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665 人のフリーランスが見つかりました (0.03 秒)
Web系企業に新卒入社後、7年ほどPG/SEを経験し、現在はPMを本業としています
【職種】 ・データサイエンティスト歴 9年 ・IT/AIコンサルタント歴 5年 【技術・言語】 ・Python3 9年 ・JavaScript 4年 ・TypeScript 4年 ・C++ 4年 その多言語も独学で勉強しております。 案件に合わせて技術キャッチアップいたしますので、お気軽にご相談ください。
はじめまして。AIを用いて業務効率化や自動化を得意とするエンジニアです。エンジニア歴は2年で、Pythonを中心に、C++やC#なども扱っており、データ処理からツール開発、3Dモデルの編集まで幅広く対応可能です。 小規模チームでの開発経験があり、相談しながら柔軟に進めるスタイルが得意です。『こういうの作れない?』というざっくりした相談も大歓迎です。目的に合わせて一緒に形にしていき来ましょう! 業務のちょっとした手間を減らすツール作りや、作業の見える化なども得意分野です。 技術だけでなく、使いやすさや運用面も意識した提案を心がけています。 平日夜や週末の作業も柔軟に対応できますので、まずはお気軽にご連絡ください! (この文もAIと対話しながら作成しました)
自動車業界をはじめとする製造業の分野で設計・開発・製造技術職を計7年経験し、大手ITベンダーにてAIエンジニア・コンサルタントとして2年間務めています。普段は、お客様のサービスにAIを組み込むことを専門に検討しています。
私は1985年5月19日生まれ。キャリアのスタートは、毎日300件のアポ電をこなす営業職から始まりました。最初に入った会社では、営業目標を驚異の500%達成という成果を残しましたが、限界を感じ、IT業界への転職を決意。そこでインターネットの力を最大限に活用したビジネスを目指し、サイバーエージェントに転職しました。 サイバーエージェントでは、デジタルマーケティングの技術を深め、最優秀賞を受賞するまでの実績を積み上げました。ここで得た知識と経験は、私の今のキャリアの基礎となっています。そして、33歳で現在の会社の代表に就任し、デジタルマーケティングを中心に、数多くの企業にコンサルティングを提供しています。 私がこれまでに支援した企業は上場企業を含む600社以上、総集客支援額は150億円以上に達します。初年度から年商2億円を達成し、クライアント企業にとって欠かせないパートナーとしての信頼を築いてきました。 特に近年では、AI技術を活用した業務改善や効率化に注力しています。2023年からAIに本格的に取り組み、現在では20社以上のクライアントに対し、AIを活用した業務効率化プロジェクトを成功させてきました。これにより、業務プロセスを最適化し、作業時間を10分の1に短縮。また、広告費用対効果(ROAS)2000%を実現するなど、収益面でも大きな成果を生み出しています。 さらに、私はマーケティング領域において、ウェビナーや講演会での登壇実績もあり、業界内外での知見を共有しています。これまでのキャリアを通じて、単なるコンサルティングを超え、企業のビジネス成長を全方位でサポートする役割を担ってきました。 もし、貴社が業務効率化や売上最大化に課題をお持ちであれば、ぜひ一度ご相談ください。営業、マーケティング、そしてAI活用を組み合わせた実践的なアプローチで、貴社の課題解決と成長を全力でサポートいたします。
はじめまして!私は現在、日本の大学で情報理工学を専攻している中国人留学生です。幼少期から言語に興味を持ち、現在は日本語と中国語の2言語を自由に使いこなせるスキルを活かして、主に翻訳業務や文章作成に取り組んでいます。また、大学での学びを通じて、論理的思考力やデータ分析スキルを習得し、AIツールの活用にも積極的に取り組んでいます。 これまで、技術文書やビジネス文書、広告・マーケティング関連の翻訳に携わり、お客様のニーズに合わせた精確で分かりやすい翻訳を心がけてきました。特に、CursorやChatGPTといったAIツールを活用することで、作業効率を大幅に向上させながらも高品質な成果物を提供してきた経験があります。これにより、時間の制約が厳しいプロジェクトでも迅速かつ正確な対応が可能です。 また、情報理工学を専攻しているため、IT分野にも強みがあります。プログラミングやデータ分析、技術的な文書の理解に自信があり、特に技術翻訳や専門性の高い分野のプロジェクトにも対応可能です。留学生という立場から、異なる文化や価値観を理解し、国際的な視点での提案を行うことができる点も私の強みです。 私はクライアントとのコミュニケーションを大切にし、プロジェクトの目的や期待される成果をしっかりと共有した上で作業を進めることを心がけています。お客様に満足いただける成果を提供するために、丁寧で誠実な対応をお約束します。 どんな依頼にも柔軟に対応し、お客様の期待を超える成果を目指しますので、ぜひお気軽にご相談ください。皆様と一緒に素晴らしいプロジェクトを実現できることを楽しみにしています!
■ 活かせる経験・知識 私が活かせる経験・知識は以下の通りです。 ・新規事業の企画・開発や経営視点での推進経験︓私は技術部⾨責任者として、短期・中期・⻑期の事業計画の⽴案・推進を⾏っ ています。事業企画業務としては、市場調査や競合分析、事業計画の策定を⾏ない、提案資料の作成、プレゼンテーショ ンを通じて、経営層と直接的なコミュニケーションスキルを磨いてまいりました。売上・利益⽬標の設定、事業⽅向性の 策定など、経営戦略に基づく活動を⾏ってまいりました。 ・組織の⽴上げや⼈材採⽤などのマネジメントスキル︓私は新規組織の設⽴や⼈材採⽤などのマネジメントを⾏なった経験があり ます。これにより、チームビルディングや⼈事評価などのマネジメントスキルを⾝につけました。また、チームメンバー のスキルセットや適性に合わせた役割割り当てや指導⽅法なども習得しました。 ・AI/データ利活⽤コンサルティングや⼿法選定などの技術的な知識︓私は AI/データ利活⽤コンサルティングや⼿法選定などの 技術的な知識を持っています。これにより、顧客のニーズに応える最適な AI 技術やデータ分析⼿法を提案することがで きます。また、論⽂実装や独⾃アルゴリズム実装なども⾏えます。 ・プロジェクトマネージメントや顧客への提案などのコミュニケーションスキル︓私はプロジェクトマネージメントや顧客への提 案などのコミュニケーションスキルを持っています。これにより、プロジェクトの⽬標やスコープを明確に定義し、関係 者との調整や報告をスムーズに⾏なうことができます。また、顧客の要望や課題を把握し、それに対する解決策や価値提 案を効果的に伝えることができます。 ・ソフトウェア、アプリケーション開発などの開発スキル︓私はソフトウェアやシステム開発などの開発スキルを持っています。 これにより、要件定義、設計、開発、テストなどの開発プロセスを遵守し、品質の⾼いソフトウェアやアプリケーション を作成することができます。また、UNIX カーネルや UNIX C コンパイラなどの深い技術知識もあります。
私はフロントエンドとバックエンドの開発者として8年以上の経験を持っており、React、HTML、Vue、PHP、JavaScriptに精通しています。私はRustとSolidityの開発者として5年以上の経験を持っており、Node.jsとPythonを使用して複雑なロジックを実装するのに精通しています。
▼プロフィール システムエンジニアとしてシステム開発を5年間経験し、大手企業からの受注案件を多数手掛けてきました。また、大手企業に常駐し、Python等を駆使した業務効率化などを手掛けております。 チームでの開発では要件定義、設計、プログラミング、テストを担当し、一人での開発ではスケジュール管理から製造、テストまで幅広く対応しました。 特にAzureを活用したAI開発を得意としており、最新技術を取り入れたシステム設計に強みがあります。 ▼可能な業務/スキル Azureを活用したAIシステム開発(Azure AI Search・ChatGPT) 要件定義・設計・プログラミング・テスト対応 スケジュール管理やプロジェクト全体の進行管理 個別の小規模システム開発 ▼資格 ・基本情報技術者 ・AWS 認定ソリューションアーキテクト - アソシエイト ・AWS Certified Data Engineer - Associate ・Java SE 11 Programmer ・AI-102 Azure AI Engineer ▼実績例 大手企業向けのAIモデル開発(Azure AI Search・Azure Function ・OpenAI) 顧客管理システムの要件定義からテストまで一貫したサポート 小規模プロジェクトでの単独開発(スケジュール管理、製造、テスト) ※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。 ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、他案件対応中の場合はお時間をいただくこともございます。ご了承いただければ幸いです。 ▼得意/好きなこと 最新技術を取り入れたシステム設計 Azureを活用したAIモデルの開発 ユーザーフレンドリーな設計・開発 ご興味を持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。どうぞよろしくお願いいたします!
慶應義塾大学4年の学生です。 大学では経済学を学んでおり統計分析に明るいです。また、pythonを用いた機械学習やディープラーニングのモデル構築経験があり、データサイエンス全般において幅広く対応可能です。これまでに、上場企業でAIコンサルタントとしてマーケティングにおけるAI導入支援を行ったり、内閣府における物体検知システムの開発に携わったりした経験があります。pythonの使用歴は4年、Rは3年となっています。経験不足の若輩者ですが、吸収力と意欲には自信があるので、ぜひご一緒にお仕事できたらと思っています。 主なスキル ・データ分析 ・データ加工 ・画像認識 ・機械学習 ・データに基づく効果検証
## 経験した分野 データ分析歴: 7年 画像認識システム開発経験 自然言語処理研究開発歴: 9年 クラウドサービス利用歴: 7年 検索サービス開発運用歴: 5年 ## 取り組みプロジェクト例 * **電動アシスト自転車バッテリー残量予測モデル開発** * 電動アシスト自転車のバッテリー残量予測機械学習モデルを開発。特に低残量時や再充電直後の予測精度向上が課題であり、特徴量生成による改善と独自指標の設計を実施。実運用時の表示安定化のため、データ平滑化の後処理も導入。 * **OCRシステム開発と精度改善** * 文字検出・文字認識・属性分類の3モデルで構成されるOCRシステムを開発。文字検出・認識モデルでは、多様な実環境下でのロバスト性向上のため疑似データを活用し精度を改善。属性分類モデルでは、文字認識結果のノイズに頑健な特徴量を構築。 * **HR領域における人材クラスタリング手法の設計・実装** * HR領域にて、職務経歴書データに基づき、類似スキル・経験を持つ人材をクラスタリングする手法を設計・実装。 * **固有表現認識(NER)アルゴリズム開発** * 特定固有表現を認識するシーケンシャルラベリングアルゴリズムを開発。チャットボットのテンプレート登録効率化のため、テキストから質問・回答ペア等を抽出するアルゴリズムを開発中。 * **ローカル環境対応型 特許翻訳システム開発** * ローカル環境で効率的に稼働する特許翻訳システムをエンドツーエンドで開発。データ収集戦略策定、学習データ整備、アルゴリズム選定、モデル学習、評価、推論処理パイプライン設計・構築まで一貫して担当。 * **特許推薦システム開発** * 社内外組織の階層構造と多様性を考慮した特許推薦アルゴリズムを設計・評価中。推薦システムへのバンディットアルゴリズム適用も推進。 * **情報検索アルゴリズム開発(特許検索)** * 特許検索システムの情報検索性能向上を目指し、クエリ拡張や検索結果の多様性を考慮したアルゴリズムを開発中。 * **特許システムモダナイゼーション推進** * 既存特許システムの課題分析から着手し、新システムへの移行に向けた要件定義・技術選定を推進。AI駆動開発アプローチを導入し、拡張性・保守性を見据えたプロトタイプを実装中。
React歴3年 AWS歴4年 Python歴6年 1日5時間~稼働可能です。
I have 6 years of web development experience and I completed many enterprise web applications until now. I can complete every project from scratch to scratch with only help of AWS and cloud operation in a given time as a full stack developer. I also have deep skills to modify faults which exist into the project code. Let's work together.
プロフィールを見てくださりありがとうございます! 2024年1月からAIエンジニアとして案件の受注を始めております中山翔太と申します マーケターや営業, ECサイト運営者の方との接点が多くそちらの領域の業務効率化を特に促進させていただいております 実績を含め簡単に紹介させていただきます 【マーケティング領域】 ・YouTubeのチャンネル設計(バズ動画のリサーチからコンセプト設計)を 自動化してくれるAIエージェント ・企業リサーチを介したUSPの構築をしてくるAIエージェント 【営業領域】 ・ターゲット特化のトークスクリプトを自律的に生成してくるAIエージェント 【EC領域】 ・ラクテン、メルカリ、ヤフオクにおいての中古商品の買値・売値の分析 ・ユーザーにあったコーディネートをデータベースからAIが推薦してくるチャットボット 【別領域】 ・TypeformとNotionを用いたオンボーディングの自動化 スキルスタックは以下の通りです ・fine-tune ・Difyを用いたAI Agentの構築 ・Multi Agentsの構築 ・Makeを用いたAI Workflowの構築 ・AI Chatbotの構築 上記書いております領域においては基本的に2~4日以内にデモバージョンを納品することは可能ですのでぜひ興味がある方はご相談ください
RPAエンジニア・機械学習・データ分析の経験 2年間経験いたしました。キャッチアップする能力には自信がございますので、最新技術の導入検討についてもご相談いただければ対応させていただきます。
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