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インフラ、AIエンジニア
前職で主にインフラエンジニアとして要件定義~テストまで経験後、データアナリストとしてデジタルマーケティングの分野で様々なサービスのサイト改善業務に従事しております。現在は、AIエンジニアとして、クラウドやPythonを用いてモデルの運用・保守、システム開発などに携わっております。 ▼可能な業務/スキル ・AWS,Azureなどのクラウドインフラ構築 ・SQLを用いたデータ抽出 ・BIツールを用いたデータ可視化 ・GAを用いたアクセス解析 ・Pythonを用いたシステム開発 等 ▼資格 CCNA200-301(2020年8月取得) TOEIC公開テスト 805点(2021年5月取得) E資格(2022年3月取得) Python 3 エンジニア認定基礎試験(2022年7月) Python 3 エンジニア認定データ分析試験(2022年7月) Googleアナリティクス認定資格(2023年3月) 統計検定2級(2023年5月) ITパスポート試験(2023年8月) 基本情報技術者試験(2023年9月) ビジネス数学検定1級(2024年2月) 統計検定データサイエンス基礎(2025年2月) よろしくお願いいたします。
Professional in AI/ML & Data Science tasks
Data Scientist with around 4 years of industry experience specializing in Data Visualization, Machine Learning, Deep Learning, LLM models and Validation/Monitoring of data. Additionally, I am a dedicated Data Science Trainer, having conducted over 200+ sessions and mentored 150+ students, imparting practical knowledge and fostering a deeper understanding of data science principles. ?? Expertise: - Proficient in Python, SQL, TensorFlow & an array of data science tools and techniques. ?? - Demonstrated proficiency in OCR technologies for precise text extraction, Computer Vision for comprehensive image analysis & Image Processing for feature extraction & manipulation. ?? - My skill set includes proficiency in Deep Learning methodologies like neural networks & convolutional neural networks (CNNs) for intricate pattern recognition & classification tasks. I have successfully completed projects in NLP, particularly in sentiment analysis and text extraction tasks. ?✨
Python, React, AWS, Terraform
可能な業務・スキル Python - ライブラリを用いたAI・数理最適化システムの実装 React - WEBアプリの実装 AWS - Terraformを用いたIaC, 設計, 運用
・画像認識、音声認識のPoC経験3年、kaggleでシルバー1回
・エッジPCでの画像認識システムの構築 3年 ・エッジPCでの音声認識システムの構築 3年 ・AWS(greengrass,IoTcore,EC2)、ダッシュボード作成 1年くらい
数字の向こう側に広がる可能性
私は現在、大学で数学を用いたデータ分析に関連する学科に所属しており、数理統計や数値解析の知識を基にプログラミングを活用したデータ処理を学んでいます。数理統計の授業では、確率論や統計的推測を深く学び、実際のデータに対する統計的手法の適用方法を理解しました。数値解析では、データの前処理やアルゴリズムの最適化手法について学び、特に大規模データセットの効率的な処理方法に重点を置いています。 現在のアルバイトでは、PythonやSQLを活用し、ユーザー行動データの分析や推薦システムの開発に携わっております。具体的には、Pythonを用いたデータのクレンジングや可視化、SQLを使用したデータベースからの情報抽出などを行っています。これにより、データの整形や前処理の重要性を深く理解し、データ分析の精度を高めるためのスキルを身につけました。 特に、推薦システムの開発においては、ユーザーの嗜好を予測するためのモデル構築に取り組んでいます。これには、協調フィルタリングやコンテンツベースのフィルタリングなどの手法を用いており、ユーザーごとに最適なアイテムを推薦するアルゴリズムの実装を行っています。この経験を通じて、データから有益なインサイトを引き出し、それを基に具体的なアクションを導き出すことの重要性を実感しました。 これらの学びや経験を通じて、データ分析における理論と実践の両方の重要性を認識し、常に最新の技術や手法を取り入れながら、自分自身のスキルを磨き続けています。今後も、データサイエンスの分野で更なる知識と経験を積み重ね、より高度なデータ分析の専門家として成長していきたいと考えています。
データ閲覧・検索・登録のおすすめポートフォリオ
CWでも営業行いました
URLデータ確認をしました
情熱と努力で新しい価値を生む。
大手SIerやコンサルティングファームでの経験を活かして、使いやすいWebサイトを作ります。
大阪大学大学院コンピュータ・サイエンス専攻博士前期課程修了 SIerでエンジニアとして5年勤務 コンサルティングファームで1年勤務
kaggle master
xxx
パソコンを使った業務経験豊富。Officeを使いこなします。
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 冬月 透と申します。 Pythonを用いた機械学習の業務に精通しております。 また、Pythonを用いた自動化を得意としております。 私が精通するスキルは以下の通りです。 [可能な業務] ・Pythonによる機械学習・自動化 ・C#によるWindowsフォームアプリの開発 ・ロゴ作成 ・動画編集 【主な使用言語】 ・Python ・C# (Visual C#) ・エクセルVBAなど。 パソコンを使った業務経験が豊富で、Word・Excel・PowerPointを日常的に活用しております。 細かい作業を得意としており、議事録作成やテープ起こし には自信があります。これまでの業務経験を活かし、正確で読みやすい文章に仕上げます。 また、個人ブログを運営しており、過去には 月間約1万PVを達成 しました。 【納品方法】 ・Wordファイル / テキストファイル / Excelファイル / Googleドキュメント / WordPress直接入稿 出会いを大切に、末永く皆様のお力になれるよう務めております。 どんなことでも、まずはお気軽にご相談ください。 よろしくお願いいたします。
文章作成・台本作成いたします。wordpress入稿もご対応可です。
自己紹介 プロフィールをご覧いただきありがとうございます。ライターとして活動を開始したばかりの私ですが、20年近くエンジニアをしております。ライティングはこれから本格的に学んでいく分野ですが、独自の視点やノウハウを活用したコンテンツ作成で、読者にとって分かりやすい、価値のある情報を提供できるよう努めます。 強み 誠心誠意の取り組みと学習意欲 どんな案件でも、クライアントの期待を超えることを目指し、誠心誠意取り組みます。ライティングスキルを、日々改善し続けることをお約束します。 可能な業務 ・YouTube企画、構成、台本作成 ・資料や書籍の要約 ・ブログ記事の執筆 ・その他ライティング全般 ・記事リライト などを得意としており、 ・指定したターゲットに刺さりやすい文章(台本) ・アルゴリズムを意識した伸びやすい文章(台本) が作成可能でございます。 クライアント様のニーズに合わせて 文体も幅広く変更できます。 また、 ・wordpress ・Word ・Excel ・Googleドキュメント ・スプレッドシート は問題なく操作できます。 +αとして ・VBA ・python を使用した自動化もご対応させていただきます。 お約束 納期を守り、質の高いコンテンツを提供することで、クライアントの期待を超える成果を目指します。 活動時間 平日:19:00~22:00 土日:終日 ※メッセージ対応については曜日関係なく終日対応可能 まずは、お気軽にお問い合わせください。
北海道大学で画像処理の研究をしています!専門分野は深層学習で,人物検出,人物追跡などです!
北海道大学情報科学院で画像処理の研究をしています! 具体的には,深層学習を用いた人物検出,人物追跡,メトリックラーニング,人物マッチングなどを行っています! 共同研究として進めてきたため,企業関係者とのコミュニケーションや進捗のプレゼンなども経験してきました.社会実装に近い応用研究を行ってきたことから,社会課題を解決するためのシステムの開発などに興味があります. また,PythonによるプログラミングやWebサイトの開発,プロンプトエンジニアリングなどもひと通り経験してきました. 教育分野での活動にも力を入れていて,中高生向けの情報科学の授業や,IT分野で働いている社会人の方に対する機械学習の講座なども開講してきました.
機械工学の知識などを活かして全力で対応します!
はじめまして!機械工学を専攻し、CAE解析や3Dモデリングの経験があります。現在、クラウドソーシングを通じて設計支援や技術ライティングの仕事に挑戦中です。 ✅ 対応可能な業務 • CAE解析(構造・応力解析など) • 3Dモデリング(Fusion360, SolidWorks) • 技術記事・マニュアルの執筆 • その他、機械設計に関するサポート ✅ 強み • 機械工学の専門知識を活かした正確な解析・設計 • 納期厳守&丁寧な対応 • 分かりやすい資料作成や技術解説 初心者ですが、常に向上心を持ち、高品質な成果を提供できるよう努めます。ぜひお気軽にご相談ください!
データサイエンスに関する講師経験あります
Pythonでの機械学習、データ分析が得意です。
機械学習とデータ分析を活かしたコンテンツ制作ならお任せください!
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 m02ukuと申します。 【経歴】 ・大学院で言語学を専攻中。研究テーマは「機械学習と音韻論の融合」に関するもので、自然言語処理分野における新たなアプローチを模索しています。 ・アルバイトではコスメストア、キャラクターグッズストア、塾、飲食店など幅広い分野で接客や企画に携わり、多様な業界知識を習得しました。 【AI使用経験】 ・ChatGPT/perplexity/Google Gemini/Claude/その他(gensparkなどの情報検索特化型AI)を利用したコンテンツ制作や調査経験があります。 ・Pythonを活用した機械学習モデルの設計・実装の基礎知識を有しており、データ前処理や分析にも対応可能です。 【得意ジャンル】 ・ゲーム、インターネット ・グルメ ・コスメ ・サブカルチャー 【現在の業務内容】 ・大学院での研究を中心に活動しつつ、ライティング業務に興味を持っています。特に、AIやリサーチを活用した記事制作に強い関心があります。 【可能な業務】 ・リサーチを伴うライティング ・AIや機械学習に関する技術記事や解説記事の作成 ・AIツールを活用したコンテンツ制作(対応予定) ・Pythonを用いた基礎的なデータ分析やスクリプト作成 【自己アピール】 ライティングとAI技術の可能性に大きな興味を持っています。研究で培った分析力や問題解決能力を活かし、価値あるコンテンツを提供することを目指しています。また、これまでのアルバイト経験で培った多様な視点を生かし、読者に寄り添った記事制作を心がけます。 機械学習エンジニアとして、AIやデータを活用した技術解説や応用についての執筆にも対応可能です。 【ポートフォリオ】 ・現在執筆した記事はありませんが、実績作りに積極的に取り組みたいと考えています。 納期を守ることはもちろん、丁寧なコミュニケーションを心がけております。 ご連絡いただければ迅速に対応いたしますので、どうぞよろしくお願いいたします。
プログラミング経験15年、機械学習/データベース/統計
プログラミング歴が15年あり、一通りのことはなんでもできます 仕事では機械学習やデータベースなど統計的なことから、Linuxなど計算機サーバーの保守管理もしています。
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