【データ分析で課題解決】御社の意思決定をサポートします
業務内容
品質保証のプロが、データ分析で御社の課題を解決!迅速かつ正確な分析で、意思決定をサポートします。
このようなお悩みはありませんか?
製品の品質改善、業務効率化、データに基づいた意思決定
発注の流れ
ヒアリング
お客様の課題やご要望をヒアリングし、分析の目的や方向性を明確にします。
データ準備
お客様のデータをお預かりし、分析に必要な前処理を行います。
データ分析
Python、R、SQLなどのツールを用いて、データ分析を行います。
可視化
Tableauを用いて、分析結果を分かりやすく可視化します。
レポート作成
分析結果を基に、レポートを作成し、お客様にご報告します。
ご提案
分析結果を踏まえ、お客様の課題解決に向けたご提案をします。
対応範囲・価格
データ集計・可視化Basicプラン:5万円〜
既存データの集計と基本的な傾向分析を行います。データの可視化はTableauを使用し、分かりやすいグラフでご提供します。
データ分析・課題発見Standardプラン:15万円〜
Basicプランに加え、詳細な要因分析、課題発見、改善提案を行います。レポート作成を行い、課題解決に向けたアクションプランをご提示します。
データ分析・活用Premiumプラン:30万円〜
Standardプランに加え、将来予測分析、ダッシュボード構築、継続的なデータ分析サポートを行います。お客様のビジネスに合わせた最適なデータ活用をご提案します。
納期
要相談(データ量、分析内容による)
制作の流れ
データ受領・確認
お客様からデータを受け取り、データの内容を確認します。
データクレンジング
データの不備や欠損値などを修正し、分析しやすい形に整えます。
分析手法選択
お客様の課題に合わせて、最適な分析手法を選択します。
データ分析実施
選択した分析手法を用いて、データ分析を行います。
可視化資料作成
分析結果を基に、分かりやすいグラフや表を作成します。
レポート作成
分析結果と可視化資料を基に、レポートを作成します。
成果物提出・報告
お客様にレポートを提出し、内容についてご説明します。
サービス内容
データ分析とレポート作成を通じて、お客様の課題解決や意思決定をサポートします。Python、R、Tableauなどのツールを駆使し、高品質な成果物をお届けします。
御社のビジネスをデータで加速させませんか?
「データはあるけど、どう活用すればいいか分からない…」
「分析結果を上手く伝えられず、意思決定に繋がらない…」
そんなお悩み、私が解決します!
品質保証業務で培った分析力と、Tableauでの可視化スキルを活かし、御社の課題を明確化。説得力のあるレポートで、関係部署との連携をスムーズにします。
まずは、お気軽にご相談ください。御社のデータ活用を成功に導きます!
Tableauを用いたデータ解析とレポート作成を行います
業務内容
データの整理や分析に工数がかかっていませんか?
膨大で煩雑なデータの整理をお手伝いします。
また、データを分析し、目的に合致したグラフを作成いたします。
分析対象例:
・分析化学機器や免疫測定の実験データの集計や示唆出し
・健康診断やレセプトデータの集計
・アンケート結果の集計
<納品までの流れ>
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ご相談
まずは、次の項目を教えてください。
・データの概要
全体を見せていただくことが望ましいですが、代表的な部分を一部でもお見せください。ご相談のみの場合でも、秘密は厳守いたします。
・データから知りたいこと
どのような分析を行ってほしいか教えてください。不明瞭な場合でも、こちらからご提案可能です。
・納品のイメージ
どのようなグラフがほしいか、報告がほしいのか教えてください。不明瞭な場合でも、こちらからご提案可能です。 -
無料調査
このパッケージで対応可能かどうか、対応可能な場合の費用はいくらになるか、無料で調査し、ご報告いたします。 -
お見積り
このパッケージで可能な場合は、必要な作業量から、工数と料金を算出いたします。
お見積りの段階では、必要となる時間数と単価をお示します。基本単価は3,000円/時間です。
※ 途中、想定を超えた作業量が発生する場合は事前にご説明・ご相談の上、工数の修正をお願いいたします。 -
発注
お見積り内容・条件を承諾・発注していただいた後、作業を実施します。 -
成果品
作成したTableauダッシュボードまたはpdfをお納めします。 -
納品完了
成果品の内容をご確認していただき、最終納品完了となります。
データから特徴を見つけ、利益とリスクを洗い出し、将来を予測します
業務内容
あらゆるデータから特徴を見つけ現状の利益とリスクを洗い出し、利益に結び付けます。
解析手法については、相談いただいた上で適切な手法を提案します。
例)製品の製造ラインの評価データの解析、プロセスウィンドウの同定、評価結果の効果検定、不具合の要因分析、寿命評価、将来の予測、多変量解析によるデータの相関、金融データから優位性の探索等
解析結果は、Microsoft Power Pointにて提出します。表形式の数値については、Excelに出力することもできます。
データ分析とAIモデル(機械学習, Deep learning)を作成できます
業務内容
データ分析と制度が高いAIモデル(Deeplearning, Machine learning)を作成できます。良いPOCを作成します。それに、クラウドスキルがあって、本番環境にデプロイとメンテナンスができます。データ エンジニアリングもできます.
私はkaggle エキスパートとオープンソースの貢献者です。
Kaggle: https://www.kaggle.com/astrung
オープンソースの貢献: https://github.com/RUCAIBox/RecBole/pull/1229