらもケーススタディを通じて理解を深めました。特にケーススタディでは、実データもしくはそれに近いデータを使った分析・予測を体験することができました。これにより、実際のビジネスへ基本的なデータ分析・予測を活用できるところまで、理解・習得できたと考えております。

・英語力を活用し、データ分析・予測に関する情報の幅広く深く収集し活用
データ分析・予測に関する情報は、日本語でも流通していますが、英語が多くを占めています。過去に米国に留学した経験もあり、英語によるハードルはあまり感じていないため、速いスピードで変化していくデータ分析・予測に関する情報をより幅広く深く収集し、実際のビジネスへ活用できると考えております。

機械学習エンジニア たくじろう (takunishimu)

データサイエンス・コンサルの両方を経験したプロが実ビジネスに役立つ分析を行います

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私の強みは、ビジネス視点を取り入れたデータ分析を行うことができることです。ITの世界では、しばしば技術を用いることが目的化し課題解決に繋がらないということが起こります。データサイエンティスト、ビジネスコンサルタントとしてのインターンの経験をもとに、ビジネス課題を解決するデータサイエンスを行うことができます。

<テクニカルスキル>
・Python 歴5年
- pandas、numpy、matplotlib、scikit-learn、pytorch
テーブルデータの整形から、意思決定につながる可視化、さらに機械学習や深層学習を用いた分析を行うことができます。

・AWS 歴3年
- lambda、EC2、ECS
Webアプリのデプロイ、そのインフラの構築を行うことができます。

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機械学習エンジニア Kaya (shokaya)

人工知能・機械学習・画像処理エンジニア

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人工知能・機械学習・画像処理の研究開発やPoC開発を5年以上行っています。
Pythonによるシステム開発は大学時代から7年以上経験しています。
和文特許は3本執筆経験があり、特許調査は普段から行っています。
英語論文等は普段から読んでおり、簡単な英会話もできます。

学歴：
・国立大学 工学部 大学院 卒業
・途中、ハノイ工科大学情報通信学部へ2か月間留学

資格：
技術系
・E資格（JDLA Deep Learning for ENGINEER 2024#1）
・G検定（Deep Learning for GENERAL 2022#3）
・画像処理エンジニア検定エキスパート
・基本情報技術者（FE）
・応用情報技術者（AP）
語学系
・TOEIC Listening & Reading 940点
・実用英語技能検定 準1級
・英単語検定 1級

機械学習エンジニア Seki (tseki0129)

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機械学習エンジニア mamiruco (mamiruco)

https://mamiruco.com/about-me/

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Skills & Certificate

– Programming (Python, Java, PHP, JavaScript and SQL)
– Deep Learning, Machine Learning, Statistics
– Marketing, Business Administration
– Japanese(native), English(B2)

– 宅地建物取引士(Japan)
– 1級小型船舶操縦免許(Japan)

Carrier

2001

I released a shareware for teachers of Windows users in Japan when I was 13 years old. My journey began.

2012

I released applications for iOS, Android.

2013 – 2018

I worked at NTT Solmare as one of the members of software engineer.
I developed games for iOS.
And I learned how to analyze data of user’s behavior with Machine Learning.(Python on Jupiter notebook)

2018 – now

I have been working at a real estate company as a full-stack engineer.
I developed a system like phone-call and customer-management-system for my company by myself. （ubuntu on

機械学習エンジニア にしの (yukt01)

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IPAのFEを取得済み。
現在はデータベーススペシャリストに向け、データベース設計の実務経験を積んでいます。

【対応可能な時間帯】
時間帯:9:00~21:00
曜日:月~土

機械学習エンジニア たろ (tar000)

世界級大学院卒の機械学習・バックエンドエンジニア

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データ、機械学習畑出身で、業界歴は5年程度です。
機械学習の分野で修士号を取得しております。

とあるヨーロッパの国で機械学習エンジニア、バックエンドエンジニアをしています。

普段は主にPython,SQLを書いていますが、割と何でも行ける口です。その他長さまちまちですが経験としてはJS/TS, Go, Linux, Docker, Kubernetes, AWS, GCP等をよく触っています。上記以外のものでも長期プロジェクトであれば習得しながらの業務が可能です。

ECサイト、SaaS、BIツールの構築、AI、機械学習システムの開発、更には海外でのPMの経験もあります。予算等柔軟に対応させていただきますので、ぜひご相談ください。英語でのコミュニケーション、リサーチ等も当然問題ありません。

予算やスケジュール感との相談になりますが、基本的には週20時間から30時間を限度に活動が可能です。ヨーロッパ在住ですが、ミーティング等もなるべく調整いたします。是非躊躇わずご相談ください。

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機械学習エンジニア デーツ (wombat2)

フロント・バック・インフラから機械学習まで。米国Top3MBA保有、ビジネス視点で取り組みます

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「フロント・バックエンド・インフラを一貫して構築・運用」と「統計・機械学習を用いた分析・運用」の両方を遂行することができます。米国Top3のMBAを取得しており、ビジネスゴールを達成するためのシステムを意識して取り組むことができます。

チーム構成とシステムの全体像を捉えながら、目的達成のために主体的に取り組むことを心掛けております。プロジェクトはプレイングマネージャーとしての稼働が主でしたが、一部ファンクションを担うこともできます。技術選定や管理だけでなく、初期設定からMVP構築・チームのボトルネックになっている箇所の解消・一部担当など、フロントとバックの両方で実際に作業することができます。

行動分析やユーザーインタビュー、マーケティングとの連携等も経験したことがあり、ビジネスとエンジニアリングをつなげる役割を担うことができます。KPI改善のためABテストを組み込んだシステムを構築・評価し、システムが会社のゴールに貢献できることを心掛けます。また、香港で6年勤務しており、英語環境に問題ありません。

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機械学習エンジニア lazymonoid (lazymonoid)

修士卒（情報学）

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京都大学大学院 情報学研究科修士卒業
大規模言語モデルを使用したプロジェクトを1人月で完遂した経験あり。

Python 機械学習の汎用的な選択肢として。自然言語処理などの経験あり。
TypeScript フロントエンドとバックエンドを同じ言語に揃えたい場合の選択肢として。
Rust ネイティブバイナリを吐くモダンな言語として。
Haskell 最も得意な言語。OSSライブラリの公開経験がある。
Nix ユーザであり、コントリビュータでもある。Nix言語で記述されたNixOSを愛用する。

その他言語もご相談ください。
エンジニアにとって言語は道具でしかありません。実現したいこと、叶えたいことのために最適な道具を提案します。

機械学習エンジニア sami1220 (sami1220)

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経験業務
データエンジニア/AIエンジニア/システムエンジニア

大手不動産企業でSEとして従事しています。

Pythonで機械学習モデルを使った分析やＡIの構築
BIツールでレポートの作成

機械学習エンジニア なんでもシステム開発 (Capybara007)

とりあえず分野横断で色々経験してます

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最大手SIer出身です

機械学習エンジニア sokex (sokex)

AI・フルスタック開発で課題解決に貢献します

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データ分析（特に潜在的な因果関係の発見）や、機械学習・深層学習（ML/DL）を用いたAIの開発、既存サービスのAPIを活用したWebアプリケーションの構築、運用中のWebサーバの保守管理まで、幅広い業務に対応可能です。

また、マニュアルや各種書類の作成、ライティング、書面デザイン（デザイン・レイアウト）、パンフレットやリーフレットの制作も承ります。

【資格】
・HackerRank Problem Solving (Intermediate) Certificate
・HackerRank SQL (Advanced) Certificate
・HackerRank Software Engineer Certificate
・Paiza Sランク（Paizaレーティング: 2321、2025年8月28日現在）

【課題解決】AIとWeb技術で業務効率化と売上アップを実現します

50,000円~

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機械学習エンジニア 白井杏里 (anri_shirai)

企業での開発経験15年以上、これまで培ってきた知識と経験を活かせる場所を求めています。

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こんにちは。プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。

常に迅速・丁寧を心がけ、開発を行っております。

▼可能な業務
・データ分析（システムへの実装を含む）
・機械学習モデルの実装
・深層学習モデルを用いたシステムの実装
・アプリ開発
その他、ご希望に応じて柔軟に対応致します。

▼平日の稼働時間
・週5日（7時間／1日）
出来る限り対応させていただきます。

▼連絡手段
・Google Meet、Zoom等、柔軟に対応可能。
　メッセージの返信は土日祝関係なく、迅速に行います。

▼得意分野
・データ分析、特に時系列データを得意としております。
・機械学習（教師なし学習を得意とする）
・開発業務、サーバー構築、データーベースの構築

※得意分野以外でも徹底的にリサーチします。

▼これまでの職歴など
京都大学卒、卒業後は企業に入社。
20年ほど、開発業務を担当しておりました。
G検定を取得、E資格を取得予定（認定プログラム修了）。

▼取得資格など
JDLA Deep Learning for GENERAL（G検定）
JDLA Deep Learning for ENGINEER（E資格）

ご興味を持って頂けましたら、お気軽にご連絡下さい。

どうぞよろしくお願い申し上げます。

機械学習エンジニア sam (osaaa)

熱い男

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データマーケ実務4年