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初めまして。久保と申します。 私はAIエンジニアとして、医療・製薬・科学捜査・アパレル・EC・製造・教育・SaaSなど幅広い領域のAI開発・システム開発を支援してきました。 深層学習モデル開発、MLOps、AWS・GCPを使った本番運用、Webアプリ/業務システム開発まで、事業に直結する開発を一気通貫で対応します。 【実績例】 ・ドキュメント検出モデル開発 ・文章分類モデル開発 ・構造活性相関予測システム構築 ・顕微鏡画像からの細胞粒子検出モデル開発 ・遺伝子配列におけるホモロジー検索システム構築 ・LLMを使った新規事業提案システム開発 【経歴】 ・徳島大学薬学部卒業 ・製薬メーカー 研究職 ・徳島県警察本部科学捜査研究所 研究員 ・受託開発企業 機械学習エンジニア ・独立 【言語】 ・Python ・HTML ・CSS ・JavaScript 【インフラ】 ・AWS ・GCP 【フレームワーク・ライブラリ】 ・scikit learn ・TensorFlow ・Pytorch ・chainer ・Django ・Flask 【深層学習技術】 ・SSD ・YOLO ・transformer ・vision transformer ・BERT ・RNN, LSTM ・強化学習 ・ChatGPT 活動時間や連絡については、できる限り柔軟に対応いたします。 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします。
AI開発/データサイエンティストの島方と申します。 プロフィールをご覧いただきありがとうございます。 これまでのWeb制作で培った「クライアント様の課題を深く理解し、最適な解決策を提案する力」を活かし、データサイエンスとAI開発の専門知識でビジネスを加速させるお手伝いをいたします。 特に、Difyの構築やChatGPT APIのファインチューニングといった生成AI関連のプロジェクトを中心に、通算2年の実務経験があります。 ご相談やご依頼は、お気軽にどうぞ! 【対応可能な業務・スキル】 • AI開発・データ分析: Python, scikit-learn, pandas, numpy • LLM関連: Dify構築、ChatGPT APIのファインチューニング、プロンプトエンジニアリング • データ基盤: SQL, Google Sheets, Excel • その他: PowerPoint, Word 【主な実績】 • Difyを用いたチャットボットシステム構築 • ChatGPT API等のLLMファインチューニングRAGによる業務効率化ツールの開発 • 機械学習モデルの構築と評価 ※守秘義務の関係上、具体的な実績は個別にお話しする機会にご紹介します。 【経歴】 • 営業職:3年 • Web制作:7年(クライアント様との円滑なコミュニケーションと課題解決能力の基礎を確立) • データサイエンティスト/AI開発:2年 【ビジネススキル】 • 報連相、数字へのコミット: 営業経験で培った、密なコミュニケーションと目標達成力 • 課題解決力: Web制作の経験から、お客様の潜在的なニーズを汲み取り、技術的な解決策を提案 • スケジュール管理と納期遵守: 複数のプロジェクト管理を通じて、計画的な進行と確実な納品を徹底 • 円滑なコミュニケーション: テキストでも対面でも、丁寧かつ的確な意思疎通でプロジェクトを成功に導きます 【稼働・連絡可能な時間】 • 平日: 12:00〜22:00 • 休日: 10:00〜22:00 急ぎの案件や修正にも柔軟に対応いたします。 お客様からは「迅速で丁寧な対応」とご好評いただいております。 些細なご相談でも構いませんので、お気軽にご連絡ください。
統計学から私の学習の旅が始まり、今はPythonとJavaを使ったデータ分析で生計を立てたいと思っています
私は、ベンチャー企業においてデータサイエンティストとして約2年間の実務経験を積んでおります。社員数の少ない環境の中で大きな裁量を持ち、学生ながら、幅広い業務に携わってまいりました。具体的には、Dataikuを活用したMLOpsの構築、RAGの開発、クラウド環境の運用、データ分析、機械学習を用いたアプリ開発など多岐にわたるプロジェクトを担当してきました。 ▼可能な業務/スキル ・AI開発 ・アプリ開発 ・クラウド構築 ▼資格 ・Google データアナリティクス プロフェッショナル認定証 ・Google Cloud データアナリティクス プロフェッショナル認定証 ・G検定 ▼実績例 ・飲食店の経営分析 ・広告の効果検証 ・ECサイトの売上分析 ・カスタマーコールセンターのRAG開発 ・議事録自動作成 ・Dataikuを用いたMLOps構築と運用
可能な業務/スキル • プログラミング: Python, Java, C, C++, C#, Rust, JavaScript, HTML, CSS • ソフトウェア: Adobe系列 (After Effects, Premier Pro, Photoshop, Illustrator, Lightroom), Blender, Unity, Unreal Engine, ZBrush, VRoid Studio, Clip Studio Paint, Krita 実績 画像生成AI技術をはじめとした最先端テクノロジーを活用する、AIHUB株式会社にて公式で使用されるStable Diffusionのモデルを作成しました。今現在も多くのAI絵師のベースとして使用されています。
私は、機械学習・データ自動化・サイバーセキュリティに情熱を持つITエンジニアです。大学でコンピュータサイエンスを学び、卒業後は大規模データの管理・分析や業務プロセスの自動化に携わり、部門の業務効率化とデータ精度向上に貢献しました。現在はUniversity of Technology Sydneyで情報技術修士課程を履修し、AIとセキュリティの融合領域を研究しています。修士研究では、Autoencoderを用いたAIベースの侵入検知システムを開発し、ドローンネットワークにおける異常検知を実現しました。また、AWSを活用したクラウド構築、Python・Java・C++による開発、データ可視化、脆弱性診断など幅広いスキルを保有しています。英語(IELTS 6.5)と日本語のバイリンガルとして、国際的なチームでの協働やリモート環境での開発にも対応可能です。今後はAIとサイバーセキュリティの知見を活かし、革新的で安全なデジタルソリューションの提供に貢献したいと考えています。
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 そらまめと申します。 ========================== 【経歴】 新卒でデータサイエンティストとして入社し、4年間業界で働いております。AWSを使ったインフラ開発、顔画像を用いたアプリ開発、画像系AIの研修資料作成、SQLを用いたデータ集計を行い、スクラムマスターとして小規模チームのマネジメントも担当しました。また、新卒研修の講師や、専門学校の講師としてAIを教えるなど教育事業にも携わっています。 趣味としてAI開発も行い、馬券の最適な買い目を予測する競馬AIを開発。2024年10月からnetkeiba主催の競馬AIマスターズに参加予定です。生成AIを使ったイラストや楽曲生成の書籍も執筆し、技術書典やコミックマーケットに出展しました。 大学では経済学部に進学し、統計を通じてデータサイエンスに興味を持ち、KaggleやSIGNATEのコンペやインターンに参加。現在はE資格の講師や専門学校でAIを教える講師として活動しています。目標達成に向けて粘り強く取り組む姿勢を活かし、案件に貢献できればと考えています。 ========================== 【可能な業務】 プログラム作成 ツール開発・修正 単純作業 データ分析 画像系AIアプリ開発 教育コンテンツ作成 ========================== 【資格・実績】 基本情報技術者試験 G検定 E資格 Kaggle Expert SIGNATE Expert ========================== 【稼働時間】 10~20時間/週 活動時間:平日:19時~22時/休日:7時~24時 ========================== 納期を厳守し、丁寧なコミュニケーションを大切にしております。お問い合わせには数時間以内にご返信いたしますので、どうぞお気軽にご連絡ください。指定の時間があれば、その時間帯に確実に対応いたします。
弊社は秋葉原のIT開発会社です。 社長は実務経歴は30年近くあります。 Unity, WebGL, iOS, AndroidOS, WatchOS等の実績多数ございます。 弊社の強みはニッチで高難易度な要求事項を実現してきた点であり、環境準備から運用面まで、実現方法が不明な分野に対応可能なところです。 以下は一例であり、守秘義務上公開が困難な事例もございます。 世間話程度であれば、使用したスキルや技術等を簡単にご説明可能です。 幅広い経験と知識で、上流工程さらの参加やご提案等、お客様のニーズに応えられるサービスを目指しております。 ▼弊社開発用インフラ環境 ・Win/Mac/Linux/iOS/Android ▼可能な業務/スキル ・C+ ・C# ・Objective-C ・Swift ・JavaScript/WebGL ・PHP ・Unity ・サーバサイド ▼最近力を入れているジャンル(優先順) ・AIツールによる開発コスト圧縮と短期化 ・chatGPTと既存システムの連携、プロンプト自動生成 ・医療用学習済みCNNモデル構築、販売 ・スマートグラス、スマートウォッチ適用の実務サポートアプリ開発 ・OS非依存の3Dアプリ開発 ▼開発実績例 ・大手携帯会社向け、3Dゲーム(iOS/Android) ・WebGL用、点群ファイル表示システム(WebGL、OS問わず) ・産業ドローン用、3D航路指定システム(iOS/WebGL/Linux/AWS) ・3D口腔内モデルの歯牙領域自動判定AI(GCP、Tensorflow) ・美容業界用、3D歯科整形アプリ(WebGL、AWS) ・自動車業界向け、作業員サポート用スマートグラスアプリ(Android) ・AI判定用、魚眼レンズによるモーション判定用データセット(Unity、Windows) その他、多数 ▼AI実績 ・口腔内3Dスキャンモデルを機械学習判定し、形状判定に成功 →歯牙単位で分割し医療行為に利用 →実用化に成功。お客様環境にて運用中 ・モーションキャプチャ用人体判定用データセットシステム構築 →機械学習用データを提供、こちらも運用中 ▼活動時間/連絡について 緊急案件、工数調整など柔軟に対応させて頂きます。 ご興味持っていただけましたら、お気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
Skills & Certificate – Programming (Python, Java, PHP, JavaScript and SQL) – Deep Learning, Machine Learning, Statistics – Marketing, Business Administration – Japanese(native), English(B2) – 宅地建物取引士(Japan) – 1級小型船舶操縦免許(Japan) Carrier 2001 I released a shareware for teachers of Windows users in Japan when I was 13 years old. My journey began. 2012 I released applications for iOS, Android. 2013 – 2018 I worked at NTT Solmare as one of the members of software engineer. I developed games for iOS. And I learned how to analyze data of user’s behavior with Machine Learning.(Python on Jupiter notebook) 2018 – now I have been working at a real estate company as a full-stack engineer. I developed a system like phone-call and customer-management-system for my company by myself. (ubuntu on
データサイエンティスト歴3年程度.基礎的な集計業務から,機械学習モデル構築,データ分析とコンサルティングまで幅広く業務を行っています. 上記業務を行うにあたって,下記のスキルを有しております.もしご興味ございましたらご連絡いただけますと幸いです.よろしくお願いします. - python - 経験年数:5年以上 - できること:基本何でも - R - 経験年数:5年以上 - できること:高度な統計解析を含むデータ分析全般 - Excel - 経験年数:5年以上 - できること:ピボットテーブルによる基礎的な集計から,簡単なマクロ作成など - SQL - 経験年数:5年以上 - できること:集計要件の定義,複雑な要件でもクエリに落とし込むこと - HTML/CSS/JavaScript - 経験年数:半年~1年 - できること:簡単なHP作成など - 英語 - 経験年数:5年以上 - できること:コミュニケーション,科学技術論文の読解,ライティング
■ご挨拶 プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 関東在住のkoooheeeiiiと申します。 以下に経歴や実績を記載しておりますので、ご覧ください。 ■経歴 ・理工系大学院卒業 ・2023年~現在まで上場企業にてロボットの自動化業務を担当 ・10年前から趣味でロボット開発、ゲーム開発、Web制作などをしています。 ■実績 ・Excel VBAを使ったツール開発 例 家計簿ソフト 例 ロボットアームシミュレーションツール ・pythonを使ったSNS自動化ツール開発 例 Twitterトレンドから自動でブログを生成して広告するツール ・pythonを使ったWebソフト開発 例 サイクリングルート検索ソフト ・Webサイト開発 例 個人企業のホームページ作成 ・C++を使ったゲーム開発 例 オセロゲーム ■スキル・ツール ・C言語 / C++ 10年 ーCUDA C 0.5年 ・Excel VBA 3年 ・HTML / CSS 1年 ・JavaScript 1年 ーLeaflet 0.5年 ・python 4年 ー機械学習 0.5年 ーselenium 0.5年 ーOpenStreetMap 0.5年 ーFlask 0.5年 ーTwitter API 0.5年 ・Arduino 10年 ・KiCAD 1年 ・デジタル / アナログ回路設計 2年 ・はんだごて / マルチメータ / オシロスコープ ・CAD(Solidworks、Fusion360) 3年 ・C# / Unity 2年 ■稼働時間 副業のため休日のみ8時間で在宅ワークをお受けしております。 ※8/14(月)~8/18(金)は集中的に引き受けます。 ■最後に クライアントからの細かい指示にも柔軟に対応するつもりです。 ご連絡いただけましたら、まずは自分に実現可能かどうか下調べから始めようと思いますので、よろしくお願いいたします。
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 DjangoウェブアプリケーションとPythonソフトウェア開発で5年以上の経験を持つ経験豊富なPython開発者。 Djangoフレームワークを使用したスケーラブルなバックエンドシステムの設計と開発、Reactを使用したフロントエンドインターフェースの作成に長けています。 OpenCV、TensorFlow、PyTorch、Keras、Pandas、NumPy、Docker、Gitなど、さまざまなツールや技術を使いこなせること。 プロジェクトの要件を満たし、クライアントの期待を上回る、クリーンで保守性の高い効率的なコードを書くことに情熱を注げる方。 【現在の業務内容】 ・セキュリティ、サーバー関連、サーバーサイドエンジニア、データ整理 ・アプリの開発 ・Webの開発 ・AI関連 ・画像計測 ・ソフトウェア開発 【開発言語】 ・HTML, CSS, JavaScript, PHP ・Node.js, React.js, Express.js, Next.js ・C/C++/C#, Python, Django ・Pandas, NumPy, SciPy ・OpenCV, PyTorch, TensorFlow, Keras ・Docker, Git 【稼働時間】 平日は5~6時間、休日は3時間で在宅ワークをお受けしております。 納期を守ることはもちろん、丁寧なコミュニケーションを心がけております。 ご連絡いただければ、すぐに対応できる態勢を整えておりますので、どうぞよろしくお願いします。
大手電機メーカーを経て、現在大手コンサルティング会社でシステム開発をしています。 機械学習やデータ分析などが得意ですが、アプリケーション開発も実装経験があります。 よろしくお願いします。
こんにちは。プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 常に迅速・丁寧を心がけ、開発を行っております。 ▼可能な業務 ・データ分析(システムへの実装を含む) ・機械学習モデルの実装 ・深層学習モデルを用いたシステムの実装 ・アプリ開発 その他、ご希望に応じて柔軟に対応致します。 ▼平日の稼働時間 ・週5日(7時間/1日) 出来る限り対応させていただきます。 ▼連絡手段 ・Google Meet、Zoom等、柔軟に対応可能。 メッセージの返信は土日祝関係なく、迅速に行います。 ▼得意分野 ・データ分析、特に時系列データを得意としております。 ・機械学習(教師なし学習を得意とする) ・開発業務、サーバー構築、データーベースの構築 ※得意分野以外でも徹底的にリサーチします。 ▼これまでの職歴など 京都大学卒、卒業後は企業に入社。 20年ほど、開発業務を担当しておりました。 G検定を取得、E資格を取得予定(認定プログラム修了)。 ▼取得資格など JDLA Deep Learning for GENERAL(G検定) JDLA Deep Learning for ENGINEER(E資格) ご興味を持って頂けましたら、お気軽にご連絡下さい。 どうぞよろしくお願い申し上げます。
【学生時代】 ・機械学習アルゴリズムに関する研究 ・自動運転制御に関する研究 ・名刺OCRアプリ開発 【現職】 ・通信機器の組み込みアプリ実装 ・IoTシステムの構築、PM業務(センサー家電制御) ・収集データに対するデータ分析システムの実装 【スキル】 ・プログラミング言語:Python,JavaScript,C,C++ ・環境:Linux,aws ・機械学習/統計ルールベースのデータ分析
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