MySQLのPythonの営業・マーケティング・リサーチ・広報をフリーランス個人へ依頼・外注 12ページ目

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巴　椛彦 (tmekbhk)

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プロフィール

Kaggleエキスパート

30日前以上 対応可能です

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• 完了率 ---
• リピーター ---人 2回以上継続してお仕事をしている人数

自動車および航空機関連の製造企業において、約10年間にわたり業務に従事してまいりました。
実験・解析業務および設計業務を通じて、課題解決力および分析力を養い、資材調達、予算計画・原価管理といった業務では、業務の自動化・効率化、データの整理および可視化に関するスキルを習得してまいりました。
常に業務の「見える化」を意識し、無駄の削減に取り組むことで、残業費の抑制や生産性の向上に貢献してまいりました。

【得意分野】
　業務効率化、データ分析・可視化、AI活用

【実績】
　VBA、Accessを用いたOutlookの自動メール作成、送信
　Power BIを用いたデータ集計、グラフ化
　Power Automateを用いた見積書作成、PDF編集の効率化

【使用可能ツール】
　《プログラミング言語》
　　3年以上：VBA
　　半年～1年：Python
　　半年未満：JavaScript、Node.js、MySQL、Git/GitHub
　《データ可視化ツール》
　　Power BI、Power Query
　《その他》
　　Power Automate、Power Apps、SharePoint、Access、CATIA V5、SolidWorks、MATLAB

【資格・免許】
2023年3月：日商簿記検定試験3級
2023年5月：3級ファイナンシャル・プランニング技能士

▼活動時間／連絡について
活動時間：8:30～17:30
活動日：月～日（週5日）
連絡について：
　できる限り柔軟にご対応させていただきます。
　急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。

▼得意／好きなこと
私はTCL分析で言うとTのThinkingタイプで、調べて情報を整理したり、分析したりするのが好きです。 この思考タイプに、AI、ITスキルや統計、確率の知識をかけ合わせ、情報を素早く収集し、論理的に分析し、わかりやすく体系化できるプロフェッショナルを目指しています。
昨年フランス旅行に行った際には、主要な美術館の展示作品を鑑賞するため、事前に各美術館の展示作品を時系列や様式別に整理し、効率的な鑑賞ルートを作成しました。学生時代の美術の成績は1と壊滅的でしたが、今では印象派作品の魅力にハマり、モネやゴッホといった画家の魅力を人に伝えることを楽しく感じています。

ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。
どうぞよろしくお願いいたします！

始めないと“損”する時代に。行動経済学の観点からAI活用をサポートします

10,000円~

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YuYu (YuYu_Python)

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プロフィール

データ分析・機械学習で課題解決するAIエンジニア

30日前以上 対応可能です

• 実績 0
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• 完了率 ---
• リピーター ---人 2回以上継続してお仕事をしている人数

データサイエンス・AI開発歴4年半、自動車メーカー、製造業、介護事業、マーケティングなど幅広い業界での課題解決を経験しました。
画像処理による品質管理システム、IoTデータ分析、併売予測システム、異常検知システムなども対応可能ですのでご相談ください。

▼可能な業務／スキル
・機械学習モデル開発・実装（教師あり/教師なし学習）
・データ分析・可視化・統計解析
・画像処理・異常検知システム構築
・時系列データ分析・予測モデル
・自然言語処理・大規模言語モデル開発
・数理最適化システム開発
・IoTデータ処理・リアルタイム分析
・業務自動化ツール開発
・Python、SQL、AWS、MySQL を使用したシステム開発
・ディープラーニング（TensorFlow、Keras、PyTorch）

▼実績例
・画像処理技術による製造品質管理システム開発（処理速度95%向上）
・データ分析業務自動化により工数96%削減（125時間→5時間）
・アソシエーション分析による売上向上施策立案
・数理最適化による人事配属システム自動化
・IoTセンサデータの機械学習モデル構築
・AutoEncoderによる製造工程異常検知システム
・顔認識技術を活用したデモシステム開発
・低コスト版IoTシステム開発（従来製品の1/4価格を実現）

※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。
個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。

▼活動時間／連絡について
土日祝日、平日夜間でのご対応が可能です。できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。
連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。
ご了承いただければ幸いです。

▼得意／好きなこと
・複雑なデータから価値のある洞察を見つけ出すこと
・機械学習技術で業務課題を解決すること
・効率化により大幅な工数削減を実現すること
・最新のAI技術を実際のビジネス課題に適用すること

ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。
どうぞよろしくお願いいたします！

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Villim (Villim)

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Webスクレイピング・エクセルシートの作成が得意です

30日前以上 対応可能です

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趣味で株式投資を10年ほど行っています。株式銘柄のデータ取得のために、エクセルVBAやPythonによるスクレイピングを独学で学び実用しています。取得したデータをもとにエクセルで統計的分析・Pythonで機械学習を行い、投資成績を向上させることに成功しています。（対日経平均株価で平均年率＋15%以上）現在は、PDFからのデータ抽出、APIの活用など技術の向上も行っています。

▼可能な業務／スキル
・エクセル（IF文・VLOOKUP・INDEX・MATCH・INDIRECTなどの関数、統計的なグラフ作成は一通り行うことが出来ます。）
・スクレイピング（VBA・Python）
・機械学習
・SQL
・統計学

▼資格
統計検定2級
OSS-DB技術者認定試験 Silver
基本情報技術者試験

▼実績　※興味を持って頂けた方には、下記データを紹介できればと思います。
・スクレイピングによる株式全銘柄のデータ取得
スクレイピングにより、上場している全銘柄の主要なデータを取得し、csvやMySQLへの保存を行うコードを作成しています。現在の株価や、損益計算書上のデータ（売上高や経常利益など）はヤフーファイナンスから取得しています。貸借対照表上のデータ（流動資産など）はWeb上に掲載されていないため、各企業の決算短信PDFの表からデータを抽出するコードを作成しています。

・機械学習による株式投資の分析
過去の新規公開株（IPO株）の上場後の値動きを機械学習することにより、今後上場する新規公開株の上場後の動向を予測して、株式投資の成績を向上させることを目標として作成しています。


▼活動時間／連絡について
できる限り柔軟にご対応させて頂きます。連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。ご了承いただければ幸いです。


IT職の実務経験はございません。国立理系大学・大学院卒業後、エンジニア職を経験、その後は高等学校で数学の教員をやっておりました。現在は、フリーで教育に関する仕事をしています。
自身の勉強も兼ねて発注したいと思っておりますので、報酬額は他者様と比較してお安く設定できればと思います。部分的に経験の浅い・未経験なスキルもあると思いますが、その都度学習し、誠実な対応を心がけますので、ぜひよろしくお願いいたします！

miyazaki (miyazaki_001)

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プロフィール

大手IT商社で営業経験1年の経験。コミュニケーション能力はもちろん勤勉さも兼ね備えております。

30日前以上 対応可能です

• 実績 0
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• リピーター ---人 2回以上継続してお仕事をしている人数

機械学習学習歴6か月

■スキル要約
言語:Python,SQL

フレームワーク・ライブラリ:
class/method,リスト内包表記,numpy,pandas,matplotlib,seaborn
Dockerを用いたPython分析環境
EC2を用いたjupyter分析環境構築
Django3

ツール・その他:Jupyter, Git Bash, GitHub(Jupyter連携,ソースコード管理), Slack, PostgreSQL, SQLite, MySQL,Linux

■扱ったデータ・モデル
・株価予測(二値分類)
・taitanic号の生存者予測
・国勢調査からの収入予測
・自動車の走行距離予測
・Djangoを用いたTodoリストアプリ開発

■資格
統計検定2級, ITパスポート

■前職
【業界・業種】
IT業界・卸
【業務内容】
新規、既存顧客へのOA機器販売

■成果物
「signateでの自動車の走行距離予測」
【概要】
[内容]:ガソリン１ガロンあたりの走行距離を予測するモデルを作成した。
ベースラインモデルとしてlightgbmを用いて粗方スコアを算出し、
最終的には特徴量選択、lightgbmにadboost,optuna行うことでスコアアップを目指した。
[+E34評価指標]:Accuracy

【データの性質と前処理内容】
train.tsv ・・・(データ数:199, カラム数:9)
test.tsv ・・・(データ数:199, カラム数:8)

　試行錯誤した主な前処理としては、以下の3つである。
1. 不要なカラムの削除
2. 欠損値の補完
3. 教師なし学習による分析と特徴量追加

【実装の流れと内容】
1. データ分析
　相関図を作成し、走行距離と相関のある特徴量を特定した。
　教師なし学習により、kmeans法とward法を使って相関のある特徴量を視覚化して分析

2. 前処理
3.ベースラインモデル作成
4. 学習と予測
　上記の前処理とlightgbmにおいてOptunaによってハイパーパラメータを最適化することでスコアを向上できた。
　ハイパーパラメータの調整は交差検証の際にランダムグリッドサーチとoptunaを主に用いた。
　　現在スコア： 0.86855

宮本｜Webエンジニア / AI開発 (amourdev)

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プロフィール

開発歴10年、導入実績多数

41分前 対応可能です

• 実績 0
• 満足率 0%
• 完了率 ---
• リピーター ---人 2回以上継続してお仕事をしている人数

兵庫県神戸市を拠点に活動しているWebエンジニア、宮本和弘と申します。
10年以上のWeb制作経験と、AI開発における専門的な実績を活かして、クライアントの理想を具体的に形にするお手伝いをさせていただきます。

✅ 経歴とスキルの背景
大学卒業後、Web制作会社にて営業兼実務担当として約10年間従事。
その後、インフラ系エンジニア企業にて設備運転管理に携わりながら、柔軟な対応力・責任感・協調性を培ってきました。現在はフリーランスとして、Web制作およびAIシステムの開発に取り組んでおります。

✅ 対応可能な業務範囲
【Web開発】
フロントエンド：HTML / CSS(Sass) / JavaScript / jQuery / React.js
バックエンド：Laravel / Ruby on Rails / Django (FastAPI) / Node.js
CMS：WordPress / Shopify（テーマ開発・プラグイン／アプリ開発対応）
データベース：MySQL / PostgreSQL / SQLite
UIデザイン：Figma / Photoshop 対応可
レスポンシブデザイン：PC / タブレット / スマートフォン対応
JSアニメーション実装

【AI・研究開発】
ChatGPT / OpenAI / 強化学習（DQN AI）
会話型AI Botの開発（Web／ゲーム連携）
動画自動生成システム（テキストから動画への生成AI）
AIを用いた業務自動化・応答品質向上の実装

✅ 実績・強み
LP・コーポレートサイト：最短3日で初稿提出可
複雑なシステム要件にも柔軟に対応（要件定義〜設計・開発・保守）
日本語での円滑なコミュニケーション
長期的なサポートや保守対応も可能

✅ 稼働時間
週40時間（月160時間）対応可能
土日・祝日も対応可（緊急対応も柔軟に調整可能）

✅ こんな方におすすめ
信頼できるフルスタックエンジニアをお探しの方
LPやサイトのスピーディーな制作が必要な方
ChatGPTやAIチャットボット導入を検討している方
WordPress / Shopify のカスタム開発を依頼したい方

✅ 最後に
お客様の「こうしたい」を丁寧にヒアリングし、成果につながる制作・開発を心がけております。
ご相談だけでもお気軽にメッセージください。お仕事をご一緒できることを楽しみにしております！