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SCMにおけるコンサルティングとデータサイエンスを提供
流通小売歴10年: 株式会社ニトリ、株式会社ニトリホールディングス 2013年4月~2022年4月 ニトリ店舗(5店舗)、配送営業所(1営業所) ・物流においては運行管理、庫内作業を経験。 ・店舗においては、店舗担当~店長まで一通りの現場業務を経験。 2022年4月~2023年8月 ニトリホールディングス 業務システム改革室 【店舗発注ロジック再構築 PJ】 ・ 全店舗、EC における発注点算出式と在庫引当ロジックの見直し、 新規構築 ・ 数学、統計知識を元にした発注点算出論理式の素案作成 ・ 店舗間の在庫引当が公平になるような順序ロジックの変更を実施 ・ Python による在庫変動シミュレーション 【組織再編 PJ】 ・部署横断のPJリード ・ 一部大型店舗で実施していた周辺店舗の受電業務集約を廃止 ・ 新たなカスタマーサービス部門の業務要件定義、拠点選定によって人件費や設備費の削減を実現 ・コールセンター業務の見直しと新規業務の要件定義 【EC 受注・発送フロー変更による物流コスト削減】 ・ EC 受注後の発送拠点選択システムフロー変更 ・ 情報システム部門との要件定義 ・ システムフロー変更に伴う、物流拠点におけるオペレーション変更 における作業手順書の改定推進 物流コンサルタント歴1年6か月: 株式会社ロジクロスコミュニケーション 【建材メーカーにおける全国物流網再編 PJ】 ・ 需要(販売量)と現配送拠点配置の可視化と診断 ・ 拠点配置再編案の提案 ・ 首都圏新拠点の運用業務要件策定に向けたデータ分析と試算 ・ 中京圏物流網の課題抽出と試算に基づいた物流網再編案を提示 【建材メーカーにおける中京エリア物流網再編 PJ】 ・ プロジェクトリーダーとしてリーダーかつワーカーとしてPJを牽引 ・ 主に、工場→倉庫、倉庫間の幹線物流がターゲット ・ 流量データ分析から非効率区間の抽出、改善施策の立案 【コンビニチェーン庫内改善・ツール開発PJ】 ・プロジェクトマネジャーとしてプロジェクトをリード、自身もワーク ・ クライアントとの折衝 ・ メンバーのタスク、スケジュール管理 ・ 出荷・配送流量データ分析 ・出荷予測ソフト(時系列モデル)、ヒートマップ、適正補充量算出ツール開発(開発環境Python,Jupyter notebook)
大手生命保険会社とFA大手メーカーにてデータサイエンティストとして勤務。
■■ 職歴概要 データサイエンティストとして、自社やクライアント企業のデータ利活用推進の支援業務を担当しています。クライアント向けには業界問わず数十社のクライアントを担当し、データ分析を通した課題解決を支援しております。 具体的には、 ・データ分析プロジェクトのマネジメント:課題設定から分析作成、施策への落とし込みまでを伴走支援。クライアントの意思決定の高度化と業務効率化を達成。 ・データドリブン文化の醸成:データに基づく意思決定を行える組織作りを支援。 これらの業務を通じて、私は問題解決能力やデータ分析スキルを磨きました。 ■■ 経験・スキル ・プロジェクトマネジメント ・データ分析 ・課題解決能力 ・クライアント対応経験 ■■ アピールポイント データサイエンティストとしての経験を通じて、課題解決能力やデータ分析スキルを磨いてきました。業界問わず様々なクライアントが抱える複雑な問題に対して机上の空論ではなくビジネスの現場が成果に繋げられるよう、クライアントとのコミュニケーションを取りながらプロジェクトを推進してまいりました
- スクレイピング・データ分析・業務効率化が得意なデータサイエンティスト -
アクセスありがとうございます。 Yuuuuu000と申します。 【2025/06/07】 これまで別のクラウドソーシングサービスをメインで利用しておりましたが、 パッケージ出品のため、こちらでも活動してまいります。 みなさまのお役に立てればと思います。 【経歴】 銀行(融資・営業)→大手通信事業者会社(データサイエンティスト)→個人事業主 【スキル】 ・機械学習データ分析/予測、データ収集/レポーティング ・SEOライティング(IT、生成AI、データサイエンス、金融、暗号資産) ・Webスクレイピング ・Python、R、SQL、PySpark、PostgreSQL ・GitHub、GitLab、AWS(EC2、S3、EKS、EMR、RedShift)、GCP(BigQuery、BigQuery ML、ComputeEngine、AI Platform)、Docker、JupyterLab、JupyterNotebook、GoogleColaboratory、Tableau ・テキスト生成AI(ChatGPT Pro、Gemini Advanced、Claude Pro、Perplexity、Felo、DeepSeek、Kimiなど) ・画像生成AI(Stable Diffusion、Midjourney、DALL-E、imageFX、ChatGPT-4oなど) ・動画生成AI(Sora、KLING、Lumaなど) ・AIエージェント(Codex、manus、ChatGPT Operator、Browser use) ・基本情報技術者試験 ・生成AIパスポート試験 ・一種外務員資格 ・日商簿記検定2級 ・銀行業務検定2級各種 ・統計検定2級 ・実用英検2級 よろしくお願いいたします。
独立準備中のデータサイエンティスト兼コンサルタント
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます! 独立準備中のYuukiと申します。 【略歴】 2021 東京大学大学院 理学系研究科化学専攻 修了 2021から現在まで 外資系コンサルにてデータサイエンティストとして勤務 →専門: 製造業向けデータ分析およびコンサル業務に従事 2022 京都大学DHEIPプログラム 客員講師 2022から現在まで 個人事業主として活動 →キャリア形成コーチング / 個人コンサルとして活動 【主な業務内容】 過去に担当したプロジェクトは以下になります。 ・機械学習(Python)の導入 ・システム基盤構築の助言および要件定義 ・社内へのデータ分析人材育成サポート ・SNS分析を活用したワードクラウド作成 ・国立大学へのデータ分析講座の客員講師 ・生成AIを用いた初期分析 【可能な業務】 上記の業務内容の他、基本的なビジネススキルは有しておりますので、都度ご相談できれば幸いです。 【稼働時間】 平日夜および土日祝日で週に10-20時間ほどの在宅ワークをお受けしております。 【SNS】 ・Instagram:www.instagram.com/yuuki_myle ・Facebook:www.facebook.com/sendai.yuuki/ 納期を守ることはもちろん、丁寧なコミュニケーションを心がけております。 ご連絡いただければ、すぐに対応できる態勢を整えておりますので、どうぞよろしくお願いします。
データアナリストとして20年、DX推進担当者として5年。データの活用方法の提案はお任せ下さい
データ分析・DX推進のスペシャリストです。 データ分析歴 20年以上、統計解析・予測分析・データ可視化を強みとしています。 直近では、DX推進・機械学習にも取り組み、経済産業省のDX推進プログラムで「総合優秀賞」を何度も獲得、企業のDX課題解決を多数支援するなど実績を挙げています。PythonやBIツールを活用し、データ活用による業務改善・意思決定支援に貢献いたします。 ▼ 可能な業務/スキル データ分析・統計解析(Python, SQL, Tableau, Power BI) 機械学習/AIモデル開発(回帰分析、分類、クラスタリング、ディープラーニング、画像認識、物体検出、自然言語処理) データ可視化・レポート作成(ダッシュボード開発、KPI設計) DX推進コンサルティング(業務デジタル化、データ戦略提案) 環境データ解析(公害防止、環境モニタリングデータの解析) ▼ 資格 技術士(環境部門、総合監理部門) 基本情報技術者 / 応用情報技術者 プロジェクトマネージャ データサイエンティスト検定(DS検定)リテラシーレベル JDLA-G検定 ▼ 実績例 製造業向けDX支援:図面データからの自動見積もりシステム開発 小売業の人事DX:従業員データ解析用のBIツール導入 製造業DX:業務効率化のためのBIツール導入、基幹システム、バックオフィスシステム導入支援 受注・売上の確認/予測ダッシュボード:BIツールを用いたリアルタイム分析基盤の構築 自然言語処理を用いた引き合い情報の解析:問い合わせデータを解析し、トレンドや商談成立の可能性を予測 SAS Hackathon 2023参加:データ可視化担当 Rising未来のデータサイエンスコンテスト:データサイエンス部門「最優秀賞」受賞 ▼ 活動時間/連絡について 現在分析会社勤務中のため、基本的には土日と平日の夜間のみの対応となります。 ▼ 得意/好きなこと データを活用した問題解決 DX推進・業務改善の提案 BIツールを活用したデータ可視化 環境・社会課題のデータ分析 ご興味を持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください! どうぞよろしくお願いいたします。
データの魔術師
・運営サービスや業務内容 ・依頼を検討していること
データ分析、経済学分野の研究者。データ解析、結果と経済学的含意の提供、文書化サービスを提供。
大規模データの解析、ウェブスクレイピング、アンケート調査、あらゆる事象についての経済学視点からの考察を得意とします。 疑問に感じる「なぜ」に対する答えを求めている方の役に立ちたいと思ってます。
GAS、VBA、Pythonを活用した自動化!
8年間にわたり事務職としての経験を積み、Excel、Word、PowerPoint、AccessといったOfficeツールの活用に加え、GAS、VBAやPythonを駆使して業務の効率化を図ってきました。特に、データ管理や定型業務の自動化において社内ツールを独自に開発し、業務の生産性向上に貢献しています。 また、前職ではPCサポート部門に所属し、PCトラブルへの迅速な対応や、社員との円滑なコミュニケーションを通じて課題解決をサポートしてきました。 常に「先を読む力」と「柔軟な対応力」を磨き、新しい環境や未経験の分野にも積極的に挑戦し続けています。 稼働可能時間▼ 平日 7:00〜9:00(火曜日、木曜日) 土曜 10:00〜17:00(休暇1h) 週10時間の稼働が可能です。 また、本業が完全在宅勤務ですので日中の連絡も多少対応可能です。
Kaggleエキスパート
自動車および航空機関連の製造企業において、約10年間にわたり業務に従事してまいりました。 実験・解析業務および設計業務を通じて、課題解決力および分析力を養い、資材調達、予算計画・原価管理といった業務では、業務の自動化・効率化、データの整理および可視化に関するスキルを習得してまいりました。 常に業務の「見える化」を意識し、無駄の削減に取り組むことで、残業費の抑制や生産性の向上に貢献してまいりました。 【得意分野】 業務効率化、データ分析・可視化、AI活用 【実績】 VBA、Accessを用いたOutlookの自動メール作成、送信 Power BIを用いたデータ集計、グラフ化 Power Automateを用いた見積書作成、PDF編集の効率化 【使用可能ツール】 《プログラミング言語》 3年以上:VBA 半年~1年:Python 半年未満:JavaScript、Node.js、MySQL、Git/GitHub 《データ可視化ツール》 Power BI、Power Query 《その他》 Power Automate、Power Apps、SharePoint、Access、CATIA V5、SolidWorks、MATLAB 【資格・免許】 2023年3月:日商簿記検定試験3級 2023年5月:3級ファイナンシャル・プランニング技能士 ▼活動時間/連絡について 活動時間:8:30~17:30 活動日:月~日(週5日) 連絡について: できる限り柔軟にご対応させていただきます。 急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 ▼得意/好きなこと 私はTCL分析で言うとTのThinkingタイプで、調べて情報を整理したり、分析したりするのが好きです。 この思考タイプに、AI、ITスキルや統計、確率の知識をかけ合わせ、情報を素早く収集し、論理的に分析し、わかりやすく体系化できるプロフェッショナルを目指しています。 昨年フランス旅行に行った際には、主要な美術館の展示作品を鑑賞するため、事前に各美術館の展示作品を時系列や様式別に整理し、効率的な鑑賞ルートを作成しました。学生時代の美術の成績は1と壊滅的でしたが、今では印象派作品の魅力にハマり、モネやゴッホといった画家の魅力を人に伝えることを楽しく感じています。 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
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