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長期インターンを1年以上経験!
Python歴4年、Kaggle出場、機械学習などを用いたデータ解析の長期インターンに参加中
とりあえず
Pythonが得意です。
機械学習の研究室に所属している学生です。
機械学習だけでなくアプリ開発やクラウド操作なども行えます
私は、ベンチャー企業においてデータサイエンティストとして約2年間の実務経験を積んでおります。社員数の少ない環境の中で大きな裁量を持ち、学生ながら、幅広い業務に携わってまいりました。具体的には、Dataikuを活用したMLOpsの構築、RAGの開発、クラウド環境の運用、データ分析、機械学習を用いたアプリ開発など多岐にわたるプロジェクトを担当してきました。 ▼可能な業務/スキル ・AI開発 ・アプリ開発 ・クラウド構築 ▼資格 ・Google データアナリティクス プロフェッショナル認定証 ・Google Cloud データアナリティクス プロフェッショナル認定証 ・G検定 ▼実績例 ・飲食店の経営分析 ・広告の効果検証 ・ECサイトの売上分析 ・カスタマーコールセンターのRAG開発 ・議事録自動作成 ・Dataikuを用いたMLOps構築と運用
簡単なアプリ開発から,難易度の高いデータ解析まで幅広く,適正価格で対応します.
略歴:国内最大規模の企業にて研究職に15年間従事.その後,ベンチャー企業で新事業開発,データ解析の責任者として5年間働き,現在は都内の私立大学で教員として働いています. 経験値:プログラミング歴は40年です.言語は問いません(特に最近は).時系列データ解析に強みがあります. 人柄:温厚です. 受注について: コンピューターの分野に全く詳しくない方に対して,初めから満額の提案をしてしまうと,出来上がったものに齟齬が生じてしまうことは一般的です.ですので,スモールスタートを基本としています.例えば50万円で作りたいというイメージを持たれている方には,5万円程度で簡単なシステム構築を提案し,納品後にテスト運用していただきながら,本開発の仕様を具体化する流れがベストだと考えております.最近はスピーディーに開発するためのツールが多くありますので,多くのご依頼は最初のスモール開発で事足りてしまいます.ですので,スモールスタートでまずはお試しいただくことをつよくお勧めします.
深層学習について研究しています。
エンジニア経験4年
考えることが得意です。特に課題やタスクの本質(Outcome)を深堀りすることが好きです。
エンジニア歴3年目 データエンジニア歴2年目 分析の実務経験あり (使用機械学習モデルはRandomForestとLightGBM) スキル ・python ・SQL ・html ・css,scss 実績例 ・テーブルデータから、分類予測AIの開発 使用スキル ・Python ・SQL ・Docker ・GCP(GCS, VM) ・Linux(CentOS) ・データ分析1年 使用スキル ・Python ・SQL ・仮説思考(2,3段) ・具体(タスク)→抽象(目的)→具体(Output)の思考
af
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大学院で言語処理をやっていました。現在は採用などもやっており、コミュニケーションは得意です!
■大学院では自然言語処理をやっておりました。 ■前職ではセキュリティソフトの自社開発に携わっておりました。(勤務年数2年半) ・メールセキュリティソフトウェア開発 ・標的型攻撃メールの発見アルゴリズムの開発 ・インターネットブラウザのログ解析 ・ログ解析結果を用いて、新サービスの企画 ・使用言語、フレームワーク:C++、C#、Python、Laravel ■現職ではセールスエンジニア、エンジニアの採用などをやっております。(勤務年数4年) ・時系列データの解析 ・DX関連の企画 ・エンジニアの採用 ・使用言語、フレームワーク:Python ■趣味で競馬の予測AIを開発しました。 ・コミケでAIの作り方を本にして売りました。 ・使用言語、フレームワーク:C++、Python、fultter
テスト
情報系修士→大手ITベンダーを経てフリー。機械学習・ Web プログラミングが可能です。
Python, Ruby, SQL, ShellScript, JavaScript (TypeScript/Node.js) を主に使用します。データサイエンスで修士を取得しており機械学習についてキャッチアップを続けています。データ活用に関わることが主力領域ですが、AIスタートアップでの経験からフルスタックな動きが可能です。
データサイエンティスト
Python 機械学習 深層学習
データサイエンティストとして、不動産やBtoB EC業界の業務改善や効果検証に従事していました。
不動産業務に関わる研究開発やデータ分析・機械学習モデルの構築に従事。その後は総合系コンサルティングファームにて、金融機関向けのコンサルティング業務に従事し、データサイエンスを活用したサービス開発を支援。現在はBtoB ECを運営する会社で施策の効果検証や分析による示唆出しを行っている。業務ではPythonをメインにGISや統計・機械学習といった手法の適用やAPI・アプリケーションの開発も行った経験がある。
システム導入時の業務とエンジニアのブリッジPM、業務上効果のある施策に落ちるデータ分析DSが得意です
大手総合コンサルティングファームや金融専門SIerにて大規模システム導入時の業務設計・システム要件定義及びアプリケーション設計のリードを足掛け6年程経験しています。最終ランクはManagerでした。 AIベンチャーでの経験もあり、コンサル視点を持ったPythonを用いたデータ分析(GCP等のAPI活用含む)によるレポート作成も得意としております。 Webシステムの構築を中心にSEとしてコードを書いていたこともあるため、上流から下流までお受けできます。特に業務とシステムのブリッジで困っている方はお気軽にお声がけください。 その他、社内のシステムやデータ活用の戦略データ活用推進や社内のデータ統合戦略策定、社内のデータ活用人材育成などDXに関するご相談には広く対応出来ますのでどうぞよろしくお願い致します。
機械学習やAIモデルを扱う業務に携わっており、学習データの抽出や前処理、精度分析などを担当しています
はじめまして。プロフィールをご覧いただきありがとうございます。現在、AI関連の業務に従事しており、AIモデルの分析・学習データの抽出や前処理など、機械学習の基盤を支える業務を主に担当しております。 普段はフルタイムで働いておりますが、夕方から夜の時間帯を中心に副業としてお手伝いできる案件を探しております。週10~15時間程度の稼働が可能です。 得意なスキルはExcelで、VLOOKUPやIF関数、ピボットテーブルなどを活用した集計・加工、レポート作成などを日常的に行っております。 また、業務上、Python・SQL・RPA・Tableauなどにも触れており、データの抽出や簡単な可視化、前処理のスクリプト作成なども経験しています。特に、AI学習用のデータを目的に応じて加工・分類し、効率よくモデル学習に使える形に整える工程には日々関わっており、精度向上に寄与してきました。 一方で、スキルにはまだ発展途上の部分もあるため、「初心者歓迎」の案件から少しずつ実績を積み重ね、ゆくゆくは月10万円以上の収入を目指していきたいと考えています。 完全在宅での作業を希望しており、チャットベースでのやりとりやドキュメントベースでの業務指示をスムーズにこなせる自信があります。電話対応やお客様との直接のやり取りなどは基本的に対応が難しいため、裏方で集中して作業できるポジションを歓迎いたします。 責任を持って丁寧に仕事を進めることを大切にしております。納期厳守・こまめな報連相を心がけておりますので、どうぞ安心してお任せいただければと思います。 ご縁がありましたら、どうぞよろしくお願いいたします。
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