データ分析・解析 (製品分析 定量分析) の依頼・外注

データの整理や分析に工数がかかっていませんか？
膨大で煩雑なデータの整理をお手伝いします。
また、データを分析し、目的に合致したグラフを作成いたします。

分析対象例：
・分析化学機器や免疫測定の実験データの集計や示唆出し
・健康診断やレセプトデータの集計
・アンケート結果の集計

＜納品までの流れ＞

1. ご相談
   まずは、次の項目を教えてください。
   ・データの概要
   　全体を見せていただくことが望ましいですが、代表的な部分を一部でもお見せください。ご相談のみの場合でも、秘密は厳守いたします。
   ・データから知りたいこと
   　どのような分析を行ってほしいか教えてください。不明瞭な場合でも、こちらからご提案可能です。
   ・納品のイメージ
   　どのようなグラフがほしいか、報告がほしいのか教えてください。不明瞭な場合でも、こちらからご提案可能です。

2. 無料調査
   このパッケージで対応可能かどうか、対応可能な場合の費用はいくらになるか、無料で調査し、ご報告いたします。

3. お見積り
   このパッケージで可能な場合は、必要な作業量から、工数と料金を算出いたします。
   お見積りの段階では、必要となる時間数と単価をお示します。基本単価は3,000円／時間です。
   ※ 途中、想定を超えた作業量が発生する場合は事前にご説明・ご相談の上、工数の修正をお願いいたします。

4. 発注
   お見積り内容・条件を承諾・発注していただいた後、作業を実施します。

5. 成果品
   作成したTableauダッシュボードまたはpdfをお納めします。

6. 納品完了
   成果品の内容をご確認していただき、最終納品完了となります。

こんな方にオススメ

• 市場の動向や競合の戦略が不明確で、需要の見積もりが難しい
• コロナ禍の影響で、販売チャネルや顧客のニーズが変化している
• 過去のデータやトレンド分析だけでは、将来の売上を正確に予測できない
• 売上予測の方法やツールが統一されておらず、各部署や担当者によってバラつきがある　など
  以上の様な課題をお持ちの方

ご提供内容

• 統計解析のプロによる数理・統計学・AI等を用いた予測精度の高い予測モデルの構築

ご購入後の流れ

• 事前準備：お客様よりヒアリングを行い、最適な分析手法と分析に必要なデータの選定を行います
• データ準備：分析手法に即したデータの収集（調査が必要な場合は別途、調査費用が発生します）
• モデル構築：統計解析のプロがテーマに即したデータ加工と分析を行い予測モデルを構築します
• レポート作成：予測結果のまとめ、報告書の作成を行います

対象ジャンル

• 消費財、耐久消費財、流通・小売

料金プラン

• 既存品１カテゴリー70万円(税抜)から　※分析手法・ボリューム等によって異なります

納期

• データを頂いてから14日から２カ月間　※分析手法・ボリューム等によって異なります

光学技術25年の知見とPythonの融合で、データから新たな価値を創造します！

このようなお悩みはありませんか？

製品開発における光学系の性能評価、医療機器のデータ解析、研究開発におけるデータ可視化、品質管理における異常検知

発注の流れ

お問い合わせ
まずはお気軽にご相談ください。現在の課題やご要望をお伺いします。

ヒアリング
詳細な要件定義のため、オンラインまたは対面にてヒアリングを行います。

お見積もり
ヒアリング内容に基づき、最適なプランとお見積もりをご提示します。

契約・制作開始
ご契約後、速やかにデータ分析・可視化作業を開始します。

中間報告
進捗状況を定期的にご報告し、フィードバックを反映します。

納品
最終成果物（レポート、可視化データ等）を納品します。

対応範囲・価格

Basicプラン：データ分析スターター：50,000円
既存のデータセットを用いた基礎的な統計分析と可視化を行います。現状把握にお困りの方へ。

Standardプラン：光学系性能評価：100,000円
光学シミュレーション結果の解析、性能評価レポート作成。製品改善に繋げたい方へ。

Premiumプラン：個別ニーズ対応データ分析：150,000円
顧客データ、市場調査データなどを用いた、より高度な分析と将来予測モデルの構築。データに基づいた戦略的意思決定をしたい方へ。

納期

14日〜45日

制作の流れ

データ収集・整理
提供されたデータまたは公開データを収集し、分析可能な形式に整理します。

データ分析
統計分析、機械学習モデルの適用など、目的に応じた分析手法を選択し実行します。

可視化
分析結果を分かりやすく可視化します（グラフ、チャート、ダッシュボード等）。

レポート作成
分析結果、考察、提言をまとめたレポートを作成します。

レビュー・修正
お客様からのフィードバックに基づき、必要に応じて修正を行います。

サービス内容

光学技術者としての専門知識とPythonスキルを活かし、データ分析を通じて製品開発、品質管理、研究開発を支援します。光学系の性能評価、医療機器のデータ解析、研究開発におけるデータ可視化など、幅広いニーズに対応可能です。

長年の光学技術者としての経験を活かし、御社が抱えるデータ分析の課題を解決します。光学系の性能評価から医療機器のデータ解析、研究開発のデータ可視化まで、専門知識とPythonスキルで強力にサポート。データに基づいた意思決定を可能にし、製品の品質向上や研究開発の効率化に貢献します。まずはご相談ください。データが眠っている可能性を最大限に引き出します。

あらゆるデータから特徴を見つけ現状の利益とリスクを洗い出し、利益に結び付けます。　
解析手法については、相談いただいた上で適切な手法を提案します。

例）製品の製造ラインの評価データの解析、プロセスウィンドウの同定、評価結果の効果検定、不具合の要因分析、寿命評価、将来の予測、多変量解析によるデータの相関、金融データから優位性の探索等

解析結果は、Microsoft Power Pointにて提出します。表形式の数値については、Excelに出力することもできます。

データ分析と制度が高いAIモデル（Deeplearning, Machine learning）を作成できます。良いPOCを作成します。それに、クラウドスキルがあって、本番環境にデプロイとメンテナンスができます。データ エンジニアリングもできます.

私はkaggle エキスパートとオープンソースの貢献者です。
Kaggle: https://www.kaggle.com/astrung
オープンソースの貢献: https://github.com/RUCAIBox/RecBole/pull/1229