NumPyのネーミング・コピーライティングをフリーランス個人へ依頼・外注

ΩオームΩ (POYOPON)

チェックして比較

プロフィール

出来ることからコツコツと!丁寧がモットーです!!

30日前以上 案件によります

• 実績 0
• 満足率 0%
• 完了率 ---
• リピーター ---人 2回以上継続してお仕事をしている人数

鷺島那月 (rate108)

チェックして比較

プロフィール

あなたと読み手のニーズを捉えます

30日前以上 案件によります

• 実績 0
• 満足率 0%
• 完了率 ---
• リピーター ---人 2回以上継続してお仕事をしている人数

興味の幅が広いので、時分が気になったことはその都度調べて生きてきました。何か物を買うときにも、その選び方や品質の高いもの低いものなどを、ひとつの情報の出どころだけでなくできるだけ色々な方向から見ることにも気をつけています。

父は大手金融会社勤務なので私もシンガポールに生まれ、家族は皆それぞれロシア語、韓国語、スペイン語などの語学を学んでおり、私も学生時代は中国語と中国古典文学を学びました。


▼得意／好きなこと
小さい頃から音楽をやっており、楽器演奏経験はピアノ、合唱、打楽器、ドラム、ヴァイオリン、エレキギターです。DTM作曲や母校の部活の編曲もしていました。

中学時代から学生時代までは部活づけの毎日で、全国大会常連校で副部長などの経験もあります。

読書と映画が好きで、名作と言われるものはとりあえず観てみています。芸術は受け手次第だと思います。

倹約家ですが、自分の投資に繋がるものに関してはお金を使ってきました。自らこだわって買ったガジェット類は愛おしいです。

日々の生活向上のための情報も集めています。食事や睡眠に関してもこだわりがあります。また美容にも興味がありモニター経験や矯正、ほくろ除去の経験があります。


▼資格
タクシー乗務員の経験があり、普通自動車二種免許を持っています。
中学と高等学校の国語の教員免許も持っています。

資格は漢字検定２級、中国語検定３級程度です。
今現在は英語と中国語、簿記の勉強をしています。



ブログやSNSで書いた文章に対して、あまり仲がいいわけではない、知人程度の人からもたまに反応があります。感動した、だったり、考えさせられた、と伝えてもらえるのはとても嬉しいことです。

受注にあたっては、発注してくださる方のご希望をできる限り汲み取り、更にそれを読み手の気持ちに立ちながら、わかりやすく、ときには胸に刺さるような文章を書いていく所存です。
もちろんそれも発注者の要望通りに調整することですが。


▼活動時間／連絡について
現在フリーターですので時間はとることができます。
できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。
連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけます。

経験が浅いので、驕ることなく慢心することなく、一所懸命に尽力いたします。興味を持っていただけたら、ぜひお声掛け願います。

よろしくお願いいたします。

Dirac (tkdirac0530)

チェックして比較

プロフィール

理論物理PhD × データサイエンティスト

2時間前 対応可能です

• 実績 0
• 満足率 0%
• 完了率 ---
• リピーター ---人 2回以上継続してお仕事をしている人数

はじめまして。
理論物理学博士のバックグラウンドを持つデータサイエンス業務を行っております。

現在は ヘルスケアメーカーにて、医療・介護施設向けに導入されているデバイスから得られる大量の時系列データ（心拍・呼吸・体動・睡眠ステージなど）を解析し、AIモデルを活用した 睡眠状態推定・看取り予測・異常検知 などに取り組んでおります。

これまではApple Japan合同会社にてセールス、スタートアップでの万博のマッチングアプリのバックエンド業務、早稲田大学にて物理学の助手・助教を経験しておりました。

様々なバックグラウンドとその時々に必要なスキルを獲得して参りました。新しいことにもチャレンジし楽しみつつ早くキャッチアップできることが強みです。

■ 提供できるスキル
• Pythonを用いたデータ解析・機械学習モデルの構築
（Pandas, NumPy, Scikit-learn, LightGBM, XGBoost, TensorFlow, PyTorch）
• 大規模データ処理・前処理パイプライン構築（Dask, Polars, PyArrow）
• 時系列解析（睡眠データ、バイタルデータ、行動ログなど）
• 数理モデリング
・RAG
・最適化
•レポート作成（日本語・英語）、研究記事・技術記事の執筆

■ 実績の一例
• 約2,000人分の睡眠センサーデータを用いた死亡リスク予測モデルの
• 大学非常勤講師として物理学・数学などの教育（わかりやすい解説に定評あり）

■ 得意分野
• データクレンジングからモデリング、レポーティングまで一貫対応
• 専門的な数理解析を一般の方でも理解できる形に落とし込むこと
• 医療・ヘルスケア領域のAI応用（睡眠・介護・健康データ）

■ メッセージ

「複雑なデータを整理し、価値ある“使える知見”に変えること」を得意としています。
短期のスポット案件から長期的な共同プロジェクトまで柔軟に対応可能です。
ぜひお気軽にご相談ください。